OpenCV Preview

電腦視覺與影像處理簡介 1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式，包含：儲存格式、讀取及寫入、像素運算。 2.理解數位影像處理原理並能實作，包含：影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣(降維/增維)。 3.理解數位電腦視覺原理並能實作，包含：影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。 4.充分活用 OpenCV 函式庫，包含：影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。 5.融會貫通基礎演算法及函示庫工具，並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)

TinyML - 4 speech recognition

Appendix 1 Goolge colab

Project-IOT於餐館系統的應用

Tiny ML for spark Fun Edge https://www.ittraining.com.tw/ittraining/it-elearning/el-ai/ai-tensorflow-lite-for-mcu TensorFlow Lite for MCU正是專為邊緣裝置設計的TensorFlow模型預測框架，是TensorFlow的精簡版本，讓開發者可以在物聯網與嵌入式裝置中部署微型機器學習模型。本課程將教授AI模型如何佈署於微控制器，包含模型訓練、模型最佳化以及TensorFlow Lite框架的程式開發等。此外，在實作上以Sparkfun edge board (ARM cortex M4)為例，說明如何以TensorFlow Lite 進行微控制器上面的人工智慧開發專案，包含人臉偵測、關鍵字的字詞偵測、姿態識別、異常偵測等。

Openvino ncs2

Step motor

2. 機器學習簡介

5.MLP(Multi-Layer Perceptron)

3. data features

心率血氧檢測與運動促進

利用音樂&情境燈幫助放鬆

IoT感測器驅動程式在樹莓派上實作

在物聯網的應用領域中，感知層是物聯網發展的基礎，依各種場景的需要會使用到不同的感測器來收集資訊，但每種感測器要能在嵌入式系統上正常運作，都需要由驅動程式來驅動，所以開發或移植驅動程式算是嵌入式系統必備的技術，因此幾位對Linux驅動程式有興趣的同學決定一起開發感測器驅動程式，並將此感測器拿來做物聯網的應用。

無線聲控遙控車

本專題會使用樹莓派(Raspberry Pi)做為遙控車的控制處理中心，並運用Pi的GPIO做直流馬達的控制以驅動遙控車。遙控車要能夠接收來自Wi-Fi、藍牙以及紅外線的控制訊號做出前進、後退和轉彎等等對應的動作。遙控端在聲控輸入的部分，會使用第二個樹莓派接上USB麥克風做為聲音的輸入，聲音經過語音辨識的模型分析後，解析為指令再透過Wi-Fi傳遞到遙控車。另外在藍牙控制的部分會使用Xbox的控制器傳輸藍牙訊號到遙控車，而紅外線控制則使用一般的遙控器。這些多種的控制方式都能對遙控車進行控制。

最佳光源的研究和實作

專題的動機來自於想將太陽能板的效能(產生的瓦數)發揮到最好.由於目前太陽能板的建置,採用固定的方式較多.而太陽不是一直固定在一個位置,所以若是使用固定的方式,必定會造成效能的損失. 主要目標是完成能自動調整太陽能板可維持與太陽垂直.我們將以微控制器ATMEGA328當作開發平台,4個光敏電組,來偵測四個方向光的強度後,再利用兩個配有A4988馬達控制器的步進馬達,來移動太陽能板的x軸y軸.

無線監控網路攝影機與控制自走車

隨著科技成長，人力成本提高，智能化與自動系統是一種趨勢，遙控車在各產業用途廣泛；根據不同環境，不同任務需求所設計的遙控車將被大量運用，將使得日常生活及工作環境更安全方便，可代替人類抵達難以進入或高危險的地區來進行作業。本專題藉由架設WebServer與手機WiFi連結至樹莓派，利用L298N馬達驅動模組透過GPIO控制直流馬達驅動車輛進及轉向，並在車輛上架設IPCAM，將影像傳至手機網頁，使操控者能控制車輛並了解車子周遭情況。

