Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17
I bit e la loro memorizzazione
INSEGNAMENTO DI INFORMATICA – A.A. 2016-17
Francesco Ciclosi
Macerata, 4 ottobre 2016
Unimc - Dipartimento di Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati
© Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code
Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17
L’elaborazione digitale
 Consiste nel rappresentare l’informazione in
cifre binarie, in modo che possano essere
elaborate e utilizzate dalle moderne
tecnologie informatiche
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Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17
Telegraphic Signals of Marine Vocabulary
 10 bandiere colorate per i
numeri da 0 a 9
 6 speciali bandiere per i codici
di controllo: accettazione,
terminazione, ecc.
 Dizionario di 260 voci
numerate, poi esteso a 340
 Libro di codici appesantito
con il piombo1779 : Lord Richard Howe, British Royal Navy
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La codifica delle informazioni
 Ogni informazione è codificata come pattern di
zeri e uno
 Con il termine bit (binary digit, o cifra binaria) si
indicano tali cifre
 I bit sono simboli e non solo valori numerici
• Caratteri alfabetici, segni di punteggiatura, valori
numerici, immagini, suoni, ecc…
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Le operazioni booleane
 Ci consentono di manipolare dei valori del
tipo vero/falso
 Possiamo immaginare che:
• 0 rappresenti il valore falso
• 1 rappresenti il valore vero
 Si tratta di una convenzione analoga a:
• Luce rappresenta il valore vero
• Buio rappresenta il valore falso
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Le operazioni booleane di base
 Sono tre: AND, OR, XOR (OR esclusivo)
 Combinano una coppia di valori (in input) per
restituire un terzo valore (in output, o risultato)
 Sono analoghe alle operazioni aritmetiche
anche se
 combinano valori logici vero/falso e non valori
numerici
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L’operatore AND (⋀)
 Riflette la verità o la falsità di un’asserzione
formata unendo due asserzioni più semplici
 Es: R AND S
 Tale asserzione è vera solo quando entrambe le
sue componenti (R, S) sono vere
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AND: un esempio
 Consideriamo H AND E, dove:
• H = Harry è un mago
• E = Ermione è una strega
• H AND E → Harry è un mago AND Ermione è una
strega
 L’asserzione finale è
• vera (output =1) solo nel caso in cui è vero che:
o Harry è un mago e Ermione è una strega
• falsa (output = 0 ) in tutti gli altri casi
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La tabella di verità dell’operatore AND
A B A AND B
0 0 0
0 1 0
1 0 0
1 1 1
 Gode della proprietà
associativa
 La porta logica AND è un
meccanismo comune per
avere un segnale di vero se
un certo numero di altri
segnali sono tutti veri
 Nella teoria degli insiemi
corrisponde all’intersezione
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L’operatore OR (⋁)
 Riflette la verità o la falsità di un’asserzione
formata unendo due asserzioni più semplici
 Es: R OR S
 Tale asserzione è vera quando almeno una delle
sue componenti (R, S) è vera
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OR: un esempio
 Consideriamo H OR R, dove:
• H = Harry è un mago
• R = Ron è una strega
• H OR R → Harry è un mago OR Ron è una strega
 L’asserzione finale è
• vera (output =1) se è vera almeno una delle due:
o Harry è un mago
o Ron è una strega
• falsa (output = 0 ) solo nel caso in cui sono entrambe false
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La tabella di verità dell’operatore OR
A B A OR B
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 1
 Gode della proprietà
associativa
 La porta logica OR è un
meccanismo comune per
avere
• un segnale alto se almeno un
segnale è alto
• un segnale basso se e solo se
tutti i segnali sono bassi
 Nella teoria degli insiemi corrisponde all’unione
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L’operatore XOR (⊕)
 Riflette la verità o la falsità di un’asserzione
formata unendo due asserzioni più semplici
 Es: R XOR S
 Tale asserzione è vera quando una delle sue
componenti (R, S) è vera, ma non entrambe
contemporaneamente
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La tabella di verità dell’operatore XOR
 L’operatore è detto
anche EX-OR oppure
OR esclusivo
 Restituisce 1 se e solo se
il numero degli operandi
uguali a 1 è dispari,
mentre restituisce 0 in
tutti gli altri casi
A B A XOR B
