Мир мобильных телефонов очень сильно изменил нашу жизнь. В наше время невозможно представить современного человека, без этого чудо устройства. На рынке появляется все больше устройств и приложений. И чтобы удобнее пользоваться этими приложениями пользователи выбирают “умные” телефоны, или как их еще принято называть смартфоны. В своем докладе я хочу поделиться своим опытом автоматизации приложений под Android и iOS. Я расскажу о том, какие инструменты автоматизации я использовал. Поговорим о недостатках этих инструментов и какие из них стоит использовать у себя на проекте.
Бодрящий микс из Selenium и TestNG- регрессионное тестирование руками разрабо...Andrey Rebrov
Как-то так происходит, что “на 10 девчонок по статистике 9 ребят”, а точнее на группу из 5-7 разработчиков – 1 тестировщик. Или его нет совсем. Так что очень часто приходится и код писать, и тестировать, а дата релиза все ближе и ближе.
В тех случаях, когда мы пишем веб-приложение, помочь в нашей нелегкой судьбе может бодрящий микс из Selenium и TestNG... Как это сделали мы, какие потом получили выводы и результаты — все это я и хочу рассказать и показать
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Technopark
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSTechnopark
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceTechnopark
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"Technopark
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL". Лектор - Станислав Ступников.
Вводная часть посвящена определению и истории развития концепции NoSQL. Даются характеристики, рассказывается о способах использования. Рассматриваются виды NoSQL БД, теоретические основы NoSQL, а в конце лекции обсуждаются недостатки NoSQL-решений, а также проводится сравнение разных NoSQL-решений.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...Technopark
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL". Лектор - Станислав Ступников.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №9 "Безопасность баз данных". Лектор - Павел Щербинин.
Открывается лекция рассказом о резервном копировании (о логических и физических резервных копиях, о выборе данных для копирования). Затем определяется терминология для обсуждения дальнейших вопросов. После этого рассматриваются основы учётных записей: таблицы доступа, привилегии, виды записей. Обсуждаются SQL-injection, список смежных вершин (Adjacency Set), вложенное множество (Nested Set), материализованный путь (Materialized Path) и комбинированный подход.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"Technopark
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №8 "Конфигурирование базы данных". Лектор - Павел Щербинин.
Сначала объясняются основы конфигурирования и общие принципы настройки. Далее рассказывается об области видимости, о настройке использования памяти, обсуждается размер блока ключей key_cache_block_size. Рассматривается устройство и использование кэша InnoDB, а также кэшей потоков и таблиц. Затем говорится об особенностях ввода/вывода в InnoDB. Далее рассказывается о табличном пространстве, оптимизации файловой сортировки, переменных состояния. Финальная часть лекции посвящена репликации: настройка, синхронизация, топология, планирование пропускной способности, администрирование и обслуживание, проблемы и их решения.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"Technopark
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование". Лектор - Павел Щербинин.
Вначале рассказывается об оптимизации доступа к данным, о декомпозиции соединения и состоянии запроса. Далее идёт большой блок, посвящённый оптимизатору запросов (изменение порядка соединения, применение алгебраических правил эквивалентности, оптимизации COUNT(), MIN(), MAX(), вычисление и свертка константных выражений, покрывающие индексы, оптимизация подзапросов, раннее завершение, сравнение по списку IN() и распространение равенства). Затем последовательно рассматриваются такие вещи, как соединение (JOIN) в MySQL, оптимизатор сортировки, коррелированные подзапросы, слияние и непоследовательный просмотр индексов, функции SELECT & UPDATE, COUNT(). После этого рассказывается об оптимизации запросов с помощью JOIN, GROUP BY, DISTINCT и LIMIT со смещением. В конце лекции даётся информация о кэшировании запросов, объединённых таблицах и секционировании.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №5 "Определение узких мест". Лектор - Павел Щербинин.
Вначале рассказывается о подсистемах хранения: MyISAM, InnoDB, Memory, о критериях выбора подсистем хранения, приводятся практические примеры. Затем обсуждается тема индексирования (B-tree, хеш-индексы) и EXPLAIN (столбцы id, table, possible_keys, key, key_len).
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-запросы". Лектор - Павел Щербинин.
