SlideShare a Scribd company logo
9. ONLINE KUTATÁSMÓDSZERTAN III.:
KÖZÖSSÉGI TECHNIKÁK (BLOGOK,
KUTATÁSI KÖZÖSSÉGEK, NETNOGRÁFIA)



Pintér Róbert.
Corvinus Egyetem, Infokommunikációs Tanszék

Digitális Világ Gazdaságtana, 2011.11.16.
http://bit.ly/iMZqHC
NAPIREND ELŐTT: A HÉT HÍRE

„Hiába ölnek bele a hirdetők egyre több pénzt a közösségi
médiában való hirdetésekbe, minél nagyobb az erőlködés, az
embereket annál jobban bosszantják a márkaüzenetek – így
lehetne összefoglalni a TNS Digital Life 2012 kutatás legfőbb
tanulságát.
A 60 ország 72 ezer fogyasztója körében végzett felmérés azt
mutatja, hogy a fejlett piacokon az emberek 57 százaléka nem
kíván semmilyen kapcsolatba kerülni márkákkal a közösségi
médiában, és kifejezetten magas, 60 és 61 százalékos az
elutasítottság az USA-ban és az Egyesült Királyságban. A TNS
úgy találta, hogy ez csak tetőzi azt a bajt, hogy a hirdetők
rendkívül rosszul választanak stratégiát és célcsoportot is, így
lesz a rengeteg magányos facebookos márkaszájtból, blogból,
bejegyzésből óriási digitális hulladékhegy – amelyért a hirdetők
sokszor ügynökségeknek pénzt fizetnek. A TNS szerint azért is
kellene jobban megválogatniuk a hirdetőknek az online
kommunikációt, mert az emberek 47 százaléka szívesen beszél a
márkákról a közösségi médiában. De nem a márkákkal.”
ONLINE KÖZÖSSÉGI KUTATÁS
MAI TÉMÁK
 Kutatási blogok: blogok kutatási célú felhasználása
 Kutatási közösségek: olyan kutatási panelek,
  amelyek egyben közösségek is, a felhasználók
  párbeszédbe kerülhetnek egymással, így nem csak
  kérdőíves, hanem kvalitatív kutatás is folyhat
  (Market Research Online Communities - MROC)
 Netnográfia: az interneten folyó felhasználói
  párbeszéd megfigyelése (social listening)
BLOGOK KUTATÁSI CÉLÚ FELHASZNÁLÁSA
 Hasonló a kutatási fórumokhoz
 A résztvevőket megadott célcsoportból, a
  megrendelő igényeinek megfelelően toborozzák
 A résztvevők hozzáférést kapnak a kutatási bloghoz
 Megadott témában és időben kell bejegyzéseket
  készíteniük / hozzászólásokat írniuk
 A kutatás lezárultával a kutató elemzést készít az
  anyagokból

   A hagyományos internetes blogbejegyzések
    elemzése a netnográfia részben kerül elő
MARKET RESEARCH ONLINE COMMUNITIES -
MROC
 Hasonlóak az online kutatási panelekhez
 De vannak jelentős eltérések:
       Speciális toborzási szempontok / csoportok
       Jellemzően sokkal kisebb létszám
       Egyedi regisztrációs kérdőív
       Nem csak kérdőíves kutatások
       Közösség: a tagok akár egymással is kapcsolatba
        léphetnek
       Moderált beszélgetések
       Nagyon munkaigényes kutatói és megrendelői oldalról
        is
       Mire használható: célcsoport mélyebb megismerése,
        insightok, céges anyagok (pl. koncepciók, reklámok,
        termékek) előzetes tesztelése
MIT TUDHAT EGY MROC KUTATÁSI PLATFORM?




 Példa egy közösségi kutatási platform működésére
NETNOGRÁFIA („NETRAJZ”)
 Az interneten fellelhető közösségi tartalmak (pl.
  blogbejegyzések, hozzászólások) összegyűjtése,
  kategorizálása és elemzése
 Passzív módszer: nem kérdezünk, hanem
  megfigyelünk
 A tartalom nem feltétlenül a mi kérdéseinkre
  válaszol
 Kikre általánosíthatóak az eredmények?

 Nem igazán számszerűsíthetők az eredmények
  (nem százalékok, hanem vélemények, attitűdök)
 Fontos etikai és jogi korlátokat be kell tartani
  (anonimitás biztosítása, zárt kertek)
NETNOGRÁFIA KÖZELEBBRŐL…




                           9
MIÉRT PONT A SOCIAL MÉDIA?




Az emberek a közösségi térben érhetők el, ott folytatnak
  párbeszédet… a piackutatás számára ez a következő
  kutatási terület
SOCIAL LISTENING: HALLGASD ÉS ELEMEZD A
RÓLAD FOLYÓ PÁRBESZÉDET
A social listening (közösségi
„hallgatózás”) az internetes
felhasználók webkettes térben
folytatott folyamatos párbeszédének
célzott figyelése.

