Downloaded 49 times
![Dody Sanjaya, ST., MMKom
Management Information System Specialist and Lecturer
[CORPORATE & UNIVERSITIES]
IT Consultant and Programmers
[E-COMMERCE, BANK, AND HOSPITALITY]
Areas of Expertise
• Technopreneurial for Small Medium
Enterprise
• Communication & Managerial Strategy
• Develop & Migrating ICT Infrastructure
Work Experience
• General Manager – PT. BaliVisindo (Balivision.Com)
• Guest Lecturer – Some University with Computer & Ecommerce
Programs
• Short Term ICT Consultant – Australian Aid
• IT Coordinator – Bali Mandara Eye Hospital
• Corporate Trainer – BRI, LAPAN, BPR, etc.](https://image.slidesharecdn.com/pptdataanalytics-230113034516-675c012c/85/PPT_Data_Analytics-pptx-2-320.jpg)
PPT_Data_Analytics.pptx
- 1. BISNIS DIGITAL –DATA ANALYTICS
- 2. Dody Sanjaya, ST.,MMKom Management Information System Specialist and Lecturer [CORPORATE & UNIVERSITIES] IT Consultant and Programmers [E-COMMERCE, BANK, AND HOSPITALITY] Areas of Expertise • Technopreneurial for Small Medium Enterprise • Communication & Managerial Strategy • Develop & Migrating ICT Infrastructure Work Experience • General Manager – PT. BaliVisindo (Balivision.Com) • Guest Lecturer – Some University with Computer & Ecommerce Programs • Short Term ICT Consultant – Australian Aid • IT Coordinator – Bali Mandara Eye Hospital • Corporate Trainer – BRI, LAPAN, BPR, etc.
- 3.
- 4. 3 Point Pembahasan Pengertian DataAnalytics Kegunaan Data Analytics 01 02 03 Perbedaan Data Analytics Dan Data Analysis Pentingnya Data Analytics Jenis – jenis Data Analytics Penerapan Data Analytics 04 05 06
- 5.
- 6. Delegating Skill Time ManagementSkill Critical Problem Solving Skill 3 SKILL UNTUK BERAKSELERASI
- 7. Data Analytics (DA)merupakan proses untuk mengecek serangkaian data yang berguna untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi yang ada dan meningkatkan sistem spesialisis dan software. Teknologi ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan pendapatan, mengoptimalkan program pemasarannya, dan juga meningkatkan layanan bagi para pelanggan. Dengan demikian bisa dikatakan kalau data analytics ini mampu meningkatakan performa bisnis sebuah perusahaan. Pengertian Data Analytic
- 8. KEGUNAAN DATA ANALYTICSSECARA U M U M Dapat Membantu Riset Pasar dari Sebuah Bisnis Mempermudah Perhitungan Statistik Hasil Perhitungan yang Akurat dan Reliabel Memberikan Solusi untuk Kepentingan Bisnis 01 Menjadikan Waktu Perhitungan Semakin Efisien 02 03 05 04
- 9. PERBEDAAN DATA ANALYTICSD A N DATA ANALYSIS Mana yang lebih penting antara data analysis dan data analtytics ? Analysis Analysis kita melihat ke belakang dari waktu ke waktu, memberi kita pandangan historis dan pemahaman yang mendalam tentang apa yang telah terjadi Analytic Analytics menggunakan data bukan untuk memahami apa yang telah terjadi, namun untuk memprediksi apa yang akan terjadi DATA ANALYTICS DAN DATA ANALYSIS PERBEDAAN Waktu Dalam Bisnis Dalam Bisnis Waktu
- 10. Pengurangan Biaya Pengambilan keputusan lebih cepat, lebih baik. Produkdan Layanan Baru 01 02 03 Pentingnya Data Analytics
- 11. JENIS-JENIS DATA ANALYTICS 02 03 Analyticsdeskriptif (Descriptive Analytics) What is Happening?01 04 Diagnostic analysis What is Likely to Happen ? Analytics preskriptif (Prescriptive Analytics). What is The Best Course of Action ? Analytics prediktif (Predictive analytics). Why is it Happening?