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
 Nella teoria degli insiemi
corrisponde alla differenza simmetrica
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L’operatore NOT
 Opera su di un solo input
 Il suo output è l’opposto dell’input
 Es: P = Paolo è un bambino
 NOT P = Paolo non è un bambino
 Se l’input rappresenta la verità/falsità di P (Paolo è
un bambino), l’output rappresenterà la verità/falsità
di NOT P (Paolo non è un bambino)
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La tabella di verità dell’operatore NOT
 L’operatore NOT restituisce il valore
inverso a quello in entrata
 Una concatenazione di NOT è
semplificabile con
• un solo NOT in caso di ripetizioni
dispari
• nessun NOT in caso di ripetizioni pari
 La porta logica NOT possiede una
sola variabile binaria
 Spesso è inglobato in operatori brevi
A NOT A
0 1
1 0
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Altri operatori (1/2)
NAND
A B A NAND B
0 0 1
0 1 1
1 0 1
1 1 0
NOR
A B A NOR B
0 0 1
0 1 0
1 0 0
1 1 0
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Altri operatori (2/2)
XNOR
A B A XNOR B
0 0 1
0 1 0
1 0 0
1 1 1
Buffer
A Buffer A
0 0
1 1
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Le porte logiche
 Una porta logica (gate) è un dispositivo che dati
i valori di input produce l’output di
un’operazione booleana
 Nei moderni calcolatori sono realizzate con
circuiti elettronici
• In questo caso i valori 0 e 1 rappresentano dei livelli
di tensione
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Il circuito flip-flop (1/2)
 È un’unità fondamentale della memoria del
computer
 Produce un valore di output che rimane costante
fintanto che un impulso su una delle due linee di
input non lo trasforma nell’altro valore
• Il valore di output è 0 o 1
• L’impulso è una variazione temporanea a un 1 che
torna 0
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Il circuito flip-flop (2/2)
 Si può configurare un flip-flop in modo che
«ricordi» l’output (0 o 1) sotto il controllo di stimoli
esterni
• Se gli input rimangono entrambi 0 l’output non cambia
• Se l’input superiore va temporaneamente a 1 si forma
l’output 1
• Se l’input inferiore va temporaneamente a 1 si forma
l’output 0
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Un semplice circuito flip-flop
1
0
0
???
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Flip-flop con input superiore a 1
1
1
0
1
1
1
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Flip-flop con input superiore che torna a 0
1
0
0
1
1
1
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Flip-flop con input inferiore a 1
01
0
0
0
0
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Flip-flop con input inferiore che torna a 0
10
0
0
0
0
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Alcuni scopi del flip-flop
1. È possibile costruire dispositivi a partire dalle
porte logiche
• Processo di progettazione dei circuiti digitali
2. Ci fornisce un esempio di astrazione e dell’uso di
elementi astratti
• Esistono diversi modi per costruire un flip-flop, ma
le sue proprietà esterne rimangono le stesse
3. Ci fornisce un mezzo per memorizzare un bit in
un computer
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Un altro esempio di flip-flop
 La struttura interna del
circuito è differente
MA
 Le sue proprietà esterne
sono le stesse
 Per usarlo come strumento astratto è sufficiente
comprendere le sue proprietà esterne
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Alla base dei chip
 In un computer si possono utilizzare molti flip-
flop (in forma di piccoli circuiti elettrici) per
registrare le informazioni che sono codificate
come pattern binari
 La tecnologia VLSI (Very Large-Scale Integration)
consente la costruzione di milioni di componenti
elettrici su un wafer di silicio (chip)
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I pattern di bit
 Per descrivere le attività all’interno di un
computer usiamo dei pattern di bit, chiamati
stringhe di bit
 Tali stringhe possono essere molto lunghe e
prendono il nome di flussi binari
• 110110101010 è un esempio di pattern di bit
 Per semplicità di notazione usiamo una
notazione abbreviata detta esadecimale
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La codifica esadecimale
 Tale codifica impiega un
solo simbolo per
esprimere 4 bit
 I simboli ammessi sono i
seguenti:
• 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
A, B, C, D, E, F
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MODULO IB02 –> I bit e la loro memorizzazione

  • 1.
