[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステップ by 日本ヒューレット・パッカード株式会社大薗純平

© Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
マイケルストーンブレーカー発の
超高速データベースで実現する
分析基盤の簡単構築・運用ステップ
大薗純平
日本ヒューレット・パッカード株式会社
ビッグデータソフトウェアプラットフォーム事業本部
プリセールスコンサルタント
2015年6月10日

© Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.2
自己紹介
大薗純平（おおぞのじゅんぺい）
o Verticaプリセールスコンサルタント@日本HP
o 2012年、HPが Vertica社を買収したタイミングから、
Verticaを使用したシステムの提案および構築プロ
ジェクトに複数参画
o 現在、Verticaを含めたビッグデータビジネスに関連
する提案活動およびPOCを担当

Congratulation!

マイケルストーンブレーカー氏の功績
C-store
1970 1980 2005 2015
技術継承技術継承商用化

とは？

イメージ
Verticaのイメージと実際
Speed Scalability

実際
Verticaのイメージと実際
Speed Scalability Simple＋

Verticaの特徴
Speed
Scalability
Simple
o 列指向＋超並列構成による圧倒的なパフォーマンス
o Vertica独自のプロジェクションによる圧倒的な速度向上
o マスターノードを持たない、無限のスケールアウト構成
o ノード追加によるリニアな性能向上が可能
o 既存のDBの知識、標準SQLですぐに分析可能
o 複雑なチューニングは不要

■列指向
■超並列構成
■プロジェクション
超高速データベースソフトウェア
CPU
Memory
Disk
CPU
Memory
Disk
CPU
Memory
Disk
Speed

Verticaでは、テーブルは論理スキーマとして定義
create table table1
(日付 date ,顧客ID(int),店舗 varchar(10),エリアvarchar(10) , 売上高(int)）;
プロジェクションとは？
プロジェクションは物理スキーマとして定義（自動ツールによりチューニング）
日付顧客ID 店舗エリア売上高
date int varchar(10) varchar(10) Int
0701 10001 新宿東京 100
0701 10002 新宿東京 1,000
0702 10003 名古屋名古屋 1,0000
0703 10004 梅田大阪 2,400
0703 10005 池袋東京 1,600
0703 10006 新宿東京 6,400
0705 10007 品川東京 1,000
0706 10008 梅田大阪 1,100
0706 10009 名古屋名古屋 1,300
日付売上高
0701 100
1,000
0702 1,0000
0703 2,400
1,600
6,400
0705 1,000
0706 1,100
1,300
Projection-1 Projection-2
エリア店舗日付売上高顧客ID
大阪梅田 0703 2,400 10004
0706 1,100 10008
東京池袋 0703 1,600 10005
品川 0705 1,000 10007
新宿 0701 100 10001
1,000 10002
0703 6,400 10006
名古屋名古屋 0702 1,0000 10003
0706 1,300 10009
大阪梅田の平均売上高 7/6の売り上げ
クエリー毎に最適化を事前に行うことも可能

マスターノードのない、真のMPP構成
HP Vertica = Shared Nothing MPP マスターノードがあるMPP
→低いConcurrency→高いConcurrency
Clients Clients Clients Clients
すべてのノードがクエリを受けられる
Node#1
CPU
Memory
Node#2
CPU
Memory
Node#3
CPU
Memory
Node#N
CPU
Memory
Node#1
CPU
Memory
Node#2
CPU
Memory
Node#3
CPU
Memory
Node#N
CPU
Memory
Master Node
ClientsClientsClients
クエリが必ず特定
ノードを経由する
Scalability

Simple?

Vertica構築・運用ステップ
Vertica Install DB作成
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Simple
運用構築

1. Vertica Install
任意ノードでrpm & Install Script実行
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Node#1 Node#2 Node#N…
Vertica
rpm
①事前準備
・予め、Verticaのインストール要件を満たすHW/NW/OS設定としておく
・全ノードのOS設定/DIR構成を同一としておく
Install
Script ③Install Script実行
rpm実行により生成されたInstall
Scriptを実行。どのサーバーをVertica
クラスタに含めるか指定する
Vertica
Vertica
rpm
Install
Script
全ノードにVerticaプロセス/モジュール/
専用OSユーザ（dbadmin）が生成される
②rpm実行
Verticaインストール用rpmファイルを、
myVertica(https://my.vertica.com/)からダウンロード。
任意の1ノードに配置し、実行
①事前準備（全ノード）
②rpm実行（1ノード）
③Install script実行（1ノード）

