SlideShare a Scribd company logo
1 of 40
Аналитика мобильного проекта
проверяй и доверяй
Александр Лукин
Тестируем концепции, проводим
эксперименты
Аналитика
Следим за показателями - AU, retention,
вовлеченность, целевые события
Улучшаем пользовательский опыт
Трекинг
Отслеживание источников трафика и
построение отчетов по кампаниям
Оптимизация CPI,CPA кампаний
Crash Reporting
Следим за стабильностью приложения
Оперативно узнаем о новых проблемах,
воспроизводим, исследуем и фиксим
End-to-end платформа аналитики
Crash ReportingAd TrackingApp Analytics
Real-time отчеты и обработка
Нет ограничений на объем данных
Доступ к сырым данным
Бесплатно
End-to-end платформа аналитики
SDK под все платформы (почти)
End-to-end платформа аналитики
Взгляните на демо и начните пользоваться appmetrica.yandex.com
“Trust, but verify”
R. Reagan
Проекты с правильной аналитикой проектируют метрики и все
остальное заранее
Часто используется несколько платформ аналитики
Нужно больше аналитики
Нужно больше аналитики
В чем проблема?
Аналитика N
Аналитика K
Расхождение в Active Users
110,000
117,500
125,000
132,500
140,000
147,500
155,000
07
мар
08
мар
09
мар
10
мар
11
мар
12
мар
13
мар
AppMetrica Flurry
Расхождение в Active Users
Dimension AppMetrica Flurry Diff
07 мар 115 221 114 494 -0,63 %
08 мар 123 848 127 870 3,25 %
09 мар 147 606 149 915 1,56 %
10 мар 149 263 146 349 -1,95 %
11 мар 134 026 127 214 -5,08 %
12 мар 119 622 115 269 -3,64 %
13 мар 126 212 128 931 2,15 %
Расхождение может быть незначительным - решать вам.
Это может влиять на
Расхождение в Active Users
〉проектные решения (thx captain)
Расхождение может быть незначительным - решать вам.
Это может влиять на
Расхождение в Active Users
〉проектные решения (thx captain)
〉прогнозирование
Расхождение может быть незначительным - решать вам.
Это может влиять на
Расхождение в Active Users
〉проектные решения (thx captain)
〉прогнозирование
〉другие агрегатные метрики - например, retention
Расхождение в retention W2
35%
43%
51%
59%
67%
75%
6-Apr 20-Apr 4-May 18-May 1-Jun 15-Jun
MAT Flurry AppMetrica
Разлет значений - 10-20%
Действительно плохо - совсем разные тренды
Расхождение в retention W2
Очевидно, что разница - в исходных данных
Как определена метрика Active Users?
Active Users
An active user is defined as a user that has had at least one session
with your application during a given time period (days, weeks,
months)…
Yahoo Developer Network
https://developer.yahoo.com/flurry/docs/overview/
Расхождение в Sessions
550,000
577,000
604,000
631,000
658,000
685,000
712,000
739,000
766,000
793,000
820,000
07 мар 08 мар 09 мар 10 мар 11 мар 12 мар 13 мар
AppMetrica Flurry
Расхождение в Sessions
Dimension AppMetrica Flurry Diff AU Diff
07 мар 591 413 601 259 1,66 % -0,63 %
08 мар 626 159 666 287 6,41 % 3,25 %
09 мар 766 076 785 369 2,52 % 1,56 %
10 мар 782 661 778 891 -0,48 % -1,95 %
11 мар 689 813 654 401 -5,13 % -5,08 %
12 мар 589 589 576 078 -2,29 % -3,64 %
13 мар 662 192 690 016 4,20 % 2,15 %
Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки
вовлеченности пользователей.
Расхождение в Sessions
Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки
вовлеченности пользователей.
Расхождение в Sessions
Нужно понять причину расхождения
Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки
вовлеченности пользователей.
Расхождение в Sessions
Почему при большем числе сессий одна система рассчитывает
меньшее количество пользователей?
Нужно понять причину расхождения
Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки
вовлеченности пользователей.
Расхождение в Sessions
Почему при большем числе сессий одна система рассчитывает
меньшее количество пользователей?
Нужно понять причину расхождения
Очевидно, сессии генерируются разными
множествами устройств
Как определена метрика Sessions?
Sessions
A session is one use of the application by an end user. This typically
begins when the application is launched and ends when the application
is terminated. Depending on the platform, the Flurry SDK may allow you
to specify when a session starts and stops, in which case the definition
can vary depending on your implementation.
Yahoo Developer Network
https://developer.yahoo.com/flurry/docs/overview/
Insight #1 - трекинг сессий
Сессия привязана к жизненному циклу приложения - вызов
методов вручную или автотрекинг
onStart()/onStop()
onStart()
Пользовательская
сессия in progress
onStop()
Входящий звонок (2
минуты)
onStart()
Новая сессия или
продолжение?
Insight #1 - трекинг сессий
Insight #1 - трекинг сессий
Сессия привязана к жизненному циклу приложения - вызов
методов вручную или автотрекинг
Конфигурируемый таймаут сессии - решайте сами
onStart()/onStop()
setSessionTimeout(60)
Пользователи без сессии
Приложение Yandex.Disk. Синхронизация файлов в бэкграунде
AppMetrica SDK
t
Events
File Sync Successful Folder Sync Failed Photo Sync Successful
Пользователи без сессии
В отчете События хотим увидеть % пользователей с
успешными/неуспешными синхронизациями.
Event Name Users, % Events
File Sync Successful 95 % 1 789 687
Folder Sync Failed 5 % 1 432
Photo Sync Successful 99 % 1 809 888
Insight #2 - метрика Devices
Device - уникальным образом идентифицированный отправитель
событий
Если есть хотя бы одно событие - есть и device
Device - уникальным образом идентифицированный отправитель
событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device
Insight #2 - итого
Device - уникальным образом идентифицированный отправитель
событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device
Session - сеанс использования приложения, определенный
реализацией разработчика или автотрекингом
Insight #2 - итого
Device - уникальным образом идентифицированный отправитель
событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device
Session - сеанс использования приложения, определенный
реализацией разработчика или автотрекингом
Active User - это device, имеющий за требуемый период хотя бы
одну сессию
Insight #2 - итого
N.B. - у приложения Я.Диск различие Users и Devices - в 3 раза
Выбираем метрику в зависимости от бизнес-логики отчета!
Dimension Users Devices
Insight #2 - итого
Важно понимать методологию расчета метрик, которыми вы
пользуетесь
Мораль
Расчет собственных метрик на hit’ах - next-level
Исследуйте, как работает ваша платформа аналитики
Centimeters
Полная версия и вопросы - на appmetrica@yandex-team.com
Free install attribution and mobile analytics platform
appmetrica.yandex.com

