Lessons Learned Using arc42 in a Real DevOps Team

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In this presentation, the speaker will talk about his experiences, successes and failures with the arc42 architecture template in a DevOps team in a corporate environment with a product development focus. Product development is often characterised by short iteration cycles and is therefore often operated in an agile manner, as in the speaker's team. There the existing unstructured documentation was transferred to the arc42 template and stored in a wiki. In the course of time, it turned out that tooling plays a decisive role for the quality of the documentation and therefore switched to Docs-as-Code. In the course of the presentation, the most important decision points for the current iteration of the technical software architecture will be discussed. These include the handling of "developer prose", outdated documentation and the architecture decisions that are particularly important for a DevOps team. The integration into the methodical procedure Kanban was made possible with arc42 and a microsite based on AsciiDoc. Not left out are the mistakes made, such as missing quality assurance of created documentation or the mixing of business and technical topics.

Software

arc42 in a Real DevOps Team
Lessons Learned
DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst

Digital partner of
Deutsche Bahn
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DB Content Hub
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‒ Content as a Service (CaaS)
‒ Headless CMS
‒ Self hosted in Cloud
‒ You build it, you run it!

Product Development
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The Cost of Poor Documentation
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The Cost of Poor Documentation
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arc42
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arc42
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Building Block View
Deployment View
Runtime View
arc42
1. Introduction and Goals
2. Constraints
3. Context and Scope
4. Solution Strategy
5. Building Block View
6. Deployment View
7. Runtime View
8. Concepts
9. Architecture Decisions
10. Quality
11. Risks and Technical debt
11. Glossary

Technical Architecture in a Devops Team
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Betriebshandbuch
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Must Haves
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‒ Introduction and Goals
‒ Constraints
‒ Context and Scope
‒ Solution Strategy
‒ (Building block view)
‒ (Deployment view)
‒ (Runtime view)
‒ Concepts
‒ Architecture Decisions
‒ Quality
‒ Risks and technical Debt
‒ Glossary

Glossary
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Content
Asset
Content
Type
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A Wiki Is Born
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Technical Architecture Documentation!= Tutorial
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The Wiki Is a Problem Child
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The Wiki Is a Problem Child
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Switch to Docs-As-Code
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Advantages of Docs-As-Code
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VonFreeSoftware
Foundation-[1],FAL,
https://commons.wikimedi
a.org/w/index.php?curid=
53428398
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Advantages of Docs-As-Code
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Advantages of Docs-As-Code: Docs Review
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main
adr-042
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AsciiDoc > Markdown
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Standard
Includes
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Documentation in the Corporate Environment
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docToolchain

Docs-As-Code and arc42: A Love Story
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Docs-As-Code and arc42: A Love Story
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Outdated Documentation
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Architecture Decision
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Building Block View
Deployment View
Runtime View
arc42
1. Introduction and Goals
2. Constraints
3. Context and Scope
4. Solution Strategy
5. Building Block View
6. Deployment View
7. Runtime View
8. Concepts
9. Architecture Decisions
10. Quality
11. Risks and Technical debt
11. Glossary

ADR-003: Staging- vs Cluster-Environment for CMS
We use two environments (IAT, Prod). These are set up as clusters.
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Status
Accepted
Context
A solution is sought to ensure scalability for the entire system. The goal is to potentially serve dozens of
customers with thousands of requests per second.
Consequences
Change of system architecture necessary
‒ Dismantling of the two public instances
‒ Deconfigure push publishing
No environment is provided on which content is pushed
Alternatives
Cluster-Solution
‒ Operation of the CMS in the cluster -> Horizontal Scaling
Push Publishing
‒ Vertical Scaling

Architecture Decisions
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Which two questions are still open?
Johannes.Dienst@deutschebahn.com
@JohannesDienst

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Links
https://arc42.org/
https://leanpub.com/arc42byexample
https://www.dokchess.de/
https://github.com/joelparkerhenderson/architecture_decision_reco
rd

What's hot

Oracle SOA Suite in use – a practical experience report

Guido Schmutz

Apache hive

pradipbajpai68

Apache Sqoop efficiently transfers bulk data between Apache Hadoop and structured datastores such as relational databases. Sqoop helps offload certain tasks (such as ETL processing) from the EDW to Hadoop for efficient execution at a much lower cost. Sqoop can also be used to extract data from Hadoop and export it into external structured datastores. Sqoop works with relational databases such as Teradata, Netezza, Oracle, MySQL, Postgres, and HSQLDB

Sqoop

Prashant Gupta

Kerberos is the ubiquitous authentication mechanism when it comes to secure any Hadoop Services. With recent updates in Hadoop core and various Apache Hadoop components, inherent Kerberos support has matured and has come a long way. Understanding & configuring Kerberos is still a challenge but even more painful & frustrating is troubleshooting a Kerberos issue. There are lot of things (small & big) that can go wrong (and will go wrong!). This talk covers the Kerberos debugging part in detail and discusses the tools & tricks that can be used to narrow down any Kerberos issue. Rather than discussing the issues and their resolution, we will focus on how to approach a Kerberos problem and do's / dont's in Kerberos scene. This talk will provide a step by step guide that will equip the audience for troubleshooting future Kerberos problems. Agenda is to discuss: - Systematic approach to Kerberos troubleshooting - Kerberos Tools available in Hadoop arsenal - Tips & Tricks to narrow down Kerberos issues quickly - Some nasty Kerberos issues from Support trenches Some prior knowledge on Kerberos basics will be appreciated but is not a prerequisite. Speaker: Vipin Rathor, Sr. Product Specialist (HDP Security), Hortonworks

Troubleshooting Kerberos in Hadoop: Taming the Beast

DataWorks Summit

IBM Integration Bus & WebSphere MQ - High Availability & Disaster Recovery

Rob Convery

I think it’s time for a fresh look at Oracle Data Integrator 12c. What is ODI? How has it evolved over the years and where is it going? And, of course, how do you get started with Oracle Data Integrator? I plan to share what I love about ODI, how to get started building your first ODI project, and what makes Oracle Data Integrator 12c the premier ETL and data warehousing tool on the market. It’s time to get back to the basics! Presented at UTOUG Training Days 2017.

