SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Download to read offline
Zarządzanie Zapasami

    Dawid Doliński
AGENDA




1. Przedstawienie Instytutu Logistyki i Magazynowania
2. Charakterystyka prac projektowych
3. Wskazanie korzyści do osiągnięcia w wyniku realizacji projektu
4. Przedstawienie wybranych referencji.
Fakty

• rok założenia – 1967
• forma prawna – Instytut Badawczy – I kategoria
• założyciel – Ministerstwo Gospodarki
• organizacja krajowa GS1 Polska - od 1990 roku
• zatrudnienie - 170 pracowników

Rozwój wiedzy                 projekty badawczo – rozwojowe
Zastosowanie wiedzy           usługi doradcze, wdrożenia
Upowszechnianie wiedzy        wydawnictwa, szkolenia, konferencje
Filary Instytutu



  Centrum GS1 Polska


  Centrum Wiedzy Logistycznej


  Centrum e-Gospodarki


  Centrum Teleinformatyki
Centrum GS1 Polska
                 Obszary działania




                Kody kreskowe


                Elektroniczna komunikacja


                 Globalna synchronizacja danych


                 Elektroniczny kod produktu


Wspólne identyfikatory (np. GTIN, GLN, SSCC, GRAI, GIAI, GSRN, EPC)
Centrum Wiedzy
  Logistycznej
   Obszary działania




  Logistyka łańcuchów dostaw


  Magazynowanie


  Transport


  Zarządzanie zapasami
Centrum Wiedzy
                    Logistycznej
                       Obszary działania


 Logistyka łańcuchów dostaw
    Audyt logistyczny w obszarze:
    Usprawnianie procesów logistycznych
    Projektowanie i optymalizacja sieci dystrybucji
    Zastosowanie logistycznych systemów informatycznych
    Optymalizacja kosztów logistycznych w przedsiębiorstwie


 Magazynowanie
    Projektowanie i usprawnianie magazynów
    Projektowanie centrów logistycznych i dystrybucyjnych
    Transfer technologii teleinformatycznych do magazynów
Centrum Wiedzy
                    Logistycznej
                        Obszary działania


 Transport

    Racjonalizacja procesów transportowych

    Projektowanie i usprawnianie systemów transportowych
    Udostępnianie oraz rozwój internetowej platformy do
     integracji zakupów usług transportowych – „T-scale”

 Zapasy
    Optymalizacja zapasów w przedsiębiorstwach
    Wdrażanie referencyjnej aplikacji do zarządzania
     zapasami „MonZa”
Wybrani klienci
ILiM w krajowych oraz europejskich
                            programach i inicjatywach
                             badawczo-rozwojowych




 obecnie w realizacji – 15 projektów
 około 300 partnerów, w tym:
-   The Chartered Institute of Logistics and Transport,
    Wielka Brytania
-   Institute for Transport and Logistics Foundation,
    Włochy
-   Fraunhofer Institute, Niemcy
-   University of Maribor, Słowenia
-   Capgemini Nederland B.V., Holandia
-   CDV Transport Research Centre, Czechy
Wydawnictwa

  czasopismo specjalistyczne
           (dwumiesięcznik, nakład 5000 egz.)


  seria wydawnicza BIBLIOTEKA LOGISTYKA
           (podręczniki, raporty, materiały konferencyjne)


  portal logistyczny
           (ponad 3600 subskrybentów)


  internetowy przewodnik po e-gospodarce
Współpraca z otoczeniem

Partnerzy branżowi




Organizacje przedsiębiorców




 Media
Organizacja konferencji
                 i seminariów

               Polski Kongres Logistyczny LOGISTICS
 międzynarodowa platforma wymiany wiedzy i doświadczeń
 największe w kraju i Europie Środkowo-Wschodniej spotkanie
  środowiska logistycznego (w 2010 r. ponad 750 uczestników)


Poznań, 16 – 18 maja 2012
www.logistics.pl
Zarządzanie Zapasami



 Zapasy są istotną składową aktywów obrotowych przedsiębiorstwa. Ich
 poziom wpływa znacząco na wskaźniki płynności finansowej oraz wielkość
 zysków.     Poprawa      tych    wskaźników wzmacnia     wiarygodność
 przedsiębiorstwa i jego pozycję na rynku.


