On October 30th we participated at the SAP World Tour Event 08 in Athens, as SAP manufacturing partners, giving a presentation titled “SAP Manufacturing Integration & Intelligence: Synchronizing the Shop-Floor with the Supply Chain”. By Theodorou Automation.
See more at www.theodorou.gr
Electrical energy and power can do work when electric current flows in a closed circuit. Electrical energy is supplied by a source and converts into other forms like heat, light, and mechanical energy when current flows through electrical appliances. Power is the rate at which electrical energy is converted or consumed and is measured in watts. Being energy efficient and utilizing appliances wisely can help reduce energy costs and conserve energy by gaining higher useful outputs using less electrical input. Safety devices like fuses prevent overheating and potential fires if too much current flows in a circuit.
Er. Uttam Raj Timilsina(MSc.Engineering,IIT Roorkee)
Professor of Agricultural Engineering,Agriculture and Forestry University (AFU), Rampur, Chitwan, Nepal
uttamrajtimilsina@gmail.com
*All Right Reserved**
Uploaded and Shared by AgriYouthNepal
The document discusses different types of AC motors, including induction motors and synchronous motors. Induction motors operate slightly slower than the supply frequency, while synchronous motors rotate exactly at the supply frequency. Common types of AC motors include squirrel cage motors and wound rotor motors. Squirrel cage motors have conductors in the rotor that produce torque from induced currents, while wound rotor motors have insulated windings in the rotor that allow external resistance to control starting torque and speed.
On October 30th we participated at the SAP World Tour Event 08 in Athens, as SAP manufacturing partners, giving a presentation titled “SAP Manufacturing Integration & Intelligence: Synchronizing the Shop-Floor with the Supply Chain”. By Theodorou Automation.
See more at www.theodorou.gr
Electrical energy and power can do work when electric current flows in a closed circuit. Electrical energy is supplied by a source and converts into other forms like heat, light, and mechanical energy when current flows through electrical appliances. Power is the rate at which electrical energy is converted or consumed and is measured in watts. Being energy efficient and utilizing appliances wisely can help reduce energy costs and conserve energy by gaining higher useful outputs using less electrical input. Safety devices like fuses prevent overheating and potential fires if too much current flows in a circuit.
Er. Uttam Raj Timilsina(MSc.Engineering,IIT Roorkee)
Professor of Agricultural Engineering,Agriculture and Forestry University (AFU), Rampur, Chitwan, Nepal
uttamrajtimilsina@gmail.com
*All Right Reserved**
Uploaded and Shared by AgriYouthNepal
The document discusses different types of AC motors, including induction motors and synchronous motors. Induction motors operate slightly slower than the supply frequency, while synchronous motors rotate exactly at the supply frequency. Common types of AC motors include squirrel cage motors and wound rotor motors. Squirrel cage motors have conductors in the rotor that produce torque from induced currents, while wound rotor motors have insulated windings in the rotor that allow external resistance to control starting torque and speed.
Giannopoulos Nikolaos: Ανάπτυξη Τεχνικών Εξατομίκευσης Διαφημιστικών Προβολών...Manos Tsardoulias
The rapid technological development of recent years, the improvement of computer systems, and the familiarization of a large percentage of the world's population with the digital world have given an enormous boost to e-commerce, which is continually evolving and serving more needs. Simultaneously, the significant increase of users and products, coming as a result of this progress, and the dynamic entry of machine learning and data science in the field of information technology has allowed e-commerce sites to improve the browsing experience significantly. Nowadays, e-commerce sites provide users with personalized product suggestions that meet their preferences, which means a simultaneous increase in sales for online stores.
In addition to personalized direct product recommendations to consumers, there are also advertising views (or banners). They are quite common on e-commerce websites, aiming to help and promote consumer product groups to the consumer according to his preferences or by categorizing him according to key elements of his electronic imprint. Personalized banner recommendations have not been studied to the same degree as product personalization and are more applicable to large e-commerce platforms.
This dissertation aims to design and build a real-time personalized banner recommendation system for a medium-sized online e-shop with real-time data based on machine learning methods and algorithms. In the context of the work, we propose a novel framework that takes into account the actions of the users during their navigation, known as "clickstream" data. The proposed framework effectively recognizes user interests and suggests banners that correspond to their preferences.
