Документирование блоков. Раскрываем все плюсы — Инна Белая, ЯндексYandex
Мы поговорим о том, как разрабатывается техническая документация к библиотеке bem-components и почему разделение интерфейса на блоки облегчает работу с документами как техническим писателям, так и разработчикам. А также о том, как мы выкладываем всю информацию по каждому блоку с примерами и JSDoc на наш сайт bem.info.
Выступление на Pgconf Москва 2015. История развития сервиса МойСклад, статистика эксплуатации, особенности внутренней реализации работы с СУБД PostgreSQL.
Документирование блоков. Раскрываем все плюсы — Инна Белая, ЯндексYandex
Мы поговорим о том, как разрабатывается техническая документация к библиотеке bem-components и почему разделение интерфейса на блоки облегчает работу с документами как техническим писателям, так и разработчикам. А также о том, как мы выкладываем всю информацию по каждому блоку с примерами и JSDoc на наш сайт bem.info.
Выступление на Pgconf Москва 2015. История развития сервиса МойСклад, статистика эксплуатации, особенности внутренней реализации работы с СУБД PostgreSQL.
Екатерина Войденко "Интранет и синхронизация"Yandex
Рассказ в формате «lite», о том, как мы живем с множеством разных технологий внутри, как запускаем новые сервисы, с какими проблемами при синхронизации данных сталкиваемся и как их решаем.
Дмитрий Мазурян. Пять методик нестандартного анализа и поиска новых нишDariaShalahinova
Подборка нестандартных методик, позволяющих эффективно и быстро находить новые ниши и подниши в своих тематиках.
1. Как за пару часов работы спалить самые лёгкие ниши для входа?
2. Как найти низкоконкурентные ниши на базе достижений конкурентов?
3. Быстрое определение смежных ниш, с которыми можно работать. Меньше усилий – больше выхлопа.
4. Как находить тренды в своей нише? Бесплатно и без Google Trends.
5. Как всё это автоматизировать с помощью Serpstat, Semrush и других инструментов, заставив машины пахать вместо себя?
Дмитрий Петренко. SEO трафик в конкурентных нишах под БУРЖ. Инструменты, мето...DariaShalahinova
1. Как начать SEOшить под бурж, если ты ещё не работал под западные рынки?
2. Кросс анализ рынка, инструменты, методы.
3. Сетки в бурже – кулуарные тайны не для паблика.
4. Как писать тексты, чтобы они работали? Эксперимент длиною в год.
5. Я отказался от дропов в конкурентных нишах. Почему?
Булат Каримов - Как создать остров для интернет-магазина и успешно пройти мод...Yandex
Рассказ о том, как работать с новой поисковой платформой Острова. Что такое хороший остров для интернет-магазина, как его сделать и успешно пройти модерацию. Примеры создания островов. Ближайшие планы команды.
#ITSubbotnik Rodionov talk - "Neural networks in JS" (Нейронные сети на JS, С...Vsevolod Rodionov
Выступление на октябрьском ITSubbotnik про прошлое, настоящее и будущее JavaScript и нейронных сетей. Нейронные сети оказываются везде - в телефонах, автомобилях, чипах носимых устройств. Скоро может оказаться так, что и в браузерах они будут обычным делом - лучше подготовиться к их появлению заранее.
Владимир Бородин: Как спать спокойно - 2015.10.14 PostgreSQLRussia.org meetu...Nikolay Samokhvalov
More: http://PostgreSQLRussia.org
Доклад посвящён резервному хранению СУБД PostgreSQL. Мы поговорим о том, как устроено хранение данных на диске и организован WAL в PostgreSQL, какие есть средства для резервного копирования и восстановления данных. Обсудим, как перестать беспокоиться за свои данные и почему PostgreSQL славится своей надёжностью.
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4Nikolay Samokhvalov
Тип данных JSONb – это, пожалуй, самая яркая новинка PostgreSQL 9.4, который вышел 18 декабря 2014.
Уже немало докладов и статей посвящено этому типу данных, работе с ним и индексации. Но как правило, информация в них перегружена специфичными для PostgreSQL терминами.
Запутались в моделях данных? В том, какие индексы могут вам помочь ускорить вашу работу с СУБД?
