Food technology is the application of food science to the production, preservation, processing, packaging, and distribution of food. It draws from various fields like food chemistry, microbiology, engineering, and others. Canning involves heat processing foods sealed in containers to kill microorganisms and prevent recontamination. The process was invented in the 1800s and modern canning uses automated machinery to fill, seal, and sterilize cans quickly. Packaging protects products, provides information to consumers, and aids in marketing and sales. It must suit the product, fulfill distribution needs, and consider end use and disposal.
This business plan proposes starting an olive oil farming business in India. The goals are to create a niche market for olive oil in India, cater to growing demand, and promote health awareness. The plan outlines cultivating olive trees on leased land, producing olive oil, and marketing the oil to food and healthcare industries. Financial projections estimate the farm will break even within 4-5 years and generate annual profits of over Rs. 14-16 lakhs after that point from selling the harvested olives. Risks include weather variability and labor issues, but the rewards are projected high net profit margins once production is established.
Food technology is the application of food science to the production, preservation, processing, packaging, and distribution of food. It draws from various fields like food chemistry, microbiology, engineering, and others. Canning involves heat processing foods sealed in containers to kill microorganisms and prevent recontamination. The process was invented in the 1800s and modern canning uses automated machinery to fill, seal, and sterilize cans quickly. Packaging protects products, provides information to consumers, and aids in marketing and sales. It must suit the product, fulfill distribution needs, and consider end use and disposal.
This business plan proposes starting an olive oil farming business in India. The goals are to create a niche market for olive oil in India, cater to growing demand, and promote health awareness. The plan outlines cultivating olive trees on leased land, producing olive oil, and marketing the oil to food and healthcare industries. Financial projections estimate the farm will break even within 4-5 years and generate annual profits of over Rs. 14-16 lakhs after that point from selling the harvested olives. Risks include weather variability and labor issues, but the rewards are projected high net profit margins once production is established.
On October 30th we participated at the SAP World Tour Event 08 in Athens, as SAP manufacturing partners, giving a presentation titled “SAP Manufacturing Integration & Intelligence: Synchronizing the Shop-Floor with the Supply Chain”. By Theodorou Automation.
See more at www.theodorou.gr
Σεμινάριο από τον Οργανισμό Βιομηχανικής Ιδιοκτησίας (ΟΒΙ)
Τη Δευτέρα 30 Νοεμβρίου 2009 πραγματοποιήθηκε Σεμινάριο από τον Οργανισμό Βιομηχανικής Ιδιοκτησίας (ΟΒΙ), από την κυρία Γκαγκανάτσου Παρασκευή (Προϊσταμένη Τεχνολογικής Πληροφόρησης & Διάδοσης Καινοτομίας) και από τον κύριο Στασινόπουλο Ιωάννη (Προϊστάμενος Ελέγχου και Προώθησης Καινοτομιών).
Punctual fault identification through Machine Learning techniquesISSEL
The technology uprising in the premises of the 4th industrial revolution has led to the modernization of the maintenance field and the migration from preventive to predictive maintenance through machine learning methods and techniques. This diploma thesis aims, through research of classical and state of the art algorithms in the timeseries anomaly detection and classification domain, to the development of a user friendly and accurate tool of fault identification. To achieve this, it is essential to research for the most suitable machine learning techniques and consequently implement, adjust and evaluate their results in a real industrial environment.
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής MάθησηςISSEL
Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας και την είσοδο στην 4η βιομηχανική επανάσταση, ο τομέας της μηχανολογικής συντήρησης επεκτείνεται καθώς μεταβαίνει από προληπτικά μέτρα σε προβλεπτικές τεχνικές που αξιοποιούν μεθόδους και μοντέλα μηχανικής μάθησης. Η κείμενη διπλωματική εργασία στοχεύει μέσα από έρευνα και εφαρμογή κλασσικών και καινοτόμων τεχνικών στον τομέα της ανίχνευσης ανωμαλιών και ταξινόμησης χρονοσειρών να υλοποιήσει ένα εύχρηστο και αξιόπιστο εργαλείο ταυτοποίησης βλαβών. Μια τέτοια υλοποίηση προϋποθέτει την έρευνα διαθέσιμων τεχνικών μηχανικής μάθησης, την υλοποίηση και προσαρμογή τους σε ένα πραγματικό βιομηχανικό περιβάλλον, και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων στον επιτρεπόμενο βαθμό.