                          ILiM proponuje:

-analizy obszarów zarządzania zapasami,
-reorganizację procesów związanych z prognozowaniem sprzedaży oraz
uzupełnianiem zapasów,
-wdrożenie systemu informatycznego wspierającego podejmowanie
decyzji.
Proces Optymalizacji Zapasów



                                                               OPTYMALIZACJA
                                                                ZAPASÓW !!!
                                             Wdrożenie zmian
                                             Procesy
                             Projekt         Wskaźniki
                             Optymalizacji
                             zapasów         System
                                             Informatyczny
            Analiza
            (potencjalnych
            oszczędności)                          ERP
                           Powołanie           MonZa BIZNES
                             zespołu
Świadomość i
chęć zmian                Wyznaczenie
                              celów
           Ocena Procesów
                           Realizacja
        Zapasów (Quick Scan)
Etapy wdrożenia

     ETAP I                          ETAP II                     ETAP III

Analiza Zapasów –                    Opracowanie
określenie możliwych               metod optymalizacji         Wdrożenie zmian
    oszczędności                        zapasów



Ocene wskaźników             Analiza Danych Historycznych –




                                                                       REKOMENDACJE ZMIAN
      KPIs                  Analiza Zapasów, Przyjęć, Wydań
                               Wszystkie SKU – Produkty




                                                                          OSZCZĘDNOŚCI
                                                                          OSZACOWANIE
         Analiza procesu
    Prognozowanie sprzedaży –              Analizy Magazynów
  Produkcja/Zakupy - Dystrybucja


                       BENCHMARKING
Etap I,
                             Analiza procesowa
Przykład mapy procesów

                         System
                     informatyczny




                Sprzedaż historyczna
                                                   Wagi przypisane do
               poszczególnych towarów                                           Tygoniowa prognoza
                                                    poszczególnych
               w 4 ostatnich tygodniach                                             sprzedaży
                                                        tygodni




           3.2.1   Sekcja zakupów          3.2.2    Sekcja zakupów      3.2.3     Sekcja zakupów

   3.1       Analiza sprzedaży w            Wyznaczenie średniej
                                                                         Wyznaczenie średniej
 Analiza      czterech ostatnich          sprzedaży tygodniowej w                                    Koniec
                                                                          dziennej sprzedaży
  oferty          tygodniach              oparciu o średnią ważoną




                                            Tygoniowa prognoza            Dzienna prognoza
                                                sprzedaży                     sprzedaży
Etap I,
Analiza Zapasów




   Analiza wskaźnikowa zapasu
   Szczegółowa analiza wybranych indeksów
   Oszacowanie wielkości zapasu nadmiernego
Etap I,
                                                         Analiza Zapasów
Wielkość [szt]




                                                                         Indeks 1

                 3 000 000



                 2 500 000



                 2 000 000



                 1 500 000



                 1 000 000



                  500 000



                        0
                             1   3    5    7    9    11   13   15   17   19   21    23   25   27   29   31   33   35   37   39   41   43   45 47
                                                                                                                                            Tygodnie
                       Zapas_DANE                                   Przyjęcia_DANE                                Sprzedaż_DANE
                       Zapas średni_symulacja                       Zapas średni_DANE                             Zapas_Symulacja
                       Zapas Zabezpieczający_Symulacja
Etap I,
                       Analiza Zapasów
      Zapas nadmierny                           Zapas
                                            zabezpieczający
         nierotujący
                                                 14%
            38%




Zapas zbędny
    1%
                                            Zapas rotujący
      Zapas awaryjny
                          Zapas nadmierny       37%
         nierotujący
                              rotujący
            2%
                               8%
Etapy wdrożenia

     ETAP I                             ETAP II                            ETAP III

Analiza Zapasów –                     Opracowanie
określenie możliwych                metod optymalizacji                  Wdrożenie zmian
    oszczędności                         zapasów


 Opracowanie metodologii            Opracowanie metod optymalizacji
  Klasyfikacji zapasów                    Dla grup zapasów




