From passive resistance to direct pushback, the most effective way to turn resistance into useable energy is through skillful communication. See how principals who become expert communicators can add valuable tools to their toolkit.
Phenomenological Decomposition Heuristics for Process Design Synthesis of Oil...Alkis Vazacopoulos
The processing of a raw material is a phenomenon that varies its quantity and quality along a specific network and logics and logistics to transform it into final products. To capture the production framework in a mathematical programming model, a full space formulation integrating discrete design variables and quantity-quality relations gives rise to large scale non-convex mixed-integer nonlinear models, which are often difficult to solve. In order to overcome this problem, we propose a phenomenological decomposition heuristic to solve separately in a first stage the quantity and logic variables in a mixed-integer linear model, and in a second stage the quantity and quality variables in a nonlinear programming formulation. By considering different fuel demand scenarios, the problem becomes a two-stage stochastic programming model, where nonlinear models for each demand scenario are iteratively restricted by the process design results. Two examples demonstrate the tailor-made decomposition scheme to construct the complex oil-refinery process design in a quantitative manner.
From passive resistance to direct pushback, the most effective way to turn resistance into useable energy is through skillful communication. See how principals who become expert communicators can add valuable tools to their toolkit.
Phenomenological Decomposition Heuristics for Process Design Synthesis of Oil...Alkis Vazacopoulos
The processing of a raw material is a phenomenon that varies its quantity and quality along a specific network and logics and logistics to transform it into final products. To capture the production framework in a mathematical programming model, a full space formulation integrating discrete design variables and quantity-quality relations gives rise to large scale non-convex mixed-integer nonlinear models, which are often difficult to solve. In order to overcome this problem, we propose a phenomenological decomposition heuristic to solve separately in a first stage the quantity and logic variables in a mixed-integer linear model, and in a second stage the quantity and quality variables in a nonlinear programming formulation. By considering different fuel demand scenarios, the problem becomes a two-stage stochastic programming model, where nonlinear models for each demand scenario are iteratively restricted by the process design results. Two examples demonstrate the tailor-made decomposition scheme to construct the complex oil-refinery process design in a quantitative manner.
Smooth-and-Dive Accelerator: A Pre-MILP Primal Heuristic applied to SchedulingAlkis Vazacopoulos
This article describes an effective and simple primal heuristic to greedily encourage a reduction in the number of binary or 0-1 logic variables before an implicit enumerative-type search heuristic is deployed to find integer-feasible solutions to “hard” production scheduling problems. The basis of the technique is to employ well-known smoothing functions used to solve complementarity problems to the local optimization problem of minimizing the weighted sum over all binary variables the product of themselves multiplied by their complement. The basic algorithm of the “smooth-and-dive accelerator” (SDA) is to solve successive linear programming (LP) relaxations with the smoothing functions added to the existing problem’s objective function and to use, if required, a sequence of binary variable fixings known as “diving”. If the smoothing function term is not driven to zero as part of the recursion then a branch-and-bound or branch-and-cut search heuristic is called to close the procedure finding at least integer-feasible primal infeasible solutions. The heuristic’s effectiveness is illustrated by its application to an oil-refinery’s crude-oil blendshop scheduling problem, which has commonality to many other production scheduling problems in the continuous and semi-continuous (CSC) process domains.
Flowsheet Decomposition Heuristic for Scheduling: A Relax & Fix MethodAlkis Vazacopoulos
Decomposing large problems into several smaller subproblems is well-known in any problem solving endeavor and forms the basis for our flowsheet decomposition heuristic (FDH) described in this short note. It can be used as an effective strategy to decrease the time necessary to find good integer-feasible solutions when solving closed-shop scheduling problems found in the process industries. The technique is to appropriately assign each piece of equipment (i.e., process-units and storage-vessels) into groups and then to sequence these groups according to the material-flow-path of the production network following the engineering structure of the problem. As many mixed-integer linear programming (MILP) problems are solved as there are groups, solved in a pre-specified order, fixing the binary variables after each MILP and proceeding to the next. In each MILP, only the binary variables associated with the current group are explicit search variables. The others associated with the un-searched on binary variables (or the next in-line equipment) are relaxed. Three examples are detailed which establishes the effectiveness of this relax-and-fix type heuristic.
