서버리스 기반 서비스를 위한 다양한 데이터베이스 선택 옵션이 있습니다. 본 세션에서는 RDB 및 NoSQL 측면에서 서버리스 DB 활용 전략을 살펴봅니다. RDB에서 서버리스를 위한 데이터 모델링 및 Amazon RDS Proxy와Aurora Serverless 활용 방법을 소개합니다. 티클 서비스에 적용된 Amazon DynamoDB의 유용성과 함께 Single-Table Design을 적용한 DB 모델링 및 서비스 구현 사례를 함께 알아봅니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
Amazon SageMaker는 머신러닝 프로젝트를 위한 통합 플랫폼입니다. SageMaker의 기능 중 Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 통합 개발환경을 제공하여, 데이터를 준비에서부터 모델을 빌드, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 ML 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 플랫폼입니다. 이 세션에서는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 워크플로우에서 분산 빅 데이터 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있도록 상호 서비스 간의 통합에 대하여 데모를 통해 알아봅니다.
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
기업의 비즈니스 혁신의 기반인 데이터 분석 플랫폼은 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 방법이 요구됩니다. 이를 위해 본 강연에서는 데이터 전처리를 코드없이 사용자 친화적 유저 인터페이스(GUI)로 수행할 수 있는 AWS Glue DataBrew , 데이터 추출, 변환 및 저장(ETL)을 위한 서버리스 서비스인 AWS Glue Studio, 데이터 카탈로그에 대한 권한통제 방법, 데이터웨어하우스 구축을 위한 Amazon Redshift 의 기술을 소개하고 대규모 데이터웨어하우스(DW) 클러스터간 데이터 공유 방법과 코드없이 기계 학습을 수행할 수 있는 기능들을 알려드립니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
Amazon SageMaker는 머신러닝 프로젝트를 위한 통합 플랫폼입니다. SageMaker의 기능 중 Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 통합 개발환경을 제공하여, 데이터를 준비에서부터 모델을 빌드, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 ML 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 플랫폼입니다. 이 세션에서는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 워크플로우에서 분산 빅 데이터 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있도록 상호 서비스 간의 통합에 대하여 데모를 통해 알아봅니다.
데이터 분석플랫폼을 위한 데이터 전처리부터 시각화까지 한번에 보기 - 노인철 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
기업의 비즈니스 혁신의 기반인 데이터 분석 플랫폼은 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 방법이 요구됩니다. 이를 위해 본 강연에서는 데이터 전처리를 코드없이 사용자 친화적 유저 인터페이스(GUI)로 수행할 수 있는 AWS Glue DataBrew , 데이터 추출, 변환 및 저장(ETL)을 위한 서버리스 서비스인 AWS Glue Studio, 데이터 카탈로그에 대한 권한통제 방법, 데이터웨어하우스 구축을 위한 Amazon Redshift 의 기술을 소개하고 대규모 데이터웨어하우스(DW) 클러스터간 데이터 공유 방법과 코드없이 기계 학습을 수행할 수 있는 기능들을 알려드립니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
AWS Kubernetes 서비스 자세히 살펴보기
Kubernetes와 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)의 주요 개념과 로깅/모니터링, 보안, 스토리지, 오토스케일링을 상세히 다룹니다. 주요 핵심 개념과 함께 Fluentd, Prometheus, Grafana를 활용한 로깅 및 모니터링, 보안 정책, Dynamic provisioning, Headless Service, StatefulSet을 활용한 stateful apps, Horizontal Pod AutoScaler에 대해 설명해 드립니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
서비스 가용성을 높이기 위해 Amazon EKS를 멀티 AZ로 사용할 경우, 노드의 위치에 따라 데이터 전송 비용이 추가로 과금됩니다. 본 세션에서는 쿠버네티스 내에서 같은 서비스를 하는 포드의 경우 동일 AZ에서 통신을 하도록 로컬리티 설정을 통해 비용 절감한 사례를 소개합니다.
Amazon EKS 환경에서 오토스케일링을 위해 Karpenter를 쓰는 경우, 노드 그룹이 죽거나 DB 연결에 문제가 생기는 등 장애 상황을 미리 검증하기 어렵습니다. 본 세션에서는 카오스 엔지니어링에 사용되는 AWS Fault Injection을 활용하여 EKS 장애 검증 사례를 소개합니다.