Az adott cégre és igény esetén a
megjelölt konkurenciájára, valamint
az iparágra vonatkozó bejegyzések,
megjegyzések, beszélgetések
kiszűrése.

Az így kapott találatok
szisztematikus feldolgozása és
folyamatos értelmezése.
HOGYAN ÉPÜL FEL A KUTATÁS? A KULCSSZÓ LISTA

   A megrendelővel közösen a kutatás kezdetén kialakítunk
    egy kifejezésekből álló listát, amelyek segítségével
    beazonosítjuk a releváns tartalmakat a webkettes térben. A
    kutatás folyamán a találatok függvényében folyamatosan
    finomítjuk a kifejezések listáját (nem releváns tartalmak
    kizárása érdekében).




                                                                 1
                                                                 2
HOGYAN ÉPÜL FEL A KUTATÁS? A FORRÁS LISTA

                       Szintén a kutatás kezdetén
                        közösen meghatározzuk,
                        hogy hol figyeljük a
                        kulcsszó listában
                        előforduló kifejezések
                        felbukkanását (pl. blogok,
                        közösségi oldalak,
                        fórumok stb.).




                                                     1
                                                     3
HOGYAN ÉPÜL FEL A KUTATÁS? AZ ÁLLÍTÁSOK
 KATEGORIZÁLÁSA


 A találatokat ezt követően kategorizáljuk (nem
  releváns, releváns: pozitív, negatív, semleges).
 Ezt a témához értő kutatóink végzik el, mivel a
  gépi, automatikus feldolgozás nem megbízható és
  egyelőre magyar nyelven (nyelvünk szerkezeti
  sajátosságai miatt) nem is igazán elérhető.




                                                     1
                                                     4
HOGYAN ÉPÜL FEL A KUTATÁS? FELDOLGOZÁS ÉS
    INSIGHTOK



 Az eredményeket összegezzük, feldolgozzuk és
  értelmezzük.
 Végül levonjuk a megrendelő számára fontos
  következtetéseket.




                                                 1
                                                 5
MIK A KUTATÁS LEHETSÉGES OUTPUTJAI?
    STATISZTIKÁK ÉS GRAFIKONOK


   A találatok folyamatos összesítése statisztikák és
    grafikonok formájában (pl. időszakok, internetes
    források, relevancia stb. szempontjából).




                                                         1
                                                         6
MIK A KUTATÁS LEHETSÉGES OUTPUTJAI?
STATISZTIKÁK ÉS GRAFIKONOK
MIK A KUTATÁS LEHETSÉGES OUTPUTJAI?
    JELENTÉSEK ÉS PREZENTÁCIÓK (EREDMÉNYEK
    ÉRTELMEZÉSE)

 Összegző jelentések készítése a találatokból
  (havonta, negyedévente, évente): említések,
  gyakori témák, narratívák, trendek, kulcs
  felhasználók, kulcs források…
 Prezentáció (vagy jelentés) az eredmények
  értelmezésével, miután összevetésre kerültek
  más forrásból származó adatokkal és
  információkkal (pl. tracking kutatás, iparági
  adatok, igény esetén ad hoc kutatások, a
  megrendelő kommunikációs tevékenysége stb.)
  annak érdekében, hogy a legfontosabb
  insightok megfogalmazhatóak legyenek.
                                                  1
                                                  8
MIRE HASZNÁLHATÓ A SOCIAL LISTENING? A LÉNYEG
AZ INSIGHT!
         Fogyasztói insight. kvalitatív insightok, hogy mit mondanak az
         emberek a márkánkról, termékeinkről, szolgáltatásainkról az
         online közösségi térben. Mélyebbre áshatunk, hogy
         megértsük mit és miért mondanak.

        Kampány tracking. Értékelhető egy PR kampány,
        szponzoráció, CSR kezdeményezés vagy termékbevezetés
        hatékonysága és fogadtatása. Kutatható, hogy mit mondanak
        az emberek a kampány vagy termék teljes életciklusa alatt.


        Reputáció menedzsment. Szinte valós idejű és rendszeres
        jelentések készítése a vezetőség számára azokról a témákról,
        amik legnagyobb befolyással vannak a cég, a márka, a
        termékek és a nyújtott szolgáltatások megítélésére. A kulcs
        véleményvezérek azonosítása a közösségi térben.

         Stratégiai tervezés A kommunikációs és webkettes stratégia
         megalkotása, insightok kinyerése a világ legnagyobb „nem
         moderált fókuszcsoportjából”.
MIK A KUTATÁS LEHETSÉGES OUTPUTJAI?
    KÖZÖS WORKSHOP

 A közös workshopon az eredmények értelmezésre,
  elhelyezésre kerülnek a megrendelő webkettővel
  kapcsolatos stratégiájának, illetve kommunikációs
  stratégiájának vonatkozásában.
 Javaslatok fogalmazhatók meg akciók-
  beavatkozások tekintetében.