Лекция открывается рассказом о том, что такое профилирование запроса, каковы его этапы выполнения в MySQL. Рассказывается о том, как планировать запрос, как осуществляется протоколирование запросов, как собирается статистика. Объясняются основы индексирования, подробно обсуждаются стратегии индексирования для достижения высокой производительности: изоляция столбца, кластерные индексы (преимущества и недостатки), размещение данных в MyISAM и InnoDB, покрывающие индексы. Далее затрагивается тема нормализации и денормализации, а также таблиц счётчиков. В завершении рассказывается о версионировании схемы БД: о методах инкрементных изменений, идемпотентных изменений, уподобления структуры БД исходному коду.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
3. Содержат данные о программе не являясь частью программы
Могут влиять на работу компилятора, инструметов и библиотек
Не влияют непосредственно на работу приложения
Влияют только на ту функциональность, которая их обрабатывает
“Decorating” or “wrapping” классы в runtime
5. Обозначает устаревшую фукциональность
Отмечает методы, кторые переопределяют методы базового класса
Deprecated методы могут бять удалены в следующих версиях
Компилятор проверяет сигнатуры методов
Указание компилятору не сообщять об проблемах типа «warning»
6. @interface CreatedBy {
String author();
String date();
}
Не может наследовать или быть базовым классом
Может содержать методы без переменных, которые работают как поля
Не содержит конструкторов и полей
@CreatedBy (author = “tully”, date = “04.12.2012”)
public class MyClass {…}
@CreatedBy (author = “tully”, date = “05.12.2012”)
public static void main(String args[])
7. Class myClass = MyClass.class;
Method method = myClass.getMethod(“main”);
CreatedBy annotationC = myClass.getAnnotation(CreatedBy.class);
CreatedBy annotationM = method.getAnnotation(CreatedBy.class);
log.info(“Author of the class: ” + annotationC.author());
log.info(“Date of Writing the class: ” + annotationC.date());
log.info(“Author of the method: ” + annotationM.author());
log.info(“Date of Writing the method: ” + annotationM.date());
8. RetentionPolicy.SOURCE – аннотации присутствую только в коде
RetentionPolicy.CLASS – аннотации сохранеы в .class, но не доступны в runtime
Информация для компилятора
Информация для библиотек
Не доступны через reflection
Информация для инструментов IDE
RetentionPolicy.RUNTIME – аннотации сохранены в .class и доступны в runtime
Аннотации можно получать из getClass() через reflection
11. Связь между объектной моделью программы и реляционной моделью базы
Пример:
Методы DAO принимают объекты и сохраняют их в базе
Методы DAO возвращают объекты собирая их на основе запросов
15. ServiceRegistryBuilder builder = new ServiceRegistryBuilder();
builder.applySettings(configuration.getProperties());
ServiceRegistry serviceRegistry = builder.buildServiceRegistry();
SessionFactory sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry);
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction transaction = session.beginTransaction();
System.out.append(transaction.getLocalStatus().toString());
session.close();
Фабрика которая создает сессии
Одна фабрика на приложение
Одна сессия на поток
16. import javax.persistence.*;
@Entity
@Table(name="users")
public class UserDataSet {
@Id
@Column(name="id")
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private long id;
@Column(name="name")
private String name;
…
}
configuration.addAnnotatedClass(UserDataSet.class);
Перед созданием SessionFactory:
17. Основной интерфейс между приложением и библиотекой
Время жизни сессии соответствует времени жизни транзакции
Задача сесии – работа с объектами проанотированными как @Entity
public void save(UserDataSet dataSet){
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction trx = session.beginTransaction();
session.save(dataSet);
trx.commit();
session.close();
}
public UserDataSet read(long id){
Session session = sessionFactory.openSession();
return (UserDataSet)session.load(UserDataSet.class, id);
}
18.
19. 1. История и особенности языка Java.
2. Платформа Java. Java Editions. GC, JVM, JDK, JRE. ByteCode.
3. Правила наименований. Запуск java приложений.
4. class Object и class Class<?>.
5. Простые типы в Java. Классы обертки простых типов.
6. Generics.
7. Коллекции в Java. Iterator, Iterable.
8. Processes and Threads.
9. Interface Runnable. class Thread. Методы start() и run().
10 Методы класса Thread: sleep(), interrupt(), join().
11. Ключевое слово synchronized.
12. Проблемы многопоточного доступа к данным. Race condition.
13. Deadlock. wait() и notify().
14. Плюсы и минусы многопоточных приложений.
15. Способы взаимодействия потоков.
16. MessageSystem. Address и Abonent.
17. Распределение классов по пакетам. Циклические зависимости.
18. Архитектура игрового сервера.
19. Процесс работы игрового сервера, репликация.
20. Виды тестирования.
21. GC. Виды GC. Параметры GC. Принципиальное устройство GC.
22. Random.
23. Singleton и Context.
24. Events, подписка на события.
25. Callback.
26. Анонимные классы.
27. Работа со временем и датой. Unix time. Locale.
28. I/O Streams. Потоки байт и потоки символов.
29. Сериализация/десериализация. Interface Serializable.
30. Ключевое слово transient.
31. Reflection. Роль reflection в сериализации.
32. Factory method pattern.
33. SAX парсер.
34. DOM парсер.
35. ResourceFactory. Роль ресурсов в игре.
36. JDBC API.
37. Драйвер базы данных.
38. class Connection.
39. Dependency Injection.
40. Statement.
41. ResultSet.
42. Transactions.
43. DataSet.
44. DAO.
45. Annotation.
46. Object Relational Mapping.
47. Frontend.
48. Game Mechanics.
49. Resource System.
50. Database System.