클라우드 세상에서 살아남기: 금융편 - 이한주 대표이사/공동창업자, 베스핀 글로벌 / 김민성 팀장, KB국민카드 :: AWS Summit ...Amazon Web Services Korea
2021년 주요 금융그룹사들의 신년사에 눈에 띄는 내용이 바로 빅테크 기업을 향한 포부, 디지털화, 플랫폼을 키워드로 꼽았다는 점입니다. 데이터 3법 통과, 마이데이터가 금융사들의 새로운 기회로 포착되면서 금융그룹사들은 혁신의 한 해를 꿈꾸고 있습니다. 그 혁신은 퍼블릭 클라우드의 활용 그리고 데이터를 '연결'하는 것부터 시작합니다. KB국민카드는 2020년 10월 종합금융플랫폼인 'KB Pay'를 출시했고, 이는 AWS 클라우드를 활용해 앱 기반 간편결제 서비스를 제공합니다. 'KB Pay'가 AWS로 보안과 안정성을 확보한 방법 그리고 데이터의 활용까지 고려한 스토리를 베스핀글로벌이 들려드립니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Analytics를 사용하면 로그 분석, 클릭스트림 분석, 사물 인터넷(IoT), 광고 기술, 게임 등의 대규모의 스트림을 처리할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 유연하게 구축할 수 있으며 유지관리의 어려움에서 벗어날 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Data Analytics의 동작과 기능, 운영상의 모범 사례에 대한 설명을 바탕으로 Streaming Application 개발, Studio Notebook 활용하는 방법을 데모를 통해 알아봅니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
디지털, 모바일 First의 시대를 맞아 교보생명그룹은 ‘문화와 금융을 리드하는 선도기업’이라는 슬로건 아래, 그룹 각 계열사들은 전사적인 디지털 전환을 전제로 비즈니스 혁신을 진행 중입니다. 이러한 그룹사의 디지털 혁신을 리딩하고 있는 교보정보통신에서 수행한 클라우드 마이그레이션 사례들을 통해 AWS 서비스를 활용하여 금융.보험 분야에서 어떻게 서비스 혁신을 추진하고 있는 알아봅니다.
금융 서비스 패러다임의 전환 가속화 시대, 신한금융투자의 Cloud First 전략 - 신중훈 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 최성봉 클라우...Amazon Web Services Korea
신한금융투자는 급변하는 금융 환경에 민첩하게 대응하기 위해 디지털 트랜스포메이션 마스터플랜을 수립하고, 2021년 상반기 본격적인 서비스 시작을 앞두고 있습니다. 비즈니스와 서비스의 중심을 클라우드 기반으로 전환하는 Cloud First 전략을 추진 중입니다. Cloud First 전략의 일환으로 데이터 & 고객 중심의 Seamless 서비스를 위해 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼, 인공지능 컨택센터 구축에 착수하였으며, 이번 발표에서는 서비스 구축 과정에서 당사가 고민했던, Why Cloud, What and How to do에 대해 공유하고자 합니다.
발표 다시보기: https://youtu.be/V6g1SE4DkK4?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
Oracle, SQL Server 등과 같은 상업용 데이터베이스로부터 AWS 관리형 데이터베이스 서비스로 이동함으로써 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 본 세션에서는 AWS가 제공하고 있는 관리형 데이터베이스 서비스의 종류 및 특징에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
AWS Kubernetes 서비스 자세히 살펴보기
Kubernetes와 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)의 주요 개념과 로깅/모니터링, 보안, 스토리지, 오토스케일링을 상세히 다룹니다. 주요 핵심 개념과 함께 Fluentd, Prometheus, Grafana를 활용한 로깅 및 모니터링, 보안 정책, Dynamic provisioning, Headless Service, StatefulSet을 활용한 stateful apps, Horizontal Pod AutoScaler에 대해 설명해 드립니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
서비스 가용성을 높이기 위해 Amazon EKS를 멀티 AZ로 사용할 경우, 노드의 위치에 따라 데이터 전송 비용이 추가로 과금됩니다. 본 세션에서는 쿠버네티스 내에서 같은 서비스를 하는 포드의 경우 동일 AZ에서 통신을 하도록 로컬리티 설정을 통해 비용 절감한 사례를 소개합니다.
Amazon EKS 환경에서 오토스케일링을 위해 Karpenter를 쓰는 경우, 노드 그룹이 죽거나 DB 연결에 문제가 생기는 등 장애 상황을 미리 검증하기 어렵습니다. 본 세션에서는 카오스 엔지니어링에 사용되는 AWS Fault Injection을 활용하여 EKS 장애 검증 사례를 소개합니다.