Этот доклад помогает сложить паттерн. Он для тех, кто начал использовать PostgreSQL совсем недавно или только планирует работать с ним. В нём рассказано о месте PostgreSQL в современном мире СУБД, о борьбе различных моделей данных за место под солнцем на этом рынке и то, как это отразилось на развитие Postgres.
Помимо прочего, рассказывается о том, какие вообще бывают деревья, как они помогают ускорять базы данных и почему PostgreSQL — просто райский лес для деревьев самого разного типа :)
См. также видео: http://postgresmen.ru/meetup/2014-12-23-parallels
Екатерина Войденко "Интранет и синхронизация"Yandex
Рассказ в формате «lite», о том, как мы живем с множеством разных технологий внутри, как запускаем новые сервисы, с какими проблемами при синхронизации данных сталкиваемся и как их решаем.
Дмитрий Мазурян. Пять методик нестандартного анализа и поиска новых нишDariaShalahinova
Подборка нестандартных методик, позволяющих эффективно и быстро находить новые ниши и подниши в своих тематиках.
1. Как за пару часов работы спалить самые лёгкие ниши для входа?
2. Как найти низкоконкурентные ниши на базе достижений конкурентов?
3. Быстрое определение смежных ниш, с которыми можно работать. Меньше усилий – больше выхлопа.
4. Как находить тренды в своей нише? Бесплатно и без Google Trends.
5. Как всё это автоматизировать с помощью Serpstat, Semrush и других инструментов, заставив машины пахать вместо себя?
Дмитрий Петренко. SEO трафик в конкурентных нишах под БУРЖ. Инструменты, мето...DariaShalahinova
1. Как начать SEOшить под бурж, если ты ещё не работал под западные рынки?
2. Кросс анализ рынка, инструменты, методы.
3. Сетки в бурже – кулуарные тайны не для паблика.
4. Как писать тексты, чтобы они работали? Эксперимент длиною в год.
5. Я отказался от дропов в конкурентных нишах. Почему?
Булат Каримов - Как создать остров для интернет-магазина и успешно пройти мод...Yandex
Рассказ о том, как работать с новой поисковой платформой Острова. Что такое хороший остров для интернет-магазина, как его сделать и успешно пройти модерацию. Примеры создания островов. Ближайшие планы команды.
#ITSubbotnik Rodionov talk - "Neural networks in JS" (Нейронные сети на JS, С...Vsevolod Rodionov
Выступление на октябрьском ITSubbotnik про прошлое, настоящее и будущее JavaScript и нейронных сетей. Нейронные сети оказываются везде - в телефонах, автомобилях, чипах носимых устройств. Скоро может оказаться так, что и в браузерах они будут обычным делом - лучше подготовиться к их появлению заранее.
Владимир Бородин: Как спать спокойно - 2015.10.14 PostgreSQLRussia.org meetu...Nikolay Samokhvalov
More: http://PostgreSQLRussia.org
Доклад посвящён резервному хранению СУБД PostgreSQL. Мы поговорим о том, как устроено хранение данных на диске и организован WAL в PostgreSQL, какие есть средства для резервного копирования и восстановления данных. Обсудим, как перестать беспокоиться за свои данные и почему PostgreSQL славится своей надёжностью.
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4Nikolay Samokhvalov
Тип данных JSONb – это, пожалуй, самая яркая новинка PostgreSQL 9.4, который вышел 18 декабря 2014.
Уже немало докладов и статей посвящено этому типу данных, работе с ним и индексации. Но как правило, информация в них перегружена специфичными для PostgreSQL терминами.
Запутались в моделях данных? В том, какие индексы могут вам помочь ускорить вашу работу с СУБД?
Этот доклад помогает сложить паттерн. Он для тех, кто начал использовать PostgreSQL совсем недавно или только планирует работать с ним. В нём рассказано о месте PostgreSQL в современном мире СУБД, о борьбе различных моделей данных за место под солнцем на этом рынке и то, как это отразилось на развитие Postgres.
