Convegno 3a Giornata della trasparenza in Istat Istat, Roma Aula Magna, 15 marzo 2019 via Cesare Balbo, 16

1. TECNOLOGIE E PROCESSI IT
A SUPPORTO DELLA TRASPARENZA
Dir. Massimo Fedeli
DIREZIONE CENTRALE PER LE TECNOLOGIE INFORMATICHE E DELLA COMUNICAZIONE

2. Agenda
① Trasparenza nella PA
② ISTAT: Trasparenza ed accessibilità dei dati
③ Direttrici evolutive
④ Nuovo censimento in digitale
⑤ Piattaforma multicanale
⑥ Contact Center intelligente

3. Trasparenza nella PA
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Decreto Legislativo 14 marzo 2013, n. 33
Il principio della trasparenza, inteso come accessibilità totale alle
informazioni che riguardano l'organizzazione e l'attività delle
pubbliche amministrazioni, è stato affermato con il decreto
legislativo 14 marzo 2013, n. 33, con l'obiettivo di favorire il
controllo diffuso da parte dei cittadini sull'operato delle
istituzioni e sull'utilizzo delle risorse pubbliche
La trasparenza è accessibilità totale ai dati e
ai documenti in possesso della Pubblica
Amministrazione.
L’obiettivo è quello di tutelare i diritti dei
cittadini e di promuovere partecipazione e
forme diffuse di controllo sulle attività delle
istituzioni e sull'utilizzo delle risorse pubbliche
La pubblicazione dei dati in possesso delle PA intende incentivare la partecipazione dei cittadini allo scopo di:
Assicurare la conoscenza dei servizi
resi, le caratteristiche quantitative
e qualitative e le modalità di
erogazione
Prevenire fenomeni di corruzione e
promuovere l’integrità
Sottoporre al controllo diffuso ogni
fase del ciclo di gestione della
performance per consentirne il
miglioramento
Massimo Fedeli | Direttore DCIT

4. ISTAT: Trasparenza ed accessibilità dei dati
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ISTAT utilizza dati e analisi per sviluppare
approfondimenti che consentono di offrire
maggiore valore e migliori risultati.
ISTAT sfrutta molteplici fonti di dati,
tecniche avanzate di analisi, algoritmi e
strumenti tecnologici per sviluppare
rapidamente nuove competenze.
ISTAT fonda il proprio modello sullo studio
dei dati per l’attivazione di nuovi servizi
attraverso algoritmi condivisi nel rispetto
dei principi di Trasparenza ed Eticità.
 Condivisione degli algoritmi sviluppati per
l’analisi dei dati nel rispetto della normativa
GDPR sulla privacy
 Implementazione di progetti basati
sull’ontologia (es. Agenzia delle Entrate,
Sogei, Team Digitale, …) nell’ottica della
centralità e interoperabilità dei dati
 Attivazione di laboratori di analisi dati sul
web per lo sviluppo di nuovi servizi (es.
social network, ..)
 Realizzazione del portale per la diffusione
dei dati del censimento in modalità Linked
Open Data
In coerenza con i trend degli Istituti Nazionali di Statistica europei e le aspettative circa la digitalizzazione, ISTAT riveste il ruolo di «coach»
nell’ecosistema della PA nell’ambito dell’analisi dei dati promuovendo la trasparenza e la condivisione delle competenze
Massimo Fedeli | Direttore DCIT

5. Direttrici evolutive
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L’obiettivo è quello di ridurre i gap informativi
rilevanti, potenziando ed ampliando
l’informazione statistica, e migliorando la
fruibilità e la comprensione delle informazioni
diffuse internamente all’Istituto e verso l’utenza
esterna
Utilizzo di dispositivi
mobili e piattaforme di
business intelligence per
la raccolta e l’analisi dei
dati
Messa a disposizione di
servizi che consentano la
partecipazioni attiva degli
stakeholder
(monitoraggio e feedback)
Realizzazione di
un’infrastruttura per la
gestione del Numero di
pubblica utilità 1510 per
le indagini statistiche per
le comunicazioni da e
verso il cittadino
Utilizzo di algoritmi di
Intelligenza Artificiale e
tecniche di Natural
Language Processing a
supporto dei sistemi di
interazione multicanale
Nella cornice del Piano Triennale dell’Informatica,
ISTAT prevede di sviluppare una roadmap che
indirizzi i temi di infrastruttura tecnologica, ciclo di
vita del dato e processi a supporto della
Trasparenza
Massimo Fedeli | Direttore DCIT

6. Per la prima volta dall’introduzione del Censimento è stato possibile disporre immediatamente di dati di qualità utili a istituzioni e
amministrazioni per il monitoraggio degli interventi e la valutazione delle policy
Nuovo censimento in digitale
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Impiego di un questionario
digitale somministrato
attraverso 13.700 tablet e la
nuova piattaforma di
raccolta dati SGI
Monitoraggio e reportistica
per analizzare l’andamento
della rilevazione attraverso
l’utilizzo della piattaforma
Microstrategy
Azioni di follow-up per il
coinvolgimento degli
stakeholder nella fase di
progettazione ed evoluzione
della piattaforma al fine di
personalizzare i servizi
L’obiettivo è quello di innovare completamente una delle attività di maggior rilievo e sensibilità per l’ISTAT,
ovvero la rilevazione dei dati per il Censimento della popolazione Italiana, mediante la definitiva eliminazione
del questionario cartaceo a favore di nuove modalità di raccolta del dato direttamente in formato digitale
Modalità di rilevazione dei
dati digitale
Sistema di reporting
dedicato agli stakeholder
Richiesta di Feedback
Massimo Fedeli | Direttore DCIT

7. Piattaforma multicanale
7Massimo Fedeli | Direttore DCIT
MULTI – CHANNEL ROUTING
ISTAT predisporrà una piattaforma Contact Center di
ultima generazione e potrà governare tutto il
funzionamento del proprio Contact Centre su tutti i
canali che saranno predisposti ed attivati
La piattaforma sarà nativamente multi-tenant e
totalmente web based pertanto ISTAT potrà offrire
tale soluzione anche ai propri fornitori (contact center
esterni) al fine di avere un controllo totale ed
omogeneo su tutta la filiera di erogazione del servizio
A seconda delle necessità la configurazione potrà
essere espansa senza impatti sull’architettura per
poter gestire in modo dinamico ulteriori virtual
contact center/postazioni operatore
1510 sarà il numero unico per contattare i rispondenti di
rilevazioni di enti produttori di statistiche ufficiali

8. Contact Center Intelligente
8Massimo Fedeli | Direttore DCIT
Sfruttando le potenzialità del Natural Language
Processing il Bot è in grado di interagire con
l’utente in modo naturale.
Attraverso meccanismi di Machine Learning è
possibile da parte IVR ingaggiare l’automazione per
la ricerca delle informazioni, potenziare nel tempo
l’interpretazione delle richieste e abilitare nuovi
servizi IVR Self – Service con approccio «human-
like».
Classificazione automatizzata delle richieste
Ticket Routing
Machine Learning sulla Ticket History con
indicizzazione su
Knowledge Base (guide, manuali,
documentazione)
Ticket Intelligente
Suggerimento della risposta da fornire in casi
predefiniti o già categorizzati
Supporto alle Risposte IVR

9. Grazie
fedeli@istat.it