Discriminatie en racisme hebben heel wat effecten op kinderen en jongeren. Ze komen er mee in aanraking in hun dagelijks leven, maar voelen zich niet voldoende ondersteund en erkend. De Kinderrechtencoalitie bracht hier 33 aanbevelingen over uit. Zowel de politieke als maatschappelijke actoren hebben hefbomen in handen voor een samenleving die diversiteit omarmt en die discriminatie en racisme geen kans geeft. Farah Laporte van de Kinderrechtencoalitie stelt de aanbevelingen voor om samen na te denken over mogelijke initiatieven.
Van merkbaar naar meetbaar - een beknopte uitleg van onze Monitor Maatschappe...Bianca den Outer
Van datalijstjes naar instrument om schaarste te verdelen over wijken binnen
de regio of gemeente met als doel het voeren van een inhoudelijk gesprek
over zorg en ondersteuning waarbij:
• Een gezamenlijk gedeeld beeld besproken kan worden,
• Discussie gevoerd kan worden over beleids-, werk- en implementatievraagstukken
• Resultaat beloond kan worden (in vorm van contractering, gesprek, innovatie)
• Schaarste van tijd, expertise en middelen verdeeld kan worden naar nut & noodzaak
• Ieder vanuit zijn eigen expertise en kennisveld kan (blijven) kijken.
Met de wijk (het wijkteam) als uitgangspunt.
Smooth-and-Dive Accelerator: A Pre-MILP Primal Heuristic applied to SchedulingAlkis Vazacopoulos
This article describes an effective and simple primal heuristic to greedily encourage a reduction in the number of binary or 0-1 logic variables before an implicit enumerative-type search heuristic is deployed to find integer-feasible solutions to “hard” production scheduling problems. The basis of the technique is to employ well-known smoothing functions used to solve complementarity problems to the local optimization problem of minimizing the weighted sum over all binary variables the product of themselves multiplied by their complement. The basic algorithm of the “smooth-and-dive accelerator” (SDA) is to solve successive linear programming (LP) relaxations with the smoothing functions added to the existing problem’s objective function and to use, if required, a sequence of binary variable fixings known as “diving”. If the smoothing function term is not driven to zero as part of the recursion then a branch-and-bound or branch-and-cut search heuristic is called to close the procedure finding at least integer-feasible primal infeasible solutions. The heuristic’s effectiveness is illustrated by its application to an oil-refinery’s crude-oil blendshop scheduling problem, which has commonality to many other production scheduling problems in the continuous and semi-continuous (CSC) process domains.
Flowsheet Decomposition Heuristic for Scheduling: A Relax & Fix MethodAlkis Vazacopoulos
Decomposing large problems into several smaller subproblems is well-known in any problem solving endeavor and forms the basis for our flowsheet decomposition heuristic (FDH) described in this short note. It can be used as an effective strategy to decrease the time necessary to find good integer-feasible solutions when solving closed-shop scheduling problems found in the process industries. The technique is to appropriately assign each piece of equipment (i.e., process-units and storage-vessels) into groups and then to sequence these groups according to the material-flow-path of the production network following the engineering structure of the problem. As many mixed-integer linear programming (MILP) problems are solved as there are groups, solved in a pre-specified order, fixing the binary variables after each MILP and proceeding to the next. In each MILP, only the binary variables associated with the current group are explicit search variables. The others associated with the un-searched on binary variables (or the next in-line equipment) are relaxed. Three examples are detailed which establishes the effectiveness of this relax-and-fix type heuristic.
Discriminatie en racisme hebben heel wat effecten op kinderen en jongeren. Ze komen er mee in aanraking in hun dagelijks leven, maar voelen zich niet voldoende ondersteund en erkend. De Kinderrechtencoalitie bracht hier 33 aanbevelingen over uit. Zowel de politieke als maatschappelijke actoren hebben hefbomen in handen voor een samenleving die diversiteit omarmt en die discriminatie en racisme geen kans geeft. Farah Laporte van de Kinderrechtencoalitie stelt de aanbevelingen voor om samen na te denken over mogelijke initiatieven.