클라우드 세상에서 살아남기: 금융편 - 이한주 대표이사/공동창업자, 베스핀 글로벌 / 김민성 팀장, KB국민카드 :: AWS Summit ...Amazon Web Services Korea
2021년 주요 금융그룹사들의 신년사에 눈에 띄는 내용이 바로 빅테크 기업을 향한 포부, 디지털화, 플랫폼을 키워드로 꼽았다는 점입니다. 데이터 3법 통과, 마이데이터가 금융사들의 새로운 기회로 포착되면서 금융그룹사들은 혁신의 한 해를 꿈꾸고 있습니다. 그 혁신은 퍼블릭 클라우드의 활용 그리고 데이터를 '연결'하는 것부터 시작합니다. KB국민카드는 2020년 10월 종합금융플랫폼인 'KB Pay'를 출시했고, 이는 AWS 클라우드를 활용해 앱 기반 간편결제 서비스를 제공합니다. 'KB Pay'가 AWS로 보안과 안정성을 확보한 방법 그리고 데이터의 활용까지 고려한 스토리를 베스핀글로벌이 들려드립니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Analytics를 사용하면 로그 분석, 클릭스트림 분석, 사물 인터넷(IoT), 광고 기술, 게임 등의 대규모의 스트림을 처리할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 유연하게 구축할 수 있으며 유지관리의 어려움에서 벗어날 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Data Analytics의 동작과 기능, 운영상의 모범 사례에 대한 설명을 바탕으로 Streaming Application 개발, Studio Notebook 활용하는 방법을 데모를 통해 알아봅니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
디지털, 모바일 First의 시대를 맞아 교보생명그룹은 ‘문화와 금융을 리드하는 선도기업’이라는 슬로건 아래, 그룹 각 계열사들은 전사적인 디지털 전환을 전제로 비즈니스 혁신을 진행 중입니다. 이러한 그룹사의 디지털 혁신을 리딩하고 있는 교보정보통신에서 수행한 클라우드 마이그레이션 사례들을 통해 AWS 서비스를 활용하여 금융.보험 분야에서 어떻게 서비스 혁신을 추진하고 있는 알아봅니다.
금융 서비스 패러다임의 전환 가속화 시대, 신한금융투자의 Cloud First 전략 - 신중훈 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 최성봉 클라우...Amazon Web Services Korea
신한금융투자는 급변하는 금융 환경에 민첩하게 대응하기 위해 디지털 트랜스포메이션 마스터플랜을 수립하고, 2021년 상반기 본격적인 서비스 시작을 앞두고 있습니다. 비즈니스와 서비스의 중심을 클라우드 기반으로 전환하는 Cloud First 전략을 추진 중입니다. Cloud First 전략의 일환으로 데이터 & 고객 중심의 Seamless 서비스를 위해 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼, 인공지능 컨택센터 구축에 착수하였으며, 이번 발표에서는 서비스 구축 과정에서 당사가 고민했던, Why Cloud, What and How to do에 대해 공유하고자 합니다.
발표 다시보기: https://youtu.be/V6g1SE4DkK4?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
Oracle, SQL Server 등과 같은 상업용 데이터베이스로부터 AWS 관리형 데이터베이스 서비스로 이동함으로써 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 본 세션에서는 AWS가 제공하고 있는 관리형 데이터베이스 서비스의 종류 및 특징에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
엔카닷컴은 디지털 전환을 통해 엔카페이, 비교 견적 프로 등 신규 서비스를 잇달아 성공시키며 업계 1위 자리를 공고히 하고 있습니다. 디지털 전환을 통해 99.999% 서비스 가동률 달성과 배포 속도 2배 향상, 페이지 응답 시간 단축뿐 아니라, CDN 전환으로 파일 처리 속도를 최대 7배 증가시켰습니다. AWS를 활용해 고객 경험을 향상시킨 엔카닷컴의 클라우드 여정을 소개합니다.