                                                                                INSTRUKCJA, PROCEDURY
                                                                                 ZARZADZANIA ZAPASAMI
                                              Metodologia określania
     Wdrożenie procesu S & OP
                                             Zapasów bezpieczeństwa
    (Sales & Operations Planning)
                                              i Zapasów minimalnych



  Ocena i dobór funkcjonalności
                                         Systemy monitorowania – KPI‘s
        informatycznych
Koncepcja
                       Zarządzania Zapasami
                              Etap II
                                      Planowanie sprzedaży
                                                             Weryfikacja
Przygotowanie                                                                          Wypracowanie
                                Przygotowanie                 planu S&OP
  danych do                                                                           planu S&OP oraz
                               propozycji planu                 podczas
 opracowania                                                                           wprowadzenie
                                    S&OP                       spotkania
   prognoz                                                                            do systemu ERP
                                                            planistycznego



                                        Planowanie Zakupów
                  Przygotowanie                      Generowanie
                                                                                Obsługa
                 planu zakupów                         bieżących
                                                                              zamówień do
                   na podstawie                      zamówień do
                                                                               dostawców
                 planu sprzedaży                      dostawców




                                  Logistyczna Obsługa Klientów
                                                             Wysyłka towaru
                  Wysłanie               Zbieranie              do Klienta
                                                                                 Odbiór towaru
                produktów do             Zamówień               zgodnie z
                                                                                 przez Klienta
                 magaznów                 Klientów             otrzymanym
                                                              zamówieniem
Koncepcja
              Zarządzania Zapasami
                     Etap II
Dobór modelu uzupełniania zapasów dla wybranych pozycji
Powołanie zespołów
                             Etap II

  Komitet Sterujący      Zarząd /
                         Dyrekcja

 Kierownik Projektu                          Kierownik Projektu
       Firma                                       ILiM
  Imie i Nazwisko                              Dawid Doliński


Planowanie Sprzedaży
                                             Zespół Konsultantów -
                                             Zarządzanie Zapasami
 Planiści Operacyjni

      Sprzedaż                                   Eksperci ILiM -
                                            Prognozowanie Sprzedaży
                                             Planowanie Operacyjne
     Marketing
                                                  Zespół ds. IT -
     Logistyka                              Analizy z wykorzystaniem
                                                Systemu MonZa
Wdrożenie systemu
                      informatycznego


ETAP III - Wdrożenie systemu informatycznego MonZa:

1. Budowa automatycznego interfejsu wymiany danych
2. Opracowanie specyfikacji zmian w MonZa oraz ich
   implementacja w odpowiednich modułach systemu
3. Instalacja, konfiguracja i testowanie

4. Szkolenie użytkowników
Etapy wdrożenia


ETAP IV - Opieka powdrożeniowa i ocena efektów po 6 miesiącach
  użytkowania sytemu MonZa
Korzyści z wdrożenia


» zmniejszenie wartości zapasów o 40 %*
» podniesienie poziomu obsługi zamówień klienta do 99,8 %*
» poprawa trafności prognoz do 90 %*
» skrócenie czasu tworzenia zamówień zakupu
» racjonalizacja przesunięć międzymagazynowych
» możliwość monitorowania zapasów w oparciu o wybrane wskaźniki
   KPI (ang. Key Performance Indicators)

                          * na podstawie maksymalnych wartości w projektach
                                          Instytutu Logistyki i Magazynowania
Wybrane
Referencje
Zarządzanie Zapasami
Dziękuję za uwagę!
Zapraszam do współpracy

           Dawid Doliński
     dawid.dolinski@ilim.poznan.pl
       Mobile: +48 607 533 842

    Instytut Logistyki i Magazynowania
    Ul. Estkowskiego 6, 61-755 Poznań
T: +48 61 850 48 90, F: +48 61 852 63 76
  M: ro@ilim.poznan.pl, gs1pl@gs1pl.org
 W: www.ilim.poznan.pl, www.gs1pl.org

More Related Content

Similar to Optymalizacja zapasow prezentacja-v2

Optymalizacja zapasow prezentacja-v3
Optymalizacja zapasow prezentacja-v3Optymalizacja zapasow prezentacja-v3
Optymalizacja zapasow prezentacja-v3Michal Pajdak
 