Oracle Data Integrator 12c - Getting Started

Michael Rainey

Introducing Delta Live Tables: Make Reliable ETL Easy on Delta Lake

Databricks

Deep-dive into Microservices Patterns with Replication and Stream Analytics Target Audience: Microservices and Data Architects This is an informational presentation about microservices event patterns, GoldenGate event replication, and event stream processing with Oracle Stream Analytics. This session will discuss some of the challenges of working with data in a microservices architecture (MA), and how the emerging concept of a “Data Mesh” can go hand-in-hand to improve microservices-based data management patterns. You may have already heard about common microservices patterns like CQRS, Saga, Event Sourcing and Transaction Outbox; we’ll share how GoldenGate can simplify these patterns while also bringing stronger data consistency to your microservice integrations. We will also discuss how complex event processing (CEP) and stream processing can be used with event-driven MA for operational and analytical use cases. Business pressures for modernization and digital transformation drive demand for rapid, flexible DevOps, which microservices address, but also for data-driven Analytics, Machine Learning and Data Lakes which is where data management tech really shines. Join us for this presentation where we take a deep look at the intersection of microservice design patterns and modern data integration tech.

Microservices Patterns with GoldenGate

Jeffrey T. Pollock

MongoDB Fundamentals

MongoDB

NoSQL Databases

BADR

EDB Reference Architectures are designed to help new and existing users alike to quickly design a deployment architecture that suits their needs. They can be used as either the blueprint for a deployment, or as the basis for a design that enhances and extends the functionality and features offered. Add-on architectures allow users to easily extend their core database server deployment to add additional features and functionality "building block" style. In this webinar, we will review the following architectures: - Single Node - Multi Node with Asynchronous Replication - Multi Node with Synchronous Replication - Add-on Architectures Speaker: Michael Willer Sales Engineer, EDB

An overview of reference architectures for Postgres

EDB

6.hive

Prashant Gupta

Ten Reasons Why You Should Prefer PostgreSQL to MySQL

anandology

Couchbase Performance Benchmarking

Renat Khasanshyn

Relational RDBMS : MySQL, PostgreSQL and SQL SERVER

Dalila Chouaya

Apache Spark overview

DataArt

View this presentation to gain insight into optimizing Postgres and savings for your data management. Visit EntepriseDB's > Resources > Webcasts to view the presentation by Jay Barrows, VP of Field Operations. During this 45 -minute presentation, Jay Barrows, VP of Field Operations, will provide a business review of how, where and why businesses are leveraging PostgreSQL. In addition, he will go over the primary pains and business drivers shaping the data management landscape such as significant cost pressures combined with recent improvements to open source database options. Oracle migration is often considered the most powerful cost reduction opportunity if you understand the migration risks, and have a clear migration game plan. Jay will discuss several use cases selected that highlight how enterprise customers are leveraging their findings from the adoption of other OSS products, to helping to bring Postgres to the extremely expensive and mission critical part of their IT stack - the DB. By doing so they are driving TCO down in very meaningful ways, sacrificing nothing in terms of performance, scalability, security or reliability. Many businesses are already leveraging OSS in much lower cost parts of IT stack (OS, middleware). This presentation will be beneficial to decision-makers interested in enhancing their data management with PostgreSQL. I

Reducing Database Pain & Costs with Postgres

EDB

Oracle Data Integrator

IT Help Desk Inc

Getting Ready to use Redis with Apache Spark is a technical tutorial designed to address integrating Redis with an Apache Spark deployment to increase the performance of serving complex decision models. To set the context for the session, we start with a quick introduction to Redis and the capabilities Redis provides. We cover the basic data types provided by Redis and cover the module system. Using an ad serving use-case, we look at how Redis can improve the performance and reduce the cost of using complex ML-models in production. Attendees will be guided through the key steps of setting up and integrating Redis with Spark, including how to train a model using Spark then load and serve it using Redis, as well as how to work with the Spark Redis module. The capabilities of the Redis Machine Learning Module (redis-ml) will be discussed focusing primarily on decision trees and regression (linear and logistic) with code examples to demonstrate how to use these feature. At the end of the session, developers should feel confident building a prototype/proof-of-concept application using Redis and Spark. Attendees will understand how Redis complements Spark and how to use Redis to serve complex, ML-models with high performance.

Getting Ready to Use Redis with Apache Spark with Dvir Volk

Spark Summit

Introduction to NoSQL Databases

Derek Stainer

What's hot (20)

Oracle SOA Suite in use – a practical experience report

Apache hive

Sqoop

Troubleshooting Kerberos in Hadoop: Taming the Beast

IBM Integration Bus & WebSphere MQ - High Availability & Disaster Recovery

Oracle Data Integrator 12c - Getting Started

Introducing Delta Live Tables: Make Reliable ETL Easy on Delta Lake

Microservices Patterns with GoldenGate

MongoDB Fundamentals

NoSQL Databases

An overview of reference architectures for Postgres

6.hive

Ten Reasons Why You Should Prefer PostgreSQL to MySQL

Couchbase Performance Benchmarking

Relational RDBMS : MySQL, PostgreSQL and SQL SERVER

Apache Spark overview

Reducing Database Pain & Costs with Postgres

Oracle Data Integrator

Getting Ready to Use Redis with Apache Spark with Dvir Volk

Introduction to NoSQL Databases

Similar to Lessons Learned Using arc42 in a Real DevOps Team

What is the best practice to roll out a product in a multi-client group environment? Hopefully, purchase a multi-client capable product that meets the requirement of process separation for clients. Unfortunately, we did not have such a product available in our team and were faced with the challenge of having to set up a separate system for each client. In this talk, we will describe the three development stages of our deployment process with respect to the server infrastructure in AWS including separation of AWS accounts into test and production environments. The first phase describes the setup of a managed cloud with fixed servers. Although these can be set up automatically, the automatic scalability is insufficient. The next iteration highlights the "infrastructure as code" approach via cloudformation, which worked very well for a dedicated system. Problems we had were the proper Git flow and the lack of support for true separation of systems per AWS account. In our current and hopefully final iteration, we switched to a consistent GitOps approach. We describe how we have been using this approach for months to bring stable infrastructure deployments into production via Gitlab, what challenges had to be solved in terms of Configuration as Code and proper Git flow. We also talk about how this process facilitates compliance with various corporate requirements, such as ISO 20000 for release and change management.

Managed Cloud to GitOps: Deploying Several Client Clusters

Johannes Dienst

Managed Cloud to GitOps: Deploying Several Client Clusters

Johannes Dienst

Documentation is not one of the favorite tasks in everyday software development. Either there is hardly any documentation or too much. This makes it difficult to find information. A lightweight approach is the arc42 template. It also documents design decisions that shape the software architecture. Undocumented design decisions can lead to incorrect follow-up decisions that can cause the project to fail. But how can many decisions be documented efficiently and comprehensibly? This presentation will introduce a compact format called Architecture Decision Records (ADR) and show how they can be used efficiently. In addition to small details such as title assignment, a proposed solution is shown for dealing with a large collection of design decisions (>50). The Docs As Code approach is used. Through tagging and an efficient search, the documentation becomes a daily work tool.