More Related Content

Viewers also liked

MBLTDev: Evgeny Lisovsky, Litres
MBLTDev: Evgeny Lisovsky, LitresMBLTDev: Evgeny Lisovsky, Litres
MBLTDev: Evgeny Lisovsky, Litrese-Legion
 
MBLTDev15: Cesar Valiente, Wunderlist
MBLTDev15: Cesar Valiente, WunderlistMBLTDev15: Cesar Valiente, Wunderlist
MBLTDev15: Cesar Valiente, Wunderliste-Legion
 
MBLTDev15: Artemiy Sobolev, Parallels
MBLTDev15: Artemiy Sobolev, ParallelsMBLTDev15: Artemiy Sobolev, Parallels
MBLTDev15: Artemiy Sobolev, Parallelse-Legion
 
MBLT16: Marvin Liao, 500Startups
MBLT16: Marvin Liao, 500StartupsMBLT16: Marvin Liao, 500Startups
MBLT16: Marvin Liao, 500Startupse-Legion
 
MBLT16: Andrey Maslak, Aviasales
MBLT16: Andrey Maslak, AviasalesMBLT16: Andrey Maslak, Aviasales
MBLT16: Andrey Maslak, Aviasalese-Legion
 
Rx Java architecture
Rx Java architectureRx Java architecture
Rx Java architecturee-Legion
 
MBLTDev15: Konstantin Goldshtein, Microsoft
MBLTDev15: Konstantin Goldshtein, MicrosoftMBLTDev15: Konstantin Goldshtein, Microsoft
MBLTDev15: Konstantin Goldshtein, Microsofte-Legion
 
MBLTDev15: Hector Zarate, Spotify
MBLTDev15: Hector Zarate, SpotifyMBLTDev15: Hector Zarate, Spotify
MBLTDev15: Hector Zarate, Spotifye-Legion
 