1. Vertica Install
①事前準備 OSインストール前
■構成例（オンプレミス）
Private
Public
冗長化
推奨ディスク構成
o すべて内臓ディスクで構成する
o OS, カタログ領域とデータ領域の
パーティションを分ける
SAS:300GB x 2
SAS:600GB x N
RAID1
(OS, カタログ)
RAID10
(データ)
・・・・・
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
ネットワークはPrivate/Publicの2系統

1. Vertica Install
①事前準備 OSインストール前
（ご参考）HP Vertica日本語ガイド http://h50146.www5.hp.com/products/software/hpsoftware/vertica/
項目内容
Supported Platform Linux(64bit)をサポート：
RHEL5.x,6.x / CentOS5.x,6.x / SUSE11.0-11.0SP3 / Debian6,7.0-7.5 etc
LVM FilesystemはLVMで構成しない
（データ領域だけでなく、OS, カタログ領域も）
Filesystem ext3またはext4をサポート（ext4推奨）
Swap Space メモリーサイズにかかわらず、2Gbyteを推奨（2Gbyte以上でもサポートします。）SWAP
領域は、Verticaのデータ領域と同じDISKには配置しない
Disk Block Size 4,096bytes
Memory 物理Core毎に8GB以上を推奨
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

1. Vertica Install
①事前準備 OSインストール後
項目内容
Disk Readahead データ領域のデバイスのReadaheadの設定：2,048以上
NTP Services NTPデーモンを有効化
SELinux DisabledまたはPermissiveに設定
Firewall Disabledに設定
CPU Frequency Scaling CPU Idle時、省電力モードにならない設定（設定方法はサーバーに依存）
Transparent Hugepages Disabledまたはmadviseに設定
I/O Scheduler 全領域のデバイスI/O Schedulerをdeadlineに設定
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

1. Vertica Install
①事前準備 OSインストール後
項目内容
Support Tools Pstack（CentOSの場合は、gdb）, mcelog, Sysstatのインストールを推奨
Default shell インストールユーザーのデフォルトシェルは、BASH Shellとする
LANG Environment インストールユーザーのLANGをUTF-8に設定
TZ Environment インストールユーザーのTimezoneを適切に設定（Asia/Tokyoなど）
Partition データ領域、カタログ領域のパーティションを作成
（すべてのノード共通）
※データベース作成時に、これらのパーティションのディレクトリ名を指定
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

1. Vertica Install
②rpm実行
Node#1 に、rpmファイルをアップロード
Node#1でrootまたはsudo権限ユーザで以下を実行
# rpm -Uvh vertica-7.1.1-12.x86_64.RHEL5.rpm
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

1. Vertica Install
②rpm実行
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

1. Vertica Install
③Install Script実行
Node#1でrootまたはsudo権限ユーザでInstall scriptを実行
# /opt/vertica/sbin/install_vertica
--hosts node01,node02,node03 （Private Networkを指定）
--rpm vertica-7.1.1-12.x86_64.RHEL5.rpm
--ssh-password root’s Password
--dba-user-password dbadmin’s Password
--failure-threshold NONE （NONEとすることでWarning等を無視してインストール）
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

1. Vertica Install
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

1. Vertica Install
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica
Vertica
rpm
Install
Script
全ノードにVerticaプロセス/モジュール/
専用OSユーザ（dbadmin）が生成される

2. DB作成
Vertica上にDBを作成する（CUI / GUIで作成可能）
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica
Node#1
PC
TeraTerm/putty etc
Node#2 Node#N
Admin
tools
ssh
DBで使用するディレクトリを指定する
・Vertica定義ファイルを格納するディレクトリ(Catalog)
・データを格納するディレクトリ(Data)
データベース
…
Management Console
https
ディレクトリだけ指定する
Schema/Table
作成
LB設定

2. DB作成
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
CUI (admintools)での作成例
Schema/Table
作成
LB設定
dbadmin userで
admintools起動
6. Configuration Menu 1. Create Database

