Pemaparan Materi

1. Analisa Penerapan Business Intelliegence
PT. Delta Merlin Dunia Textile V
By :
Rizki Fajar Kurniawan
Student Digital Businees of ITSK Sugeng Hartono
NIM : 062102006

2. Company Profile
Introduction
PT. Delta Merlin Dunia Textile V

3. PT. DELTA MERLIN DUNIA TEXTILE V
adalah perusahaan yang tergabung
dalam DUNIATEX GROUB dan
perusahaan ini yang bergerak
dibidang tekstil weaving (Pertenunan).
PT. DELTA MERLIN DUNIA TEXTILE V
berlokasi di Ds Pondol, Grogol,
Sukoharjo, Jawa Tengah.
PT. Delta Merlin Dunia Textile V

4. Bussiness
Intelligence
Penerapan Business Intelligence
PT. Delta Merlin Dunia Textile V
Business Intelligence (BI)
didefinisikan sebagai proses
pengambilan keputusan yang
didukung oleh integrasi dan
analisis sumber daya data
organisasi.
Menurut DJ Powers dalam (Imelda, 2008), “Business Intelligence
menjelaskan tentang suatu konsep dan metode bagiamana untuk
meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan
sistem yang berbasiskan data. BI seringkali dipersamakan sebagaimana
briefing books, report and query tools, dan sistem informasi eksekutif.
BI merupakan sistem pendukung pengambilan keputusan yang
berbasiskan data-data”.

5. Konvensional Bussiness Intelligence
Proses recruitment dengan cara para
pelamar kerja langsung menyerahkan
berkas ke perusahaan dan diseleksi oleh
bagian personalia serta mengikuti tes
seleksi secara langsung
Sistem Business Intelligence sebagai
pendukung pengambilan keputusan
terhadap rekrutmen dan seleksi calon
karyawan baru pada PT. Delta Merlin Dunia
Textile V.
Fokus Analisa
Penerapan Business Intelliegence dalam proses recruitment karyawan
PT. Delta Merlin Dunia Textile V

6. Tujuan Perusahaan menerapkan Business Intelligence
Business intelligence adalah proses yang didasarkan pada teknologi dan
aplikasi yang bisa diterapkan untuk membantu menganalisis hingga
merepresentasikan data dalam bisnis apa pun.
Proses ini sangat ideal untuk manager, eksekutif, HRD dalam membuat
keputusan berkaitan dengan jalannya kegiatan recruitment karyawan baru di
perusahaan. Dengan business intelligence akan tercipta peluang baru guna
membantu mendapatkan karyawan baru sesuai dengan kebutuhan
perusahaan.

7. Mendapatkan
Informasi/Wawasan yang Bisa
Ditindaklanjuti
Menyediakan Data secara
Real-time
Meningkatkan Efisiensi dalam
Perusahaan
Manfaat

8. CONTOH DATA YANG DIGUNAKAN :
Perusahaan bisa menggunakan HR
Analytics untuk membuat pilihan
atau mengambil keputusan
rekrutmen yang lebih baik dengan
memanfaatkan data-data untuk
sourcing, selection, dan hiring.

9. Sumber Data :
01
02
03
04
Untuk memperkaya data pada
business intelligence maka
dibutuhkan sumber data
eksternal yaitu kompetensi
yang dimiliki oleh setiap calon
pelamar kerja. Dan data dari
advertisement platforms yang
digunakan untuk
mengiklankan lowongan
pekerjaan & branding.

10. Beberapa aplikasi sumber data umum untuk analisis
rekrutmen meliputi Applicants Tracking System (ATS),
Online Assessment Platform, dan Human Resources
Information System (HRIS).
Semua proses dalam proses rekrutmen mulai dari
sourcing hingga hiring akan dianalisis dalam
bentuk data, sehingga datanya dapat digunakan
untuk melakukan evaluasi proses rekrutmen
dengan lebih baik lagi.
Aplikasi Pendukung :

11. ATS dapat digunakan dari mulai tahap awal proses rekrutmen, yaitu mengirimkan iklan
lowongan ke website resmi perusahaan atau situs lowongan tertentu. ATS juga dapat
mengirimkan e-mail notifikasi kepada para pelamar secara otomatis, Sistem AI dari ATS
berfungsi mengolah data secara otomatis dan Data ini kemudian akan diatur dan disajikan
dalam format tertentu.
Applicants Tracking System (ATS)
Online Assessment Platform
untuk menilai keterampilan dan karakteristik kandidat secara relevan. Selain itu,
assessment juga akan secara otomatis memberi nilai untuk kandidat berdasarkan skor yang
mereka dapatkan, dan meminimalisir potensi bias rekruteran yang mungkin akan
mempengaruhi proses seleksi.
Human Resources Information System (HRIS)
HRIS dapat membantu organisasi dalam mengelola proses perekrutan dan seleksi karyawan
dengan mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data pelamar, serta menyajikan
informasi tentang kualifikasi dan pengalaman kerja pelamar untuk memudahkan HR
Analytics pada saat pengambil keputusan dalam proses seleksi karyawan.
01
02
03
04

12. Data Mining!
Data mining adalah proses pengumpulan
dan pengolahan data, memiliki tujuan
untuk mengekstrak informasi penting
pada data. Proses tersebut biasanya
dilakukan melalui perangkat lunak dengan
bantuan perhitungan statistika,
matematika, ataupun teknologi Artificial
Intelligence (AI). Data mining sendiri sering
juga disebut dengan istilah Knowledge
Discovery in Database (KDD).

13. Dalam penggunaan data mining,
setidaknya terdapat dua metode atau tipe
operasi yang umum digunakan untuk
mencari informasi, yaitu model verifikasi
dan model knowledge discovery. Tetapi
yang saya gunakan untuk menganalisis
operasi data mining proses recruitmen
karyawan yatu model knowledge
discovery
Operasi Data Mining

14. Hasil Operasi Data Mining
Harapan yang ingin dicapai dari
penerapan operasi data mining
tersebut untuk menganalisa
data calon karyawan sehingga
dapat suatu kesimpulan untuk
mengambil keputusan.
Directed knowledge discovery bekerja dengan cara menemukan penjelasan terkait nilai
target field tertentu, seperti kompetensi calon pelamar kerja, terhadap field yang lainnya
misalnya kualifikasi yang dibutuhkan perusahaan. Sedangkan, undirected knowledge
discovery tidak memiliki target field. Operasi ini elakukan prediksi terhadap data dengan
menggunakan hasil – hasil yang telah diketahui dari data yang berbeda. Sebab, komputer akan
mencari pola yang terdapat pada data. Demikian, apabila hendak menemukan
hubungan atau relasi yang termuat pada data digunakan undirected knowledge
discovery dan jika hendak menjelaskan hubungan atau relasi tersebut digunakan
directed knowledge discovery.

15. CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, including
icons by Flaticon, infographics & images by Freepik and illustrations by
Stories
Thanks!
riskyfartha0106@gmail.com
085869888001