    Insegnamento di Informatica– a.a. 2016-17 I bit e la loro memorizzazione INSEGNAMENTO DI INFORMATICA – A.A. 2016-17 Francesco Ciclosi Macerata, 4 ottobre 2016
  • 2.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 L’elaborazione digitale  Consiste nel rappresentare l’informazione in cifre binarie, in modo che possano essere elaborate e utilizzate dalle moderne tecnologie informatiche
  • 3.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Telegraphic Signals of Marine Vocabulary  10 bandiere colorate per i numeri da 0 a 9  6 speciali bandiere per i codici di controllo: accettazione, terminazione, ecc.  Dizionario di 260 voci numerate, poi esteso a 340  Libro di codici appesantito con il piombo1779 : Lord Richard Howe, British Royal Navy
  • 4.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 La codifica delle informazioni  Ogni informazione è codificata come pattern di zeri e uno  Con il termine bit (binary digit, o cifra binaria) si indicano tali cifre  I bit sono simboli e non solo valori numerici • Caratteri alfabetici, segni di punteggiatura, valori numerici, immagini, suoni, ecc…
  • 5.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Le operazioni booleane  Ci consentono di manipolare dei valori del tipo vero/falso  Possiamo immaginare che: • 0 rappresenti il valore falso • 1 rappresenti il valore vero  Si tratta di una convenzione analoga a: • Luce rappresenta il valore vero • Buio rappresenta il valore falso
  • 6.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Le operazioni booleane di base  Sono tre: AND, OR, XOR (OR esclusivo)  Combinano una coppia di valori (in input) per restituire un terzo valore (in output, o risultato)  Sono analoghe alle operazioni aritmetiche anche se  combinano valori logici vero/falso e non valori numerici
  • 7.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 L’operatore AND (⋀)  Riflette la verità o la falsità di un’asserzione formata unendo due asserzioni più semplici  Es: R AND S  Tale asserzione è vera solo quando entrambe le sue componenti (R, S) sono vere
  • 8.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 AND: un esempio  Consideriamo H AND E, dove: • H = Harry è un mago • E = Ermione è una strega • H AND E → Harry è un mago AND Ermione è una strega  L’asserzione finale è • vera (output =1) solo nel caso in cui è vero che: o Harry è un mago e Ermione è una strega • falsa (output = 0 ) in tutti gli altri casi
  • 9.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 La tabella di verità dell’operatore AND A B A AND B 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1  Gode della proprietà associativa  La porta logica AND è un meccanismo comune per avere un segnale di vero se un certo numero di altri segnali sono tutti veri  Nella teoria degli insiemi corrisponde all’intersezione
  • 10.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 L’operatore OR (⋁)  Riflette la verità o la falsità di un’asserzione formata unendo due asserzioni più semplici  Es: R OR S  Tale asserzione è vera quando almeno una delle sue componenti (R, S) è vera
  • 11.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 OR: un esempio  Consideriamo H OR R, dove: • H = Harry è un mago • R = Ron è una strega • H OR R → Harry è un mago OR Ron è una strega  L’asserzione finale è • vera (output =1) se è vera almeno una delle due: o Harry è un mago o Ron è una strega • falsa (output = 0 ) solo nel caso in cui sono entrambe false
  • 12.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 La tabella di verità dell’operatore OR A B A OR B 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1  Gode della proprietà associativa  La porta logica OR è un meccanismo comune per avere • un segnale alto se almeno un segnale è alto • un segnale basso se e solo se tutti i segnali sono bassi  Nella teoria degli insiemi corrisponde all’unione
  • 13.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 L’operatore XOR (⊕)  Riflette la verità o la falsità di un’asserzione formata unendo due asserzioni più semplici  Es: R XOR S  Tale asserzione è vera quando una delle sue componenti (R, S) è vera, ma non entrambe contemporaneamente
  • 14.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 La tabella di verità dell’operatore XOR  L’operatore è detto anche EX-OR oppure OR esclusivo  Restituisce 1 se e solo se il numero degli operandi uguali a 1 è dispari, mentre restituisce 0 in tutti gli altri casi A B A XOR B 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0  Nella teoria degli insiemi corrisponde alla differenza simmetrica
  • 15.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 L’operatore NOT  Opera su di un solo input  Il suo output è l’opposto dell’input  Es: P = Paolo è un bambino  NOT P = Paolo non è un bambino  Se l’input rappresenta la verità/falsità di P (Paolo è un bambino), l’output rappresenterà la verità/falsità di NOT P (Paolo non è un bambino)
  • 16.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 La tabella di verità dell’operatore NOT  L’operatore NOT restituisce il valore inverso a quello in entrata  Una concatenazione di NOT è semplificabile con • un solo NOT in caso di ripetizioni dispari • nessun NOT in caso di ripetizioni pari  La porta logica NOT possiede una sola variabile binaria  Spesso è inglobato in operatori brevi A NOT A 0 1 1 0
  • 17.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Altri operatori (1/2) NAND A B A NAND B 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 NOR A B A NOR B 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0
  • 18.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Altri operatori (2/2) XNOR A B A XNOR B 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 Buffer A Buffer A 0 0 1 1
  • 19.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Le porte logiche  Una porta logica (gate) è un dispositivo che dati i valori di input produce l’output di un’operazione booleana  Nei moderni calcolatori sono realizzate con circuiti elettronici • In questo caso i valori 0 e 1 rappresentano dei livelli di tensione
  • 20.
