Picalo adalah aplikasi analisis data yang dikembangkan oleh Prof. Conan C. Albrecht, dirancang untuk auditor dan analisis fraud, mampu menangani hingga jutaan data dibandingkan aplikasi spreadsheet. Dengan fitur unggulan seperti plugin Deteclets, Picalo dapat secara interaktif menganalisis data finansial serta mengimpor berbagai format file ke dalam database. Aplikasi ini dapat dijalankan di berbagai platform dengan kebutuhan utama adalah terinstalnya Python.

1. PICALO
Di susun oleh :
Tri Yulianto
Dwi Yunita Lestari
Rendio Halda
MK : Audit Tenologi & Informasi
Dosen : Rasmila

2. COMPUTER ASSISTED AUDIT TECHNIQUES
(CAATs)
Computer Assisted Audit Techniques (CAATs)
yang diterjemahkan menjadi Teknik Audit
Berbantuan Komputer (TABK) adalah program
komputer khusus yang dikontrol oleh audit
internal, yang dapat digunakan untuk
menganalisa dan menyimpulkan data pada
mesin produksi serta menjalankan prosedur
pengujian audit yang lain.

3. Pengertian PICALO
Pencipta : Prof. Conan C. Albrecht dari Brigham
Young University.
Picalo adalah sebuah aplikasi data analisis yang
cocok untuk auditor, pemeriksa fraud, data miner,
dan data analisis lainnya. Fokus aplikasi Picalo
pada pendeteksian terhadap fraud, korupsi dan
untuk mendapatkan data dari database
perusahaan. Picalo juga merupakan dasar untuk
sebuah sistem otomasi pendeteksi fraud.

4. PICALO
Aplikasi ini dapat disetarakan, bahkan klaim
dari pembuatnya dalam beberapa hal lebih
unggul, bila dibandingkan dengan aplikasi
CAATs yang berbasis komersial lain seperti ACL
ataupun IDEA yang berjalan pada platform
Windows.

5. PICALO
Mungkin ada pertanyaan, kenapa tidak
menggunakan aplikasi spreadsheet seperti MS
Excel atau Open Office Calc untuk melakukan
analisa data?

6. PICALO
Jawab :
Aplikasi MS Excel ataupun Open Office Calc
dapat digunakan untuk analisa data namun
aplikasi spreadsheet ini mempunyai
keterbatasan pada jumlah data yang bisa
dianalisa yaitu terbatas pada sekitar 65000
baris data sedangkan Picalo ataupun aplikasi
CAATs sejenis dapat menangani hingga jutaan
data.

7. PICALO
Salah satu fitur utama yang merupakan
unggulan dari Picalo adalah adanya plugin
deteclets. Deteclets merupakan repositori
pendeteksi fraud dan analisis rutin yang
berbasis pada wizard, dengan panduan
langkah demi langkah dalam melakukan
analisa yang kompleks.

8. Contoh penggunaan PICALO
• Untuk menganalisa data finansial, data
pegawai dan sistem purchasing dari adanya
error dan fraud.
• Untuk mengimport file Excel, XML, EBCDIC,
CSV dan TSV kedalam database.

9. Contoh penggunaan PICALO
• Secara interaktif menganalisa kejadian-kejadian
dalam jaringan, log web server, dan
data login suatu sistem.
• Mengimport email kedalam database
relational atau text-based.
• Embedding control dan testing fraud secara
rutin pada mesin produksi.

10. Kebutuhan Sistem PICALO
Picalo dapat dijalankan pada berbagai
platform seperti Linux, Mac dan Windows.
Picalo dibuat dengan bahasa scripting Python.
Syarat utama untuk menjalankan Picalo
adalah bahasa aplikasi Python harus sudah
terinstal terlebih dahulu di mesin Linux anda
(hampir sebagian besar distro secara default
telah menginstal Python pada instalasi
default).

11. Kebutuhan sistem PICALO
Berikut ini kebutuhan untuk menjalankan Picalo:
• Python 2.5+ (http://www.python.org)
• wxPython (http://www.wxpython.org)
• pyODBC (http://pyodbc.sourceforge.net/)
• pysycopg2
• pygresql
• MySQLdb

12. Cara Instalasi PICALO di Ubuntu
Saat ini Picalo versi 4.39. Tahapan cara installasi picalo di
ubuntu :
1. Ketikkan, echo "deb http://www.picalo.org/download binary/"
| sudo tee -a /etc/apt/sources.list
2. Kettikan, sudo apt-key adv --recv-keys --keyserver
keyserver.ubuntu.com 387EE263
3. Installasi Picalo dengan mengetikkan sudo apt-get update &&
sudo apt-get install picalo
4. Tambahkan symbolic link pada python2.6, sudo ln -s
/usr/lib/python2.5/site-packages/picalo /usr/lib/python2.6/

13. PICALO
Untuk menjalankan menggunakan perintah
python /usr/share/picalo/Picalo.pyw.
gambar untuk picalo :

14. Daftar Pustaka
http://milisdad.blogspot.com/2010/03/installasi-picalo.html
http://watiarticle.blogspot.com/