Помимо прочего, рассказывается о том, какие вообще бывают деревья, как они помогают ускорять базы данных и почему PostgreSQL — просто райский лес для деревьев самого разного типа :)
См. также видео: http://postgresmen.ru/meetup/2014-12-23-parallels
Сравниваем Postgresql и Oracle и обсуждаем возможности освобождения от проприетарной кабалы. Обсудим различия в функциональности:
Различия SQL
Различия в процедурных языках
Дополнительные возможности СУБД
и возможности обхода различий при миграции с Oracle на Postgresql. Различия в экосистемах:
IDE, отладка, профилирование
Репликация
Обеспечение HA
Три вызова реляционным СУБД и новый PostgreSQL - #PostgreSQLRussia семинар по...Nikolay Samokhvalov
Реляционной модели скоро исполнится полвека – это огромный срок для любой технологической индустрии, не говоря уже об ИТ. За прошедшие годы этой модели было брошено немало вызовов, оказавших немалое влияние на развитие реляционных СУБД. В докладе обсуждаются три главных вызова реляционной модели, включая и NoSQL. На основе многолетнего опыта использования PostgreSQL для создания социальных сетей, объединяющих многомиллионные аудитории, наглядно демонстрируется как эта СУБД реагировала на возникающие вызовы. Речь также пойдет о «трех китах» PostgreSQL, которые не дают этой системе превратиться в монстра и позволяют обогащаться функционалом, необходимым для создания современных высоконагруженных проектов. Особое внимание в докладе уделено новым типам данных, JSON и JSONB — их возможностям, способам индексирования, а также разбору имеющихся недостатков.
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюринpgdayrussia
Доклад был представлен на официальной российской конференции PG Day'14 Russia, посвященной вопросам разработки и эксплуатации PostgreSQL.
С момента старта проекта на PostgreSQL были возложены серьёзные задачи. Это во многом предопределило успешное развитие всего продукта. Вокруг СУБД выстроены основные компоненты архитектуры, при этом сами базы берут на себя львиную долю обработки пользовательских запросов. Набор фич и расширений, легендарная надёжность PostgreSQL, наличие встроенной репликации, средств резервирования и архивирования — весь потенциал нашел своё воплощение, а наличие открытого профессионального комьюнити не оставляет шансов к неэффективной реализации.
В докладе будет дан обзор развития подсистем, сосредоточенных вокруг PostgreSQL, представлены параметры и режимы функционирования. Будут описаны успешные решения в рамках отдельного PostgreSQL-кластера и при распределенной обработке данных, приведены текущие вызовы, связанные с продолжающимся активным ростом проекта.
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...Ontico
Как быстро развивается сейчас PostgreSQL — общеизвестно. За несколько дней до РИТ++ заканчивается главный мировой форум разработчиков этой СУБД — конференция PGCon в Канаде. Большая команда разработчиков Postgres Professional принимает участие в этой конференции и готова рассказать все последние новости прямо с PGCon.
Параллельное исполнение запросов, новые стораджи, неутихающая тема Postgres vs key-value storage, распределенный Postgres, высокая доступность, многочисленные улучшения производительности, планы и интриги разработчиков — вот основные темы этой конференции.
Я остановлюсь подробнее на нашем вкладе в ожидаемый релиз 9.6 и планах на, возможно, релиз 10.0.
SECON'2016. Бартунов Олег, Карьера в Open SourceSECON
Я расскажу про то, как устроен современный Open Source на примере проекта PostgreSQL и про те возможности, которые дает Open Source разработчику, в частности, в реализации себя как творческой личности и карьерного роста, а также достижения свободы и независимости. Open Source в условиях цифрового равенства позволяет разработчику жить и работать в привычных условиях без обязательного перемещения в неудобный для жизни мегаполис, и при этом быть членом большого международного сообщества, принимать участие в его жизни и влиять на развитие проекта.
#PostgreSQLRussia 2015.09.15 - Николай Самохвалов - 5 главных особенностей Po...Nikolay Samokhvalov
Встречи сообщества http://PostgreSQLRussia.org -
Миграция из Oracle в Postgres. Встреча в компании CUSTIS.
План встречи:
19:00 Приветственная пицца, свободное общение.
19:20 Вступление. Рассказ о CUSTIS.
19:25 Николай Самохвалов. Коротко о PostgreSQL.
19:35 Максим Трегубов, CUSTIS. Миграция данных из Oracle в Postgres. Доклад о том, как мы для одного из заказчиков тестировали переход с СУБД Oracle на Postgres. Расскажем о выборе инструмента миграции данных, настройке тестовой среды и о полученных результатах. Также немного затронем модную тему DevOps и покажем роль Ansible в миграции данных.