- 12. Contoh pada Jenis-JenisData Analytics Pusat Toko Grosir Kain di Bulan Ramadhan Descriptive Analytics • Adanya Peningkatan pembeli Diagnostic Analytics • Memenuhi kebutuhan fashion di bulan Ramadhan Predictive Analytics • Pembelian atas pakaian jadi seperti Gamis, Mukenah,Kerudung, dan Baju Muslim Prescriptive Analytics • Menambah persediaan tidak hanya kain saja, melainkan memberikan stok untuk gamis, mukenah, baju muslim, menata ruangan toko sebaik mungkin, menampilkan stok kain dan pakaian terbaik diperaga toko
- 13. Beberapa tahun silam,pengelolaan dan analisis data biasanya dilakukan oleh seseorang yang berada di divisi IT. Adapun chief information officer (CIO) yang bertanggung jawab atas data di sebuah perusahaan. Namun, pada awal abad ke- 21, fungsi manajemen dan pengawasan data mulai dialihkan kepada chief data officer (CDO), PENANGGUNG JAWAB ATAS PENGELOLAAN DATA WHO?
- 14. KEGUNAAN DATA ANALYTICSUNTUK P E R K E M B A N G A N B I S N I S Keuangan Produk Manajemen rantai pasokan Hubungan antara manajemen dan pelanggan Penentuan Harga Manajemen SDM
- 15. KEGUNAAN DATA ANALYTICSUNTUK AKUNTAN Untuk memprediksi harga saham kecepatan dalam keputusan investasi Untuk mengelola inventory (persediaan) Respon lebih cepat terhadap peluang
- 16. Penggunaan Data Analyticsdi Berbagai Sektor Bisnis Komisi Bursa dan Perdagangan Komunikasi dan Media Musik Olahraga
- 17. PENERAPAN big dataanalytic di PERGURUAN TINGGI Process Analytic Data-data yang digunakan dapat diperoleh dari data log atau data aktifitas dari mahasiswa, dosen, dan unit-unit terkait dengan proses-proses dan aktivitas yang terjadi di Perguruan Tinggi untuk kemudian dilakukan process analytic dengan menggunakan process mining untuk menemukan model proses bisnis baru. Academic Analytic dilakukan analisis yang real time terhadap data- data yang merupakan variable pengukuran kinerja akademisi sehingga dapat diketahui staf- staf akademisi yang berprestasi maupun staf- staf akademisi yang kinerjanya sangat kurang dibandingkan dengan staf-staf akademisi lainnya. Learning Analytic melakukan analisis data pembelajaran secara real time sehingga dapat digunakan untuk memprediksi mahasiswa sukses dan mahasiswa yang beresiko akademik.
- 18. 15 Penerapan big dataanalytic di Bidang Lain
- 19. PERBANKAN Lembaga keuangan mengumpulkandan mengakses wawasan analitik dari volume besar data yang tidak terstruktur untuk mengambil keputusan keuangan yang baik. Analitik big data memungkinkan lembaga keuangan untuk mengakses informasi yang lembaga butuhkan saat mereka membutuhkannya, dengan menghilangkan perangkat dan sistem yang tumpang tindih dan berlebihan.
- 20. kesehatan. Catatan pasien,program Big data diberikan dalam industri perawatan kesehatan, informasi asuransi, dan jenis informasi lainnya mungkin sulit dikelola – tetapi penuh dengan wawasan penting begitu analitik diterapkan. Itu sebabnya analitik big data begitu penting bagi teknologi perawatan kesehatan. Dengan menganalisis sejumlah besar informasi – baik terstruktur dan tidak terstruktur – dengan cepat, penyedia layanan kesehatan dapat segera memberikan diagnosis atau pilihan perawatan yang menyelamatkan jiwa. 17 PERAWATAN KESEHATAN
- 21. pelanggan telah berevolusidalam Layanan beberapa tahun terakhir, karena pembeli yang berpengalaman berharap para peritel memahami dengan tepat apa yang mereka butuhkan, ketika mereka membutuhkannya. Teknologi analitik big data membantu peritel memenuhi permintaan tersebut. Berbekal sumber daya data yang tak ada habisnya dari program loyalitas pelanggan, kebiasaan membeli dan sumber lainnya, peritel tidak hanya pemahaman mendalam tentang pelanggan mereka juga dapat memprediksi memiliki mereka, tren, merekomendasikan produk baru – dan meningkatkan profitabilitas. 18 RETAIL
- 22. Pengertian Data Analytic Ajourney of a thousand sites begins with a SINGLE CLICK
- 23.
- 24.
- 25. HOPE YOU LIKETHIS TEMPLATE :)