Документ посвящен аналитике мобильного проекта, включая тестирование концепций, отслеживание показателей, оптимизацию кампаний и анализ данных о пользователях. Приведены примеры расхождений в данных по активным пользователям и сессиям между различными платформами аналитики, с акцентом на важность понимания методологии расчета метрик. В заключение предлагается использовать платформу AppMetrica для более глубокой аналитики и улучшения пользовательского опыта.

2. Аналитика мобильного проекта
проверяй и доверяй
Александр Лукин

3. Тестируем концепции, проводим
эксперименты
Аналитика
Следим за показателями - AU, retention,
вовлеченность, целевые события
Улучшаем пользовательский опыт

4. Трекинг
Отслеживание источников трафика и
построение отчетов по кампаниям
Оптимизация CPI,CPA кампаний

5. Crash Reporting
Следим за стабильностью приложения
Оперативно узнаем о новых проблемах,
воспроизводим, исследуем и фиксим

6. End-to-end платформа аналитики
Crash ReportingAd TrackingApp Analytics

7. Real-time отчеты и обработка
Нет ограничений на объем данных
Доступ к сырым данным
Бесплатно
End-to-end платформа аналитики

8. SDK под все платформы (почти)
End-to-end платформа аналитики

9. Взгляните на демо и начните пользоваться appmetrica.yandex.com

10. “Trust, but verify”
R. Reagan

11. Проекты с правильной аналитикой проектируют метрики и все
остальное заранее
Часто используется несколько платформ аналитики
Нужно больше аналитики

12. Нужно больше аналитики

13. В чем проблема?
Аналитика N
Аналитика K

14. Расхождение в Active Users
110,000
117,500
125,000
132,500
140,000
147,500
155,000
07
мар
08
мар
09
мар
10
мар
11
мар
12
мар
13
мар
AppMetrica Flurry

15. Расхождение в Active Users
Dimension AppMetrica Flurry Diff
07 мар 115 221 114 494 -0,63 %
08 мар 123 848 127 870 3,25 %
09 мар 147 606 149 915 1,56 %
10 мар 149 263 146 349 -1,95 %
11 мар 134 026 127 214 -5,08 %
12 мар 119 622 115 269 -3,64 %
13 мар 126 212 128 931 2,15 %

16. Расхождение может быть незначительным - решать вам.
Это может влиять на
Расхождение в Active Users
〉проектные решения (thx captain)

17. Расхождение может быть незначительным - решать вам.
Это может влиять на
Расхождение в Active Users
〉проектные решения (thx captain)
〉прогнозирование

18. Расхождение может быть незначительным - решать вам.
Это может влиять на
Расхождение в Active Users
〉проектные решения (thx captain)
〉прогнозирование
〉другие агрегатные метрики - например, retention

19. Расхождение в retention W2
35%
43%
51%
59%
67%
75%
6-Apr 20-Apr 4-May 18-May 1-Jun 15-Jun
MAT Flurry AppMetrica

20. Разлет значений - 10-20%
Действительно плохо - совсем разные тренды
Расхождение в retention W2
Очевидно, что разница - в исходных данных

21. Как определена метрика Active Users?
Active Users
An active user is defined as a user that has had at least one session
with your application during a given time period (days, weeks,
months)…
Yahoo Developer Network
https://developer.yahoo.com/flurry/docs/overview/

22. Расхождение в Sessions
550,000
577,000
604,000
631,000
658,000
685,000
712,000
739,000
766,000
793,000
820,000
07 мар 08 мар 09 мар 10 мар 11 мар 12 мар 13 мар
AppMetrica Flurry

23. Расхождение в Sessions
Dimension AppMetrica Flurry Diff AU Diff
07 мар 591 413 601 259 1,66 % -0,63 %
08 мар 626 159 666 287 6,41 % 3,25 %
09 мар 766 076 785 369 2,52 % 1,56 %
10 мар 782 661 778 891 -0,48 % -1,95 %
11 мар 689 813 654 401 -5,13 % -5,08 %
12 мар 589 589 576 078 -2,29 % -3,64 %
13 мар 662 192 690 016 4,20 % 2,15 %

24. Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки
вовлеченности пользователей.
Расхождение в Sessions

25. Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки
вовлеченности пользователей.
Расхождение в Sessions
Нужно понять причину расхождения

26. Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки
вовлеченности пользователей.
Расхождение в Sessions
Почему при большем числе сессий одна система рассчитывает
меньшее количество пользователей?
Нужно понять причину расхождения

27. Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки
вовлеченности пользователей.
Расхождение в Sessions
Почему при большем числе сессий одна система рассчитывает
меньшее количество пользователей?
Нужно понять причину расхождения
Очевидно, сессии генерируются разными
множествами устройств

28. Как определена метрика Sessions?
Sessions
A session is one use of the application by an end user. This typically
begins when the application is launched and ends when the application
is terminated. Depending on the platform, the Flurry SDK may allow you
to specify when a session starts and stops, in which case the definition
can vary depending on your implementation.
Yahoo Developer Network
https://developer.yahoo.com/flurry/docs/overview/

29. Insight #1 - трекинг сессий
Сессия привязана к жизненному циклу приложения - вызов
методов вручную или автотрекинг
onStart()/onStop()

30. onStart()
Пользовательская
сессия in progress
onStop()
Входящий звонок (2
минуты)
onStart()
Новая сессия или
продолжение?
Insight #1 - трекинг сессий

31. Insight #1 - трекинг сессий
Сессия привязана к жизненному циклу приложения - вызов
методов вручную или автотрекинг
Конфигурируемый таймаут сессии - решайте сами
onStart()/onStop()
setSessionTimeout(60)

32. Пользователи без сессии
Приложение Yandex.Disk. Синхронизация файлов в бэкграунде
AppMetrica SDK
t
Events
File Sync Successful Folder Sync Failed Photo Sync Successful

33. Пользователи без сессии
В отчете События хотим увидеть % пользователей с
успешными/неуспешными синхронизациями.
Event Name Users, % Events
File Sync Successful 95 % 1 789 687
Folder Sync Failed 5 % 1 432
Photo Sync Successful 99 % 1 809 888

34. Insight #2 - метрика Devices
Device - уникальным образом идентифицированный отправитель
событий
Если есть хотя бы одно событие - есть и device

35. Device - уникальным образом идентифицированный отправитель
событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device
Insight #2 - итого

36. Device - уникальным образом идентифицированный отправитель
событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device
Session - сеанс использования приложения, определенный
реализацией разработчика или автотрекингом
Insight #2 - итого

37. Device - уникальным образом идентифицированный отправитель
событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device
Session - сеанс использования приложения, определенный
реализацией разработчика или автотрекингом
Active User - это device, имеющий за требуемый период хотя бы
одну сессию
Insight #2 - итого
N.B. - у приложения Я.Диск различие Users и Devices - в 3 раза

38. Выбираем метрику в зависимости от бизнес-логики отчета!
Dimension Users Devices
Insight #2 - итого

39. Важно понимать методологию расчета метрик, которыми вы
пользуетесь
Мораль
Расчет собственных метрик на hit’ах - next-level
Исследуйте, как работает ваша платформа аналитики
Centimeters
Полная версия и вопросы - на appmetrica@yandex-team.com

40. Free install attribution and mobile analytics platform
appmetrica.yandex.com