Work efficiently with Architecture Decision Records

Johannes Dienst

Combining structured project data from Deltek Vision with photography and graphics from a DAM (digital asset management) system speeds marketing workflows. Without a DAM, project photography and marketing graphics often reside in a file folder system on shared network drives. With a DAM, marketers can tag graphics with keywords and make them easily searchable and accessible firm-wide. By linking a DAM with project information in Deltek Vision, marketing graphics are always tagged with the most up to date and accurate project codes and details. Attend this session if you're an AEC marketer looking to improve graphics and photo management, and leverage project data from Vision to produce brochure-quality documents fast.

OpenAsset + Deltek Vision = Enhanced marketing capabilities

Architizer

Graphs for Enterprise Architects

Neo4j

Using an openBim Workflow

Jeffrey Ouellette

Application of Scan to BIM process can be extensively seen in Renovation projects wherein data derived by utilizing laser scanning technology is further used for developing productive 3D BIM models. BIM Services India is an India based BIM modeling Services provider, offering you competitively priced comprehensive Revit Modeling and Clash Detection Services at affordable prices. For more information, send your enquiry at projects@bimservicesindia.com.

Scan to BIM: Step by step process of inserting point cloud data into Revit!

bimservicesindia1

Web Performance & You

Dave Olsen

This presentation is aimed at Midlands based businesses that need to understand BIM and need help making things simple. Deeo can walk you through what BIM means to your business. Sandwell Council, working alongside their BIM framework delivery partners – of which Deeo Design & Engineering is one - have resourced a SMART BIM (Building Information Modelling) solution. Our BIMwm community framework helps our supply chain to adopt BIM and nurture its workforce skills to develop, maintain and upgrade their digital engineering skill sets and BIM abilities, which are fundamental and key to the future success of regional supply chain. More information about our award-winning BIMwm framework can be viewed on this link> http://westmidlandsvirtualhospital.co.uk/media/features/bim-building-information-modelling/ We look forward to helping you understand and start your BIM journey.

BIMwm - local BIM when you need it

Deeo Design & Engineering

R Michael Pickering CBIP

R. Michael Pickering CBIP

Date: 13th November 2018 Location: Self-Service Analytics Theatre Time: 14:30 - 15:00 Speaker: Zaf Khan Organisation: Arcadia Data About: The use of data lakes continue to grow, and a recent survey by Eckerson Group shows that organizations are getting real value from their deployments. However, there’s still a lot of room for improvement when it comes to giving business users access to the wealth of potential insights in the data lake. While the data management aspect has been fairly well understood over the years, the success of business intelligence (BI) and analytics on data lakes lags behind. In fact, organizations often struggle with data lakes because they are only accessible by highly-skilled data scientists and not by business users. But BI tools have been able to access data warehouses for years, so what gives? In this talk, we’ll discuss: • Why traditional BI tools are architected well for data warehouses, but not data lakes. • Why every organization should have two BI standards: one for data warehouses and one for data lakes. • Innovative capabilities provided by BI for data lakes

Big Data LDN 2018: A TALE OF TWO BI STANDARDS: DATA WAREHOUSES AND DATA LAKES

Matt Stubbs

This deck was presented during Sitecore User Group Conference (SUGCON) EMEA 2023. Session outline: In a world of SaaS headless CMS tools built for developers, Sitecore puts the marketing team in the drivers seat with XM Cloud! Merging the benefits of traditional DXP platforms and modern headless tools, XM Cloud is the Enterprise-ready hybrid CMS that provides agile visual authoring for marketers with support for flexible development for developers. In this session, Pieter Brinkman will outline the business benefits of XM Cloud and show you the new visual authoring interface that allows you to create content, manage multiple sites, and use integrated personalization to optimize customer experiences. What you’ll learn: • Why is XM Cloud the right solution for marketing teams? • What new visual editing experiences are available only in XM Cloud? • How can an existing customer move to XM Cloud? • What is coming down the road from Sitecore?

Why marketers are the real winners with Sitecore XM Cloud

Pieter Brinkman

A design talk geared towards designers who are new to the world of web design. I’ll cover items such as: how web design is unique from other kinds of design (such as print), how to leverage research and analytics to create data informed designs, steps to become a proficient web designer and how to choose and work with developers. If there are folks in the room using Illustrator or PSD, I'll show you how to set up Illustrator files for web design and prep files for a developer.

The Art of Web Design, 101

kellyhousholder

Modern Data Platforms

Arne Roßmann

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Summit 2017 cyber delivery v4 long version

Pini Cohen

Built -aia_southern_arizona_article_draft_v8_send

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Using an openBim Workflow

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The Art of Web Design, 101

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Enterprise Architecture 2012

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Keynote SUGCON 2021 - Sitecore and SaaS our shared journey

More from Johannes Dienst

Metrics in Developer Relations can be perplexing, often leading to confusion and vague advice. In this talk, I share practical insights gathered from my extensive research and hands-on application within my current company. If you've ever felt lost in discussions where specific recommendations are elusive, join me. This session is a down-to-earth guide for both newcomers and experienced professionals, offering practical wisdom to navigate the metrics maze.

Developer Relations Metrics - A Humble Guide

Johannes Dienst

Testing workflows that span multiple applications and platforms is a challenging task. Imagine a test case that calls an API first, then an operator has to enter information at his web app so that the end user finally sees the update in his native app on a smartphone. Real End-to-End automation is nearly impossible today. Current approaches try to automate cross-platform with the help of web apps running on (mobile) browsers. Native apps on Android or iOS can only be included in the workflow using time-intensive techniques like picture-in-picture search because they lack code selectors that operate on the Document-Object-Model (DOM). With the rise of machine learning/artificial intelligence, we can train models to recognize elements on User Interfaces based solely on visual attributes. With that, it becomes possible to automate any platform when you combine it with automation on the Operating System level. In this talk, I will show a live demo that will walk the audience step-by-step through a typical 2-Factor Authentication using a physical smartphone. We will see what automation is possible today and how it enables testing currently untestable workflows.