MBLTDev15: Brigit Lyons, Soundcloud
MBLTDev15: Brigit Lyons, SoundcloudMBLTDev15: Brigit Lyons, Soundcloud
MBLTDev15: Brigit Lyons, Soundcloude-Legion
 
MBLTDev: Alexander Dimchenko, Bright Box
MBLTDev: Alexander Dimchenko, Bright Box MBLTDev: Alexander Dimchenko, Bright Box
MBLTDev: Alexander Dimchenko, Bright Box e-Legion
 
MBLT15: Ivan Kozlov, Aviasales
MBLT15: Ivan Kozlov, AviasalesMBLT15: Ivan Kozlov, Aviasales
MBLT15: Ivan Kozlov, Aviasalese-Legion
 
Успешный кейс использования React Native в продакшне, Евгений Федоров (LOOKBUCK)
Успешный кейс использования React Native в продакшне, Евгений Федоров (LOOKBUCK)Успешный кейс использования React Native в продакшне, Евгений Федоров (LOOKBUCK)
Успешный кейс использования React Native в продакшне, Евгений Федоров (LOOKBUCK)Ontico
 
MBLTDev15: Egor Tolstoy, Rambler&Co
MBLTDev15: Egor Tolstoy, Rambler&CoMBLTDev15: Egor Tolstoy, Rambler&Co
MBLTDev15: Egor Tolstoy, Rambler&Coe-Legion
 
Изоморфные react-приложения
Изоморфные react-приложенияИзоморфные react-приложения
Изоморфные react-приложенияDenis Izmaylov
 

Viewers also liked (15)

MBLTDev: Evgeny Lisovsky, Litres
MBLTDev: Evgeny Lisovsky, LitresMBLTDev: Evgeny Lisovsky, Litres
MBLTDev: Evgeny Lisovsky, Litres
 
MBLTDev15: Cesar Valiente, Wunderlist
MBLTDev15: Cesar Valiente, WunderlistMBLTDev15: Cesar Valiente, Wunderlist
MBLTDev15: Cesar Valiente, Wunderlist
 
MBLTDev15: Artemiy Sobolev, Parallels
MBLTDev15: Artemiy Sobolev, ParallelsMBLTDev15: Artemiy Sobolev, Parallels
MBLTDev15: Artemiy Sobolev, Parallels
 
MBLT16: Marvin Liao, 500Startups
MBLT16: Marvin Liao, 500StartupsMBLT16: Marvin Liao, 500Startups
MBLT16: Marvin Liao, 500Startups
 
Rx java
Rx javaRx java
Rx java
 
MBLT16: Andrey Maslak, Aviasales
MBLT16: Andrey Maslak, AviasalesMBLT16: Andrey Maslak, Aviasales
MBLT16: Andrey Maslak, Aviasales
 
Rx Java architecture
Rx Java architectureRx Java architecture
Rx Java architecture
 
MBLTDev15: Konstantin Goldshtein, Microsoft
MBLTDev15: Konstantin Goldshtein, MicrosoftMBLTDev15: Konstantin Goldshtein, Microsoft
MBLTDev15: Konstantin Goldshtein, Microsoft
 
MBLTDev15: Hector Zarate, Spotify
MBLTDev15: Hector Zarate, SpotifyMBLTDev15: Hector Zarate, Spotify
MBLTDev15: Hector Zarate, Spotify
 
MBLTDev15: Brigit Lyons, Soundcloud
MBLTDev15: Brigit Lyons, SoundcloudMBLTDev15: Brigit Lyons, Soundcloud
MBLTDev15: Brigit Lyons, Soundcloud
 
MBLTDev: Alexander Dimchenko, Bright Box
MBLTDev: Alexander Dimchenko, Bright Box MBLTDev: Alexander Dimchenko, Bright Box
MBLTDev: Alexander Dimchenko, Bright Box
 
MBLT15: Ivan Kozlov, Aviasales
MBLT15: Ivan Kozlov, AviasalesMBLT15: Ivan Kozlov, Aviasales
MBLT15: Ivan Kozlov, Aviasales
 
Успешный кейс использования React Native в продакшне, Евгений Федоров (LOOKBUCK)
Успешный кейс использования React Native в продакшне, Евгений Федоров (LOOKBUCK)Успешный кейс использования React Native в продакшне, Евгений Федоров (LOOKBUCK)
Успешный кейс использования React Native в продакшне, Евгений Федоров (LOOKBUCK)
 