                                                      2
                                                      0
ÖSSZEGZÉS

 Az aktív online kvantitatív módszerek közül nem
  csak az online fókuszcsoport létezik, lehet kutatási
  blogokat és kutatási közösségeket is létrehozni
 A kutatási blogok esetiek, ad hoc célra
  használhatóak, a kutatási közösségek folyamatos
  kutatást tesznek lehetővé
 Az internetnek köszönhetően nem csak aktív,
  hanem passzív (megfigyelés alapú) kutatásra is
  lehetőség van, az internet egy hatalmas adatbánya
  a kutatóknak
KÉRDÉSEK

 Szerintetek elfogadható, hogy kutatók elemezzék,
  amit az interneten közzétesztek?
 Vajon megértheti-e egy szoftver az ironikus
  állításokat a jövőben, lehet-e automatizálni az
  anyagok kategorizálását? És magyar nyelven?
 Próbáljuk ki, hogy mennyire lehet nehéz kulcsszó
  rendszert összeállítani webkettes beszélgetések
  szűréséhez kapcsolódóan. Pl. válasszunk ki
  márkákat, termékeket, definiáljunk kulcsszavakat
  és végezzünk keresést. Mi derül ki ebből?
TOVÁBBI AJÁNLOTT OLVASMÁNY

                      Ray Poynter (2010): Part
                       III. Social Media In: The
                       Handbook of Online and
                       Social Media Research.
                       John Wiley and Sons.
                       163-260. oldal
KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!

                        Pintér Róbert
                        Corvinus Egyetem
                        Infokommunikációs Tanszék


                        robert.pinter@uni-corvinus.hu
                        http://probesz.postr.hu
                        http://cawi.blog.hu
                        http://facebook.com/probesz
                        twitter: @probesz _BCE
                        skype:probesz
                        30/999-6595

More Related Content

What's hot

Search Content vs. Social Content
Search Content vs. Social ContentSearch Content vs. Social Content
Search Content vs. Social Content
Semrush
 
10 Insightful Quotes On Designing A Better Customer Experience
10 Insightful Quotes On Designing A Better Customer Experience10 Insightful Quotes On Designing A Better Customer Experience
10 Insightful Quotes On Designing A Better Customer Experience
Yuan Wang
 
My Life in 2030 - Loic Le Meur
My Life in 2030 - Loic Le MeurMy Life in 2030 - Loic Le Meur
My Life in 2030 - Loic Le Meur
Loic Le Meur
 
Discover The Top 10 Types Of Colleagues Around You
Discover The Top 10 Types Of Colleagues Around YouDiscover The Top 10 Types Of Colleagues Around You
Discover The Top 10 Types Of Colleagues Around You
Ankur Tandon
 
Top Tips For Working Smarter
Top Tips For Working SmarterTop Tips For Working Smarter
Top Tips For Working Smarter
InterQuest Group
 
6 Snapchat Hacks Too Easy To Ignore
6 Snapchat Hacks Too Easy To Ignore6 Snapchat Hacks Too Easy To Ignore
6 Snapchat Hacks Too Easy To IgnoreGary Vaynerchuk
 
chatgpt dalle.pptx
chatgpt dalle.pptxchatgpt dalle.pptx
chatgpt dalle.pptx
Ellen Edmands
 
Mobile-First SEO - The Marketers Edition #3XEDigital
Mobile-First SEO - The Marketers Edition #3XEDigitalMobile-First SEO - The Marketers Edition #3XEDigital
Mobile-First SEO - The Marketers Edition #3XEDigital
Aleyda Solís
 
Button City 2018 Pitch Deck
Button City 2018 Pitch DeckButton City 2018 Pitch Deck
Button City 2018 Pitch Deck
Pitch Decks
 
Trading Up The Chain: How To Make National News in 3 Easy Steps (Excerpt from...
Trading Up The Chain: How To Make National News in 3 Easy Steps (Excerpt from...Trading Up The Chain: How To Make National News in 3 Easy Steps (Excerpt from...
Trading Up The Chain: How To Make National News in 3 Easy Steps (Excerpt from...
Ryan Holiday
 
The State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B Companies
The State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B CompaniesThe State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B Companies
The State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B Companies
Mattermark
 
10 Quotes That Makes You Feel Stronger Today
10 Quotes That Makes You Feel Stronger Today10 Quotes That Makes You Feel Stronger Today
10 Quotes That Makes You Feel Stronger Today
Abhishek Shah
 
Random Life Hacks
Random Life HacksRandom Life Hacks
Random Life Hacks
Lennie Khalid
 
