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Uploaded byYoshitaka Seo
言語系サービスの統合ポータル Language Studio で Microsoft AI を再確認
Microsoft Developer Night (2022年2月3日開催) のセッション資料 Microsoft AI の自然言語処理系機能の統合ポータル Language Studio の活用方法
言語系サービスの統合ポータル Language Studio で Microsoft AI を再確認
- 1. 瀬尾 佳隆 Microsoft MVP forAI 言語系サービスの統合ポータル Language Studio で Microsoft AI を再確認 Microsoft Developer Night 2022/2/3 瀬尾 佳隆 (@seosoft) MVP for AI
- 2. 自己紹介 瀬尾 佳隆 (せおよしたか) • フリーランスのエンジニア • MVP for AI (Jul 2018 – Jun 2022) / MVP (Jan 2009 – Jun 2018) • Microsoft Certified Trainer (2021–2022) • 学生向け・MS社員向け AI / IT トレーニング (2020-2021) • 業種別マイクロソフト パートナー プログラム トレーニング (2019-2020) 2
- 3. 今日の内容 Microsoft AI の言語処理系の機能を理解・復習・再確認するための “LanguageStudio の利用方法” を紹介します ◼ Cognitive Service for Language ◼ Language Studio • トップページの構成 • 各機能のページの構成 ◼ “個人的おすすめ” 機能のデモ ◼ まとめ 3
- 4. Cognitive Service forLanguage Cognitive Services - “言語” Cognitive Service for Language 4 統合 ＋ 機能強化 + リブランド
- 5. Language Studio Cog forLanguage のポータル ◼ 公式ドキュメント へのリンク ◼ コードサンプル へのリンク ◼ 各機能 ページへのリンク ◼ カスタムプロジェクト管理 5
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- 9. 各機能のページ (1/3) ～機能のテスト 9 機能の概要 機能のテスト
- 10. 各機能のページ (2/3) ～ドキュメント 10 機能ごとのドキュメント SDK インストール / サンプルコード 一部の機能では直接 クイックスタートに遷移
- 11. 各機能のページ (3/3) ～API リファレンス 11 リクエスト サンプルコード
- 12. 情報の抽出 カテゴリーの機能 PII の抽出個人情報 (PII) を識別 キーフレーズの抽出 テキスト内の重要なポイントを特定 リンクされた エンティティの検索 テキスト内で見つかったエンティティについて Wikipediaへのリンクを提供 名前付きエンティティ の抽出 テキスト内のエンティティを事前に定義された型に 分類 医療情報の抽出 テキスト内の医療情報を抽出してラベル付け (“正常性情報の抽出” は間違った訳語) テキストの概要作成 テキスト内から重要性の高い文を抽出して 概要を作成 ユーザー設定の名前付き エンティティ認識 ドメイン固有のエンティティをテキストから抽出 12
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- 16. まとめ Cognitive Service for Language •Cognitive Services の自然言語処理サービスの 統合・強化 Language Studio • Cog for Language の統合ポータル • ドキュメント /コードサンプル / API リファレンス / カスタムプロジェクト管理 • レイアウトが分かりやすいので調査や開発が容易 機能のカテゴリー • 情報の抽出 / テキストの分類 / 質問に回答 (= QnA Maker の機能強化) / 会話の言語を理解 (= LUIS の機能強化) Cog for Language 理解に Studio を活用 • 分かりやすいポータルが用意されている • まずドキュメントを読む、次に API を試す 16