최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
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AI 트렌드 통찰로 산업파괴적인 AI BM을 모색해보고, AI 중심의 NEW THINKING으로 인류의 삶을 변화시킬 위대한 리더십을 고찰해본다.
AI 적용 트렌드 통한 산업파괴적인 AI BM 모색
AI 사례 분석으로 새로운 패러다임 창출 전략 탐색
AI 도전
NEW THINKING
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) Yongho Ha
http://ga.yonghosee.com 에서 진행하는 구글 어날리틱스(google analytics) 에 대한 강의 슬라이드 입니다. 이 슬라이드는 샘플이지만, 초반부는 실재 강의 교재 그대로 입니다. 이것 자체로도 여러분이 GA를 이해하는데 좀 도움이 된다면 기쁘겠습니다^^ 감사합니다.
인공지능 기술은 차 산업혁명의 주요한 기반기술로서 글로벌 업체는 핵심 알고리즘 및 개발
플랫폼을 선도하며 핵심기술개발 및 표준 선점을 주도하고 있으며 국내는 인공지능 응용
기술 및 서비스 기술 및 경험을 우위로 표준 개발 주도권을 지속적으로 확보하고 국내외
표준 확산을 통해 국내 인공지능 산업의 경쟁력 강화를 위해 선도경쟁공략으로 선정
AI 트렌드 통찰로 산업파괴적인 AI BM을 모색해보고, AI 중심의 NEW THINKING으로 인류의 삶을 변화시킬 위대한 리더십을 고찰해본다.
AI 적용 트렌드 통한 산업파괴적인 AI BM 모색
AI 사례 분석으로 새로운 패러다임 창출 전략 탐색
AI 도전
NEW THINKING
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) Yongho Ha
http://ga.yonghosee.com 에서 진행하는 구글 어날리틱스(google analytics) 에 대한 강의 슬라이드 입니다. 이 슬라이드는 샘플이지만, 초반부는 실재 강의 교재 그대로 입니다. 이것 자체로도 여러분이 GA를 이해하는데 좀 도움이 된다면 기쁘겠습니다^^ 감사합니다.
인공지능 기술은 차 산업혁명의 주요한 기반기술로서 글로벌 업체는 핵심 알고리즘 및 개발
플랫폼을 선도하며 핵심기술개발 및 표준 선점을 주도하고 있으며 국내는 인공지능 응용
기술 및 서비스 기술 및 경험을 우위로 표준 개발 주도권을 지속적으로 확보하고 국내외
표준 확산을 통해 국내 인공지능 산업의 경쟁력 강화를 위해 선도경쟁공략으로 선정
[자료] 쉽고 새롭게! 비즈니스를 돕는 인공지능 왓슨 API_유튜브 라이브세미나 발표자료은옥 조
프로젝트에 새로운 변화를 줘야하는 시점이진 않으신가요?
2017년 가장 핫한 키워드 [인공지능]으로 비즈니스의 판도가 바뀌고 있습니다. '새로운 트렌드에 맞춰 우리 비즈니스도 바뀌어야 할텐데...'라는 고민을 가지고 계셨다면! 또는 위로 부터(?) 그런 미션을 받으셨다면!
유튜브 라이브 방송으로 진행되었던 세미나 발표자료를 확인하시고 인공지능을 비즈니스에 도입하는 쉽고 빠른 방법에 대해 알아보세요. IBM의 인공지능, Watson API를 이용해 어떻게 비즈니스를 새롭게 바꿀 수 있는지에 대해 사례와 시연, 예제연습을 통해 배우실 수 있습니다.
☞유튜브 영상 링크 :
매쉬업엔젤스는 다음커뮤니케이션 창업자인 이택경 대표가 2013년에 설립한 ICT 분야에 특화된 초기 스타트업 전문 투자사입니다.
초기 스타트업이 의미있는 성과를 이루고 지속적인 성장을 할 수 있도록 돕는 능동적인 동반자로서의 역할을 하는 것을 비전으로 버킷플레이스(오늘의집), 원더래빗(캐시워크), 핀다, 휴먼스케이프, 엔코드(디코드), 시프티, 옴니어스, 작당모의(잼페이스) 등 109개의 스타트업에 초기 투자를 진행했습니다. 매쉬업엔젤스는 단순 재무적 목적의 투자 보다는 시장을 변화 시킬 수 있는 회사에 투자하며 함께 성장해 나가는 것을 목표로 운영하고 있습니다.