3 Storytelling Tips - From Acclaimed Writer Burt Helm
3 Storytelling Tips - From Acclaimed Writer Burt Helm3 Storytelling Tips - From Acclaimed Writer Burt Helm
3 Storytelling Tips - From Acclaimed Writer Burt Helm
Ethos3
 
IQ Work Hacks - Productivity
IQ Work Hacks - ProductivityIQ Work Hacks - Productivity
IQ Work Hacks - Productivity
InterQuest Group
 
15 Common Myths you were taught to believe about Cars
15 Common Myths you were taught to believe about Cars15 Common Myths you were taught to believe about Cars
15 Common Myths you were taught to believe about Cars
Eason Chan
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting Personal
Kirsty Hulse
 
Most Reliable Cars
Most Reliable CarsMost Reliable Cars
Most Reliable Cars
Eason Chan
 
Designing the Future: When Fact Meets Fiction
Designing the Future: When Fact Meets FictionDesigning the Future: When Fact Meets Fiction
Designing the Future: When Fact Meets Fiction
Dean Johnson
 
The power of creative collaboration
The power of creative collaborationThe power of creative collaboration
The power of creative collaboration
Table19
 

What's hot (20)

Search Content vs. Social Content
Search Content vs. Social ContentSearch Content vs. Social Content
Search Content vs. Social Content
 
10 Insightful Quotes On Designing A Better Customer Experience
10 Insightful Quotes On Designing A Better Customer Experience10 Insightful Quotes On Designing A Better Customer Experience
10 Insightful Quotes On Designing A Better Customer Experience
 
My Life in 2030 - Loic Le Meur
My Life in 2030 - Loic Le MeurMy Life in 2030 - Loic Le Meur
My Life in 2030 - Loic Le Meur
 
Discover The Top 10 Types Of Colleagues Around You
Discover The Top 10 Types Of Colleagues Around YouDiscover The Top 10 Types Of Colleagues Around You
Discover The Top 10 Types Of Colleagues Around You
 
Top Tips For Working Smarter
Top Tips For Working SmarterTop Tips For Working Smarter
Top Tips For Working Smarter
 
6 Snapchat Hacks Too Easy To Ignore
6 Snapchat Hacks Too Easy To Ignore6 Snapchat Hacks Too Easy To Ignore
6 Snapchat Hacks Too Easy To Ignore
 
chatgpt dalle.pptx
chatgpt dalle.pptxchatgpt dalle.pptx
chatgpt dalle.pptx
 
Mobile-First SEO - The Marketers Edition #3XEDigital
Mobile-First SEO - The Marketers Edition #3XEDigitalMobile-First SEO - The Marketers Edition #3XEDigital
Mobile-First SEO - The Marketers Edition #3XEDigital
 
Button City 2018 Pitch Deck
Button City 2018 Pitch DeckButton City 2018 Pitch Deck
Button City 2018 Pitch Deck
 
Trading Up The Chain: How To Make National News in 3 Easy Steps (Excerpt from...
Trading Up The Chain: How To Make National News in 3 Easy Steps (Excerpt from...Trading Up The Chain: How To Make National News in 3 Easy Steps (Excerpt from...
Trading Up The Chain: How To Make National News in 3 Easy Steps (Excerpt from...
 
The State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B Companies
The State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B CompaniesThe State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B Companies
The State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B Companies
 
10 Quotes That Makes You Feel Stronger Today
10 Quotes That Makes You Feel Stronger Today10 Quotes That Makes You Feel Stronger Today
10 Quotes That Makes You Feel Stronger Today
 
Random Life Hacks
Random Life HacksRandom Life Hacks
Random Life Hacks
 
3 Storytelling Tips - From Acclaimed Writer Burt Helm
3 Storytelling Tips - From Acclaimed Writer Burt Helm3 Storytelling Tips - From Acclaimed Writer Burt Helm
3 Storytelling Tips - From Acclaimed Writer Burt Helm
 
IQ Work Hacks - Productivity
IQ Work Hacks - ProductivityIQ Work Hacks - Productivity
IQ Work Hacks - Productivity
 
15 Common Myths you were taught to believe about Cars
15 Common Myths you were taught to believe about Cars15 Common Myths you were taught to believe about Cars
15 Common Myths you were taught to believe about Cars
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting Personal
 
Most Reliable Cars
Most Reliable CarsMost Reliable Cars
Most Reliable Cars
 
Designing the Future: When Fact Meets Fiction
Designing the Future: When Fact Meets FictionDesigning the Future: When Fact Meets Fiction
Designing the Future: When Fact Meets Fiction
 
The power of creative collaboration
The power of creative collaborationThe power of creative collaboration
The power of creative collaboration
 

Similar to Online kutatásmódszertan: netnográfia

Workshop in the Nobu 20101215
Workshop in the Nobu 20101215Workshop in the Nobu 20101215
Workshop in the Nobu 20101215
prsmagency
 
PRSM Workshop in the Nobu 20101215
PRSM Workshop in the Nobu 20101215PRSM Workshop in the Nobu 20101215
PRSM Workshop in the Nobu 20101215prsmagency
 
Az internet
Az internet Az internet
Az internet Kinga ol?
 
