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Mongodb x business
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- 3. emin = Emotion Intelligence 気持ちを解するテクノロジーの探究 Emotion Intelligenceは、「無意識の行動から、 人の気持ちの機微を解する知性」を、人工知能および機械学 習の応用技術を用いて 開発し、ビジネスに応用しています。
- 13. NoSQLは適材適所
- 15. Depth of Functionality Scalability&Performance memcached RDBMS key/value store MongoDB MongoDBの立ち位置 Relational Databases Fight NoSQL Gravity https://www.mongodb.com/blog/post/relational-databases-nosql-gravity
- 20. なぜMongoDBを選んだのか
- 21. その前に
- 23. redis : リアルタイムデータ MongoDB : 分析用ログデータ MySQL : マスターデータ＆レポート 使用しているDB
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- 32. Point! MongoDBはRDBMSと似たインデックス構造を 持っているので、RDBの知識を生かすことができます B-Tree, Compound Index, Covered Index, etc.
- 33. スキーマレス db.events.insert({ event: “touch”, touches: [ {pageX: 150, pageY: 100, …}, {pageX: 47, pageY: 171, …} ], // delete touchCount: 2, // new orientation: -90, touchStart: new Date(), … }); 取得したいデータは 日々変化していきます RDBの強みであるはずの スキーマが、ビジネスの 足かせになってしまう
- 37. シングルノード mogngod
- 39. レプリカセット＆シャーディング replica set shard mongos replica set shard replica set shard delayed replica delayed replica delayed replica mongoc
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- 56. Low total costs コスト・パフォーマンスの問題もなくサービスを提供できている More hardware ビジネスの成長を支えるために投資をする時期 Costs too high! optimize コストへの警告が上がり、アーキテクチャの見直しが求められる Optimization アーキテクチャが経済的にもパフォーマンス的にも最適化される フェーズ Changing the Growth Formula https://www.compose.io/articles/changing-the-growth-formula/
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- 59. Economy Of Scale
- 66. MMS
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- 70. インデックスをさらにチューニングしたり… https://speakerdeck.com/yujiosaka/yue-jian-10yi-pvkaraxue-ndamongodbantipatan
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- 78. 地道なチューニングが必要
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