MBLTDev15: Egor Tolstoy, Rambler&Co
MBLTDev15: Egor Tolstoy, Rambler&CoMBLTDev15: Egor Tolstoy, Rambler&Co
MBLTDev15: Egor Tolstoy, Rambler&Co
 
Изоморфные react-приложения
Изоморфные react-приложенияИзоморфные react-приложения
Изоморфные react-приложения
 

Similar to MBLT16: Alexander Lukin, AppMetrica

Аналитика мобильного проекта — проверяй и доверяй / Александр Лукин (Yandex A...
Аналитика мобильного проекта — проверяй и доверяй / Александр Лукин (Yandex A...Аналитика мобильного проекта — проверяй и доверяй / Александр Лукин (Yandex A...
Аналитика мобильного проекта — проверяй и доверяй / Александр Лукин (Yandex A...Ontico
 
Процессы, практики, инструменты разработки программного обеспечения
Процессы, практики, инструменты разработки программного обеспеченияПроцессы, практики, инструменты разработки программного обеспечения
Процессы, практики, инструменты разработки программного обеспеченияPavel Treshnikov
 
Трекинг — взгляд изнутри, Алексей Васильев, Яндекс, Москва
 Трекинг — взгляд изнутри, Алексей Васильев, Яндекс, Москва  Трекинг — взгляд изнутри, Алексей Васильев, Яндекс, Москва
Трекинг — взгляд изнутри, Алексей Васильев, Яндекс, Москва it-people
 
Обеспечение бесперебойной работы корпоративных приложений в больших гетероген...
Обеспечение бесперебойной работы корпоративных приложений в больших гетероген...Обеспечение бесперебойной работы корпоративных приложений в больших гетероген...
Обеспечение бесперебойной работы корпоративных приложений в больших гетероген...Cisco Russia
 
АНТОН СЕРПУТЬКО «Start performance testing from scratch» QADay 2019
АНТОН СЕРПУТЬКО «Start performance testing from scratch» QADay 2019АНТОН СЕРПУТЬКО «Start performance testing from scratch» QADay 2019
АНТОН СЕРПУТЬКО «Start performance testing from scratch» QADay 2019GoQA
 
AppMetrica и Auto.ru: +10% к конверсиям бесплатно
AppMetrica и Auto.ru: +10% к конверсиям бесплатноAppMetrica и Auto.ru: +10% к конверсиям бесплатно
AppMetrica и Auto.ru: +10% к конверсиям бесплатноAppTractor
 
Виды QA: Всё что вы не знали и боялись спростить
Виды QA: Всё что вы не знали и боялись спроститьВиды QA: Всё что вы не знали и боялись спростить
Виды QA: Всё что вы не знали и боялись спроститьGoIT
 
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампанииМаркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампанииNetpeak
 
Dell Foglight сегодня и завтра. Планы развития
Dell Foglight сегодня и завтра. Планы развитияDell Foglight сегодня и завтра. Планы развития
Dell Foglight сегодня и завтра. Планы развитияBAKOTECH
 
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...Microsoft
 
Станислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформ
Станислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформСтанислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформ
Станислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформVolha Banadyseva
 
Performance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийPerformance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийNetpeak
 
Как развить отдел тестирования от палки-копалки до CI
Как развить отдел тестирования от палки-копалки до CIКак развить отдел тестирования от палки-копалки до CI
Как развить отдел тестирования от палки-копалки до CICEE-SEC(R)
 
Эволюция экосистем тестирования
Эволюция экосистем тестированияЭволюция экосистем тестирования
Эволюция экосистем тестированияGleb Rybalko
 
AppMetrica - аналитика мобильного приложения
AppMetrica - аналитика мобильного приложенияAppMetrica - аналитика мобильного приложения
AppMetrica - аналитика мобильного приложенияAlexander Sibrikov
 
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами MicrosoftALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами MicrosoftMicrosoft
 
Kiuwan 2015
Kiuwan 2015 Kiuwan 2015
Kiuwan 2015 Softmart
 
Особенности тестирования мобильных приложений (Android, iOS)
Особенности тестирования мобильных приложений (Android, iOS)Особенности тестирования мобильных приложений (Android, iOS)
Особенности тестирования мобильных приложений (Android, iOS)Эльвина Сакаева
 
Внедрение тестирования в Scrum
Внедрение тестирования в ScrumВнедрение тестирования в Scrum
Внедрение тестирования в ScrumDenis Petelin
 

Similar to MBLT16: Alexander Lukin, AppMetrica (20)

Аналитика мобильного проекта — проверяй и доверяй / Александр Лукин (Yandex A...
Аналитика мобильного проекта — проверяй и доверяй / Александр Лукин (Yandex A...Аналитика мобильного проекта — проверяй и доверяй / Александр Лукин (Yandex A...
Аналитика мобильного проекта — проверяй и доверяй / Александр Лукин (Yandex A...
 