Reklamok Ertelmezese 4
Reklamok Ertelmezese 4Reklamok Ertelmezese 4
Reklamok Ertelmezese 4
Zoltan Havasi
 
Megtudhatjuk, mit beszélnek rólunk a social médiában?
Megtudhatjuk, mit beszélnek rólunk a social médiában?Megtudhatjuk, mit beszélnek rólunk a social médiában?
Megtudhatjuk, mit beszélnek rólunk a social médiában?
Janos Palinkas
 
Korpás_Zoltán_thesis_The_empirical_study_of_online_advertisements_pdf
Korpás_Zoltán_thesis_The_empirical_study_of_online_advertisements_pdfKorpás_Zoltán_thesis_The_empirical_study_of_online_advertisements_pdf
Korpás_Zoltán_thesis_The_empirical_study_of_online_advertisements_pdfZoltán Korpás
 
Social media a gyakorlatban in: Felsőoktatási Marketingkonferencia, Pécs
Social media a gyakorlatban in: Felsőoktatási Marketingkonferencia, PécsSocial media a gyakorlatban in: Felsőoktatási Marketingkonferencia, Pécs
Social media a gyakorlatban in: Felsőoktatási Marketingkonferencia, PécsKlausz Melinda
 
Mire lehet használni a "
webkettes" eszközöket a gyógyszeriparban?
Mire lehet használni a "
webkettes" eszközöket a gyógyszeriparban?Mire lehet használni a "
webkettes" eszközöket a gyógyszeriparban?
Mire lehet használni a "
webkettes" eszközöket a gyógyszeriparban?
Bruno Bitter
 
Digitális Világ Gazdaságtana 11-12: Kutatási adatok keresése, rendszerezése, ...
Digitális Világ Gazdaságtana 11-12: Kutatási adatok keresése, rendszerezése, ...Digitális Világ Gazdaságtana 11-12: Kutatási adatok keresése, rendszerezése, ...
Digitális Világ Gazdaságtana 11-12: Kutatási adatok keresése, rendszerezése, ...
Robert Pinter
 
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikákDigitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Robert Pinter
 
Internetkeresők 1resz
Internetkeresők 1reszInternetkeresők 1resz
Internetkeresők 1reszszszptr
 
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE KonferenciaTudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Team Pozi
 
Tudáshálózatok
TudáshálózatokTudáshálózatok
Tudáshálózatok
BCE
 
Groundswell
GroundswellGroundswell
Groundswell
Ingrid Ihasz
 
Tartalommarketing: Hogyan tervezd meg a tartalommarketinged - 8 lépésben
Tartalommarketing: Hogyan tervezd meg a tartalommarketinged - 8 lépésbenTartalommarketing: Hogyan tervezd meg a tartalommarketinged - 8 lépésben
Tartalommarketing: Hogyan tervezd meg a tartalommarketinged - 8 lépésben
Tartalomgyár - Content Marketing Agency
 
Web2 kommunikacio_szepsegbroker.hu
Web2 kommunikacio_szepsegbroker.huWeb2 kommunikacio_szepsegbroker.hu
Web2 kommunikacio_szepsegbroker.hu
Judit Szabó
 
Alszent Antikapitalistak
Alszent AntikapitalistakAlszent Antikapitalistak
Alszent Antikapitalistak
Ronald Veisenberger
 
Tolmács a hídon - VIADUKT Konferencia előadás
Tolmács a hídon - VIADUKT Konferencia előadásTolmács a hídon - VIADUKT Konferencia előadás
Tolmács a hídon - VIADUKT Konferencia előadás
Thomas Barat
 
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

Similar to Online kutatásmódszertan: netnográfia (20)

Workshop in the Nobu 20101215
Workshop in the Nobu 20101215Workshop in the Nobu 20101215
Workshop in the Nobu 20101215
 
PRSM Workshop in the Nobu 20101215
PRSM Workshop in the Nobu 20101215PRSM Workshop in the Nobu 20101215
PRSM Workshop in the Nobu 20101215
 
Az internet
Az internetAz internet
Az internet
 
Az internet
Az internet Az internet
Az internet
 
Reklamok Ertelmezese 4
Reklamok Ertelmezese 4Reklamok Ertelmezese 4
Reklamok Ertelmezese 4
 
Megtudhatjuk, mit beszélnek rólunk a social médiában?
Megtudhatjuk, mit beszélnek rólunk a social médiában?Megtudhatjuk, mit beszélnek rólunk a social médiában?
Megtudhatjuk, mit beszélnek rólunk a social médiában?
 
