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- 1. E-mart App & 매장 Display AI 어디까지 가능할까? - GAN 을 통한 고찰 - AI/ML담당 김훈동
- 2. 차례 1. GAN 의 탄생이야기 2. GAN 의 뿌리 및 그 계파 3. 3D GAN 에 대하여 4. 유통에서의 GAN 에 대한 고찰 5. 기타 활용/확장 6. DEMO
- 3. 1. GAN 의 탄생 이야기 1 출처: https://brunch.co.kr/@hvnpoet/122
- 4. 1. GAN 의 탄생 이야기 2 출처: https://brunch.co.kr/@hvnpoet/122
- 5. 1. GAN 의 탄생 이야기 3 출처: https://brunch.co.kr/@hvnpoet/122
- 6. 1. GAN 의 탄생 이야기 4 – 2014년(google) • 2014년, Google Brain 의 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 NIPS에서 ‘Generative Adversarial Nets(GAN)’발표를 통해 생성 모델링 개념을 처음 도입을 하였다. (기존 모델링은 분류,예측 모델링…) • But, 항상 불안정한 구조로 문제가 뒤따름. • https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b 1afccf3-Paper.pdf
- 7. 1. GAN 의 탄생 이야기 5 – 2016년(facebook) • 2016년, 불안정성을 없애고자 Deep Convolution GAN 이 나왔고, 끝판왕급 성능을 보여줌. • 그리고, 거의 모든GAN 의 아버지가 되었다. 출처 : https://baobao.tistory.com/66
- 8. 2. GAN 의 뿌리 및 그 계파 1 출처 : https://baobao.tistory.com/66
- 9. 2. GAN 의 뿌리 및 그 계파 2 • Unconditional GAN • Conditional GAN과 Unconditional GAN의 차이는 다음과 같음.
- 10. 2. GAN 의 뿌리 및 그 계파 2 – 2018 • Unconditional GAN • Loss Function Trick -> Normalization -> Architecture • Architecture 개선으로 큰 효과 • 그 시작은 Self-Attention(이안 굿펠로우 2저자)
- 11. 2. GAN 의 뿌리 및 그 계파 3 • Conditional GAN • Conditional GAN(이하CGAN)은 생성자와 판별자가 훈련하는 동안 추가 정보를 사용해 조건이 붙는 생성적 적대 신경망. • CGAN을 이용하면 우리가 원하는 class가 담긴 데이터를 생성할 수 있음. 출처 : https://baobao.tistory.com/66
- 12. (잠깐) 이건 마치…
- 13. (잠깐) 이런거 구현하는 쉬운 방법
- 14. 3. 3D GAN에 대하여 • 3D Voxel -> Point Cloud -> Graph Neural Network
- 15. 4. 유통에서의 GAN에 대한 고찰 1 • 공간 이미지를 도면 화 • 3D Point Cloud (Macro Space Management) • 각도가 다른 측면 이미지를 표준화/입체화/구획화 • 3D 도면 Generation 및 AI Base 실측
- 16. 4. 유통에서의 GAN에 대한 고찰 2 • Shelf Detection & Product recognition 에서의 Pipeline & GAN Argumentation • Auto Encoder 스타일 활용 • 3D Point Cloud (Micro Space Management) • 실측 이미지를 Template 기반 표준화/입체화/구획화 https://arxiv.org/pdf/1810.01733.pdf
- 17. 4. 유통에서의 GAN에 대한 고찰 3 • 옷 입어보기 피팅 Display • Multi Domain GAN 과 Style 추천 롯데백화점
- 18. 4. 유통에서의 GAN에 대한 고찰 4 • AI Creates Fashion Models • 모든 의상에 대한 Model’s Fit Generation
- 19. 4. 유통에서의 GAN에 대한 고찰 4 • AI Creates Fashion Models • 모든 의상에 대한 Model’s Fit Generation • Amazon 실제 사례
- 20. 4. 유통에서의 GAN에 대한 고찰 5 • 고객에 맞는 맞춤 스타일 Fitting 제안 • 추천 의상에 대한 User’s Fit Generation
- 21. 5. 기타 활용/확장 • IKEA example • Smart Shelf & AR • RMP
- 22. 5. 기타 활용/확장 • SHELF/Stock Management • AR Navigation
- 23. DEMO • 화장해보기 • 나만의 아바타 + Style Change • 패턴 무늬 합성 + AI Generate ART (for example NFT art) • Deepfake (모델 영상에 내 얼굴 , 내 체형 Mapping 해 보기)