Keiretsu case study
Keiretsu case studyKeiretsu case study
Keiretsu case studyProOpen
 
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+LipskiPrezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipskidareklipski
 
Ruch i jego śledzenie czyli wdrożenie strategii SEO oraz analityki
Ruch i jego śledzenie czyli wdrożenie strategii SEO oraz analityki Ruch i jego śledzenie czyli wdrożenie strategii SEO oraz analityki
Ruch i jego śledzenie czyli wdrożenie strategii SEO oraz analityki Bluerank
 
Optymalizacja zakupów
Optymalizacja zakupówOptymalizacja zakupów
Optymalizacja zakupówGrant Thornton
 
Wdrażam business intelligence i nie zawaham się jej użyć! - Najlepsze praktyk...
Wdrażam business intelligence i nie zawaham się jej użyć! - Najlepsze praktyk...Wdrażam business intelligence i nie zawaham się jej użyć! - Najlepsze praktyk...
Wdrażam business intelligence i nie zawaham się jej użyć! - Najlepsze praktyk...Cogit
 
XI Targi eHandllu - Kaliop Poland - Piotr Jabłoński oraz Daniel Cisek
XI Targi eHandllu - Kaliop Poland - Piotr Jabłoński oraz Daniel CisekXI Targi eHandllu - Kaliop Poland - Piotr Jabłoński oraz Daniel Cisek
XI Targi eHandllu - Kaliop Poland - Piotr Jabłoński oraz Daniel Cisekecommerce poland expo
 
Automatyzacja procesów w e commerce
Automatyzacja procesów w e commerceAutomatyzacja procesów w e commerce
Automatyzacja procesów w e commerceLukasz Plutecki
 
5 metryk, które każdy powinien znać
5 metryk, które każdy powinien znać5 metryk, które każdy powinien znać
5 metryk, które każdy powinien znaćConversion
 
ITMAGINATION Data Science Summit 2019 sales modeling
ITMAGINATION Data Science Summit 2019 sales modelingITMAGINATION Data Science Summit 2019 sales modeling
ITMAGINATION Data Science Summit 2019 sales modelingITMAGINATION
 
Wydajnosc+Organizacji+Pracy+ +Dariusz+Lipski
Wydajnosc+Organizacji+Pracy+ +Dariusz+LipskiWydajnosc+Organizacji+Pracy+ +Dariusz+Lipski
Wydajnosc+Organizacji+Pracy+ +Dariusz+Lipskidareklipski
 
Google Analytics dla e-commerce. Podejście praktyczne - Florian Pertyński, Bl...
Google Analytics dla e-commerce. Podejście praktyczne - Florian Pertyński, Bl...Google Analytics dla e-commerce. Podejście praktyczne - Florian Pertyński, Bl...
Google Analytics dla e-commerce. Podejście praktyczne - Florian Pertyński, Bl...Bluerank
 
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starciedr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starciePammco sp. z o.o.
 
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008nexik
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejgrey tree sp z o.o.
 
Plum Prezentacja 2009-07
Plum Prezentacja 2009-07Plum Prezentacja 2009-07
Plum Prezentacja 2009-07Jan Gorski
 
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowaniaOptymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowaniaGrant Thornton
 
Metoda rekomendacji RMV dla doboru partnerów i usług w inkubatorach wirtualny...
Metoda rekomendacji RMV dla doboru partnerów i usług w inkubatorach wirtualny...Metoda rekomendacji RMV dla doboru partnerów i usług w inkubatorach wirtualny...
Metoda rekomendacji RMV dla doboru partnerów i usług w inkubatorach wirtualny...Zbigniew Paszkiewicz
 
Gardens Synkreo Marzec 2010
Gardens   Synkreo Marzec 2010Gardens   Synkreo Marzec 2010
Gardens Synkreo Marzec 2010Synkreo
 

Similar to Optymalizacja zapasow prezentacja-v2 (20)

Optymalizacja zapasow prezentacja-v3
Optymalizacja zapasow prezentacja-v3Optymalizacja zapasow prezentacja-v3
Optymalizacja zapasow prezentacja-v3
 