Процессы, практики, инструменты разработки программного обеспечения
Процессы, практики, инструменты разработки программного обеспеченияПроцессы, практики, инструменты разработки программного обеспечения
Процессы, практики, инструменты разработки программного обеспечения
 
Трекинг — взгляд изнутри, Алексей Васильев, Яндекс, Москва
 Трекинг — взгляд изнутри, Алексей Васильев, Яндекс, Москва  Трекинг — взгляд изнутри, Алексей Васильев, Яндекс, Москва
Трекинг — взгляд изнутри, Алексей Васильев, Яндекс, Москва
 
Обеспечение бесперебойной работы корпоративных приложений в больших гетероген...
Обеспечение бесперебойной работы корпоративных приложений в больших гетероген...Обеспечение бесперебойной работы корпоративных приложений в больших гетероген...
Обеспечение бесперебойной работы корпоративных приложений в больших гетероген...
 
АНТОН СЕРПУТЬКО «Start performance testing from scratch» QADay 2019
АНТОН СЕРПУТЬКО «Start performance testing from scratch» QADay 2019АНТОН СЕРПУТЬКО «Start performance testing from scratch» QADay 2019
АНТОН СЕРПУТЬКО «Start performance testing from scratch» QADay 2019
 
AppMetrica и Auto.ru: +10% к конверсиям бесплатно
AppMetrica и Auto.ru: +10% к конверсиям бесплатноAppMetrica и Auto.ru: +10% к конверсиям бесплатно
AppMetrica и Auto.ru: +10% к конверсиям бесплатно
 
Виды QA: Всё что вы не знали и боялись спростить
Виды QA: Всё что вы не знали и боялись спроститьВиды QA: Всё что вы не знали и боялись спростить
Виды QA: Всё что вы не знали и боялись спростить
 
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампанииМаркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
 
Dell Foglight сегодня и завтра. Планы развития
Dell Foglight сегодня и завтра. Планы развитияDell Foglight сегодня и завтра. Планы развития
Dell Foglight сегодня и завтра. Планы развития
 
Agile & .net
Agile & .netAgile & .net
Agile & .net
 
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
 
Станислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформ
Станислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформСтанислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформ
Станислав Пацкевич. Инструменты аналитики для мобильных платформ
 
Performance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийPerformance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложений
 
Как развить отдел тестирования от палки-копалки до CI
Как развить отдел тестирования от палки-копалки до CIКак развить отдел тестирования от палки-копалки до CI
Как развить отдел тестирования от палки-копалки до CI
 
Эволюция экосистем тестирования
Эволюция экосистем тестированияЭволюция экосистем тестирования
Эволюция экосистем тестирования
 
AppMetrica - аналитика мобильного приложения
AppMetrica - аналитика мобильного приложенияAppMetrica - аналитика мобильного приложения
AppMetrica - аналитика мобильного приложения
 
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами MicrosoftALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
 
Kiuwan 2015
Kiuwan 2015 Kiuwan 2015
Kiuwan 2015
 
Особенности тестирования мобильных приложений (Android, iOS)
Особенности тестирования мобильных приложений (Android, iOS)Особенности тестирования мобильных приложений (Android, iOS)
Особенности тестирования мобильных приложений (Android, iOS)
 
Внедрение тестирования в Scrum
Внедрение тестирования в ScrumВнедрение тестирования в Scrum
Внедрение тестирования в Scrum
 

More from e-Legion

MBLTDev15: Alexander Dimchenko, DIT
MBLTDev15: Alexander Dimchenko, DITMBLTDev15: Alexander Dimchenko, DIT
MBLTDev15: Alexander Dimchenko, DITe-Legion
 
MBLTDev15: Anna Mikhina, Maxim Evdokimov, Tinkoff Bank
MBLTDev15: Anna Mikhina, Maxim Evdokimov, Tinkoff Bank MBLTDev15: Anna Mikhina, Maxim Evdokimov, Tinkoff Bank
MBLTDev15: Anna Mikhina, Maxim Evdokimov, Tinkoff Bank e-Legion
 