Real Cross-Platform Workflow UI Automation_JohannesDienst.pdf

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UI testing is an essential part of software development. Despite technological progress, the automation of UI tests is still considered too complex to function completely without manual intervention. In addition to classical selector-based approaches, more and more image-based methods are being pursued. This talk will cover the "state of the art" of UI testing with an overview of tools and techniques. In particular, current problems and future developments will be discussed. Furthermore, it will be shown which kind of UI representations are used by today's test tools and how the addressing of elements in the user interface is done. In addition, the role of artificial intelligence in the different approaches is shown and a prediction of testing tools of the future is presented on the basis of current research.

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Das arc42-Architektur-Template verleitet dazu, alle Kapitel von oben nach unten durchzuarbeiten. Ein Architektur-Review offenbart aber eine sinnvollere Herangehensweise, um Softwarearchitektur zu erarbeiten. Dabei werden zuerst In-Scope sowie Out-Of-Scope des Vorhabens definiert und anschließend Qualitätsattribute aufgenommen, um schließlich konkrete Qualitätsszenarien abzuleiten. Die Dokumentation dieser Ergebnisse im arc42 stellt uns vor viele Aufgaben und Fragestellungen: Wie erarbeite Architekturentscheidungen, Qualitätsattribute und Qualitätsszenarien? Und wie dokumentiere ich diese effizient? In diesem Vortrag zeigen wir anhand des Docs-as-Code-Ansatzes, wie wir mit dem arc42-Template effizient arbeiten und die Dokumentation als Microsite jedem zur Verfügung gestellt wird. Durch diese Vorgehensweise ist es effizient möglich, eine Architekturdokumentation zu erstellen, die jeder Review standhält.

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Es vergeht kaum ein Jahr in dem keine neue disruptive Technologie auftaucht. War es früher möglich mit moderatem Aufwand sich auf dem neuesten Stand zu halten, ist es inzwischen praktisch unmöglich geworden. Zusätzlich wird mit agilen Methoden entwickelt und gerade im Konzernumfeld schlagen vorhandene zwischenmenschliche und politische Spannungen dadurch oft bis auf den einzelnen Mitarbeiter durch. Auch ich sah mich in dieser Situation und war auf der Suche, wie ein sinnvoller Umgang damit aussehen kann. Dabei stieß ich auf die griechische Philosophie namens Stoizismus. Sie wird von vielen Menschen praktiziert, die sich in herausfordernden Lebensumständen befinden. Als ganzheitliche praxisfokusierte Philosophie richtet sich der Stoizismus vor allem an den einzelnen Menschen und hilft ihm dabei das höchste Ziel des glücklichen Daseins (Eudaimonía) anzustreben. In diesem Vortrag werden die Grundzüge des Stoizismus vorgestellt. Anschließend beschäftigen wir uns mit den wichtigsten Eigenschaften eines übenden Stoikers. Darunter auch emotionale Selbstbeherrschung. Diese können durch geeignete Übungen gezielt trainiert werden, um im Alltag mehr Gelassenheit zu bekommen und resilienter zu werden. Im Alltag lässt sich damit Stress vermeiden und der Fokus auf die möglichen Lösungen lenken anstatt nicht gewinnbringende Auseinandersetzungen einzugehen.

Stoizismus - Praktische Philosophie für den IT-Alltag (Pecha Kucha)

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Was ist die beste Vorgehensweise um ein Produkt im Konzernumfeld für mehrere Mandanten auszurollen? Hoffentlich ein multimandantenfähiges Kaufprodukt einkaufen, das der Vorgabe der Prozesstrennung für Mandanten entspricht. Leider hatten wir in unserem Team kein solches Produkt zur Verfügung und standen vor der Herausforderung für jeden Mandanten einen eigenes System aufsetzen zu müssen. In diesem Vortrag beschreiben wir die drei Entwicklungsstufen unseres Deploymentprozesses hinsichtlich der Server-Infrastruktur in AWS inklusive Trennung der AWS-Accounts in Test- und Produktiv-Umgebungen. Die erste Phase beschreibt dabei den Aufbau einer managed Cloud mit festen Servern. Diese können zwar automatisiert eingerichtet werden, die automatische Skalierbarkeit ist aber unzureichend. Die nächste Iteration beleuchtet den Ansatz des "Infrastructure as Code" über Cloudformation, der für ein dediziertes System sehr gut funktionierte. Probleme bereiteten uns der richtige Git-Flow und die fehlende Unterstützung für eine echte Trennung der Systeme pro AWS-Account. In unserer aktuellen und hoffentlich finalen Iteration sind wir auf einen konsequenten GitOps-Ansatz gewechselt. Wir beschreiben, wie wir mit diesem Vorgehen seit Monaten stabile Infrastuktur-Deployments über Gitlab in Produktion bringen, welche Herausforderungen zu lösen waren im Hinblick auf Configuration as Code und dem richtigen Git-Flow. Auch die Erleichterung hinsichtlich der Einhaltung verschiedener Konzernvorgaben, beispielsweise der ISO 20000 an Release- und Changemanagement, darf hierbei nicht fehlen.

Von Managed-Cloud zu GitOps - Multi Client-Cluster Deployments

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Griechische Philosophie für moderne Softwareentwicklung

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n diesem Vortrag berichtet der Sprecher von seinen Erfahrungen, Erfolgen und Fehlern mit dem arc42-Architekturtemplate in einem DevOps-Team im Konzernumfeld mit Produktentwicklungsfokus. Produktentwicklung ist geprägt von kurzen Iterationszyklen und wird darum gerne agil betrieben, wie im Team des Sprechers. Dort wurde die vorhandene unstrukturierte Dokumentation in das arc42-Template überführt und in einem Wiki abgelegt. Im Laufe der Zeit stellte sich heraus, dass das Tooling eine entscheidende Rolle für die Qualität der Dokumentation bedeutet und deswegen auf Docs-as-Code umgestellt. Im Laufe des Vortrags wird auf die wichtigsten Entscheidungspunkte für die aktuelle Iteration der technischen Softwarearchitektur eingegangen. Darunter unter anderem der Umgang mit "Entwicklerprosa", veralteter Dokumentation und der für ein DevOps-Team besonders wichtigen Architekturentscheidungen. Die Einbindung in das methodische Vorgehen Kanban wurde mit arc42 und einer Microsite basierend auf AsciiDoc möglich. Nicht ausgespart werden die gemachten Fehler, wie zum Beispiel fehlende Qualitätssicherung erstellter Dokumentation oder die Vermischung von fachlichen und technischen Themen.