Korpás_Zoltán_thesis_The_empirical_study_of_online_advertisements_pdf
Korpás_Zoltán_thesis_The_empirical_study_of_online_advertisements_pdfKorpás_Zoltán_thesis_The_empirical_study_of_online_advertisements_pdf
Korpás_Zoltán_thesis_The_empirical_study_of_online_advertisements_pdf
 
Social media a gyakorlatban in: Felsőoktatási Marketingkonferencia, Pécs
Social media a gyakorlatban in: Felsőoktatási Marketingkonferencia, PécsSocial media a gyakorlatban in: Felsőoktatási Marketingkonferencia, Pécs
Social media a gyakorlatban in: Felsőoktatási Marketingkonferencia, Pécs
 
Mire lehet használni a "
webkettes" eszközöket a gyógyszeriparban?
Mire lehet használni a "
webkettes" eszközöket a gyógyszeriparban?Mire lehet használni a "
webkettes" eszközöket a gyógyszeriparban?
Mire lehet használni a "
webkettes" eszközöket a gyógyszeriparban?
 
Digitális Világ Gazdaságtana 11-12: Kutatási adatok keresése, rendszerezése, ...
Digitális Világ Gazdaságtana 11-12: Kutatási adatok keresése, rendszerezése, ...Digitális Világ Gazdaságtana 11-12: Kutatási adatok keresése, rendszerezése, ...
Digitális Világ Gazdaságtana 11-12: Kutatási adatok keresése, rendszerezése, ...
 
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikákDigitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
 
Internetkeresők 1resz
Internetkeresők 1reszInternetkeresők 1resz
Internetkeresők 1resz
 
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE KonferenciaTudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
 
Tudáshálózatok
TudáshálózatokTudáshálózatok
Tudáshálózatok
 
Groundswell
GroundswellGroundswell
Groundswell
 
Tartalommarketing: Hogyan tervezd meg a tartalommarketinged - 8 lépésben
Tartalommarketing: Hogyan tervezd meg a tartalommarketinged - 8 lépésbenTartalommarketing: Hogyan tervezd meg a tartalommarketinged - 8 lépésben
Tartalommarketing: Hogyan tervezd meg a tartalommarketinged - 8 lépésben
 
Web2 kommunikacio_szepsegbroker.hu
Web2 kommunikacio_szepsegbroker.huWeb2 kommunikacio_szepsegbroker.hu
Web2 kommunikacio_szepsegbroker.hu
 
Alszent Antikapitalistak
Alszent AntikapitalistakAlszent Antikapitalistak
Alszent Antikapitalistak
 
Tolmács a hídon - VIADUKT Konferencia előadás
Tolmács a hídon - VIADUKT Konferencia előadásTolmács a hídon - VIADUKT Konferencia előadás
Tolmács a hídon - VIADUKT Konferencia előadás
 
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
 

More from Robert Pinter

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
Robert Pinter
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Robert Pinter
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Robert Pinter
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
Robert Pinter
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Robert Pinter
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Robert Pinter
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Robert Pinter
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Robert Pinter
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásai
Robert Pinter
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startups
Robert Pinter
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
Robert Pinter
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Robert Pinter
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Robert Pinter
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Robert Pinter
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Robert Pinter
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
Robert Pinter
 
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
Robert Pinter
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Robert Pinter
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
Robert Pinter
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Robert Pinter
 

More from Robert Pinter (20)

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásai
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startups
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
 
