この資料では、Docker for Windows を使って Windows OS 上で Linux ベースのアプリを開発する方法、そして Web アプリを含む Docker コンテナをクラウド環境(Azure 環境)に展開する方法について解説します。
※ 本資料では Docker の Linux コンテナのみを取り扱います。(Windows コンテナは取り扱いません。Windows OS で使い慣れたエディタや開発環境を使いつつ、Docker for Windows を活用して Linux 上でデバッグを行う、というシナリオを扱っています。)
※ 資料の概要は以下の blog エントリを参照してください。
https://blogs.msdn.microsoft.com/nakama/2018/09/27/dockerandazure/
この資料では、Docker for Windows を使って Windows OS 上で Linux ベースのアプリを開発する方法、そして Web アプリを含む Docker コンテナをクラウド環境(Azure 環境)に展開する方法について解説します。
※ 本資料では Docker の Linux コンテナのみを取り扱います。(Windows コンテナは取り扱いません。Windows OS で使い慣れたエディタや開発環境を使いつつ、Docker for Windows を活用して Linux 上でデバッグを行う、というシナリオを扱っています。)
※ 資料の概要は以下の blog エントリを参照してください。
https://blogs.msdn.microsoft.com/nakama/2018/09/27/dockerandazure/
This document provides information about benchmarking health and safety risks against national data. It discusses statistics from the UK Health and Safety Executive (HSE) including 142 worker fatalities in 2014/2015. The economic cost of workplace injuries and illnesses to Britain in 2013/2014 was estimated at £14.1 billion. The document also summarizes data from the STITCH accident analysis program, including that the most common accidents occurred in swimming pools, sports halls, and changing rooms among 8-15 year olds. Managing risks requires procedures, trained staff, and ongoing monitoring of accident trends.
This document discusses an API for searching and retrieving metadata and thumbnails from adult video sites. It provides sample code in Perl for using the API to check if a site is available, search for videos by keyword, and retrieve the thumbnail URL for matched videos. It also lists some example adult sites that can be searched through the API, including Empflix, FC2, Megaporn, and XVideos.
El documento describe los pasos para realizar una búsqueda bibliográfica en las bases de datos SCOPUS y CINAHL sobre cómo la intervención de enfermería afecta la calidad de vida de personas con esclerosis múltiple o lateral. Incluye identificar palabras clave y sus equivalentes en inglés, realizar la búsqueda con filtros de fecha y tipo de publicación, seleccionar y exportar artículos a Mendeley.
This document contains summaries of three prose works:
1) "On saying please" discusses an incident where a passenger was thrown out of a taxi for refusing to say "please" when requesting the driver to go to the top destination.
2) "How I became a public speaker" describes how George Bernard Shaw had never spoken in public but had an air of impudence despite being very nervous and self-conscious when attending his first public meeting.
3) "Shyness my shield" talks about how Mahatma Gandhi joined the executive committee of a organization but always felt tongue-tied and never spoke at committee meetings, even though he could speak to others privately fine.
The logo for Cracked Up Productions begins with Oscar fading in with a straight face, then fades in an explosion where Oscar smiles as an explosion sound effect plays. As the smoke clears, the text "Cracked Up Productions" appears through the smoke with a cracked glass effect that then breaks apart, finishing the logo.
The editing process involved several techniques to enhance the film. Fades and blurred effects were used for opening titles. Brightness and colors were adjusted to improve lighting. Reverb added to music made it sound like a small room. Rapid cuts built dramatic tension before a masked man entered. A scene was reversed and sped up before a gunshot to increase drama. A black and white filter made the final scene look more emotional. Running scenes were slowed to 40% speed. The film ended as titles faded to black while dramatic music faded out.
2020年12月15~16日に開催されたイベント「SIAI2020 第 1 回インダストリアル AI シンポジウム」(主催:人工知能学会,名古屋市)のチュートリアル講演「ベンチャーによるAI活用事例」で使った資料です。
来栖川電算がトヨタマップマスター様と共同で実施している高精度地図作成に関する取り組みを紹介させて頂きました。高精度地図を自動生成する深層学習手法の話ではなく、それを活用して地図作成(アノテーション作業)業務を効率化する話です。様々なアプローチと落とし穴を分かりやすく解説しています。大きな費用対効果を生み出す地に足ついた取り組みの話でもあるので、PoC どまりでお困りの方にもお勧めの内容です。
AI を用いて「どのように問題を解くか」について考えると、主要な関心事が「どのようにデータ収集・アノテーションするか」になることが多く、データ収集・アノテーションこそが AI 研究開発の本質と言っても過言ではありません。このような流れに対応するために、来栖川電算では「一貫した正しいデータを効率的に作れるようにする技術」を研究開発し、annofab をはじめとする製品・サービスにのせてお客様へ提供させて頂いております。ご興味がある方はお気軽にご相談ください。
2019年7月9日(火)にウィンクあいちで開催されるイベント「AI活用セミナー」で使う資料です。
AI や機械学習とは何か、来栖川電算がどのように取り組んでいるかが分かります。
資料にも登場する「アノテーション駆動研究開発」は数年前から実践している手法(具体的な手法というより考え方)です。それに名前を付けました。合理的な手法なのでお勧めです。
2018年11月3日にパナソニックスタジアム吹田で開催されたイベント「JAWS FESTA 2018 OSAKA ~Passionate~」のセッション「AWSとDockerで実現するAI研究のためのPipeline as Code」で使った資料です。
来栖川電算ではAWS BatchやAmazon SageMaker的なことをオンプレ環境やハイブリッドクラウド環境で実現し、その上で研究プロエスをコード化しているという話です。研究プロセスを工夫すればもっと良い成果がだせるようになるはずです。
2018年11月3日にパナソニックスタジアム吹田で開催されたイベント「JAWS FESTA 2018 OSAKA ~Passionate~」のサポーターセッションで使った資料です。
来栖川電算は AI や機械学習をやっている会社ですが、AWS やサーバレス技術などを駆使して AI 研究開発のためのインフラや AI アプリも作っています。幅広い技術を扱っているので退屈しない会社だと思います。