Lessons Learned: arc42 in einem echten DevOps Team

Johannes Dienst

Mit DevOps sollen Dev und Ops zusammenwachsen. Dadurch sollen Teams in die Lage versetzt werden, die komplette Wertschöpfungskette abzudecken. Von der Anforderungen bis hin zum Betrieb in der Produktion. Die Qualität der produzierten Lösung soll sich dadurch signifikant erhöhen, da keine lokale Optimierung mehr stattfindet. Das hört sich zuerst einmal sinnvoll und attraktiv für Mitglieder eines DevOps-Teams an. Mit der gleichen Einstellung war ich vor einem Jahr einem DevOps-Team in der DB Systel beigetreten. In diesem Vortrag schildere ich meine persönlichen Erfahrungen in diesem Team. Was für uns funktioniert und was nicht funktioniert hat. Dabei werden schmerzhafte Erkenntnisse nicht ausgespart, aber auch gezeigt, welche Strategien zum Erfolg führen können.

The Dev, The Ops, And The Team: What works in a DevOps Team?

Johannes Dienst

Dokumentation gehört oft nicht zu den Lieblingsaufgaben im Softwareentwicklungsalltag. Das resultiert in vielen Fällen daraus, dass nicht klar ist, warum etwas dokumentiert werden sollte. Der in der Praxis gelebte Ansatz einen Dokumentationsort, zum Beispiel in Form eines Wikis, ist zum Scheitern verurteilt. Entweder es wird kaum dokumentiert oder zu viel und es wird schwer Informationen zu finden, die man sucht. Ein leichtgewichtiger Ansatz ist arc42, bei dem je nach Bedarf die vorgegebenen Unterpunkte ausgefüllt werden. Dort werden im Unterpunkt neun Entwurfsentscheidungen dokumentiert, also genau die Entscheidungen, die die Softwarearchitektur entscheidend prägen. Die Auswirkungen von nicht dokumentierten Entscheidungen gehen von immer wiederkehrenden Diskussionen, bis hin zu fehlerhaften Folgeentscheidungen die das Projekt zum Scheitern bringen können. Doch wie können viele Entscheidungen effizient und nachvollziehbar dokumentiert werden? In diesem Vortrag wird ein kompaktes Format namens Architecture Decision Records (ADR) vorgestellt und gezeigt, wie sie effizient eingesetzt werden können. Neben Kleinigkeiten wie der Titelvergabe für eine ADR wird ein Lösungsvorschlag aufgezeigt, um bei einer großen Sammlung von Entwurfsentscheidungen (>50) nicht den Überblick zu verlieren. Dabei kommt der Docs-As-Code Ansatz mit AsciiDoc und JBake zum Einsatz, mit dem die technische Architektur in einer Microsite gerendert wird. Durch Tagging und eine effiziente Suche, wird die Dokumentation nicht nur lebendig, sondern zum täglichen Arbeitsmittel.

Effizient arbeiten mit Architecture Decision Records (ADR)

Johannes Dienst

Agile Softwareentwicklung stellt die zwischenmenschliche Kommunikation in den Vordergrund, was dazu führen soll, das Richtige richtig zu implementieren und Software schneller ausliefern zu können. Doch wie dokumentieren agile Teams ihre Softwarearchitektur? Herkömmliche Vorgehensweisen wirken zu schwergewichtig, da sie sich eher für Wasserfall-Projekte eignen. Sollten architekturrelevante Entscheidungen überhaupt dokumentiert werden? Und wie fügt sich eine geeignete Methode in die agile Arbeitsweise ein? In diesem Vortrag wird eine leichtgewichtige Methode zur Dokumentation von Softwarearchitektur vorgestellt. Diese hält Architekturentscheidungen in Architecture Decision Records (ADR) fest. Ein kompaktes Format, angereichert mit Zusatzinformationen, wie Kontext und Randbedingungen. Nicht-funktionale Anforderungen werden als Qualitätsszenarien beschrieben, deren Erfüllung durch die ADRs geprüft werden kann. So wird die Dokumentation ein Instrument zur Kommunikation mit allen Stakeholdern

Leichtgewichtige Softwarearchitektur mit Architecture Decision Records und Qu...

Johannes Dienst

Das Spock Testframework verwendet das ausdrucksstarke Groovy um BDD als Testansatz zu realisieren. Neben einer klaren Teststruktur punktet es mit lesbaren Reports, die dank einer Template-Engine auch in AsciiDoc generiert werden können. Kann man das noch verbessern? Wir treten den Beweis an und kombinieren Spock mit Mutationstests. Denn eine Testabdeckung von über 80 % beweist noch nicht, dass die Testsuite in der Lage ist Fehler zuverlässig zu erkennen. Der Vortrag zeigt, wie sich Spock mit Mutationstesten zu einem cleveren Duo kombinieren lässt.

Spock vs Supermutanten: Spezifikationstesten trifft Mutationstesten

Johannes Dienst

Everything as Code ist die Antwort auf Cloudifizierung und Automatisierung. Wird alles zu Code, dann wird die Arbeit durch die immer gleichen Tools wie Git erheblich vereinfacht. Dafür gibt es sogar einen Begriff: GitOps. Die Vorteile basieren darauf, dass Codeänderungen immer versioniert vorliegen, dadurch nachvollziehbar, testbar und wiederholbar werden. In diesem Foliensatz werden die Grundlagen gezeigt, wie Pipelines, Infrastruktur, Konfiguration und Dokumentation als Code abgelegt werden und welche Vorteile sich daraus ergeben.

Everything as Code: Pipeline, Infrastructure, Configuration, Documentation

Johannes Dienst

Aus Sicht eines DevOps-Teams ist für eine hohe angestrebte Geschwindigkeit hohe Autonomie bei allen Architektur- und Implementierungsentscheidungen notwendig. Aus Sicht der DB Systel, die den stabilen IT-Betrieb der Deutschen Bahn sicherstellen soll, ist die Forderung nach Autonomie jedoch ein Risiko. Zur Lösung dieses Konfliktes findet man daher in der Industrie häufig Ansätze, bei der Betriebseinheiten zentral betreute CI/CD-Pipelines bereitstellen. Während die mit dieser Lösung verbundene Automatisierung eine gute Kontrolle von Betriebsaspekten mit sich bringt, stellt die damit auch verbundene notwendige Standardisierung von Architekturaspekten häufig eine zu starke Einschränkung der Autonomie von DevOps-Teams dar. In diesem Talk möchten wir darauf eingehen, wie die DB Systel ihren DevOps-Teams durch Verortung der Betriebsverantwortung in den DevOps-Teams eine optimale Autonomie gewährt und gleichzeitig die Risiken für Stabilität, Datenschutz und Compliance kontrolliert. Wir geben Ihnen auch einen Einblick in den Alltag eines DevOps-Teams in der DB Systel aus Sicht eines Betroffenen. Wir stellen dar, wie hohe Autonomie und umfängliche Verantwortung eine völlig neue Arbeitsweise erfordern.

