AI Home lighting control system
專題介紹:
利用Linebot方式控制居家燈光,在語音轉成文字後 ,我們的Linebot程式會處理所輸入的文字(NLP) 利用JIEBA斷詞再用word embedded 進行正面(開燈)或負面(關燈)語句的判斷....
Linebot 程式分析完語句話後, ,會透過MQTT方式送給對應號碼的Pi。在每個燈光下都包含一個Pi,,主要用來接收來自Linebot的命令並判斷是否要開啓或關閉Relay。
#2018 艾鍗學院 AIoT工程師訓練班
http://bit.ly/2MGsRXE
AI Home lighting control system
專題介紹:
利用Linebot方式控制居家燈光,在語音轉成文字後 ,我們的Linebot程式會處理所輸入的文字(NLP) 利用JIEBA斷詞再用word embedded 進行正面(開燈)或負面(關燈)語句的判斷....
Linebot 程式分析完語句話後, ,會透過MQTT方式送給對應號碼的Pi。在每個燈光下都包含一個Pi,,主要用來接收來自Linebot的命令並判斷是否要開啓或關閉Relay。
#2018 艾鍗學院 AIoT工程師訓練班
http://bit.ly/2MGsRXE
AI邊緣運算實作: TensorFlow Lite for MCU
https://bit.ly/3j2fIIt
[1]python程式設計
https://bit.ly/359cz4m
[2]AI機器學習&深度學習
http://bit.ly/2KDZZz4
[3]TensorFlow Lite for MCU
https://bit.ly/3j2fIIt
Tiny ML for spark Fun Edge
https://www.ittraining.com.tw/ittraining/it-elearning/el-ai/ai-tensorflow-lite-for-mcu
TensorFlow Lite for MCU正是專為邊緣裝置設計的TensorFlow模型預測框架,是TensorFlow的精簡版本,讓開發者可以在物聯網與嵌入式裝置中部署微型機器學習模型。 本課程將教授AI模型如何佈署於微控制器,包含模型訓練、模型最佳化以及TensorFlow Lite框架的程式開發等。此外,在實作上以Sparkfun edge board (ARM cortex M4)為例,說明如何以TensorFlow Lite 進行微控制器上面的人工智慧開發專案,包含人臉偵測、關鍵字的字詞偵測、姿態識別、異常偵測等。
https://youtu.be/RHvROP94qZ0
AI邊緣運算實作: TensorFlow Lite for MCU
https://bit.ly/3j2fIIt
[1]python程式設計
https://bit.ly/359cz4m
[2]AI機器學習&深度學習
http://bit.ly/2KDZZz4
[3]TensorFlow Lite for MCU
https://bit.ly/3j2fIIt
5. WebServer
Web Socket
6PD
Button A
Table 01
6PD
Table 02
Button B
軟體架構圖
HTTP POST
‘DI5’
‘DI1’
Node.js + Express+ Socet.io
Web template engine : hbs
Python + Serial Port
Python Multi-Thread Thread
HTTP Get
UART
UART