    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Il circuito flip-flop (1/2)  È un’unità fondamentale della memoria del computer  Produce un valore di output che rimane costante fintanto che un impulso su una delle due linee di input non lo trasforma nell’altro valore • Il valore di output è 0 o 1 • L’impulso è una variazione temporanea a un 1 che torna 0
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Il circuito flip-flop (2/2)  Si può configurare un flip-flop in modo che «ricordi» l’output (0 o 1) sotto il controllo di stimoli esterni • Se gli input rimangono entrambi 0 l’output non cambia • Se l’input superiore va temporaneamente a 1 si forma l’output 1 • Se l’input inferiore va temporaneamente a 1 si forma l’output 0
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Un semplice circuito flip-flop 1 0 0 ???
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Flip-flop con input superiore a 1 1 1 0 1 1 1
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Flip-flop con input superiore che torna a 0 1 0 0 1 1 1
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Flip-flop con input inferiore a 1 01 0 0 0 0
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Flip-flop con input inferiore che torna a 0 10 0 0 0 0
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Alcuni scopi del flip-flop 1. È possibile costruire dispositivi a partire dalle porte logiche • Processo di progettazione dei circuiti digitali 2. Ci fornisce un esempio di astrazione e dell’uso di elementi astratti • Esistono diversi modi per costruire un flip-flop, ma le sue proprietà esterne rimangono le stesse 3. Ci fornisce un mezzo per memorizzare un bit in un computer
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Un altro esempio di flip-flop  La struttura interna del circuito è differente MA  Le sue proprietà esterne sono le stesse  Per usarlo come strumento astratto è sufficiente comprendere le sue proprietà esterne
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 Alla base dei chip  In un computer si possono utilizzare molti flip- flop (in forma di piccoli circuiti elettrici) per registrare le informazioni che sono codificate come pattern binari  La tecnologia VLSI (Very Large-Scale Integration) consente la costruzione di milioni di componenti elettrici su un wafer di silicio (chip)
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 I pattern di bit  Per descrivere le attività all’interno di un computer usiamo dei pattern di bit, chiamati stringhe di bit  Tali stringhe possono essere molto lunghe e prendono il nome di flussi binari • 110110101010 è un esempio di pattern di bit  Per semplicità di notazione usiamo una notazione abbreviata detta esadecimale
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 La codifica esadecimale  Tale codifica impiega un solo simbolo per esprimere 4 bit  I simboli ammessi sono i seguenti: • 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F
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    Unimc - Dipartimentodi Economia e Diritto - Corso di Laurea in Economia: banche, aziende e mercati © Francesco Ciclosi – Settembre 2016 CC-BY-SA 4.0 – Common Deed – Legal Code Insegnamento di Informatica – a.a. 2016-17 I miei contatti linkedin http://it.linkedin.com/pub/francesco-ciclosi/62/680/a06/ facebook https://www.facebook.com/francesco.ciclosi twitter @francyciclosi www http://docenti.unimc.it/f.ciclosi http://www.francescociclosi.it