2. DB作成
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Schema/Table
作成
LB設定
DB名を指定パスワードを指定パスワードの確認

2. DB作成
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Schema/Table
作成
LB設定
対象ノードの指定
カタログ領域とデータ領
域のPathを指定
確認画面

2. DB作成
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Schema/Table
作成
LB設定

2. DB作成
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Schema/Table
作成
LB設定
DB作成完了 DBの状態確認
起動できるのは1つの
DBのみ

3. Schema/Table作成
DB上にSchema/Tableを作成（SQL - Create Schema/Table発行)
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica
Node#1
PC
TeraTerm/putty etc
Node#2 Node#N
vsql ssh
スキーマ（データの論理集合）の生成
データベース
…
Management Console
スキーマ
DDL
Schema/Table
作成
LB設定
テーブルの生成＝メタデータのみ
（プロジェクション：物理構造は未生成）
ANSI99標準SQL 使用
分散キー、ソートキー等の指定は不要

DB上にSchema/Tableを作成（SQL - Create Schema/Table発行)
■DDLサンプル
create schema online_sales;
create table online_sales.online_page_dimension
( online_page_key integer not null primary key,
start_date date,
end_date date,
page_number integer,
page_description varchar(100),
page_type varchar(100)
);
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Schema/Table
作成
LB設定
ANSI99準拠の標準SQL
分散キー等の設計は不要

初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Schema/Table
作成
LB設定
vsql にログインしてDDLを実行 psql
Postgresのpsqlとほぼ同じインターフェース
メタコマンドも使用可能

初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Schema/Table
作成
LB設定
この段階ではプロジェクションは未生成

4. LB設定
適切に接続ノードの振り分けを行うため、Native Load Balancing機能を有効化
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica
Node#1
PC
TeraTerm/putty etc
Node#2 Node#N
vsql ssh
Native Load balancing有効化
（振り分けポリシーの設定）
データベース
…
Management Console
スキーマ
DDL
DB側とクライアント側で設定必要

4. LB設定
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
クライアント
システム
Vertica
①LB有効化（LBポリシーの指定）
RoundrobinまたはRandom③ConnectionLoadBalance有効化
②LB用Networkの設定
LBポリシーに
準じて振り分け
ダウンノードは
振分対象から除外

4. LB設定
以下のポリシーから、選択
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Load Balance Policy 動作
NONE Load balanceさせない設定（デフォルト）
ROUNDROBIN ノード名順に振り分け
RANDOM ランダムに振り分け

4. LB設定
実行例
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
NONE(Default)から
Roundrobinに変更

4. LB設定
②LB用Networkの設定
実行例
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
クライアントから接続するPublic
アドレスのSUBNET定義を作成
データベースにSUBNET定義を
登録

4. LB設定
③ConnectionLoadBalance有効化（クライアント）
実行例
Vsqlから接続する場合
-Cオプションを付加して接続
$ vsql –h 192.168.195.102 –U dbadmin –C
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
LBが使われている

4. LB設定
③ConnectionLoadBalance有効化（クライアント）
実行例
JDBCから接続する場合
コネクション接続時に、接続文字列に以下のパラメータをセットする
ConnectionLoadBalance=1
ODBCから接続する場合
ODBC DSNにて「Use connection load balancing」にチェックを入れる
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

5. 初期Data load
データの傾向が分かる、サンプルデータをロード
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica
Node#1
PC
TeraTerm/putty etc
Node#2 Node#N
データベース
…
Management Console
スキーマ
初期プロジェクションの作成
最適な圧縮・ソートなし、全カラム保持
ETL Server
APL
Data
Bulkロードで高速インポート

5. 初期Data load
COPYコマンド
• テキストファイルをINPUTとし、バルクロードが可能
COPY <テーブル名> FROM <ファイル名>;
※ファイルのエンコーディングはUTF-8であること
• COPYコマンドは、同一テーブルに同時に複数実行可能
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica DB Server
TABLE
COPY
-- Data File
111,222,333
:
: xSV形式、固定長のファイル
データを自動的にハッシュ分散