Το MEL System® είναι μια παγκόσμια καινοτομία στη σχεδίαση και υλοποίηση συστημάτων συσκευασίας για το τμήμα «end-of-line». Το end-of-line ξεκινά μετά τη συσκευαστική μηχανή του ατομικού προϊόντος και συνεχίζει μέχρι την αποθήκευση ή αποστολή των μονάδων μεταφοράς (κιβώτια, πολυσυσκευασίες, παλέτες κλπ). Περιλαμβάνει όλες τις απαραίτητες ενδιάμεσες λειτουργίες για την διαμόρφωση του τελικού προϊόντος και την ασφαλή μεταφορά του στην εφοδιαστική αλυσίδα: σήμανση και κωδικοποίηση, έλεγχο βάρους, εγκιβωτισμό, κωδικοποίηση κιβωτίου, παλετοποίηση, περιτύλιξη παλέτας με stretch film, σήμανση παλέτας, sorting κλπ.
Το MEL System® σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε από τους έμπειρους μηχανικούς της Ζήνων και έχει ήδη υλοποιηθεί με μεγάλη επιτυχία σε ελληνικές επιχειρήσεις (HEINEKEN, TASTY κλπ) προσφέροντας σημαντικά οφέλη, όπως αύξηση παραγωγικότητας, ΟΕΕ, μείωση κόστους, βέλτιστη αξιοποίηση υπαρχόντων πόρων κ.α.
Punctual fault identification through Machine Learning techniquesISSEL
The technology uprising in the premises of the 4th industrial revolution has led to the modernization of the maintenance field and the migration from preventive to predictive maintenance through machine learning methods and techniques. This diploma thesis aims, through research of classical and state of the art algorithms in the timeseries anomaly detection and classification domain, to the development of a user friendly and accurate tool of fault identification. To achieve this, it is essential to research for the most suitable machine learning techniques and consequently implement, adjust and evaluate their results in a real industrial environment.
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής MάθησηςISSEL
Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας και την είσοδο στην 4η βιομηχανική επανάσταση, ο τομέας της μηχανολογικής συντήρησης επεκτείνεται καθώς μεταβαίνει από προληπτικά μέτρα σε προβλεπτικές τεχνικές που αξιοποιούν μεθόδους και μοντέλα μηχανικής μάθησης. Η κείμενη διπλωματική εργασία στοχεύει μέσα από έρευνα και εφαρμογή κλασσικών και καινοτόμων τεχνικών στον τομέα της ανίχνευσης ανωμαλιών και ταξινόμησης χρονοσειρών να υλοποιήσει ένα εύχρηστο και αξιόπιστο εργαλείο ταυτοποίησης βλαβών. Μια τέτοια υλοποίηση προϋποθέτει την έρευνα διαθέσιμων τεχνικών μηχανικής μάθησης, την υλοποίηση και προσαρμογή τους σε ένα πραγματικό βιομηχανικό περιβάλλον, και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων στον επιτρεπόμενο βαθμό.
Giannopoulos Nikolaos: Ανάπτυξη Τεχνικών Εξατομίκευσης Διαφημιστικών Προβολών...Manos Tsardoulias
The rapid technological development of recent years, the improvement of computer systems, and the familiarization of a large percentage of the world's population with the digital world have given an enormous boost to e-commerce, which is continually evolving and serving more needs. Simultaneously, the significant increase of users and products, coming as a result of this progress, and the dynamic entry of machine learning and data science in the field of information technology has allowed e-commerce sites to improve the browsing experience significantly. Nowadays, e-commerce sites provide users with personalized product suggestions that meet their preferences, which means a simultaneous increase in sales for online stores.
In addition to personalized direct product recommendations to consumers, there are also advertising views (or banners). They are quite common on e-commerce websites, aiming to help and promote consumer product groups to the consumer according to his preferences or by categorizing him according to key elements of his electronic imprint. Personalized banner recommendations have not been studied to the same degree as product personalization and are more applicable to large e-commerce platforms.
This dissertation aims to design and build a real-time personalized banner recommendation system for a medium-sized online e-shop with real-time data based on machine learning methods and algorithms. In the context of the work, we propose a novel framework that takes into account the actions of the users during their navigation, known as "clickstream" data. The proposed framework effectively recognizes user interests and suggests banners that correspond to their preferences.