2017년 라이트브레인의 네 번째 UX 트렌드 리포트 ‘UX Discovery 제4호’
2017년 상반기동안 라이트브레인 UX1 컨설팅그룹에서 수집하고 선별한 의미있는 UX 사례들을 총 200여 페이지, 13개 분야로 나누어 정리하였으며 아이템별로 라이트브레인만의 UX 인사이트를 함께 수록했습니다.
UX 관련 업계 종사자들이 보다 양질의 정보를 접할 수 있도록 돕고, 눈앞에 다가온 4차산업혁명시대를 전망하고 준비하시는 데 있어 귀한 인사이트를 얻고 더 많은 도전을 할 수 있도록 지원하고자 라이트브레인 블로그와 슬라이드쉐어를 통해 1,2부로 나눠 바로 보실 수 있도록 순차적으로 공개하며,
뉴스레터 구독자분들에 한해 무료로 리포트를 pdf파일로 보내 드리고 있습니다.
PDF파일 무료구독 신청접수 :
http://www.rightbrain.co.kr/CMS/discovery4/
- Agenda-
Part-1
Artificial Intelligence
Robot
Car
ChatBot
VUX
Part-2 (곧 공개됩니다)
Wearable
New Interaction
VR/AR
IoT/Product
Commerce
New App
Healthcare
AI_introduction and requirements(2024.05.12).pdfLee Chanwoo
AI_introduction and requirements, Considerations for introducing artificial intelligence, understanding machine learning, artificial intelligence security, considerations for introducing ChatGPT, future of generative AI
Alphabet, Naver, BAT
- XXVI Holding, AI Fund, Gradient Ventures, Google AI
Naver, D2 Startup Factory Accelerating
Waymo vs. Baidu, Tencent
IT Dynamics Alphabet, Naver, Tencent, Alibaba, Baidu
Second week, what is an Artivicial Inteligence?.pdfssuser5a82521
Slide 1: Title Slide
Title: "Understanding Artificial Intelligence (AI)"
Subtitle: "An Introduction to the World of Intelligent Machines"
Image: Illustration depicting futuristic technology or AI-related imagery.
Slide 2: Introduction to AI
Definition of AI: "Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and mimic human actions."
Brief history: Highlight key milestones in AI development, from early beginnings to modern advancements.
Slide 3: Types of AI
Narrow AI: Explanation and examples of AI designed for specific tasks, such as virtual assistants, recommendation systems, and self-driving cars.
General AI: Overview of the concept of AGI (Artificial General Intelligence), which aims to mimic human intelligence across a broad range of tasks.
Slide 4: How AI Works
Algorithms: Explanation of how AI systems use algorithms to process data, learn from it, and make decisions or predictions.
Data: Importance of high-quality data for training AI models.
Training: Overview of the training process, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
Slide 5: Applications of AI
Industry: Examples of AI applications in various industries, such as healthcare (diagnosis assistance), finance (fraud detection), and retail (personalized recommendations).
Everyday life: Highlight how AI impacts daily life, including social media algorithms, virtual assistants, and smart home devices.
Slide 6: Ethical Considerations
Bias: Discussion on the potential for AI systems to inherit biases from their training data and the importance of addressing this issue.
Privacy: Considerations regarding the collection and use of personal data by AI systems, and the need for transparent data practices.
Job displacement: Exploration of the potential impact of AI on employment and the importance of retraining and reskilling the workforce.
Slide 7: Future of AI
Advancements: Speculation on future advancements in AI technology, including the potential for AGI and the ethical implications.
Challenges: Highlighting ongoing challenges in AI research, such as ensuring safety, fairness, and accountability.
Opportunities: Discussion on the potential benefits of AI for society, including improved healthcare, increased productivity, and enhanced decision-making.