DevOps im Konzern - Autonomie vs Betriebssicherheit (Continuous Lifecycle)

Johannes Dienst

In diesem Vortrag wird eine leichtgewichtige Methode zur Dokumentation von Softwarearchitektur vorgestellt. Diese hält Architekturentscheidungen in Architecture Decision Records (ADR) fest. Ein kompaktes Format, angereichert mit wichtigen Zusatzinformationen, wie Kontext, Alternativlösungen und Randbedingungen. Nicht funktionale Anforderungen werden als Qualitätsszenarien beschrieben und deren Erfüllung durch die ADRs geprüft werden kann. So wird die Dokumentation ein effizientes Instrument zur Kommunikation mit allen Stakeholdern.

Leichtgewichtige Softwarearchitektur mit Architecture Decision Records und Qu...

Johannes Dienst

Im agilen Umfeld hat das Team die Arbeitsgemeinschaft ersetzt. Crossfunktional, T-Shaped und selbstorganisiert soll es sein. Was sich nach einer idealen Arbeitsumgebung anhört, kann langfristig trotzdem zu Frust und Motivationsverlust führen. Was können die Ursachen sein? Im ersten Teil des Vortrags (Stolz) geht es um die Mechanismen rund um Teambildung. Im Großen sind das Bestimmung einer Teamvision und -Mission und die Ermittlung von gemeinsamen Werten. Im Kleinen ist es das Konzept der „Psychological Safety“, das allen erfolgreichen Teams gemeinsam ist. Außerdem wird mit Stoizismus eine Geisteshaltung vorgestellt, mit der jeder Einzelne aktiv sein teamorientiertes Handeln verbessern kann. Es ist aber ein Vorurteil, wenn man glaubt, dass ein funktionierendes Team einmal zusammengestellt dauerhaft gut zusammenarbeitet. Daher werfen wir im zweiten Teil einen Blick auf den aktuellen Forschungsstand und die Historie von Motivation. Teilnehmer verstehen, was es mit extrinsischer und intrinsischer Motivation auf sich hat und welche Menschenbilder Taylorismus und die X-Y-Theorie propagieren. Wir gehen auf verschiedene evolutionäre Organisationsformen von Unternehmen ein und zeigen, wie gut die verschiedenen Motivationstheorien zu bestimmten Organisationsformen passen. Abschließend bringen wir Stolz & Vorurteil zusammen: wir zeigen, wie in agilen Teams mit der individuell passenden Motivation langfristig erfolgreich zusammengearbeitet werden kann.

Pride & Prejudice: Teambildung & Motivation im agilen Umfeld

Johannes Dienst

Leichtgewichtige Softwarearchitektur mit Architecture Decision Records und Qu...

Johannes Dienst

Agile Softwareentwicklung stellt die zwischenmenschliche Kommunikation in den Vordergrund, was dazu führen soll das Richtige richtig zu implementieren und Software schneller ausliefern zu können. Doch wie dokumentieren agile Teams ihre Softwarearchitektur? Herkömmliche Ansätze sind meist zu schwergewichtig, da sie eher auf Wasserfallprojekte zugeschnitten sind. Sollten architekturrelevante Entscheidungen überhaupt dokumentiert werden? Und wie fügt sich eine geeignete Methode in die agile Arbeitsweise ein? In diesem Vortrag wird eine leichtgewichtige Methode zur Dokumentation von Softwarearchitektur vorgestellt. Diese hält Architekturentscheidungen in Architecture Decision Records (ADR) fest. Ein kompaktes Format, angereichert mit wichtigen Zusatzinformationen, wie Kontext, Alternativlösungen und Randbedingungen. Nicht funktionale Anforderungen werden als Qualitätsszenarien beschrieben und deren Erfüllung durch die ADRs geprüft werden kann. So wird die Dokumentation ein effizientes Instrument zur Kommunikation mit allen Stakeholdern.

Leichtgewichtige Softwarearchitektur mit Architecture Decision Records und Qu...

Johannes Dienst

DevOps im Konzern: Autonomie vs Betriebssicherheit

Johannes Dienst

Eine Testabdeckung von 50-80% ermöglicht es eine Codebasis wartbar zu halten. Refaktorisierungen sind dadurch sicherer durchführbar. Doch diese Sicherheit ist trügerisch. Denn wer garantiert, dass die Tests das richtige Testen? An dieser Stelle tritt eine "alte" Technik auf den Plan: Das Mutationstesten. Bereits 1971 vorgeschlagen, gewinnt es heute mit leistungsfähigen Multicore-Prozessoren immer mehr an Bedeutung. Der Vortrag zeigt die Leistungsfähigkeit dieser Technik am Beispiel der ausgereiften Bibliothek PIT. Mit dieser wurden Tests aus einem realen Projekt überprüft und deren Qualität erheblich gesteigert.

Und wer testet die Tests? - Mutationstesten mit PIT

Johannes Dienst

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AI/ML Infra Meetup May. 23, 2024 Organized by Alluxio For more Alluxio Events: https://www.alluxio.io/events/ Speaker: - Lu Qiu (Data & AI Platform Tech Lead, @Alluxio) - Siyuan Sheng (Senior Software Engineer, @Alluxio) Speed and efficiency are two requirements for the underlying infrastructure for machine learning model development. Data access can bottleneck end-to-end machine learning pipelines as training data volume grows and when large model files are more commonly used for serving. For instance, data loading can constitute nearly 80% of the total model training time, resulting in less than 30% GPU utilization. Also, loading large model files for deployment to production can be slow because of slow network or storage read operations. These challenges are prevalent when using popular frameworks like PyTorch, Ray, or HuggingFace, paired with cloud object storage solutions like S3 or GCS, or downloading models from the HuggingFace model hub. In this presentation, Lu and Siyuan will offer comprehensive insights into improving speed and GPU utilization for model training and serving. You will learn: - The data loading challenges hindering GPU utilization - The reference architecture for running PyTorch and Ray jobs while reading data from S3, with benchmark results of training ResNet50 and BERT - Real-world examples of boosting model performance and GPU utilization through optimized data access

AI/ML Infra Meetup | Improve Speed and GPU Utilization for Model Training & S...

Alluxio, Inc.

