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Lightning-Talk: Ramen->Graph->Database, neo4j_fdw
- 1. Neo4j 勉強会 Lightning-Talk-1 ラーメン -> グラフ -> データベース ぬこ＠横浜 (@nuko_yokohama)
- 8. しょうがないので ラーメンデータベースの Web ページを解析して ユーザー ⇒ ノード コメント ⇒ エッジ を生成するツールを作成
- 9. 収集ルール 人気ユーザ 100 人の 直近 10 件のレビューに コメントしたユーザ これをノード用 / エッジ用の CSV としてダンプ
- 10. で、 CSV を Neo4j に ダンプするツールも作る。 本当は GraphML とかに するほうが良いと思うけど 面倒だからやらない。
- 13. Cypher 検索 1 自分にコメントをしてくれた ユーザの一覧 START n=node:node_auto_index(uid="8999") MATCH n<-[:c]-f RETURN distinct f.uid, f.name, f.location;
- 14. Cypher 検索 2 自分がコメントをした ユーザの一覧 START n=node:node_auto_index(uid="8999") MATCH n-[:c]->f RETURN distinct f.uid, f.name, f.location;
- 15. Cypher 検索 3 自分と相互にコメントしている ユーザの一覧 START n=node:node_auto_index(uid="8999") MATCH n-[:c]->f-[:c]->n RETURN distinct f.uid, f.name, f.location;
- 16. Cypher 検索 4 自分から見た 神奈川県のユーザの HOP 数 START n=node:node_auto_index(uid="8999"),u=node(*) MATCH p=shortestpath(n-[:c*..15]-u) WITH length(p) as l, u as u WHERE u.location = " 神奈川県 " RETURN l, u.name, u.location order by l;
- 18. おしまい
- 20. 諸君、私は PostgreSQL が好きだ。 諸君、私は PostgreSQL が好きだ。 諸君、私は PostgreSQL が 本当に大好きだ（しつこい）
- 22. PostgreSQL の FDW PostgreSQL には Foreign Data Wrapper という 外部情報源を仮想テーブル化する ステキ開発フレームワークがある。 （ Oracle, MySQL, Redis, MongoDB, CouchDB, Twitter, etc… ）
- 23. なので、 PostgreSQL から SQL 経由で Neo4j を検索する FDW を作ってみた neo4j_fdw じゃあ、いつ作るか？今でしょ！
- 24. Neo4j Server Neo4j Foriegn Data Wrapper PostgreSQL Relational Model Cypher Query JSON Result SQL PostgreSQL Record Defined Cypher Query Execute Cypher Query on REST Generate PostgreSQL Record Neo4j-FDW Concept Provide Cypher result View. Graph Model olumn1 column2 column3 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・・ ・・・・ ・・・
- 25. 詳細説明は割愛 neo4j_fdw のデモ 詳細な説明は 7/13 の PostgreSQL Unconference で！
- 26. つまり
- 29. おしまい