MBLTDev15: Ivan Kozlov, Aviasales
MBLTDev15: Ivan Kozlov, AviasalesMBLTDev15: Ivan Kozlov, Aviasales
MBLTDev15: Ivan Kozlov, Aviasalese-Legion
 
MBLTDev15: Ilya Krasilshchik, Meduza.io
MBLTDev15: Ilya Krasilshchik, Meduza.ioMBLTDev15: Ilya Krasilshchik, Meduza.io
MBLTDev15: Ilya Krasilshchik, Meduza.ioe-Legion
 
MBLTDev15: Svetlana Sonina, STS Media
MBLTDev15: Svetlana Sonina, STS MediaMBLTDev15: Svetlana Sonina, STS Media
MBLTDev15: Svetlana Sonina, STS Mediae-Legion
 
MBLTDev15: Marius Racwitz, Realm
MBLTDev15: Marius Racwitz, RealmMBLTDev15: Marius Racwitz, Realm
MBLTDev15: Marius Racwitz, Realme-Legion
 
MBLTDev15: Denis Legezo, Kaspersky Lab
MBLTDev15: Denis Legezo, Kaspersky LabMBLTDev15: Denis Legezo, Kaspersky Lab
MBLTDev15: Denis Legezo, Kaspersky Labe-Legion
 
MBLTDev15: Kyle Fuller, Apairy
MBLTDev15: Kyle Fuller, ApairyMBLTDev15: Kyle Fuller, Apairy
MBLTDev15: Kyle Fuller, Apairye-Legion
 
MBLTDev15: Sergey Semenov, Trucker Path
MBLTDev15: Sergey Semenov, Trucker Path MBLTDev15: Sergey Semenov, Trucker Path
MBLTDev15: Sergey Semenov, Trucker Path e-Legion
 
MBLTDev: Phillip Connaughton, RunKepper
MBLTDev: Phillip Connaughton, RunKepper MBLTDev: Phillip Connaughton, RunKepper
MBLTDev: Phillip Connaughton, RunKepper e-Legion
 
MBLT15: Alexey Chikov, Kaspersky Lab
MBLT15: Alexey Chikov, Kaspersky LabMBLT15: Alexey Chikov, Kaspersky Lab
MBLT15: Alexey Chikov, Kaspersky Labe-Legion
 
MBLT15: Yakov Zubarev, Parallels
MBLT15: Yakov Zubarev, ParallelsMBLT15: Yakov Zubarev, Parallels
MBLT15: Yakov Zubarev, Parallelse-Legion
 
MBLT15: Dmitriy Navosha, Sports.ru
MBLT15: Dmitriy Navosha, Sports.ru MBLT15: Dmitriy Navosha, Sports.ru
MBLT15: Dmitriy Navosha, Sports.ru e-Legion
 

More from e-Legion (13)

MBLTDev15: Alexander Dimchenko, DIT
MBLTDev15: Alexander Dimchenko, DITMBLTDev15: Alexander Dimchenko, DIT
MBLTDev15: Alexander Dimchenko, DIT
 
MBLTDev15: Anna Mikhina, Maxim Evdokimov, Tinkoff Bank
MBLTDev15: Anna Mikhina, Maxim Evdokimov, Tinkoff Bank MBLTDev15: Anna Mikhina, Maxim Evdokimov, Tinkoff Bank
MBLTDev15: Anna Mikhina, Maxim Evdokimov, Tinkoff Bank
 
MBLTDev15: Ivan Kozlov, Aviasales
MBLTDev15: Ivan Kozlov, AviasalesMBLTDev15: Ivan Kozlov, Aviasales
MBLTDev15: Ivan Kozlov, Aviasales
 
MBLTDev15: Ilya Krasilshchik, Meduza.io
MBLTDev15: Ilya Krasilshchik, Meduza.ioMBLTDev15: Ilya Krasilshchik, Meduza.io
MBLTDev15: Ilya Krasilshchik, Meduza.io
 
MBLTDev15: Svetlana Sonina, STS Media
MBLTDev15: Svetlana Sonina, STS MediaMBLTDev15: Svetlana Sonina, STS Media
MBLTDev15: Svetlana Sonina, STS Media
 