20:10 Вячеслав Муравлев, CUSTIS. Data Access Layer как страховка при миграции СУБД. Для многих АС миграция с одной СУБД на другую сродни наступлению страхового случая «тотал» - необходимо переписать львиную долю кода. Подстраховаться от такого ущерба можно с помощью шаблона проектирования Data Access Layer (DAL). Мы расскажем как этот подход помог нам провести первый этап миграции АС одного из заказчиков с Oracle на PostgreSQL, рассмотрим инструментарий, обсудим применимость подхода на уровне предприятия.
20:30 Иван Кухарчук, ЯНДЕКС. Как можно сэкономить на лицензиях и снизить нагрузку на Oracle, переселив отчёты в PostgreSQL.
20:50 Завершение встречи, свободное общение.
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6Nikolay Samokhvalov
Первый релиз-кандидат версии 9.6 вышел 1 сентября, а это значит, что совсем скоро будет полноценный релиз. Все вокруг уже успели обсудить новинки, и теперь уже стыдно ничего не знать о таких вещах, как параллелизация выполнения запросов, pushdown для FDW, мониторинг waitlocks, полнотекстовый поиск по фразам или магический \gexec в psql. Чтобы никому не приходилось краснеть, мы быстро пройдёмся по всем основным и интересным моментам версии 9.6.
Hacking PostgreSQL. Лекция 1. Вводная лекция для начинающих разработчиков ядра PostgreSQL. Видео и площадка для обсуждения в блоге http://postgres-edu.blogspot.ru/2016/02/20160225.html
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы ва...Nikolay Samokhvalov
Администрирование баз данных в будущем будет полностью автоматизировано. Это уже так для базовых операций DBA: поднятие инстансов, бэкапы, управление репликацией, failover — мы наблюдаем это по бурному развитию облачных «управляемых» СУБД (AWS RDS, Google Cloud SQL и десятков игроков поменьше), работе над k8s-оператором для Postgres и MySQL в ряде компаний, внедрению внутренних RDS-like DBaaS (database-as-a-service) решений внутри крупных организаций.
Но диагностика и оптимизация производительности баз данных сегодня всё ещё очень «ручные». Например, в Postgres: находим медленную группу запросов в pg_stat_statements, ищем конкретный пример (а то и «выдумываем» его на ходу), пробуем EXPLAIN ANALYZE сначала в dev/staging-окружении, где, как правило, данных не так много, а потом на prod'е... Подбираем индекс, убеждаемся, что он ускоряет (вроде бы) один SQL-запрос и — всё, отправляем в production. Метод «чик-чик и в production» должен остаться в прошлом! Как остались в прошлом развёртывание и настройка серверов и сервисов вручную.
Nancy CLI (https://github.com/postgres-ai/nancy) – открытый фреймворк для проведения экспериментов над базами данных PostgreSQL, позволяющий любому инженеру наладить системный подход к анализу и оптимизации производительности БД. Nancy поддерживает проведение экспериментов локально (на любом сервере) и удалённо на дешёвых высокопроизводительных спот-инстансах AWS EC2.
Без каких-либо специальных знаний, используя Nancy CLI, любой инженер может теперь:
- собрать подробную информацию о поведении «SQL-запросов с прода» на «клоне прода», но «не трогая прод» с целью выявления узких мест (на «проде» под нагрузкой включать обширную диагностику неразумно, а иногда и невозможно);
- проверить, как тот или иной индекс влияет на производительность SQL (в том числе, насколько он замедлит UPDATE'ы);
- подобрать оптимальные параметры настройки Postgres'а (пример: запустить в облаке проверку 100 вариантов default_statistics_target с подробным исследованием эффекта и анализом для каждой группы SQL-запросов);
- сравнить 2+ прогонов моделированной нагрузки на клоне реальной БД в различных условиях (разное оборудование, разные версии Postgres, разные настройки, разные наборы индексов).
В докладе мы также обсудим конкретные примеры внедрения метода автоматизации экспериментов над БД и Nancy CLI в ряд проектов различных компаний (БД до 2ТБ, hybrid workload, до 15k TPS) и трудности, которые пришлось преодолеть на пути:
1. Включение полного логирования запросов: когда это просто страх, а когда это действительно серьёзный стресс для сервера? Как быть, если диски «не тянут» полное логирование?
2. Вопросы безопасности: нужно ли давать доступ к экспериментальным узлам всем разработчикам или можно обойтись без этого? Обфускировать ли данные?
