Microsoft Developer Night (2022年2月3日開催) のセッション資料 Microsoft AI の自然言語処理系機能の統合ポータル Language Studio の活用方法

1. 瀬尾 佳隆
Microsoft MVP
for AI
言語系サービスの統合ポータル
Language Studio で
Microsoft AI を再確認
Microsoft Developer Night
2022/2/3
瀬尾 佳隆 (@seosoft)
MVP for AI

2. 自己紹介
瀬尾 佳隆 (せお よしたか)
• フリーランスのエンジニア
• MVP for AI (Jul 2018 – Jun 2022) /
MVP (Jan 2009 – Jun 2018)
• Microsoft Certified Trainer (2021–2022)
• 学生向け・MS社員向け AI / IT トレーニング (2020-2021)
• 業種別マイクロソフト パートナー プログラム トレーニング (2019-2020)
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3. 今日の内容
Microsoft AI の言語処理系の機能を理解・復習・再確認するための
“Language Studio の利用方法” を紹介します
◼ Cognitive Service for Language
◼ Language Studio
• トップページの構成
• 各機能のページの構成
◼ “個人的おすすめ” 機能のデモ
◼ まとめ
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4. Cognitive Service for Language
Cognitive Services - “言語” Cognitive Service for Language
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統合 ＋ 機能強化 + リブランド

5. Language Studio
Cog for Language のポータル
◼ 公式ドキュメント へのリンク
◼ コードサンプル へのリンク
◼ 各機能 ページへのリンク
◼ カスタムプロジェクト管理
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6. ドキュメントとコードサンプル
◼ トップページの最下部
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GitHub の
サンプルリポジトリ

7. 各機能ページへのリンク
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8. カスタムプロジェクト管理
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◼ ドメイン固有の課題解決のための
辞書、インデクス、ナレッジベースを管理

9. 各機能のページ (1/3) ～ 機能のテスト
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機能の概要
機能のテスト

10. 各機能のページ (2/3) ～ ドキュメント
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機能ごとのドキュメント
SDK インストール / サンプルコード
一部の機能では直接
クイックスタートに遷移

11. 各機能のページ (3/3) ～ API リファレンス
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リクエスト
サンプルコード

12. 情報の抽出 カテゴリーの機能
PII の抽出 個人情報 (PII) を識別
キーフレーズの抽出 テキスト内の重要なポイントを特定
リンクされた
エンティティの検索
テキスト内で見つかったエンティティについて
Wikipediaへのリンクを提供
名前付きエンティティ
の抽出
テキスト内のエンティティを事前に定義された型に
分類
医療情報の抽出
テキスト内の医療情報を抽出してラベル付け
(“正常性情報の抽出” は間違った訳語)
テキストの概要作成
テキスト内から重要性の高い文を抽出して
概要を作成
ユーザー設定の名前付き
エンティティ認識
ドメイン固有のエンティティをテキストから抽出
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13. テキストの分類 カテゴリーの機能
センチメントを分析して
意見を利用
テキスト内の感情を検出
意見をマイニングしてより多くの分析情報を取得
言語の検出 テキストを評価して書かれている言語を検出
ユーザー設定の
テキスト分類
ユーザーが事前に定義したカスタムカテゴリに
テキストを分類
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14. 質問に回答する カテゴリーの機能
質問に回答 テキストに対する質問に対して回答を取得する
カスタムの質問の回答
ナレッジベースから質問に対する回答を取得する
QnA Maker の機能拡張
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15. 会話の言語を理解する カテゴリーの機能
会話の言語理解
自然言語の会話に適用して、全体の意味を予測して
関連性のある詳細な情報を取得
Language Understanding (LUIS) の機能拡張
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16. まとめ
Cognitive Service
for Language
• Cognitive Services の自然言語処理サービスの
統合・強化
Language Studio
• Cog for Language の統合ポータル
• ドキュメント /コードサンプル /
API リファレンス / カスタムプロジェクト管理
• レイアウトが分かりやすいので調査や開発が容易
機能のカテゴリー
• 情報の抽出 / テキストの分類 /
質問に回答 (= QnA Maker の機能強化) /
会話の言語を理解 (= LUIS の機能強化)
Cog for Language
理解に Studio を活用
• 分かりやすいポータルが用意されている
• まずドキュメントを読む、次に API を試す
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