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
 

Online kutatásmódszertan: netnográfia

  • 1. 9. ONLINE KUTATÁSMÓDSZERTAN III.: KÖZÖSSÉGI TECHNIKÁK (BLOGOK, KUTATÁSI KÖZÖSSÉGEK, NETNOGRÁFIA) Pintér Róbert. Corvinus Egyetem, Infokommunikációs Tanszék Digitális Világ Gazdaságtana, 2011.11.16. http://bit.ly/iMZqHC
  • 2. NAPIREND ELŐTT: A HÉT HÍRE „Hiába ölnek bele a hirdetők egyre több pénzt a közösségi médiában való hirdetésekbe, minél nagyobb az erőlködés, az embereket annál jobban bosszantják a márkaüzenetek – így lehetne összefoglalni a TNS Digital Life 2012 kutatás legfőbb tanulságát. A 60 ország 72 ezer fogyasztója körében végzett felmérés azt mutatja, hogy a fejlett piacokon az emberek 57 százaléka nem kíván semmilyen kapcsolatba kerülni márkákkal a közösségi médiában, és kifejezetten magas, 60 és 61 százalékos az elutasítottság az USA-ban és az Egyesült Királyságban. A TNS úgy találta, hogy ez csak tetőzi azt a bajt, hogy a hirdetők rendkívül rosszul választanak stratégiát és célcsoportot is, így lesz a rengeteg magányos facebookos márkaszájtból, blogból, bejegyzésből óriási digitális hulladékhegy – amelyért a hirdetők sokszor ügynökségeknek pénzt fizetnek. A TNS szerint azért is kellene jobban megválogatniuk a hirdetőknek az online kommunikációt, mert az emberek 47 százaléka szívesen beszél a márkákról a közösségi médiában. De nem a márkákkal.”
  • 4. MAI TÉMÁK  Kutatási blogok: blogok kutatási célú felhasználása  Kutatási közösségek: olyan kutatási panelek, amelyek egyben közösségek is, a felhasználók párbeszédbe kerülhetnek egymással, így nem csak kérdőíves, hanem kvalitatív kutatás is folyhat (Market Research Online Communities - MROC)  Netnográfia: az interneten folyó felhasználói párbeszéd megfigyelése (social listening)
  • 5. BLOGOK KUTATÁSI CÉLÚ FELHASZNÁLÁSA  Hasonló a kutatási fórumokhoz  A résztvevőket megadott célcsoportból, a megrendelő igényeinek megfelelően toborozzák  A résztvevők hozzáférést kapnak a kutatási bloghoz  Megadott témában és időben kell bejegyzéseket készíteniük / hozzászólásokat írniuk  A kutatás lezárultával a kutató elemzést készít az anyagokból  A hagyományos internetes blogbejegyzések elemzése a netnográfia részben kerül elő
  • 6. MARKET RESEARCH ONLINE COMMUNITIES - MROC  Hasonlóak az online kutatási panelekhez  De vannak jelentős eltérések:  Speciális toborzási szempontok / csoportok  Jellemzően sokkal kisebb létszám  Egyedi regisztrációs kérdőív  Nem csak kérdőíves kutatások  Közösség: a tagok akár egymással is kapcsolatba léphetnek  Moderált beszélgetések  Nagyon munkaigényes kutatói és megrendelői oldalról is  Mire használható: célcsoport mélyebb megismerése, insightok, céges anyagok (pl. koncepciók, reklámok, termékek) előzetes tesztelése
  • 7. MIT TUDHAT EGY MROC KUTATÁSI PLATFORM? Példa egy közösségi kutatási platform működésére
  • 8. NETNOGRÁFIA („NETRAJZ”)  Az interneten fellelhető közösségi tartalmak (pl. blogbejegyzések, hozzászólások) összegyűjtése, kategorizálása és elemzése  Passzív módszer: nem kérdezünk, hanem megfigyelünk  A tartalom nem feltétlenül a mi kérdéseinkre válaszol  Kikre általánosíthatóak az eredmények?  Nem igazán számszerűsíthetők az eredmények (nem százalékok, hanem vélemények, attitűdök)  Fontos etikai és jogi korlátokat be kell tartani (anonimitás biztosítása, zárt kertek)
  • 10. MIÉRT PONT A SOCIAL MÉDIA? Az emberek a közösségi térben érhetők el, ott folytatnak párbeszédet… a piackutatás számára ez a következő kutatási terület
  • 11. SOCIAL LISTENING: HALLGASD ÉS ELEMEZD A RÓLAD FOLYÓ PÁRBESZÉDET A social listening (közösségi „hallgatózás”) az internetes felhasználók webkettes térben folytatott folyamatos párbeszédének célzott figyelése. Az adott cégre és igény esetén a megjelölt konkurenciájára, valamint az iparágra vonatkozó bejegyzések, megjegyzések, beszélgetések kiszűrése. Az így kapott találatok szisztematikus feldolgozása és folyamatos értelmezése.
  • 12. HOGYAN ÉPÜL FEL A KUTATÁS? A KULCSSZÓ LISTA  A megrendelővel közösen a kutatás kezdetén kialakítunk egy kifejezésekből álló listát, amelyek segítségével beazonosítjuk a releváns tartalmakat a webkettes térben. A kutatás folyamán a találatok függvényében folyamatosan finomítjuk a kifejezések listáját (nem releváns tartalmak kizárása érdekében). 1 2