Reinforcement Learning

Linux Device Tree

人臉辨識考勤系統

2019 物聯網平台開發人才養成班本專題計畫以最精簡的設備實現人臉辨識的考勤系統。首先以OpenCV Camera擷取人臉影像，再在樹莓派上執行AI演算法 (包括OpenCV人臉偵測與Facenet擷取特徵值)，通過判讀後會觸發語音(Text to Speech)，包括員工的姓名、職位與進出時間。通過判讀後亦會觸發燈光與開啟門鎖。Web後端程式(Node.js)與資料庫(NoSQL)皆建立在樹莓派上，而查詢者可透過任何PC的Web前端界面查詢員工的出勤紀錄。企業徵才 http://bit.ly/31qiTjT AIoT人才養成班GO http://bit.ly/2tq506m

智慧家庭Smart Home

本專題為提供家庭節能、安全與智能的方案。在節能方面，針對浴室和廚房異常漏水問題，發送訊息給使用者知道，並連動伺服馬達去關閉其水管，完成自動化處置。在安全方面，針對廚房瓦斯外洩問題，除了發送訊息給使用者知道外，並連動伺服馬達去關閉天然氣開關，完成自動化處置，避免意外發生。 2019 物聯網平台開發人才養成班在智能方面，利用語音辨識系統控制家庭的燈光，除了聲控燈光外，未來亦可延伸至其他家電產品之控制，落實智慧家庭的構想。成果展暨企業徵才 http://bit.ly/31qiTjT AIoT人才養成班GO http://bit.ly/2tq506m

智能健身

建立「智能健身」，用於健康量測、運動紀錄落實之運動安全，將健康及運動狀態視覺化、數位化、可量化，除了用來評估及分析之外，視覺呈現的即時回饋有助於使用者對運動黏著度的增加。資料的蒐集，可透過大數據分析提供預測、追蹤、演算以及設立AI運動處方籤產，也能夠預測運動前健康評估及運動能力。

雲端智能盆栽

2019 物聯網平台開發人才養成班現今的社會中，人們因為工作忙碌、在家時間短，無暇照顧家中養植的盆栽，經常忘了為盆栽澆水、施肥、曬太陽，長久下來會導致植物乾枯或生長不良。另外可以模擬植物工廠自動化環境，所以我們想出一套當可以自動照養植物盆栽的系統。本專題製作主要是以物聯網的概念為基礎，Raspberry Pi 微控制器為核心，配合光感測器、土壤濕度感測器、溫溼度感測器，自動感測盆栽生長的環境因素，利用感測的數據適時地開啟澆水幫浦、施肥幫浦為盆栽澆水、施肥，開啟 LED 植物生長燈為盆栽調整光照，並將感測數據以 WiFi 網路傳送至雲端資料庫。當你外出但是想查看盆栽生長環境狀況的時候，便可使用Web APP 將這些資料下載下來，以數字或曲線圖的方式顯示，讓我們可以隨時的掌握植物的環境因素，更可隨時隨地以Web APP 調整盆栽的照養條件。成果展暨企業徵才 http://bit.ly/31qiTjT AIoT人才養成班GO http://bit.ly/2tq506m

腦波分析疲勞駕駛預警系統

2019 物聯網平台開發人才養成班有鑑於酒駕及疲勞駕駛所引起車禍肇事事件頻傳，本專題利用Neuro Mindwave Mobile腦波接收儀，有效收集腦波值-專注力(Attach)，冥想值(Meditation)等值，正常駕駛時專注力與冥想值會穩定波動，於疲勞初期專注力於短時間內會出現上下波動，接下來專注力持續下滑，同時冥想值則表現下滑狀況，經偵測後將疲勞訊號透過MQTT服務傳感知訊息觸發警示聲音、方向盤震動及讓自走車慢慢減速達到能廣泛適用的智能疲勞駕駛行為預警機制。

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前置学历问题应该怎么处理？GPA低申硕困难，可以修改成绩单吗？毕业难？学历认证来帮忙！留服中心授权机构🎓【微信：oojjiijj】

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