Keiretsu case study
Keiretsu case studyKeiretsu case study
Keiretsu case study
 
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+LipskiPrezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
 
Nowlog
NowlogNowlog
Nowlog
 
Ruch i jego śledzenie czyli wdrożenie strategii SEO oraz analityki
Ruch i jego śledzenie czyli wdrożenie strategii SEO oraz analityki Ruch i jego śledzenie czyli wdrożenie strategii SEO oraz analityki
Ruch i jego śledzenie czyli wdrożenie strategii SEO oraz analityki
 
Optymalizacja zakupów
Optymalizacja zakupówOptymalizacja zakupów
Optymalizacja zakupów
 
Wdrażam business intelligence i nie zawaham się jej użyć! - Najlepsze praktyk...
Wdrażam business intelligence i nie zawaham się jej użyć! - Najlepsze praktyk...Wdrażam business intelligence i nie zawaham się jej użyć! - Najlepsze praktyk...
Wdrażam business intelligence i nie zawaham się jej użyć! - Najlepsze praktyk...
 
XI Targi eHandllu - Kaliop Poland - Piotr Jabłoński oraz Daniel Cisek
XI Targi eHandllu - Kaliop Poland - Piotr Jabłoński oraz Daniel CisekXI Targi eHandllu - Kaliop Poland - Piotr Jabłoński oraz Daniel Cisek
XI Targi eHandllu - Kaliop Poland - Piotr Jabłoński oraz Daniel Cisek
 
Automatyzacja procesów w e commerce
Automatyzacja procesów w e commerceAutomatyzacja procesów w e commerce
Automatyzacja procesów w e commerce
 
5 metryk, które każdy powinien znać
5 metryk, które każdy powinien znać5 metryk, które każdy powinien znać
5 metryk, które każdy powinien znać
 
ITMAGINATION Data Science Summit 2019 sales modeling
ITMAGINATION Data Science Summit 2019 sales modelingITMAGINATION Data Science Summit 2019 sales modeling
ITMAGINATION Data Science Summit 2019 sales modeling
 
Wydajnosc+Organizacji+Pracy+ +Dariusz+Lipski
Wydajnosc+Organizacji+Pracy+ +Dariusz+LipskiWydajnosc+Organizacji+Pracy+ +Dariusz+Lipski
Wydajnosc+Organizacji+Pracy+ +Dariusz+Lipski
 
Google Analytics dla e-commerce. Podejście praktyczne - Florian Pertyński, Bl...
Google Analytics dla e-commerce. Podejście praktyczne - Florian Pertyński, Bl...Google Analytics dla e-commerce. Podejście praktyczne - Florian Pertyński, Bl...
Google Analytics dla e-commerce. Podejście praktyczne - Florian Pertyński, Bl...
 
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starciedr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
 
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowej
 
Plum Prezentacja 2009-07
Plum Prezentacja 2009-07Plum Prezentacja 2009-07
Plum Prezentacja 2009-07
 
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowaniaOptymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania
 
Metoda rekomendacji RMV dla doboru partnerów i usług w inkubatorach wirtualny...
Metoda rekomendacji RMV dla doboru partnerów i usług w inkubatorach wirtualny...Metoda rekomendacji RMV dla doboru partnerów i usług w inkubatorach wirtualny...
Metoda rekomendacji RMV dla doboru partnerów i usług w inkubatorach wirtualny...
 
Gardens Synkreo Marzec 2010
Gardens   Synkreo Marzec 2010Gardens   Synkreo Marzec 2010
Gardens Synkreo Marzec 2010
 

More from Michal Pajdak

Sen polaków badanie portalu www.epsycholodzy.pl
Sen polaków badanie portalu  www.epsycholodzy.pl Sen polaków badanie portalu  www.epsycholodzy.pl
Sen polaków badanie portalu www.epsycholodzy.pl Michal Pajdak
 
Projektowanie procesów transportowych case_studies
Projektowanie procesów transportowych case_studiesProjektowanie procesów transportowych case_studies
Projektowanie procesów transportowych case_studiesMichal Pajdak
 