Van merkbaar naar meetbaar - een beknopte uitleg van onze Monitor Maatschappe...Bianca den Outer
Van datalijstjes naar instrument om schaarste te verdelen over wijken binnen
de regio of gemeente met als doel het voeren van een inhoudelijk gesprek
over zorg en ondersteuning waarbij:
• Een gezamenlijk gedeeld beeld besproken kan worden,
• Discussie gevoerd kan worden over beleids-, werk- en implementatievraagstukken
• Resultaat beloond kan worden (in vorm van contractering, gesprek, innovatie)
• Schaarste van tijd, expertise en middelen verdeeld kan worden naar nut & noodzaak
• Ieder vanuit zijn eigen expertise en kennisveld kan (blijven) kijken.
Met de wijk (het wijkteam) als uitgangspunt.
Het belang van de context bij behandeling van probleemgedrag bij mensen met een verstandelijke beperking.
Kort overzicht van ontwikkelingen in wetenschappelijk paradigma, maatschappelijke context (UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities, 2007), verschuivingen in de organisatie(cultuur) van ondersteuning, het ondersteuningsproces in kort bestek en een beknopt overzicht van implicaties voor behandeling van gedragsproblematiek.
Lezing 11.12.2014 Euregionaal Congresburo - Eindhoven
http://www.congresburo.com
Afstudeeronderzoek Universiteit Utrecht voor het behalen van de titel Mast…ejjlemmens
Anders en toch Gelijk
Ontwerpcriteria voor een educatief aanbod ter bevordering van de acceptatie van seksuele diversiteit op middelbare scholen.
Uitgevoerd bij Edudivers (voorheen Empowerment Lifestyle Services).
2. I. GELIJKHEID MANNEN EN
VROUWEN: CONCEPTEN EN
DOELSTELLINGEN
1. Concepten gender en geslacht
2. Verschillen die te maken hebben met gender en geslacht
3. Bestaande verschillen
4. Globale doelstelling ivm de gelijkheid vrouwen /mannen
2
3. Gender en geslacht
• Geslacht: Biologische verschillen tussen mannen
en vrouwen (niet/moeilijk veranderbaar)
• Gender: culturele, maatschappelijke verschillen
tussen mannen en vrouwen (wel veranderbaar)
3
5. Verschillen op basis van geslacht en op basis van gender
(1)
• Vrouwen hebben 16 weken
zwangerschapsverlof, vaders slechts 3 tot 10
dagen vaderschapsverlof.
• We hebben bijna enkel mannelijke
burgemeesters.
• In geval van echtscheiding, krijgen vaders
minder vaak het hoederrecht.
5
6. Verschillen op basis van geslacht en verschillen op basis van gender:
concepten
• Verschillen op basis van geslacht = Biologische
verschillen tussen mannen en vrouwen
(universeel).
• Verschillen op basis van gender = Sociale en
culturele verschillen tussen mannen en vrouwen
(contextueel gebonden, variabel).
Verschillen op basis van gender = een socio-culturele
constructie die wordt afgeleid uit biologische
verschillen.
6
7. Verschillen op basis van geslacht en op basis van gender:
theoretisch kader
Biologische verschillen tussen vrouwen en mannen
=>
Opdeling van rollen en status volgens geslacht
(verschillende genders).
Schematisch :
• vrouwen geassocieerd met de « privé sfeer »
• mannen actief in de « publieke sfeer »
Ondanks het feit dat er vooruitgang wordt gemaakt,
zien we dit klassieke schema nog steeds terugkomen.
7
8. Beleidsdoelstelling op het vlak van gelijkheid vrouwen en
mannen
•Individuele emancipatie tov de belemmerende
traditionele rollen van mannen en vrouwen.
•Gelijke toegang voor vrouwen en mannen tot
« sociaal gevaloriseerde middelen » (inkomen, werk,
verantwoordelijkheden, kennis, gezondheid, vrije
tijd,…) + gelijke uitoefening van fundamentele
rechten (burgerlijke, sociale, politieke)
Dit in overeenstemming met de op dat moment
gangbare beleidsdoelstellingen in verband met vrouw
– man gelijkheid!!!