5. 初期Data load
COPYコマンドの例
Online_sales.load.sql
------------------------------------------------------------------------------------
set t_pwd `pwd`
set input_file1 '''':t_pwd'/online_sales_fact.tbl'''
COPY Online_Sales_Fact FROM :input_file1 DELIMITER '|' NULL '' DIRECT;
------------------------------------------------------------------------------------
Online_Sales_Factテーブルに、online_sales_fact.tblファイル、区切り文字が｜のものをロード
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

5. 初期Data load
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
■ロード完了

5. 初期Data load
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
■初期プロジェクションが生成された
データが各ノードに
分散配置されている

5. 初期Data load
■生成されたプロジェクションDDL
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
SELECT
online_sales_fact.sale_date_key,
：
online_sales_fact.transaction_type
FROM online_sales.online_sales_fact
CREATE PROJECTION online_sales.online_sales_fact /*+createtype(L)*/(
sale_date_key,
：
transaction_type
) AS
列の選択＆
圧縮タイプの指定
実データの指定
ORDER BY online_sales_fact.sale_date_key,
：
列の並び替え
SEGMENTED BY HASH(online_sales_fact.sale_date_key, …
online_sales_fact.transaction_type) ALL NODES;
ノードに分散する
HASH KEYの指定
圧縮タイプは未選択
最適な並びでない可能性
最適なキーでない可能性

6. DB最適化(DB Designer)
DB Designerの”Comprehensive”モードでDB初期最適化を実行
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica
Node#1
PC
TeraTerm/putty etc
Node#2 Node#N
データベース
…
Management Console
スキーマ
最適化Projectionの生成
圧縮・ソートあり、全カラム保持
Admin
tools
ssh
https
CUI または GUI
から実行可能
query
プロジェクションを自動で再作成

DB Designer
自動チューニング
今までのRDBMSの知識で
テーブル、SQLの作成
最高のパフォーマンスが出せる物理デザインをVerticaが自動で作成
0701 10001 新宿東京 100
0701 10002 新宿東京 1,000
0702 10003 名古屋名古屋 1,0000
0703 10004 梅田大阪 2,400
0703 10005 池袋東京 1,600
0703 10006 新宿東京 6,400
0705 10007 品川東京 1,000
0706 10008 梅田大阪 1,100
0706 10009 名古屋名古屋 1,300
エリア店舗日付売上高顧客ID
大阪梅田 0703 2,400 10004
0706 1,100 10008
東京池袋 0703 1,600 10005
品川 0705 1,000 10007
新宿 0701 100 10001
1,000 10002
0703 6,400 10006
名古屋名古屋 0702 1,0000 10003
0706 1,300 10009

1256678
1254038
1278858
1230807
Student_ID
1210466
1249290
1244262
1252490
1267170
1248100
1243483
1230382
1240224
1222781
1231806
1246648
Cappiello, Emilia
Dalal, Alana
Orner, Katy
Frigo, Avis
Name
Stober, Saundra
Borba, Milagros
Sosnowski, Hillary
Nibert, Emilia
Popovic, Tanisha
Schreckengost, Max
Porcelli, Darren
Sinko, Erik
Tarvin, Julio
Lessig, Elnora
Thon, Max
Trembley, Allyson
F
F
F
M
Gender
F
F
F
F
F
M
M
M
M
F
M
F
Sophomore
Senior
Junior
Senior
Class
Junior
Freshman
Junior
Sophomore
Freshman
Senior
Junior
Freshman
Sophomore
Junior
Sophomore
Junior
62
92
76
64
Score
90
96
68
59
95
76
67
91
85
63
82
100
D
A
C
D
Grade
A
A
D
F
A
C
D
A
B
D
B
A
自動で最適なデータ配置を作成
Example query:
select avg( Score ) from example where
Class = ‘Junior’ and Gender = ‘F’ and Grade = ‘A’