3. Как убедиться, что результаты эксперимента достоверны?
4. Как проводить эксперименты над терабайтной базой данных быстро?
5. Стоит ли включать Nancy в CI/CD-конвейер?
Разработка API для большого, нагруженного сервисаendeveit
Рассказ о том, что творилось с проектами kolesa.kz и krisha.kz в 2011-2012 годах и что происходит сейчас, как мы создавали с нуля API и впоследствии переезжали на него, как на лету меняли хранилища данных, как боролись с нагрузками и воевали за надежность, расскажу о граблях на которые наступили и как их можно было бы избежать.
Similar to PostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay Samokhvalov (20)
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данныхNikolay Samokhvalov
Shared_buffers = 25% – это много или мало? Или в самый раз? Как понять, подходит ли эта – довольно устаревшая – рекомендация в вашем конкретном случае?
Пришло время подойти к вопросу подбора параметров postgresql.conf "по-взрослому". Не с помощью слепых "автотюнеров" или устаревших советов из статей и блогов, а на основе:
строго выверенных экспериментов на БД, производимых автоматизированно, в больших количествах и в условиях, максимально приближенных к "боевым",
глубокого понимания особенностей работы СУБД и ОС.
Используя Nancy CLI (https://gitlab.com/postgres.ai/nancy), мы рассмотрим конкретный пример – пресловутые shared_buffers – в разных ситуациях, в разных проектах и попробуем разобраться, как же подобрать оптимальную настройку для нашей инфраструктуры, БД и нагрузки.
https://pgconf.ru/2019/242809
The Art of Database Experiments – PostgresConf Silicon Valley 2018 / San JoseNikolay Samokhvalov
Future database administration will be highly automated. Until then, we still live in a world where extensive manual interactions are required from a skilled DBA. This will change soon as more "autonomous databases" reach maturity and enter the production environment.
Postgres-specific monitoring tools and systems continue to improve, detecting and analyzing performance issues and bottlenecks in production databases. However, while these tools can detect current issues, they require highly-experienced DBAs to analyze and recommend mitigations.
In this session, the speaker will present the initial results of the POSTGRES.AI project – Nancy CLI, a unified way to manage automated database experiments. Nancy CLI is an automated database management framework based on well-known open-source projects and incorporating major open-source tools and Postgres modules: pgBadger, pg_stat_kcache, auto_explain, pgreplay, and others.
Originally developed with the goal to simulate various SQL query use cases in various environments and collect data to train ML models, Nancy CLI turned out to be very a universal framework that can play a crucial role in CI/CD pipelines in any company.
Using Nancy CLI, casual DBAs and any engineers can easily conduct automated experiments today, either on AWS EC2 Spot instances or on any other servers. All you need is to tell Nancy which database to use, specify workload (synthetic or "real", generated based on the Postgres logs), and what you want to test – say, check how a new index will affect all most expensive query groups from pg_stat_statements, or compare various values of "default_statistics_target". All the collected information with a very high level of confidence will give you understanding, how various queries and overall Postgres performance will be affected when you apply this change to production.
Nancy CLI, a unified way to manage automated database experiments. Nancy CLI is an automated database management framework based on well-known open-source projects and incorporating major open-source tools.
Using these tools, casual DBAs can conduct automated experiments today, either on AWS EC2 Spot instances or on any other servers. All you need is to tell Nancy which database to use, how to determine workloads and what you want to verify – say, check how some index will help, or compare various values of "default_statistics_target" for your database and your workload.
Everything else Nancy will do for you, in fully automated fashion, in the end presenting you detailed results for comparison.
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросыNikolay Samokhvalov
Онлайн-опросы неизменно показывают — всех нас очень интересуют две вещи: а) как писать наиболее эффективные SQL-запросы, б) как «читать» такие запросы, а точнее, как понимать, что именно делает или будет делать СУБД при их выполнении.
Эти две неразрывно связанные друг с другом темы чрезвычайно обширны, SQL-искусству можно (и нужно) учиться годами. Во время нашей очередной встречи в прямом эфире мы затронем некоторые аспекты обеих.
ЧАСТЬ 1: EXPLAIN
Алексей Ермаков. Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Команда EXPLAIN — основной инструмент анализа запросов, позволяющий разобраться, каким образом запрос будет выполняться и как можно его ускорить. Для сложных запросов вывод может быть довольно громоздким и его становится сложно читать. Я расскажу, из каких частей состоит план запроса, на какие «маркеры» в нём следует обращать внимание в первую очередь и как на это реагировать.