T-Traco_prezentacja_pl
T-Traco_prezentacja_plT-Traco_prezentacja_pl
T-Traco_prezentacja_plMichal Pajdak
 
ILiM Kody kreskowe-program poprawy jakosci
ILiM Kody kreskowe-program poprawy jakosciILiM Kody kreskowe-program poprawy jakosci
ILiM Kody kreskowe-program poprawy jakosciMichal Pajdak
 
Audyt traceability&recall
Audyt traceability&recallAudyt traceability&recall
Audyt traceability&recallMichal Pajdak
 
MaGS1 prezentacja funkcjonalności
MaGS1  prezentacja funkcjonalnościMaGS1  prezentacja funkcjonalności
MaGS1 prezentacja funkcjonalnościMichal Pajdak
 

More from Michal Pajdak (7)

Sen polaków badanie portalu www.epsycholodzy.pl
Sen polaków badanie portalu  www.epsycholodzy.pl Sen polaków badanie portalu  www.epsycholodzy.pl
Sen polaków badanie portalu www.epsycholodzy.pl
 
Projektowanie procesów transportowych case_studies
Projektowanie procesów transportowych case_studiesProjektowanie procesów transportowych case_studies
Projektowanie procesów transportowych case_studies
 
T-Traco_prezentacja_pl
T-Traco_prezentacja_plT-Traco_prezentacja_pl
T-Traco_prezentacja_pl
 
ILiM Kody kreskowe-program poprawy jakosci
ILiM Kody kreskowe-program poprawy jakosciILiM Kody kreskowe-program poprawy jakosci
ILiM Kody kreskowe-program poprawy jakosci
 
Audyt traceability&recall
Audyt traceability&recallAudyt traceability&recall
Audyt traceability&recall
 
MaGS1 prezentacja funkcjonalności
MaGS1  prezentacja funkcjonalnościMaGS1  prezentacja funkcjonalności
MaGS1 prezentacja funkcjonalności
 