In software engineering, the right architecture is essential for robust, scalable platforms. Wix has undergone a pivotal shift from event sourcing to a CRUD-based model for its microservices. This talk will chart the course of this pivotal journey. Event sourcing, which records state changes as immutable events, provided robust auditing and "time travel" debugging for Wix Stores' microservices. Despite its benefits, the complexity it introduced in state management slowed development. Wix responded by adopting a simpler, unified CRUD model. This talk will explore the challenges of event sourcing and the advantages of Wix's new "CRUD on steroids" approach, which streamlines API integration and domain event management while preserving data integrity and system resilience. Participants will gain valuable insights into Wix's strategies for ensuring atomicity in database updates and event production, as well as caching, materialization, and performance optimization techniques within a distributed system. Join us to discover how Wix has mastered the art of balancing simplicity and extensibility, and learn how the re-adoption of the modest CRUD has turbocharged their development velocity, resilience, and scalability in a high-growth environment.

Beyond Event Sourcing - Embracing CRUD for Wix Platform - Java.IL

Natan Silnitsky

Crafting the Perfect Measurement Sheet with PLM Integration

Wave PLM

Using IESVE for Room Loads Analysis - Australia & New Zealand

IES VE

Studiovity film pre-production and screenwriting software

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Experience our free, in-depth three-part Tendenci Platform Corporate Membership Management workshop series! In Session 1 on May 14th, 2024, we began with an Introduction and Setup, mastering the configuration of your Corporate Membership Module settings to establish membership types, applications, and more. Then, on May 16th, 2024, in Session 2, we focused on binding individual members to a Corporate Membership and Corporate Reps, teaching you how to add individual members and assign Corporate Representatives to manage dues, renewals, and associated members. Finally, on May 28th, 2024, in Session 3, we covered questions and concerns, addressing any queries or issues you may have. For more Tendenci AMS events, check out www.tendenci.com/events

Corporate Management | Session 3 of 3 | Tendenci AMS

Tendenci - The Open Source AMS (Association Management Software)

AI/ML Infra Meetup May. 23, 2024 Organized by Alluxio For more Alluxio Events: https://www.alluxio.io/events/ Speaker: - Junchen Jiang (Assistant Professor of Computer Science, @University of Chicago) Prefill in LLM inference is known to be resource-intensive, especially for long LLM inputs. While better scheduling can mitigate prefill’s impact, it would be fundamentally better to avoid (most of) prefill. This talk introduces our preliminary effort towards drastically minimizing prefill delay for LLM inputs that naturally reuse text chunks, such as in retrieval-augmented generation. While keeping the KV cache of all text chunks in memory is difficult, we show that it is possible to store them on cheaper yet slower storage. By improving the loading process of the reused KV caches, we can still significantly speed up prefill delay while maintaining the same generation quality.

AI/ML Infra Meetup | Reducing Prefill for LLM Serving in RAG

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Facemoji Keyboard released its 2023 State of Emoji report, outlining the most...

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Ortus Solutions, Corp

WSO2Con2024 - WSO2's IAM Vision: Identity-Led Digital Transformation

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Field Employee Tracking System| MiTrack App| Best Employee Tracking Solution|...

informapgpstrackings

AI/ML Infra Meetup May. 23, 2024 Organized by Alluxio For more Alluxio Events: https://www.alluxio.io/events/ Speaker: - Eric Wang (Software Engineer, @Uber) Uber has numerous deep learning models, most of which are highly complex with many layers and a vast number of features. Understanding how these models work is challenging and demands significant resources to experiment with various training algorithms and feature sets. With ML explainability, the ML team aims to bring transparency to these models, helping to clarify their predictions and behavior. This transparency also assists the operations and legal teams in explaining the reasons behind specific prediction outcomes. In this talk, Eric Wang will discuss the methods Uber used for explaining deep learning models and how we integrated these methods into the Uber AI Michelangelo ecosystem to support offline explaining.

AI/ML Infra Meetup | ML explainability in Michelangelo

Alluxio, Inc.

Key takeaways: Challenges of building platforms and the benefits of platformless. Key principles of platformless, including API-first, cloud-native middleware, platform engineering, and developer experience. How Choreo enables the platformless experience. How key concepts like application architecture, domain-driven design, zero trust, and cell-based architecture are inherently a part of Choreo. Demo of an end-to-end app built and deployed on Choreo.

Accelerate Enterprise Software Engineering with Platformless

WSO2

De mooiste recreatieve routes ontdekken met RouteYou en FME

Jelle | Nordend

AI/ML Infra Meetup | Perspective on Deep Learning Framework

Alluxio, Inc.

Breaking the Code : A Guide to WhatsApp Business API.pdf

Meon Technology

The European Union Agency for Law Enforcement Cooperation (Europol) has suffered an alleged data breach after a notorious threat actor claimed to have exfiltrated data from its systems. Infamous data leaker IntelBroker posted on the even more infamous BreachForums hacking forum, saying that Europol suffered a data breach this month. The alleged breach affected Europol agencies CCSE, EC3, Europol Platform for Experts, Law Enforcement Forum, and SIRIUS. Infiltration of these entities can disrupt ongoing investigations and compromise sensitive intelligence shared among international law enforcement agencies. However, this is neither the first nor the last activity of IntekBroker. We have compiled for you what happened in the last few days. To track such hacker activities on dark web sources like hacker forums, private Telegram channels, and other hidden platforms where cyber threats often originate, you can check SOCRadar’s Dark Web News. Stay Informed on Threat Actors’ Activity on the Dark Web with SOCRadar!

SOCRadar Research Team: Latest Activities of IntelBroker

SOCRadar

A Python-based approach to data loading in TM1 - Using Airflow as an ETL for TM1

KnowledgeSeed

Petr Matuska, Sales & Sales Engineering Lead, GraphAware Western Australia Police Force’s adoption of Neo4j and the GraphAware Hume graph analytics platform marks a significant advancement in data-driven policing. Facing the challenges of growing volumes of valuable data scattered in disconnected silos, the organisation successfully implemented Neo4j database and Hume, consolidating data from various sources into a dynamic knowledge graph. The result was a connected view of intelligence, making it easier for analysts to solve crime faster. The partnership between Neo4j and GraphAware in this project demonstrates the transformative impact of graph technology on law enforcement’s ability to leverage growing volumes of valuable data to prevent crime and protect communities.

GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysis

Neo4j

Top Mobile App Development Companies 2024

XongoLab Technologies LLP

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Lessons Learned Using arc42 in a Real DevOps Team

1. arc42 in a Real DevOps Team Lessons Learned DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst

2. Digital partner of Deutsche Bahn DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 2

3. DB Content Hub DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 3 ‒ Content as a Service (CaaS) ‒ Headless CMS ‒ Self hosted in Cloud ‒ You build it, you run it!

4. Product Development DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 4

5. The Cost of Poor Documentation DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 5Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

6. The Cost of Poor Documentation DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 6Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

7. arc42 DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 7

8. arc42 DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 8 Building Block View Deployment View Runtime View arc42 1. Introduction and Goals 2. Constraints 3. Context and Scope 4. Solution Strategy 5. Building Block View 6. Deployment View 7. Runtime View 8. Concepts 9. Architecture Decisions 10. Quality 11. Risks and Technical debt 11. Glossary

9. Technical Architecture in a Devops Team DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 9 Betriebshandbuch Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

10. Must Haves DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 10 ‒ Introduction and Goals ‒ Constraints ‒ Context and Scope ‒ Solution Strategy ‒ (Building block view) ‒ (Deployment view) ‒ (Runtime view) ‒ Concepts ‒ Architecture Decisions ‒ Quality ‒ Risks and technical Debt ‒ Glossary

11. Glossary DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 11 Content Asset Content Type Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

12. A Wiki Is Born DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 12Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

13. Technical Architecture Documentation!= Tutorial DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 13Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

14. The Wiki Is a Problem Child DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 14Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

15. The Wiki Is a Problem Child DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 15Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

16. Switch to Docs-As-Code DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 16Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

17. Advantages of Docs-As-Code DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 17 VonFreeSoftware Foundation-[1],FAL, https://commons.wikimedi a.org/w/index.php?curid= 53428398 Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

18. Advantages of Docs-As-Code DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 18Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

19. Advantages of Docs-As-Code: Docs Review DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 19 main adr-042 Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

20. AsciiDoc > Markdown DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 20 Standard Includes Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

21. Documentation in the Corporate Environment DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 21Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com docToolchain

22. Docs-As-Code and arc42: A Love Story DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 22

23. Docs-As-Code and arc42: A Love Story DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 23

24. Outdated Documentation DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 24Icons made by Freepik, Good Ware, Sprang and Smashicons from www.flaticon.com

25. Architecture Decision DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 25 Building Block View Deployment View Runtime View arc42 1. Introduction and Goals 2. Constraints 3. Context and Scope 4. Solution Strategy 5. Building Block View 6. Deployment View 7. Runtime View 8. Concepts 9. Architecture Decisions 10. Quality 11. Risks and Technical debt 11. Glossary

26. ADR-003: Staging- vs Cluster-Environment for CMS We use two environments (IAT, Prod). These are set up as clusters. DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 26 Status Accepted Context A solution is sought to ensure scalability for the entire system. The goal is to potentially serve dozens of customers with thousands of requests per second. Consequences Change of system architecture necessary ‒ Dismantling of the two public instances ‒ Deconfigure push publishing No environment is provided on which content is pushed Alternatives Cluster-Solution ‒ Operation of the CMS in the cluster -> Horizontal Scaling Push Publishing ‒ Vertical Scaling

27. Architecture Decisions DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 27

28. DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 28 Which two questions are still open? Johannes.Dienst@deutschebahn.com @JohannesDienst

29. DB Systel GmbH | Johannes Dienst | @JohannesDienst 29 Links https://arc42.org/ https://leanpub.com/arc42byexample https://www.dokchess.de/ https://github.com/joelparkerhenderson/architecture_decision_reco rd

Editor's Notes

Schnelllebig durch kurze Iterationszyklen Fehler werden gemacht und daraus wird gelernt Kostendruck Agile Entwicklung im DevOps-Produktionsmodell Kundenorientiert (Muffin)
Schnelllebig durch kurze Iterationszyklen „Dokumentation ist nicht agil“ -> Talk von Kevin Goldsmith verlinken Hinleitung auf nächste Folie: Warum ist Dokumentation denn wichtig?
Warum dokumentiere ich eigentlich? -> OnBoarding sonst zeitintensiv, Zertifizierung im Konzernumfeld Für andere Teams „Für mich selbst“
Frage stellen: Wer kennt arc42?
Hier noch nichts drüber erzählen, warum das gerade für DevOps-Teams gut ist!!! Kommt auf nächster Folie
Arc42 eignet sich perfekt für DevOps-Teams * Struktur ist immer gleich -> Schnelle Einarbeitung * Leichtgewichtig: Nicht alle Kapitel müssen ausgefüllt werden * Dokumentiere, was du lesen willst * Kapitel teilweise wiederverwendbar in Betriebshandbüchern
Hier erläutern: Einführung und Ziele Randbedingungen Kontextabgrenzung Querschnittliche Konzepte
Haben wir nie ausgefüllt -> Immer wieder reden wir aneinander vorbei 
Leicht zu benutzen Leichtes Setup -> Einfach bestellen und schon ist es da Erwartung: Da wird mir die Welt erklärt!
Oft Tutorialähnliches in arc42 Lieber in Readme des Repos
Wiki hat folgende Probleme * Information geht da zum Sterben hin: Symbolisiert Icon 1 * Jeder kann einfach Braindumpen -> Entwicklerprosa Icon2 * Kommentarfunktion * Vermischung von fachlichen und technischen Themen Was fehlt noch? Siehe nächste Folie
* Kein Review -> Qualität ist schlecht * Versionierbarkeit?! Stressen, dass das Tool der entscheidende Faktor ist, ob Dokumentation genutzt wird oder nicht!
Was ist das überhaupt?
Entwicklerwerkzeuge WYSIWYM -> Plain Text (Endlich kein Formatierungskrieg mehr!)
WYSIWYM -> Plain Text (Endlich kein Formatierungskrieg mehr!)
Entwicklerwerkzeuge Qualitätssicherung über Feature Branches WYSIWYM -> Plain Text (Endlich kein Formatierungskrieg mehr!)
Warum Liebesgeschichte? 1. Jedes Kapitel in eigene adoc-Datei 2. Kann diese Dateien dann zusammenincluden wie ich will
Kann nicht nur geforderte Dokumente daraus generieren Sondern auch Microsite: - Leicht Indizierbar in interner Suchmaschine - Einfach durchsuchbar - Angenehm zu benutzen
Wegwerfen, da im VCS noch vorhanden: Wie geil ist das denn? Feste Termine einplanen, um die Architektur immer wieder glattzuziehen: Geht leider nicht anders 
Für unser Team fast das Wichtigste 1-2 Minuten etwas darüber erzählen
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