ЧАСТЬ 2: ADVANCED SQL
Николай Самохвалов. SQL современный и «продвинутый»
«Я не волшебник, я только учусь». Продвинутому SQL нас постоянно учат такие видные гуру как Markus Winand и Макс Богук. Рекурсивные CTE, LATERAL JOIN, виртуозная работа с массивами и строками, window functions и прочие модные штучки, которые помогут вам в дрессировке вашего Постгреса, — я постараюсь сделать хороший обзор, а если вдруг тема покажется интересной, то в следующих сеансах группового Постгреса мы обязательно пригласим настоящих гуру :)
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросыNikolay Samokhvalov
Онлайн-опросы неизменно показывают — всех нас очень интересуют две вещи: а) как писать наиболее эффективные SQL-запросы, б) как «читать» такие запросы, а точнее, как понимать, что именно делает или будет делать СУБД при их выполнении.
Эти две неразрывно связанные друг с другом темы чрезвычайно обширны, SQL-искусству можно (и нужно) учиться годами. Во время нашей очередной встречи в прямом эфире мы затронем некоторые аспекты обеих.
ЧАСТЬ 1: EXPLAIN
Алексей Ермаков. Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Команда EXPLAIN — основной инструмент анализа запросов, позволяющий разобраться, каким образом запрос будет выполняться и как можно его ускорить. Для сложных запросов вывод может быть довольно громоздким и его становится сложно читать. Я расскажу, из каких частей состоит план запроса, на какие «маркеры» в нём следует обращать внимание в первую очередь и как на это реагировать.
ЧАСТЬ 2: ADVANCED SQL
Николай Самохвалов. SQL современный и «продвинутый»
«Я не волшебник, я только учусь». Продвинутому SQL нас постоянно учат такие видные гуру как Markus Winand и Макс Богук. Рекурсивные CTE, LATERAL JOIN, виртуозная работа с массивами и строками, window functions и прочие модные штучки, которые помогут вам в дрессировке вашего Постгреса, — я постараюсь сделать хороший обзор, а если вдруг тема покажется интересной, то в следующих сеансах группового Постгреса мы обязательно пригласим настоящих гуру :)
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБДNikolay Samokhvalov
Мы обсудим несколько фундаментальных ситуаций использования РСУБД (каждая из которых неоднократно встречалась автору), попутно разбирая возможные ошибки:
- элементарная модификация данных;
- работа с датой, временем и временными зонами;
- проверка ограничений целостности;
- очередь заданий;
- пакетная работа с данными (например, удаление пачки записей в таблице);
- полнотекстовый поиск;
- относительно новые задачи (создание API, machine learning).
A Lightning talk about Postgres in Russia and #PostgreSQLRussia, Nikolay Samokhvalov, includes 2016 CfPs inviting speakers to PgDay.ru, PgConf.ru and Highload.co convefereces
Максим Трегубов, CUSTIS. Миграция данных из Oracle в Postgres. Доклад о том, как мы для одного из заказчиков тестировали переход с СУБД Oracle на Postgres. Расскажем о выборе инструмента миграции данных, настройке тестовой среды и о полученных результатах. Также немного затронем модную тему DevOps и покажем роль Ansible в миграции данных.
Доклад от Parallels:
Методики тестировния производительности database-centric приложений
Описание: При работе над сложными продуктами в database-centric приложениях изменения в коде и тем более в SQL запросах к базе данных могут приводить к неожиданным падениям производительности или же деградации производительности приложения с ростом размера базы данных. Поэтому важно уметь как можно быстрее отлавливать и исправлять причины таких деградаций.
Доклад о том, как устроен процесс мониторинга производительности продукта автоматизации хостинга и облачных сервисов Parallels Automation, для которого определяющим фактором является производительность базы данных.
Компания покажет, как анализирует планы исполнения SQL запросов внутри PostgreSQL, как проверяет насколько быстро и эффективно в целом работают SQL запросы, как определяет стратегию дальнейшей оптимизации.
* приемы доступа к данным;
* прикладной класс работы с БД поверх PDO, особенности PDO;
* связки пуллов коннектов;
* API хранимых процедур;
* работа c распределенным хранилищем;
* RPC между базами на примере асинхронного геокодинга.