Slide 8: Conclusion
Recap: Summarize key points covered in the presentation, emphasizing the significance of AI in today's world.
Call to action: Encourage further exploration of AI-related topics and participation in discussions about its future impact.
Slide 9: Q&A
Open the floor for questions and discussion, allowing the audience to clarify any doubts or share their thoughts on AI.
Slide 10: Thank You
Express appreciation to the audience for their attention and participation in the presentation.
2. 강사 소개 업무 경력
• 2000년 SK㈜C&C 입사 ~
• 국내 프로젝트
• 2000년 ~ 2003년 SK Telecom Web Development
• 2010년 ~ 2014년 SK Telecom Web Development
• 2018년 ~ 2022년 인공지능 프로젝트
• 해외 프로젝트
• 2003년 ~ 2004년 베트남 (S Telecom 영업시스템)
• 2005년 ~ 2010년 미국 (Virgin Mobile USA, Union Bank)
• 2015년 ~ 2016년 중국 SKC&C 중국법인 역량개발 총괄
강의 및 협회
• 회사 사내 강사 (2012년~) :
• 자바, 스프링, 웹 개발, 인공지능 강의 수행
• 국가 자격증 문제 출제 위원 (Pilot, 2014년)
• 한국소프트웨어기술협회(KOSTA) SW개발자 L4 자격
• 인공지능 세미나 / 외부강의 / 심사 / 컨설팅 (2018년~)
• https://www.slideshare.net/medit74
• 한국인공지능 협회
• AI 산업컨설턴트 (제1기)
• 협회 전문위원
강병호 매니저
medit74@sk.com
3. I. 인공지능 개요
II. 인공지능 활용현황
III. 2023 Trends
IV. AGI
Contents
6. Deep Learning의 등장 이후 인공지능의 발전은 인지, 학습, 추론 등의 인간 지능 전 과정의 혁신을 만들고 있음.
인공지능이란? 인공지능 개요
7. Alan Turing (1912~1954)
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Turing Test (‘1950) :
기계(컴퓨터)가 지능을 갖추
었는지를 판별하는 실험
(‘1956)
인공지능 용어 등장
1st AI Winter
60년대 말 ~ 70년대
AI Boom (80년대 중반)
전문가시스템
전문가와 동일한 또는 그 이상의
문제 해결 능력을 가질 수 있도록
만들어진 시스템
2nd AI Winter
80년대 후반 ~ 90년대 초
AI Resurgence (부할)
Deep Learning
2020 2040 2060
Artificial Super Intelligence
초 인공지능
모든 영역에서 가장
유능한 사람보다
뛰어난 능력을 보유
Artificial General Intelligence
강한 인공지능
인간의 수준의 지능을
보유하여 전반적인
문제 해결 가능
Artificial Narrow Intelligence
약한 인공지능
정해진 목적에 특화된
작업 수행
자율 주행차, 번역기
인공지능의 발전 인공지능 개요
8. 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 어떠한 기술로 구성되어 있나?
“인공지능의 지각, 학습, 추론의 기술을 응용하여 다양한 Application을 만들어 낼 수 있다.”
Artificial Intelligence
인지, 지각 학습,추론
행동
Natural Language Processing
• Conversation
• 기계번역
• 감정분석
• 내용분석
Speech Recognition
• Speech to Text
• Text to Speech
Computer Vision
• 이미지
• 비디오
Machine Learning
• Deep Learning
• Reinforcement learning
Knowledge Base
Inference
Robots
Autonomous Vehicle
인공지능의 활용 인공지능 개요
9. AI모델은 학습 데이터를 AI 알고리즘을 통해 훈련시킨 결과물로, 이 모델을 이용하여 응용 시스템을 개발한다.
인공지능의 활용 인공지능 개요
Machine Learning 이란? : “Using data to answer questions”
Data is the Key
[Source] https://towardsdatascience.com/what-is-machine-learning-8c6871016736
10. 인공지능의 발전 인공지능 개요
Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2022
12. 예술분야 인공지능 활용현황
미국 콜로라도 주립 박람회 미술전 디지털아트 부문 우승 (22년 8월)
[Source] https://www.midjourney.com/home/
• 영어 단어 몇 개로 그림을 제작해 주는 인공지능 도구 MidJourney가 제작해 미술전 우승
13. 예술분야 인공지능 활용현황
• 이 그림은 이제 제 겁니다.