8
9. Voorbeelden van Europese beleidsdoelstellingen op het vlak van
gelijkheid man - vrouw
• Economische onafhankelijkheid van vrouwen
(arbeidsdruk, kwaliteit van de arbeid, combinatie werk – gezin,
ondernemen, kinderopvang,…)
• Gelijke lonen
• Gelijke participatie in besluitvorming (politiek en
economisch)
• waardigheid, integriteit en strijd tegen geweld
9
11. Verschillen en ongelijkheden (1)
Op verschillende domeinen zijn er verschillen tussen
mannen en vrouwen :
– Economie (Horizontale – verticale segregatie van V/M,
halftijdse of voltijdse loopbaan, type contract, betaalde
en onbetaalde arbeid, consumptiepatroon,
ondernemingszin,…)
– Privé sfeer (verdeling huishoudelijke taken, inkomens,
kinderopvang, partnergeweld)
– Politiek (politieke vertegenwoordiging,
vertegenwoordiging bij topambtenaren,…)
– Civiele maatschappij (plaats in het verenigingsleven,
academische wereld, media,…)
11
12. Verschillen en ongelijkheden (2)
Op verschillende domeinen bestaan er verschillen tussen mannen en
vrouwen :
– Mobiliteit (gebruik van private en publieke
transportmiddelen, traject type,…)
– Onderwijs (studierichting, schoolresultaten, diploma’s,…)
– Justitie (hoederrecht, type gepleegde
misdaad/overtreding, aantal gedetineerde vrouwen en
mannen,…)
– Veiligheid (gebruik van publieke plaatsen, soorten
overlast/geweld (dader, slachtoffer), soorten accidenten
op de weg (dader/slachtoffer)…).
Ideaal: Indien elk departement een overzicht maakt van de
bestaande verschillen tussen mannen en vrouwen in het
betreffende beleidsdomein.
12
13. Verschillen en ongelijkheden (3)
Deze verschillen vormen niet noodzakelijk een ongelijkheid tussen
mannen en vrouwen, maar zijn er wel vaak op gebaseerd.
Algemeen nemen we aan dat er sprake is van ongelijkheid indien:
Gelijke toegang voor vrouwen en mannen tot ‘sociaal
gevaloriseerde middelen’ (inkomen, werk, verantwoordelijkheden,
kennis, gezondheid, vrije tijd,…) + gelijke uitoefening van
fundamentele rechten (burgerlijke, sociale, politieke) sterk verschilt
naar gelang het geslacht en de daaraan toegeschreven rollen.
13
14. Verschillen en ongelijkheden (4)
• Voorbeeld :
Enkel vrouwen kunnen zwanger worden = Biologisch verschil
Vooral vrouwen wijden hun tijd aan de opvoeding van hun kinderen =
Gender verschil met consequenties voor de situatie van mannen en
vrouwen
Tewerkstellingsgraad bij mannen : 67%
Tewerkstellingsgraad bij vrouwen : 57%
tewerkstellingsgraad bij mannen met kinderen ten laste : 91,4%
Tewerkstellingsgraad bij vrouwen met kinderen ten laste : 62,4%
(ongelijke toegang tot werk, tot inkomens, verantwoordelijkheden,…)
14
17. 1. Strijd tegen discriminatie
Politieke domein X
Verbieden van elke vorm van discriminatie tussen
mannen en vrouwen
17
18. 2. Specifieke acties
Politiek Domein X
Specifieke corrigerende maatregelen treffen
(voor mannen en vrouwen)
18
19. 3. Geïntegreerde aanpak (GM)
Politiek Domein X, Y, Z
Integratie van de gender dimensie
in alle beleidsdomeinen
19
20. 4. Verschillen tussen de benaderingen
• Strijd tegen discriminatie
– A posteriori – curatief
– Een specifiek domein
– Gebaseerd op het gelijkheidsrecht
• Specifieke acties
– A posteriori – curatief
– Een specifiek domein
– Gebaseerd op een vaststelling van ongelijkheid
• Gender mainstreaming
– A priori - preventief
– Transversaal – alle domeinen
– Systematisch
• Deze benaderingen zijn complementair !