아직 많은 기업들이 상용 데이터베이스로 인해 발생하는 높은 비용으로 고통받고 있습니다. 이를 돕기 위해 AWS는 오픈 소스를 기반으로 한 다양한 워크로드의 특성에 맞는 데이터베이스 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 AWS의 워크로드 특성에 따른 목적에 맞는 다양한 데이터베이스 서비스가 어떤 것이 있는지 알아보고, 기존 오라클 데이터베이스를 기반으로 구성된 서비스에 AWS의 데이터베이스를 도입하여 탈 오라클에 성공한 고객 사례를 소개합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 혁신의 키워드는 '조직'과 '문화' - 하이브리드 클라우드 플랫폼과 agile 조직이 만드는 혁신Amazon Web Services Korea
한화생명의 혁신적인 디지털 조직인 플랫폼 개발팀은 하이브리드 랜딩 존을 활용한 DevSecOps와 AWS EKS를 활용한 MSA 기반의 AWS의 하이브리드 클라우드 플랫폼을 20여 개 이상의 디지털 서비스를 보헙업계에 Agile하게 선보이고 있으며, 특히 국내 최초로 AWS Outposts를 선택하여 금융권의 주목을 끌었습니다. 한화생명은 빠르게 변화하는 시장의 요건을 충족하기 위해 플랫폼 개발팀에서 플랫폼을 내재화하여, 정책 결정이나 기술적 아키텍처 설계 등 핵심 업무를 직접 담당하며 운영하고 있습니다. 이 Agile한 개발 조직 문화가 AWS 하이브리드 클라우드 플랫폼과 함께 어떠한 시너지를 만들고 있는지 플랫폼 개발팀의 사례를 통해 공유드립니다.
클라우드 네이티브 환경에 맞는 IT 운영 원칙과 모범사례 - 권신중 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019Amazon Web Services Korea
클라우드 네이티브 환경에 맞는 IT 운영 원칙과 모범사례
권신중 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS 클라우드에서 대규모의 워크로드를 운영할 경우 변화된 클라우드 환경에 맞는 운영 방식을 고려해야 합니다. 이번 세션에서는 AWS 클라우드 환경에서의 운영 원칙을 모범사례와 함께 제시하고, AWS의 다양한 운영관리 서비스를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 소개 드립니다.
AWS Summit Seoul 2023 | Amazon Redshift Serverless를 활용한 LG 이노텍의 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 비즈니스 사용자의 데이터 활용성 증대와 리포팅 성능 개선을 위한 Redshift Serverless 도입 과정과 이를 통한 비용 최적화 여정과 함께, 데이터 메쉬(Data Mesh) 아키텍처 기반 데이터 분석 플랫폼의 밑그림을 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다.
만들자! 데이터 기반의 스마트 팩토리 - 문태양 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 배권 팀장, OCI 정보통신 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
제조 산업의 데이터는 내부 장치 및 장비에 담겨있기 때문에 활용되지 못하는 경우가 많습니다. AWS IoT로 산업 현장의 원격 감시 제어 데이터 (SCADA)를 수집하고 전사적 자원관리 (ERP), 제조 실행 시스템 (MES)의 데이터와 산업 현장의 데이터를 통합하여 대시보드에서 거의 실시간에 가까운 운영 메트릭을 모니터링하여 비즈니스 인사이트를 얻은 사례를 살펴봅니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | AWS 최적화 사용을 위해 운영자가 아닌 개발자들이 해야 할 ...Amazon Web Services Korea
AWS는 과거의 on-premises와는 다른 경험을 제공해 줍니다. 많은 인프라 관리자들이 AWS에 친화적인 아키텍처로 게임을 배포하여 AWS의 장점을 이용하고 있습니다. 하지만, 게임 개발자 분들이 on-premises에서의 개발 방식을 바꾸게 되면 더욱 더 큰 AWS의 장점을 누릴 수 있습니다. 본 세션에서는 게임 개발자들이 AWS에 최적화 할 수 있도록 on-premises의 게임 개발과 다르게 해야 할 부분을 소개하고 게임 개발자들의 변화로 얻을 수 있는 혜택을 소개합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 진짜로 코드 없이 기계학습 모델을 만드는 것이 가능하다구요? SageMaker로 No/Low 코...Amazon Web Services Korea
비즈니스에 기계학습을 도입하고자 하는데, 데이터 준비와 모델 학습 및 배포에 관한 전문지식이 없어서 엄두가 안 나는 고객들이 계십니다. Amazon SageMaker Data Wrangler와 Autopilot을 활용하면 코드 없이 혹은 간단한 코드만으로 데이터를 준비하고 모델을 학습하고 배포하는 것이 가능합니다. 이번 세션에서 데이터 준비와 기계학습 모델을 만들고 배포하는 것이 몇 번의 클릭만으로도 가능하다는 것을 확인하시고, 바로 실무에 적용하실 수 있도록 알려드리겠습니다.