T scale prezentacja
T scale prezentacjaT scale prezentacja
T scale prezentacja
 

Optymalizacja zapasow prezentacja-v2

  • 1. Zarządzanie Zapasami Dawid Doliński
  • 2. AGENDA 1. Przedstawienie Instytutu Logistyki i Magazynowania 2. Charakterystyka prac projektowych 3. Wskazanie korzyści do osiągnięcia w wyniku realizacji projektu 4. Przedstawienie wybranych referencji.
  • 3. Fakty • rok założenia – 1967 • forma prawna – Instytut Badawczy – I kategoria • założyciel – Ministerstwo Gospodarki • organizacja krajowa GS1 Polska - od 1990 roku • zatrudnienie - 170 pracowników Rozwój wiedzy projekty badawczo – rozwojowe Zastosowanie wiedzy usługi doradcze, wdrożenia Upowszechnianie wiedzy wydawnictwa, szkolenia, konferencje
  • 4. Filary Instytutu Centrum GS1 Polska Centrum Wiedzy Logistycznej Centrum e-Gospodarki Centrum Teleinformatyki
  • 5. Centrum GS1 Polska Obszary działania Kody kreskowe Elektroniczna komunikacja Globalna synchronizacja danych Elektroniczny kod produktu Wspólne identyfikatory (np. GTIN, GLN, SSCC, GRAI, GIAI, GSRN, EPC)
  • 6. Centrum Wiedzy Logistycznej Obszary działania Logistyka łańcuchów dostaw Magazynowanie Transport Zarządzanie zapasami
  • 7. Centrum Wiedzy Logistycznej Obszary działania  Logistyka łańcuchów dostaw  Audyt logistyczny w obszarze:  Usprawnianie procesów logistycznych  Projektowanie i optymalizacja sieci dystrybucji  Zastosowanie logistycznych systemów informatycznych  Optymalizacja kosztów logistycznych w przedsiębiorstwie  Magazynowanie  Projektowanie i usprawnianie magazynów  Projektowanie centrów logistycznych i dystrybucyjnych  Transfer technologii teleinformatycznych do magazynów
  • 8. Centrum Wiedzy Logistycznej Obszary działania  Transport  Racjonalizacja procesów transportowych  Projektowanie i usprawnianie systemów transportowych  Udostępnianie oraz rozwój internetowej platformy do integracji zakupów usług transportowych – „T-scale”  Zapasy  Optymalizacja zapasów w przedsiębiorstwach  Wdrażanie referencyjnej aplikacji do zarządzania zapasami „MonZa”
  • 10. ILiM w krajowych oraz europejskich programach i inicjatywach badawczo-rozwojowych  obecnie w realizacji – 15 projektów  około 300 partnerów, w tym: - The Chartered Institute of Logistics and Transport, Wielka Brytania - Institute for Transport and Logistics Foundation, Włochy - Fraunhofer Institute, Niemcy - University of Maribor, Słowenia - Capgemini Nederland B.V., Holandia - CDV Transport Research Centre, Czechy
  • 11. Wydawnictwa czasopismo specjalistyczne (dwumiesięcznik, nakład 5000 egz.) seria wydawnicza BIBLIOTEKA LOGISTYKA (podręczniki, raporty, materiały konferencyjne) portal logistyczny (ponad 3600 subskrybentów) internetowy przewodnik po e-gospodarce
  • 12. Współpraca z otoczeniem Partnerzy branżowi Organizacje przedsiębiorców Media
  • 13. Organizacja konferencji i seminariów Polski Kongres Logistyczny LOGISTICS  międzynarodowa platforma wymiany wiedzy i doświadczeń  największe w kraju i Europie Środkowo-Wschodniej spotkanie środowiska logistycznego (w 2010 r. ponad 750 uczestników) Poznań, 16 – 18 maja 2012 www.logistics.pl
  • 14. Zarządzanie Zapasami Zapasy są istotną składową aktywów obrotowych przedsiębiorstwa. Ich poziom wpływa znacząco na wskaźniki płynności finansowej oraz wielkość zysków. Poprawa tych wskaźników wzmacnia wiarygodność przedsiębiorstwa i jego pozycję na rynku. ILiM proponuje: -analizy obszarów zarządzania zapasami, -reorganizację procesów związanych z prognozowaniem sprzedaży oraz uzupełnianiem zapasów, -wdrożenie systemu informatycznego wspierającego podejmowanie decyzji.
  • 15. Proces Optymalizacji Zapasów OPTYMALIZACJA ZAPASÓW !!! Wdrożenie zmian Procesy Projekt Wskaźniki Optymalizacji zapasów System Informatyczny Analiza (potencjalnych oszczędności) ERP Powołanie MonZa BIZNES zespołu Świadomość i chęć zmian Wyznaczenie celów Ocena Procesów Realizacja Zapasów (Quick Scan)