1256678
1254038
1278858
1230807
Student_ID
1210466
1249290
1244262
1252490
1267170
1248100
1243483
1230382
1240224
1222781
1231806
1246648
Cappiello, Emilia
Dalal, Alana
Orner, Katy
Frigo, Avis
Name
Stober, Saundra
Borba, Milagros
Sosnowski, Hillary
Nibert, Emilia
Popovic, Tanisha
Schreckengost, Max
Porcelli, Darren
Sinko, Erik
Tarvin, Julio
Lessig, Elnora
Thon, Max
Trembley, Allyson
F
F
F
M
Gender
F
F
F
F
F
M
M
M
M
F
M
F
Sophomore
Senior
Junior
Senior
Class
Junior
Freshman
Junior
Sophomore
Freshman
Senior
Junior
Freshman
Sophomore
Junior
Sophomore
Junior
62
92
76
64
Score
90
96
68
59
95
76
67
91
85
63
82
100
D
A
C
D
Grade
A
A
D
F
A
C
D
A
B
D
B
A
Queryに最適化されたカラム配置に並び替え
データ保持イメージ①

1256678Cappiello, EmiliaF Sophomore 62D
1254038Dalal, AlanaF Senior 92A
1278858Orner, KatyF Junior 76C
1230807Frigo, AvisM Senior 64D
1210466Stober, SaundraF Junior 90A
1249290Borba, MilagrosF Freshman 96A
1244262Sosnowski, HillaryF Junior 68D
1252490Nibert, EmiliaF Sophomore 59F
1267170Popovic, TanishaF Freshman 95A
1248100Schreckengost, MaxM Senior 76C
1243483Porcelli, DarrenM Junior 67D
1230382Sinko, ErikM Freshman 91A
1240224Tarvin, JulioM Sophomore 85B
1222781Lessig, ElnoraF Junior 63D
1231806Thon, MaxM Sophomore 82B
1246648Trembley, AllysonF Junior 100A
Student_IDNameScoreClassGender Grade
並
び
替
え
S
O
R
T
データ保持イメージ②

A
D
B
A
Junior
Senior
Freshman
Junior
Sophomore
Sophomore
Junior
Junior
F
F
F
M
F
F
F
F
M
M
M
F
M
F
1256678Cappiello, EmiliaSophomore 62D
1254038Dalal, AlanaSenior 92A
1278858Orner, Katy76C
1230807Frigo, Avis64D
1210466Stober, SaundraJunior 90
1249290Borba, Milagros96
1244262Sosnowski, Hillary68
1252490Nibert, Emilia59F
1248100Schreckengost, MaxSenior 76C
1243483Porcelli, DarrenJunior 67D
1230382Sinko, ErikM Freshman 91A
1240224Tarvin, Julio85
1222781Lessig, Elnora63D
1231806Thon, MaxSophomore 82B
1246648Trembley, Allyson100
Student_IDNameScoreClassGender Grade
A
圧
縮
データ保持イメージ③

A
D
B
A
Junior
Senior
Freshman
Junior
Sophomore
Sophomore
Junior
Junior
F
F
F
M
F
F
F
F
M
M
M
F
M
F
1256678Cappiello, Emilia62
1254038Dalal, Alana
Sophomore
Senior 92
1278858Orner, Katy76
1230807Frigo, Avis64
1210466Stober, SaundraJunior 90
1249290Borba, Milagros96
1244262Sosnowski, Hillary68
1252490Nibert, Emilia59
1248100Schreckengost, MaxSenior 76
D
C
1243483Porcelli, Darren67
1230382Sinko, ErikM 91
1240224Tarvin, Julio85
1222781Lessig, Elnora63
C
D
1231806Thon, Max
Junior
Freshman
Sophomore 82
D
A
F
D
A
B
1246648Trembley, Allyson100
Student_IDNameScoreClassGender
F
Grade
AJunior
Junior
Junior
Junior
Junior
A
A
90
100
1st I/O
Reads entire
column
2nd I/O 3rd I/O 4th I/O
offset offset
少ないIOで効率的に検索
Example query:
select avg( Score ) from example where
Class = ‘Junior’ and Gender = ‘F’ and Grade = ‘A’

Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
6. Configuration Menu
2. Run Database
Designer
対象DBの選択

Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
パスワード入力
ログ/生成DDL
出力先指定
プロジェクション名指定

Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
■Comprehensive（DB全体）
□Incremental（特定のクエリ）
の選択
対象スキーマの選択
□Comprehensiveでもqueryを指定
が可能
■統計情報を取得するかどうか
■DDLを生成して後から実行するか、
この対話形式の中でプロジェクショ
ンを作成するかの選択

Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
K-safeの指定
1を選択した場合はレプ
リカを1つ隣のノードに
持つ
確認/実行

Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
■プロジェクションの構造が変わった
件数の少ないプロジェク
ションは非分散になった

SELECT
online_sales_fact.sale_date_key,
：
CREATE PROJECTION online_sales.online_sales_fact_DBD_3_seg_VMart_DBD
/*+createtype(D)*/(
sale_date_key ENCODING DELTARANGE_COMP,
：
transaction_type ENCODING RLE ) AS
列の選択＆
圧縮率の指定
ORDER BY online_sales_fact.transaction_type,
：
online_sales_fact.pos_transaction_number
列の並び替え
SEGMENTED BY HASH(online_sales_fact.pos_transaction_number) ALL NODES;
HASH KEYの指定
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
定義が変わった

7. 追加Data load
以降、順次データをロードし最適化されたProjectionにデータを格納
Schema/Table
作成
LB設定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica
Node#1
PC
TeraTerm/putty etc
Node#2 Node#N
データベース
…
Management Console
スキーマ
最適化Projectionにロード
ETL Server
APL
Data
Bulkロードで高速インポート

8. DB Tuning(DB Designer)
DB Designerの”Incremental”モードで追加SQLに対して最適化を実行
Vertica Install DB作成 Schema作成 Table作成
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
Vertica
Node#1
PC
TeraTerm/putty etc
Node#2 Node#N
Admin
tools
ssh
…
Management Console
https
データベース
スキーマ
Projectionの追加生成
圧縮・ソートあり・必要カラムのみ
CUI または GUI
から実行可能
query
プロジェクションを自動で追加作成

6. Configuration Menu
2. Run Database
Designer
対象DBの選択
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

パスワード入力
ログ/生成DDL
出力先指定
プロジェクション名指定
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

□Comprehensive（DB全体）
■Incremental（特定のクエリ）
の選択
対象スキーマの選択
■統計情報を取得するかどうか
■DDLを生成して後から実行するか、
この対話形式の中でプロジェクショ
ンを作成するかの選択
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load

チューニングしたい
Queryの記載されたファ
イルPathを指定
確認/実行
初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
K-safeの指定
1を選択した場合はレプ
リカを1つ隣のノードに
持つ

初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
■プロジェクションが追加された

初期Data load
DB最適化
(DB Designer)
DB Tuning
(DB Designer)
追加Data load
SELECT
online_sales_fact.online_page_key
CREATE PROJECTION online_sales.online_sales_fact_DBD_2_seg_VMart_DBD_inc
/*+createtype(D)*/
(
online_page_key ENCODING RLE
) AS
列の選択＆
圧縮タイプの指定
ORDER BY online_sales_fact.online_page_key 列の並び替え
SEGMENTED BY HASH(online_sales_fact.online_page_key) ALL NODES;
HASH KEYの指定列を絞ったプロジェクションが生成

その他：データ再編成処理
• Verticaでは、DefragmentationやVACUUMといった再編成処理の必要なし
• Tuple Moverと呼ばれるメンテナンス処理（≒ Defragmentation、VACUUM）が定期的
にバックグラウンドで実行され、常にデータ配置を最適化
• Tuple Mover実行中も検索やロードは可能

優れたGUIベースの無償バンドルツールで複数ノードを透過的に運用管理可能
その他：マネージメントコンソール
データベース操作・設定
•管理画面からのデータベースのスタートとストップ、リバランス操作が可能
•データベースデザイナーの実行、SQL実行計画の確認が可能
•各種パラメータセッティング
MPP監視に適したユーザインタフェース
•自動的にノード数に応じたシステム構成をグラフィカルに表示
•システム全体の動作状況を監視
•各ノードへドリルダウンし、個別ノードのログ、リソース利用状況の可視化が可能
各種データをリアルタイムにモニタリング
•各ノードのリソース利用状況
•実行中および任意の時間帯の実行済みSQL文
•ライセンス利用状況・ログ

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HP Vertica Community Edition
データ量1TB/クラスター構成3ノードまで、
無期限でお試しいただけます
 HP Verticaの全ての機能を使えます
 Community Edition用のインストールガイド(日本語)もご用意しています
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