On October 30th we participated at the SAP World Tour Event 08 in Athens, as SAP manufacturing partners, giving a presentation titled “SAP Manufacturing Integration & Intelligence: Synchronizing the Shop-Floor with the Supply Chain”. By Theodorou Automation.
See more at www.theodorou.gr
Σεμινάριο από τον Οργανισμό Βιομηχανικής Ιδιοκτησίας (ΟΒΙ)
Τη Δευτέρα 30 Νοεμβρίου 2009 πραγματοποιήθηκε Σεμινάριο από τον Οργανισμό Βιομηχανικής Ιδιοκτησίας (ΟΒΙ), από την κυρία Γκαγκανάτσου Παρασκευή (Προϊσταμένη Τεχνολογικής Πληροφόρησης & Διάδοσης Καινοτομίας) και από τον κύριο Στασινόπουλο Ιωάννη (Προϊστάμενος Ελέγχου και Προώθησης Καινοτομιών).
Punctual fault identification through Machine Learning techniquesISSEL
The technology uprising in the premises of the 4th industrial revolution has led to the modernization of the maintenance field and the migration from preventive to predictive maintenance through machine learning methods and techniques. This diploma thesis aims, through research of classical and state of the art algorithms in the timeseries anomaly detection and classification domain, to the development of a user friendly and accurate tool of fault identification. To achieve this, it is essential to research for the most suitable machine learning techniques and consequently implement, adjust and evaluate their results in a real industrial environment.
Έγκαιρη ταυτοποίηση βλαβών με αλγόριθμους Μηχανικής MάθησηςISSEL
Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας και την είσοδο στην 4η βιομηχανική επανάσταση, ο τομέας της μηχανολογικής συντήρησης επεκτείνεται καθώς μεταβαίνει από προληπτικά μέτρα σε προβλεπτικές τεχνικές που αξιοποιούν μεθόδους και μοντέλα μηχανικής μάθησης. Η κείμενη διπλωματική εργασία στοχεύει μέσα από έρευνα και εφαρμογή κλασσικών και καινοτόμων τεχνικών στον τομέα της ανίχνευσης ανωμαλιών και ταξινόμησης χρονοσειρών να υλοποιήσει ένα εύχρηστο και αξιόπιστο εργαλείο ταυτοποίησης βλαβών. Μια τέτοια υλοποίηση προϋποθέτει την έρευνα διαθέσιμων τεχνικών μηχανικής μάθησης, την υλοποίηση και προσαρμογή τους σε ένα πραγματικό βιομηχανικό περιβάλλον, και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων στον επιτρεπόμενο βαθμό.
The document discusses various printing technologies for applying Data Matrix codes and factors to consider when selecting a technology. It covers technologies like continuous inkjet, piezo drop-on-demand inkjet, thermal transfer, laser scribing, and print and apply labeling. Key selection criteria mentioned include line speed, amount of data to encode, material compatibility, and mechanical handling requirements.
The document provides an overview of current solutions in the pharmaceutical sector for tracking products throughout the supply chain. It discusses five main components of projects: project management, coding, vision, mechanical handling, and data management. Current solutions discussed include mass serialization at the line of packaging, activation and data capture of unique identifiers, use of middleware to synchronize data, and external authentication systems to verify products. Security layers including overt, covert and forensic marking techniques are also overviewed. The presentation concludes with examples of federated authentication systems and serialization standards used in track and trace solutions.