  • 13. HOGYAN ÉPÜL FEL A KUTATÁS? A FORRÁS LISTA Szintén a kutatás kezdetén közösen meghatározzuk, hogy hol figyeljük a kulcsszó listában előforduló kifejezések felbukkanását (pl. blogok, közösségi oldalak, fórumok stb.). 1 3
  • 14. HOGYAN ÉPÜL FEL A KUTATÁS? AZ ÁLLÍTÁSOK KATEGORIZÁLÁSA  A találatokat ezt követően kategorizáljuk (nem releváns, releváns: pozitív, negatív, semleges).  Ezt a témához értő kutatóink végzik el, mivel a gépi, automatikus feldolgozás nem megbízható és egyelőre magyar nyelven (nyelvünk szerkezeti sajátosságai miatt) nem is igazán elérhető. 1 4
  • 15. HOGYAN ÉPÜL FEL A KUTATÁS? FELDOLGOZÁS ÉS INSIGHTOK  Az eredményeket összegezzük, feldolgozzuk és értelmezzük.  Végül levonjuk a megrendelő számára fontos következtetéseket. 1 5
  • 16. MIK A KUTATÁS LEHETSÉGES OUTPUTJAI? STATISZTIKÁK ÉS GRAFIKONOK  A találatok folyamatos összesítése statisztikák és grafikonok formájában (pl. időszakok, internetes források, relevancia stb. szempontjából). 1 6
  • 17. MIK A KUTATÁS LEHETSÉGES OUTPUTJAI? STATISZTIKÁK ÉS GRAFIKONOK
  • 18. MIK A KUTATÁS LEHETSÉGES OUTPUTJAI? JELENTÉSEK ÉS PREZENTÁCIÓK (EREDMÉNYEK ÉRTELMEZÉSE)  Összegző jelentések készítése a találatokból (havonta, negyedévente, évente): említések, gyakori témák, narratívák, trendek, kulcs felhasználók, kulcs források…  Prezentáció (vagy jelentés) az eredmények értelmezésével, miután összevetésre kerültek más forrásból származó adatokkal és információkkal (pl. tracking kutatás, iparági adatok, igény esetén ad hoc kutatások, a megrendelő kommunikációs tevékenysége stb.) annak érdekében, hogy a legfontosabb insightok megfogalmazhatóak legyenek. 1 8
  • 19. MIRE HASZNÁLHATÓ A SOCIAL LISTENING? A LÉNYEG AZ INSIGHT! Fogyasztói insight. kvalitatív insightok, hogy mit mondanak az emberek a márkánkról, termékeinkről, szolgáltatásainkról az online közösségi térben. Mélyebbre áshatunk, hogy megértsük mit és miért mondanak. Kampány tracking. Értékelhető egy PR kampány, szponzoráció, CSR kezdeményezés vagy termékbevezetés hatékonysága és fogadtatása. Kutatható, hogy mit mondanak az emberek a kampány vagy termék teljes életciklusa alatt. Reputáció menedzsment. Szinte valós idejű és rendszeres jelentések készítése a vezetőség számára azokról a témákról, amik legnagyobb befolyással vannak a cég, a márka, a termékek és a nyújtott szolgáltatások megítélésére. A kulcs véleményvezérek azonosítása a közösségi térben. Stratégiai tervezés A kommunikációs és webkettes stratégia megalkotása, insightok kinyerése a világ legnagyobb „nem moderált fókuszcsoportjából”.
  • 20. MIK A KUTATÁS LEHETSÉGES OUTPUTJAI? KÖZÖS WORKSHOP  A közös workshopon az eredmények értelmezésre, elhelyezésre kerülnek a megrendelő webkettővel kapcsolatos stratégiájának, illetve kommunikációs stratégiájának vonatkozásában.  Javaslatok fogalmazhatók meg akciók- beavatkozások tekintetében. 2 0
  • 21. ÖSSZEGZÉS  Az aktív online kvantitatív módszerek közül nem csak az online fókuszcsoport létezik, lehet kutatási blogokat és kutatási közösségeket is létrehozni  A kutatási blogok esetiek, ad hoc célra használhatóak, a kutatási közösségek folyamatos kutatást tesznek lehetővé  Az internetnek köszönhetően nem csak aktív, hanem passzív (megfigyelés alapú) kutatásra is lehetőség van, az internet egy hatalmas adatbánya a kutatóknak
  • 22. KÉRDÉSEK  Szerintetek elfogadható, hogy kutatók elemezzék, amit az interneten közzétesztek?  Vajon megértheti-e egy szoftver az ironikus állításokat a jövőben, lehet-e automatizálni az anyagok kategorizálását? És magyar nyelven?  Próbáljuk ki, hogy mennyire lehet nehéz kulcsszó rendszert összeállítani webkettes beszélgetések szűréséhez kapcsolódóan. Pl. válasszunk ki márkákat, termékeket, definiáljunk kulcsszavakat és végezzünk keresést. Mi derül ki ebből?
  • 23. TOVÁBBI AJÁNLOTT OLVASMÁNY Ray Poynter (2010): Part III. Social Media In: The Handbook of Online and Social Media Research. John Wiley and Sons. 163-260. oldal
  • 24. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! Pintér Róbert Corvinus Egyetem Infokommunikációs Tanszék robert.pinter@uni-corvinus.hu http://probesz.postr.hu http://cawi.blog.hu http://facebook.com/probesz twitter: @probesz _BCE skype:probesz 30/999-6595