20
21. 5. GM en de doelstreffendheid van het beleid
Doelstelling van GM : gelijkheid vrouw-man
bevorderen
Positief neveneffect van GM : de kwaliteit en
doeltreffenheid van het beleid verhogen.
Hoe ? Door beleidsmakers bewust te maken van
het feit dat de bevolking geen homogene groep
is waarop het beleid eenzelfde effect heeft.
21
22. IV. INTEGRATIE VAN DE GENDER DIMENSIE
IN EEN BELEIDSDOMEIN
1. DE FASEN VAN DE « BELEIDSCYCLUS»
2. STATISTIEKEN EN INDICATOREN : SLEUTELINSTRUMENTEN
3. DE PROCEDURE VOOR HET INTEGREREN VAN DE GENDER DIMENSIE
3.1. Identificatie van de gender dimensie in een beleidsmaatregel
3.2. Analyse van de beleidsmaatregel vanuit de gender dimensie
3.3. Integratie van de resultaten van de analyse
4. VOORBEELD
5. OEFENING
22
23. 1. De Fasen van de « beleidscyclus »
1. Analyse (ex ante) van de situatie waarop de
beleidsmakers willen inspelen
2. Formuleren van het beleid
3. Uitvoering van de voorziene maatregelen en acties +
controle
4. Evaluatie (ex post) van de reële impact van het
gevoerde beleid
23
24. IV. INTEGRATIE VAN DE GENDER DIMENSIE
IN EEN BELEIDSDOMEIN
1. Identificatie van de gender dimensie in een beleidsmaatregel
2. Analyse van de beleidsmaatregel vanuit de gender dimensie
3. Integratie van de resultaten van de analyse
24
25. 3. Integratie van gender dimensie in het beleid
Integratie van een gender dimensie in het beleid =
• Kijken vanuit de genderdimensie naar de volledige
beleidscyclus
• De resultaten van deze reflectie integreren in het
beleid ten einde de gelijkheid tussen mannen en
vrouwen te verbeteren.
•Deze integratie betreft voornamelijk de beleidsfasen
die voorafgaan aan de goedkeuring van het beleid
(fase van de analyse en de formulering)
25
26. Integratie van de gender dimensie in het beleid
• Beleid, maatregelen, acties,… bevatten een genderdimensie
indien ze een directe of indirecte impact op mannen en
vrouwen hebben of zouden kunnen hebben.
• Een gender analyse is een analyse die rekening houdt met de
(potentiële) impact van het beleid op de situatie van mannen en
vrouwen
• Een beleid integreert de genderdimensie indien ze
ongelijkheden tussen vrouwen en mannen vermijdt of
corrigeert.
26
27. 3.1. Indentificatie van de aanwezigheid van de gender dimensie
Beleid, maatregelen, acties,… bevatten een genderdimensie indien ze een
directe of indirecte impact op mannen en vrouwen hebben of zouden kunnen
hebben.
In principe hebben alle beleidsdomeinen die direct of indirect met
mensen te maken hebben, een gender dimensie.
27
28. oefening
•Welke thema’s worden in jou departement behandeld? (
inhoud van het beleid. )
•Is er volgens jou een gender dimensie aanwezig in jullie
thema’s ? Welke?
28
29. 3.2. Analyse vanuit de gender dimensie
Een gender analyse is een analyse die rekening houdt met de (potentiële) impact
van het beleid op de situatie van mannen en vrouwen
Deze analyse concentreert zich op :
– De samenstelling volgens geslacht van de door het
beleid beoogde doelgroep
– Identificatie van de eventuele verschillen tussen
vrouwen en mannen in de betreffende domeinen.
– Identifiatie van de eventuele ongelijkheden die
voortvloeien uit de verschillen.
=> Evaluatie van de (poteniële) impact van de beoogde maatregelen op de
situatie van mannen en vrouwen.
29
30. 3.2. Analyse vanuit de gender dimensie
In het kader van gender mainstreaming beoogt men dus vooral
om vanuit een gender analyse te vermijden dat men vrouwen en
mannen hetzelfde behandeld in situaties die verschillend of
ongelijk zijn.
30