A beautiful starry night - Upscaled (Max) by @medit74
26. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
22.10.17 Gartner에서 2023년 10대 전략 기술 트렌드를 발표
2023 Trends
[Source ] https://www.gartner.com/en/articles/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2023
27. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
AI Trust, Risk and Security Management – AI TRiSM (AI 신뢰, 위험, 보안 관리)
AI 신뢰, 위험 및 보안 관리는 AI모델의 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 견고성, 효율성 및 데이터 보호를 지원합니다.
AI 결과를 설명하는 방법, 새로운 모델을 신속하게 배포하는 방법, AI 보안을 적극적으로 관리하는 방법, 개인 정
보 및 윤리 문제에 대한 제어를 결합합니다.
2023 Trends
28. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
AI Trust, Risk and Security Management – AI TRiSM (AI 신뢰, 위험, 보안 관리)
스캐터랩 이루다는 2021년 1월 서비스 중단
• 20대 여성으로 설정된 Persona
• 출시 3주 만에 80만명 사용자
• 성소수자에 대한 차별 논란
• 개인 정보 유출 논란
[Source ] https://n.news.naver.com/mnews/article/081/0003155227?sid=105
2023 Trends
29. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
AI Trust, Risk and Security Management – AI TRiSM (AI 신뢰, 위험, 보안 관리)
이루다 2.0 (2022.10.27일 정식 출시)
• AI 윤리 준칙 : 사회 구성원의 다양성 존중, 합리적 설명을 통한 신뢰 관계 유지, 프라이버시 보호 등.
• AI 챗봇 윤리점검표 : 정보통신정책연구원과 함께 AI 챗봇을 개발하고 운영할 때 지켜야 할 규범을 점검표 형태
로 선정
[Source ] https://team.luda.ai/ai-ethics
2023 Trends
30. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
Adaptive AI (적응형 AI)
적응형 AI를 사용하면 배포된 모델에 실시간 피드백을 활용하여, 새로운 데이터와 조정된 목표를 기반으로 런타
임 및 개발 환경 내에서 모델을 지속적으로 재학습하여, 변화하는 실제 환경에 빠르게 적응할 수 있습니다.
인공지능을 활용하여 주로 개인화된 서비스를 제공하는 데 초점.
2023 Trends
31. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
Adaptive AI (적응형 AI)
코로나 이후 EduTech 분야에서 많이 활용
• 한림대 인공지능 적용형 학습 : 학습자의 학습 데이터를 수집하고 분석하여 개인 수준별 학습 자료를 제공
• YBM iLearning AI Edition : 영역별 성취도에 따른 1대1 개인화 학습 구현
2023 Trends
32. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023
Adaptive AI (적응형 AI)
게이밍 경험을 높여주는 적응형 AI
• 알파고처럼 게임 AI가 타의 추종을 불허하는 실력을 갖추면, 플레이어는 쉽게 좌절하고 판매 부진으로 이어짐
• 너무 약한 AI라면 플레이어는 금세 지루함을 느끼게 됨.
• AI 초개인화 (hyper-personalization) : 사용자 경험 향상, 몰입도 높이고 맞춤형 게임 경험 생성
2023 Trends
34. 언어 모델의 발전
현존하는 언어 모델 중 가장 성능이 뛰어난 GPT(Generative Pre-trained Transformer)-3
GPT-3 는 OpenAI에서 2020년에 출시한 인공지능 언어 모델로 번역, 대화, 작문 등을 할 수 있다.
AGI
• 유발 하라리의 세계적인 베스트셀러 '사피엔스'
의 서문을 인공지능(AI)이 썼다
35. 언어 모델의 발전
Has LaMDA(Language Model for Dialogue Applications, 대화를 위한 언어모델) become sentient?
AGI
람다는 약 30억 개의 문서, 11억 개의 대화를 사전학습 데이터로 사용한 대영 언어 모델(LLM, Large Language
Model)이다. .