AWS End User Computing 포트폴리오에 포함되어 있는 관리형 VDI 서비스인 Amazon WorkSpaces와 AppStream 2.0을 사용하여, ISMS 심사를 위한 망분리 구성, 고성능 3D 응용 프로그램 구현 등, 다양한 국내외 구축 사례와, 새로 출시된 따끈따끈한 기능들인 Amazon WorkSpaces Ubuntu Desktop, SAML 2.0 단일 로그인, 관리형 브라우저 서비스인 Amazon WorkSpaces Web등을 소개해 드립니다.
에이슬립은 AI 모델로 수면을 정확하게 분석하여 맞춤형 수면 서비스를 제공하는 SaaS 서비스를 제공합니다. 본 세션에서는 SaaS 서비스 인증 및 권한제어, 사용량 측정 등 필수적인 기능을 AWS 기반 서버리스 서비스를 통해 제공하여 데이터베이스 부하 없이 대규모 트래픽에도 견딜 수 있는 아키텍처를 소개합니다.
매드업은 디지털 마케팅 자동화 솔루션을 개발 및 운영하면서 대용량 데이터를 수집, 가공해서 데이터웨어하우스를 만드는 도전이 있습니다. 본 세션에서는 기존의 Amazon Athena에서 어떻게 Amazon Redshift Serverless를 통해 데이터가 필요한 조직에 정확하게 공급했는지 그 사례와 장단점을 소개합니다.
AWS 클라우드는 단순하고 작은 규모의 서비스 초기부터 사용자가 점차 증가되는 과정에 따라 다양하게 선택할 수 있는 서비스 아키텍처를 제공해 드리고 있습니다. 소규모 Amazon SageMaker 도입과 PoC부터 천만 사용자 대상 서비스로 비즈니스가 확장되었을 때 AI/ML 서비스 개발팀이 조직구조, 아키텍처, ML 운영 관리에 어떤 고민이 필요한지 이야기하고, 규모의 변화에 맞는 Amazon SageMaker 활용과 모범 사례 등을 소개합니다.
AWS 의 여러 Data 서비스를 통한 Data Lake 구축이 가능하지만, 중소 규모의 RDB 형태의 BI 구축 으로 Aurora 가 선호됩니다. Aurora Serverless 는 변경/수정이 많고, 정형 Format의 BI 요구사항에 적합하며, 발생빈도는 적지만, 비즈니스적 사용의 편의성이 요구되는 분석 환경에 적합합니다. 본 세션에서는 Data Lake 구축 시 RDB 와 Serverless 를 접목하시려고 하는 많은 분들에게 Aurora Serverless 의 Use case와 사용방법에 대한 실질적인 가이드를 드리고자 합니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
최유정 솔루션즈 아키텍트, AWS
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
Similar to 서버리스 기반 데이터베이스 모델링 및 운영 노하우 알아보기 - 변규현 SW 엔지니어, 당근마켓 / 김선형 CTO, 티클 :: AWS Summit Seoul 2021 (20)
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
ChatGPT를 비롯한 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성 AI를 통해 다양한 활용 사례가 나오고 있습니다. 본 세션에서는 생성 AI 모델의 임베딩벡터에 대해 알아보고 이를 통해 손쉽게 서버리스 텍스트 및 이미지 추천 검색을 구현하는 방법을 소개합니다. OpenAI의 GPT3 API 및 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 올린 EleutherAI 모델 기반으로 한국어 추천 및 검색 애플리케이션을 구현한 사례를 살펴봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기Amazon Web Services Korea
CDC 기반 upserting 기능을 제공하는 Transactional Data Lake를 Apache Iceberg와 AWS Glue를 이용해서 구축하는 방법을 소개합니다. MySQL과 같은 RDS에서 발생하는 CDC 데이터를 Amazon Kinesis 또는 MSK를 통해서 실시간으로 S3에 Apache Iceberg 포맷으로 저장하는 Transactional Data Lake 아키텍처를 소개합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 설계하면서 경험할 수 있는 공통적인 문제들에 대한 해결책으로 디자인 패턴을 사용합니다. 본 세션에서는 신뢰성과 확장성, 가용성, 성능을 위한 클라우드 네이티브 애플리케이션의 주요 디자인 패턴을 소개하고 AWS 서비스를 사용하여 실제 적용 가능한 참조 아키텍처를 알아봅니다.