MBLTDev15: Marius Racwitz, Realm
MBLTDev15: Marius Racwitz, RealmMBLTDev15: Marius Racwitz, Realm
MBLTDev15: Marius Racwitz, Realm
 
MBLTDev15: Denis Legezo, Kaspersky Lab
MBLTDev15: Denis Legezo, Kaspersky LabMBLTDev15: Denis Legezo, Kaspersky Lab
MBLTDev15: Denis Legezo, Kaspersky Lab
 
MBLTDev15: Kyle Fuller, Apairy
MBLTDev15: Kyle Fuller, ApairyMBLTDev15: Kyle Fuller, Apairy
MBLTDev15: Kyle Fuller, Apairy
 
MBLTDev15: Sergey Semenov, Trucker Path
MBLTDev15: Sergey Semenov, Trucker Path MBLTDev15: Sergey Semenov, Trucker Path
MBLTDev15: Sergey Semenov, Trucker Path
 
MBLTDev: Phillip Connaughton, RunKepper
MBLTDev: Phillip Connaughton, RunKepper MBLTDev: Phillip Connaughton, RunKepper
MBLTDev: Phillip Connaughton, RunKepper
 
MBLT15: Alexey Chikov, Kaspersky Lab
MBLT15: Alexey Chikov, Kaspersky LabMBLT15: Alexey Chikov, Kaspersky Lab
MBLT15: Alexey Chikov, Kaspersky Lab
 
MBLT15: Yakov Zubarev, Parallels
MBLT15: Yakov Zubarev, ParallelsMBLT15: Yakov Zubarev, Parallels
MBLT15: Yakov Zubarev, Parallels
 
MBLT15: Dmitriy Navosha, Sports.ru
MBLT15: Dmitriy Navosha, Sports.ru MBLT15: Dmitriy Navosha, Sports.ru
MBLT15: Dmitriy Navosha, Sports.ru
 