Το MEL System® είναι μια παγκόσμια καινοτομία στη σχεδίαση και υλοποίηση συστημάτων συσκευασίας για το τμήμα «end-of-line». Το end-of-line ξεκινά μετά τη συσκευαστική μηχανή του ατομικού προϊόντος και συνεχίζει μέχρι την αποθήκευση ή αποστολή των μονάδων μεταφοράς (κιβώτια, πολυσυσκευασίες, παλέτες κλπ). Περιλαμβάνει όλες τις απαραίτητες ενδιάμεσες λειτουργίες για την διαμόρφωση του τελικού προϊόντος και την ασφαλή μεταφορά του στην εφοδιαστική αλυσίδα: σήμανση και κωδικοποίηση, έλεγχο βάρους, εγκιβωτισμό, κωδικοποίηση κιβωτίου, παλετοποίηση, περιτύλιξη παλέτας με stretch film, σήμανση παλέτας, sorting κλπ.
Το MEL System® σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε από τους έμπειρους μηχανικούς της Ζήνων και έχει ήδη υλοποιηθεί με μεγάλη επιτυχία σε ελληνικές επιχειρήσεις (HEINEKEN, TASTY κλπ) προσφέροντας σημαντικά οφέλη, όπως αύξηση παραγωγικότητας, ΟΕΕ, μείωση κόστους, βέλτιστη αξιοποίηση υπαρχόντων πόρων κ.α.
Punctual fault identification through Machine Learning techniquesISSEL
The technology uprising in the premises of the 4th industrial revolution has led to the modernization of the maintenance field and the migration from preventive to predictive maintenance through machine learning methods and techniques. This diploma thesis aims, through research of classical and state of the art algorithms in the timeseries anomaly detection and classification domain, to the development of a user friendly and accurate tool of fault identification. To achieve this, it is essential to research for the most suitable machine learning techniques and consequently implement, adjust and evaluate their results in a real industrial environment.
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής MάθησηςISSEL
Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας και την είσοδο στην 4η βιομηχανική επανάσταση, ο τομέας της μηχανολογικής συντήρησης επεκτείνεται καθώς μεταβαίνει από προληπτικά μέτρα σε προβλεπτικές τεχνικές που αξιοποιούν μεθόδους και μοντέλα μηχανικής μάθησης. Η κείμενη διπλωματική εργασία στοχεύει μέσα από έρευνα και εφαρμογή κλασσικών και καινοτόμων τεχνικών στον τομέα της ανίχνευσης ανωμαλιών και ταξινόμησης χρονοσειρών να υλοποιήσει ένα εύχρηστο και αξιόπιστο εργαλείο ταυτοποίησης βλαβών. Μια τέτοια υλοποίηση προϋποθέτει την έρευνα διαθέσιμων τεχνικών μηχανικής μάθησης, την υλοποίηση και προσαρμογή τους σε ένα πραγματικό βιομηχανικό περιβάλλον, και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων στον επιτρεπόμενο βαθμό.
The document discusses various printing technologies for applying Data Matrix codes and factors to consider when selecting a technology. It covers technologies like continuous inkjet, piezo drop-on-demand inkjet, thermal transfer, laser scribing, and print and apply labeling. Key selection criteria mentioned include line speed, amount of data to encode, material compatibility, and mechanical handling requirements.
The document provides an overview of current solutions in the pharmaceutical sector for tracking products throughout the supply chain. It discusses five main components of projects: project management, coding, vision, mechanical handling, and data management. Current solutions discussed include mass serialization at the line of packaging, activation and data capture of unique identifiers, use of middleware to synchronize data, and external authentication systems to verify products. Security layers including overt, covert and forensic marking techniques are also overviewed. The presentation concludes with examples of federated authentication systems and serialization standards used in track and trace solutions.
10. Η ΛΟΓΙΚΗ ΤΟΥ iFACTORY Execution & Traceability: Εκτέλεση και παρακολούθηση των παραγωγικών διαδικασιών, καθώς και διασφάλιση της ιχνηλασιμότητας. Asset Utilization : Real-time μέτρηση του δείκτη ΟΕΕ ( Overall Equipment Effectiveness) για τη βέλτιστη αξιοποίηση του δυναμικού. Integration : Εναρμόνιση της ροής πληροφορίας μεταξύ των επιχειρησιακών συστημάτων και των συστημάτων αυτοματισμού και ελέγχου. Intelligence : Συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από τα υπάρχοντα συστήματα της επιχείρησης και εμφάνισή τους στο πλαίσιο κάθε εμπλεκόμενου τμήματος. (2)