トピックモデル（LDA）によるセグメンテーション

1. トピックモデル(LDA)によるセグメンテーション
美容サロン予約サイトにおけるサロンセグメンテーション導入事例
株式会社ビジネスアナリティクス
2015/1/6

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美容サロン予約サイトにおける課題
 美容サロン予約サイトにおいて様々なサロンを紹介している
 カスタマから見ると各サロンの違いがわかりにくい
各サロンのキャッチコピーをトピックモデルで解析することで、
各サロンのトピックを抽出し、セグメンテーションを行う。

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トピックモデルとは
様々な(離散)データに隠れた潜在的なトピックを推定するモデル
http://www.ism.ac.jp/~daichi/lectures/ISM-2012-TopicModels-daichi.pdf
今回の事例では、
美容サロンのキャッチコピーから潜在的なトピックを推定し、
推定されたトピックに基づきサロンのセグメンテーションを行う

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トピックモデルによるセグメント結果
ワード1 ワード2 ワード3 ワード4 ワード5
セグメント1 ジェル ツヤ カラー パラジェル ジェルネイル
セグメント2 リラックス 個室 贅沢 大人 上質
セグメント3 お子様 ママ プライベート キッズスペース アットホーム
セグメント4 脱毛 エステ フェイシャル マッサージ ボディ
セグメント5 帰り 立地 主婦 安い リーズナブル
セグメント6 エクステ 高級 免許 セーブル グルー
セグメント7 アート オフィス 上品 大人 華やか
セグメント8 講師 検定 本部 保持 協会
セグメント9 アート カラー ストーン ラメ ジェル
セグメント10 エクステ カール ナチュラル ボリューム メイク
全サロンを10セグメントに分割。各セグメントのトップワードを抽出。
例えばセグメント3のサロンは子育て層をターゲットにしていることがわかる。

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美容サロン予約サイトにおける導入効果
 トピックごとの特集ページを作成することによる集客力向上
 トピックの近さを加味したレコメンドを行うことによるCVR向上
 トピック軸でのサロン検索機能によるカスタマの利便性向上

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