MBLT16: Alexander Lukin, AppMetrica

  • 1.
  • 2. Аналитика мобильного проекта проверяй и доверяй Александр Лукин
  • 3. Тестируем концепции, проводим эксперименты Аналитика Следим за показателями - AU, retention, вовлеченность, целевые события Улучшаем пользовательский опыт
  • 4. Трекинг Отслеживание источников трафика и построение отчетов по кампаниям Оптимизация CPI,CPA кампаний
  • 5. Crash Reporting Следим за стабильностью приложения Оперативно узнаем о новых проблемах, воспроизводим, исследуем и фиксим
  • 6. End-to-end платформа аналитики Crash ReportingAd TrackingApp Analytics
  • 7. Real-time отчеты и обработка Нет ограничений на объем данных Доступ к сырым данным Бесплатно End-to-end платформа аналитики
  • 8. SDK под все платформы (почти) End-to-end платформа аналитики
  • 9. Взгляните на демо и начните пользоваться appmetrica.yandex.com
  • 11. Проекты с правильной аналитикой проектируют метрики и все остальное заранее Часто используется несколько платформ аналитики Нужно больше аналитики
  • 14. Расхождение в Active Users 110,000 117,500 125,000 132,500 140,000 147,500 155,000 07 мар 08 мар 09 мар 10 мар 11 мар 12 мар 13 мар AppMetrica Flurry
  • 15. Расхождение в Active Users Dimension AppMetrica Flurry Diff 07 мар 115 221 114 494 -0,63 % 08 мар 123 848 127 870 3,25 % 09 мар 147 606 149 915 1,56 % 10 мар 149 263 146 349 -1,95 % 11 мар 134 026 127 214 -5,08 % 12 мар 119 622 115 269 -3,64 % 13 мар 126 212 128 931 2,15 %
  • 16. Расхождение может быть незначительным - решать вам. Это может влиять на Расхождение в Active Users 〉проектные решения (thx captain)
  • 17. Расхождение может быть незначительным - решать вам. Это может влиять на Расхождение в Active Users 〉проектные решения (thx captain) 〉прогнозирование
  • 18. Расхождение может быть незначительным - решать вам. Это может влиять на Расхождение в Active Users 〉проектные решения (thx captain) 〉прогнозирование 〉другие агрегатные метрики - например, retention
  • 19. Расхождение в retention W2 35% 43% 51% 59% 67% 75% 6-Apr 20-Apr 4-May 18-May 1-Jun 15-Jun MAT Flurry AppMetrica
  • 20. Разлет значений - 10-20% Действительно плохо - совсем разные тренды Расхождение в retention W2 Очевидно, что разница - в исходных данных
  • 21. Как определена метрика Active Users? Active Users An active user is defined as a user that has had at least one session with your application during a given time period (days, weeks, months)… Yahoo Developer Network https://developer.yahoo.com/flurry/docs/overview/
  • 22. Расхождение в Sessions 550,000 577,000 604,000 631,000 658,000 685,000 712,000 739,000 766,000 793,000 820,000 07 мар 08 мар 09 мар 10 мар 11 мар 12 мар 13 мар AppMetrica Flurry
  • 23. Расхождение в Sessions Dimension AppMetrica Flurry Diff AU Diff 07 мар 591 413 601 259 1,66 % -0,63 % 08 мар 626 159 666 287 6,41 % 3,25 % 09 мар 766 076 785 369 2,52 % 1,56 % 10 мар 782 661 778 891 -0,48 % -1,95 % 11 мар 689 813 654 401 -5,13 % -5,08 % 12 мар 589 589 576 078 -2,29 % -3,64 % 13 мар 662 192 690 016 4,20 % 2,15 %
  • 24. Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки вовлеченности пользователей. Расхождение в Sessions
  • 25. Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки вовлеченности пользователей. Расхождение в Sessions Нужно понять причину расхождения
  • 26. Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки вовлеченности пользователей. Расхождение в Sessions Почему при большем числе сессий одна система рассчитывает меньшее количество пользователей? Нужно понять причину расхождения
  • 27. Число и продолжительность сессии - хорошие метрики для оценки вовлеченности пользователей. Расхождение в Sessions Почему при большем числе сессий одна система рассчитывает меньшее количество пользователей? Нужно понять причину расхождения Очевидно, сессии генерируются разными множествами устройств
  • 28. Как определена метрика Sessions? Sessions A session is one use of the application by an end user. This typically begins when the application is launched and ends when the application is terminated. Depending on the platform, the Flurry SDK may allow you to specify when a session starts and stops, in which case the definition can vary depending on your implementation. Yahoo Developer Network https://developer.yahoo.com/flurry/docs/overview/
  • 29. Insight #1 - трекинг сессий Сессия привязана к жизненному циклу приложения - вызов методов вручную или автотрекинг onStart()/onStop()
  • 30. onStart() Пользовательская сессия in progress onStop() Входящий звонок (2 минуты) onStart() Новая сессия или продолжение? Insight #1 - трекинг сессий
  • 31. Insight #1 - трекинг сессий Сессия привязана к жизненному циклу приложения - вызов методов вручную или автотрекинг Конфигурируемый таймаут сессии - решайте сами onStart()/onStop() setSessionTimeout(60)
  • 32. Пользователи без сессии Приложение Yandex.Disk. Синхронизация файлов в бэкграунде AppMetrica SDK t Events File Sync Successful Folder Sync Failed Photo Sync Successful
  • 33. Пользователи без сессии В отчете События хотим увидеть % пользователей с успешными/неуспешными синхронизациями. Event Name Users, % Events File Sync Successful 95 % 1 789 687 Folder Sync Failed 5 % 1 432 Photo Sync Successful 99 % 1 809 888
  • 34. Insight #2 - метрика Devices Device - уникальным образом идентифицированный отправитель событий Если есть хотя бы одно событие - есть и device
  • 35. Device - уникальным образом идентифицированный отправитель событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device Insight #2 - итого
  • 36. Device - уникальным образом идентифицированный отправитель событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device Session - сеанс использования приложения, определенный реализацией разработчика или автотрекингом Insight #2 - итого
  • 37. Device - уникальным образом идентифицированный отправитель событий. Если есть хотя бы одно событие - есть и device Session - сеанс использования приложения, определенный реализацией разработчика или автотрекингом Active User - это device, имеющий за требуемый период хотя бы одну сессию Insight #2 - итого N.B. - у приложения Я.Диск различие Users и Devices - в 3 раза
  • 38. Выбираем метрику в зависимости от бизнес-логики отчета! Dimension Users Devices Insight #2 - итого
  • 39. Важно понимать методологию расчета метрик, которыми вы пользуетесь Мораль Расчет собственных метрик на hit’ах - next-level Исследуйте, как работает ваша платформа аналитики Centimeters Полная версия и вопросы - на appmetrica@yandex-team.com
  • 40. Free install attribution and mobile analytics platform appmetrica.yandex.com