  • 16. Etapy wdrożenia ETAP I ETAP II ETAP III Analiza Zapasów – Opracowanie określenie możliwych metod optymalizacji Wdrożenie zmian oszczędności zapasów Ocene wskaźników Analiza Danych Historycznych – REKOMENDACJE ZMIAN KPIs Analiza Zapasów, Przyjęć, Wydań Wszystkie SKU – Produkty OSZCZĘDNOŚCI OSZACOWANIE Analiza procesu Prognozowanie sprzedaży – Analizy Magazynów Produkcja/Zakupy - Dystrybucja BENCHMARKING
  • 17. Etap I, Analiza procesowa Przykład mapy procesów System informatyczny Sprzedaż historyczna Wagi przypisane do poszczególnych towarów Tygoniowa prognoza poszczególnych w 4 ostatnich tygodniach sprzedaży tygodni 3.2.1 Sekcja zakupów 3.2.2 Sekcja zakupów 3.2.3 Sekcja zakupów 3.1 Analiza sprzedaży w Wyznaczenie średniej Wyznaczenie średniej Analiza czterech ostatnich sprzedaży tygodniowej w Koniec dziennej sprzedaży oferty tygodniach oparciu o średnią ważoną Tygoniowa prognoza Dzienna prognoza sprzedaży sprzedaży
  • 18. Etap I, Analiza Zapasów  Analiza wskaźnikowa zapasu  Szczegółowa analiza wybranych indeksów  Oszacowanie wielkości zapasu nadmiernego
  • 19. Etap I, Analiza Zapasów Wielkość [szt] Indeks 1 3 000 000 2 500 000 2 000 000 1 500 000 1 000 000 500 000 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 Tygodnie Zapas_DANE Przyjęcia_DANE Sprzedaż_DANE Zapas średni_symulacja Zapas średni_DANE Zapas_Symulacja Zapas Zabezpieczający_Symulacja
  • 20. Etap I, Analiza Zapasów Zapas nadmierny Zapas zabezpieczający nierotujący 14% 38% Zapas zbędny 1% Zapas rotujący Zapas awaryjny Zapas nadmierny 37% nierotujący rotujący 2% 8%
  • 21. Etapy wdrożenia ETAP I ETAP II ETAP III Analiza Zapasów – Opracowanie określenie możliwych metod optymalizacji Wdrożenie zmian oszczędności zapasów Opracowanie metodologii Opracowanie metod optymalizacji Klasyfikacji zapasów Dla grup zapasów INSTRUKCJA, PROCEDURY ZARZADZANIA ZAPASAMI Metodologia określania Wdrożenie procesu S & OP Zapasów bezpieczeństwa (Sales & Operations Planning) i Zapasów minimalnych Ocena i dobór funkcjonalności Systemy monitorowania – KPI‘s informatycznych
  • 22. Koncepcja Zarządzania Zapasami Etap II Planowanie sprzedaży Weryfikacja Przygotowanie Wypracowanie Przygotowanie planu S&OP danych do planu S&OP oraz propozycji planu podczas opracowania wprowadzenie S&OP spotkania prognoz do systemu ERP planistycznego Planowanie Zakupów Przygotowanie Generowanie Obsługa planu zakupów bieżących zamówień do na podstawie zamówień do dostawców planu sprzedaży dostawców Logistyczna Obsługa Klientów Wysyłka towaru Wysłanie Zbieranie do Klienta Odbiór towaru produktów do Zamówień zgodnie z przez Klienta magaznów Klientów otrzymanym zamówieniem
  • 23. Koncepcja Zarządzania Zapasami Etap II Dobór modelu uzupełniania zapasów dla wybranych pozycji
  • 24. Powołanie zespołów Etap II Komitet Sterujący Zarząd / Dyrekcja Kierownik Projektu Kierownik Projektu Firma ILiM Imie i Nazwisko Dawid Doliński Planowanie Sprzedaży Zespół Konsultantów - Zarządzanie Zapasami Planiści Operacyjni Sprzedaż Eksperci ILiM - Prognozowanie Sprzedaży Planowanie Operacyjne Marketing Zespół ds. IT - Logistyka Analizy z wykorzystaniem Systemu MonZa
  • 25. Wdrożenie systemu informatycznego ETAP III - Wdrożenie systemu informatycznego MonZa: 1. Budowa automatycznego interfejsu wymiany danych 2. Opracowanie specyfikacji zmian w MonZa oraz ich implementacja w odpowiednich modułach systemu 3. Instalacja, konfiguracja i testowanie 4. Szkolenie użytkowników
  • 26. Etapy wdrożenia ETAP IV - Opieka powdrożeniowa i ocena efektów po 6 miesiącach użytkowania sytemu MonZa
  • 27. Korzyści z wdrożenia » zmniejszenie wartości zapasów o 40 %* » podniesienie poziomu obsługi zamówień klienta do 99,8 %* » poprawa trafności prognoz do 90 %* » skrócenie czasu tworzenia zamówień zakupu » racjonalizacja przesunięć międzymagazynowych » możliwość monitorowania zapasów w oparciu o wybrane wskaźniki KPI (ang. Key Performance Indicators) * na podstawie maksymalnych wartości w projektach Instytutu Logistyki i Magazynowania
  • 30. Dziękuję za uwagę! Zapraszam do współpracy Dawid Doliński dawid.dolinski@ilim.poznan.pl Mobile: +48 607 533 842 Instytut Logistyki i Magazynowania Ul. Estkowskiego 6, 61-755 Poznań T: +48 61 850 48 90, F: +48 61 852 63 76 M: ro@ilim.poznan.pl, gs1pl@gs1pl.org W: www.ilim.poznan.pl, www.gs1pl.org