2. Русскоязычное сообщество
Присоединяйтесь СЕЙЧАС!
➢ Meetup.com/PostgreSQLRussia
➢ Facebook.com/groups/postgresql
➢ Хэштег #PostgreSQLRussia
➔ Встречи
➔ Конференции
➔ Опросы
➔ Обмен опытом
3. Анонсы конференции
октября ноября Москва
больших докладов связанных с
● О Бартунов А Коротков
● И Космодемьянский
●●●●
Сравнение рекпликации и
… и другие
4. Анонсы конференции
в России июль Санкт Петербург
+ Семинар PG Master'14
28 октября, СПб
● Bruce Momjian
● И. Космодемьянский
● М. Богук
8. популярность растёт
* По данным DB-Engines http://db-engines.
com/en/ranking_trend/system/PostgreSQL
9. Россия
Компании Гос сектор
Минздрав РФ планирует перейти на
и свободное ПО
«Росатом» создает ОС «Синергия» на базе
Linux и СУБД на базе PostgreSQL для ядерного
оружейного комплекса
http://www.nixp.ru/news/Росатом-создает-ОС-Синергия-на-базе-
Linux-и-СУБД-на-базе-PostgreSQL-для-ядерного-оружейного-
комплекса.html
СУБД Oracle планируется заменить на PostgreSQL,
упоминается в одном из документов
Минкомсвязи. http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml?
2014/06/27/577230
10. Было (200х годы):
MySQL vs. PostgreSQL
Стало:
PostgreSQL vs. Oracle
PostgreSQL vs. MongoDB
19. 9.4: администраторам (DBA, dev ops)
● расширенный EXPLAIN
○ Planning time
○ столбцы, по которым происходит группировка
○ подробности bitmap heap scan
● разогрев кэша: расширение pg_prewarm
○ видно в EXPLAIN: shared read, shared hit
● Асинхронный мультимастер BDR http:
//2ndquadrant.com/en/resources/bdr/
● Логи в формате JSON https://github.
com/michaelpq/pg_plugins/tree/master/jsonlog
20. 9.4: разработчику
● Новые функции для агрегированных данных
● WITH ORDINALITY
● Триггеры для внешних таблиц
для таблиц postgres_fdw можно
● Улучшения обновляемых представлений
(updatable views)
● Улучшения материализованных представлений
(materialized views)
○ REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY
● GIN для FTS — быстрее и компактнее
● GiST для типов данных inet и cidr
● Улучшения JSON и новый тип данных JSONB
21. 9.4: разработчику: JSON & JSONB
* По данным опроса
участников Meetup-группы
Слово Олегу и Александру…
22. что почитать
На русском:
● Книга «Администрирование PostgreSQL 9. Книга рецептов» (бумажная)
● Книга «Работа с PostgreSQL» http://postgresql.leopard.in.ua/ (онлайн)
● PostgreSQL 9.4. Что нового? http://habrahabr.ru/post/234909/
На английском
● "Waiting for …» series by Hubert «depesz» Lubaczewski, Seasons 9.4 and 9.5 http://www.depesz.com
● PostgreSQL 9.4 - Looking Up http://www.craigkerstiens.com/2014/03/24/Postgres-9.4-Looking-up/
● Postgres 9.4 feature highlight http://michael.otacoo.com/postgresql-2/postgres-9-4-feature-highlight-logical-replication-
receiver/
● What’s new in 9.4 https://wiki.postgresql.org/wiki/What's_new_in_PostgreSQL_9.4
● DOCS! http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/
JSON & JSONB
● JSON in 9.4 http://www.pgcon.org/2014/schedule/events/715.en.html XML, JSON
● JSONB in 9.4 http://www.pgcon.org/2014/schedule/attachments/313_xml-hstore-json.pdf
● VODKA (planned for 9.5 or later http://www.pgcon.org/2014/schedule/attachments/318_pgcon-2014-vodka.pdf
23. Русскоязычное сообщество
Присоединяйтесь СЕЙЧАС!
➢ Meetup.com/PostgreSQLRussia
➢ Facebook.com/groups/postgresql
➢ Хэштег #PostgreSQLRussia
➔ Встречи
➔ Конференции
➔ Опросы
➔ Обмен опытом