"Проектування системи онлайн-тестування студентів" Доповідь на семінарі MITDE-2013, ІФНТУНГ, м. Івано-Франківськ, Україна http://itea-conf.org.ua/mitde-2013/

1. ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ ОНЛАЙН-ТЕСТУВАННЯ СТУДЕНТІВ
Чайковський М.Ю., Кравчук І.А.
Вінницький національний технічний університет

2. На сьогоднішній день існує достатня кількість систем тестування знань, як в Україні так і за її
межами. Дослідження показують, що велика частина з них орієнтована на проходження
тестування в Іnternet через Web-інтерфейс. Ці системи відрізняються між собою за сферою
застосування, технологіями реалізації, рівнем досяжності і відкритості.
Система тестування повинна ефективно виконувати покладені на неї функції. Найважливішими
вимогами до систем тестування є наступні:
•забезпечення ефективного тестування знань;
•універсальність із погляду використання для внутрішнього й відкритого тестування;
•гнучка, точна й здатна до адаптації оцінка результатів тестування – інтелектуальний аналіз
тестів з метою оцінки якості, придатності окремих питань і виявлення некоректно сформованих
або просто неправильних питань;
•відсутність твердої прив'язки до якого-небудь предмету, галузі знань – легкість створення й
модифікації тестів;
•збір, збереження й відображення в зручній формі різноманітної статистичної інформації щодо
процесу тестування;
•можливість одночасного тестування необмеженої кількості користувачів;
•висока безпека, захищеність і стабільність;
•масштабованість системи;
•необмежена кількість тестів, тем, питань і варіантів відповідей на них – зручний і ефективний
імпорт і експорт тестів;
•контроль часу тестування й збереження інформації щодо перерваного сеансу тестування;
•підтримка безпечного і універсального механізму керування користувачами з розподілом прав
доступу.
2

3. Стандарти електронного навчання
• SCORM (Shareable Content Object Reference Model)
• IMS (Instructional Management System)
• IEEE-LOM (Institute for Electrical and Electronics Engineers Learning Object Metadata)
• Dublin Core
• AICC (Aviation Industry CBT Committee)
3

4. Морфологічний аналіз на основі асоціативно-статистичного
підходу до отримання знань
Формальна модель побудови слова
4
• x є префіксом слова w, якщо w = xy
• z є суфіксом слова w, якщо w = yz
• v є закінченням слова w, якщо w = yv або w = yzv
Слово з одним префіксом, суфіксом та
закінченням:
w = xyzv

5. Алгоритми визначення морфем
5
)}(|{)( LyyLRoot ∈∃=
})(|{)( wxLyxLPref ∈∃=
})(|{)( wzLyzLSuf ∈∃=
• а) алгоритм Root
визначає корінь як найбільш довгу спільну послідовність символів для всіх слів
списку, що відповідають окремому мовному образу;
• б) алгоритм Prefix
генерує гіпотезу про префікс як спільну послідовність символів, що
зустрічаються перед коренями декількох мовних образів;
• в) алгоритм Suffix
генерує гіпотезу про суфікс як спільну послідовність символів, що
зустрічаються після коренів декількох мовних образів.

6. Технологія морфологічного аналізу в системах електронного навчання
6

7. Дякую за увагу!
7
wx 