2017年1月18日および19日に開催した「STAR-CCM+ クラウド活用ハンズオンセミナー with Rescale」で使用した資料です。
注:本ハンズオンを実施するにはSTAR-CCM+のライセンスが必要になります。
A material used in "STAR-CCM + Cloud Utilization Hands-on Seminar with Rescale" on Jan/18-19/2017.
Note: To execute this hands-on, a license of STAR-CCM + is required.
2017年1月18日および19日に開催した「STAR-CCM+ クラウド活用ハンズオンセミナー with Rescale」で使用した資料です。
注:本ハンズオンを実施するにはSTAR-CCM+のライセンスが必要になります。
A material used in "STAR-CCM + Cloud Utilization Hands-on Seminar with Rescale" on Jan/18-19/2017.
Note: To execute this hands-on, a license of STAR-CCM + is required.
Hive on Spark を活用した高速データ分析 - Hadoop / Spark Conference Japan 2016Nagato Kasaki
現在、DMM.comでは、1日あたり1億レコード以上の行動ログを中心に、各サービスのコンテンツ情報や、地域情報のようなオープンデータを収集し、データドリブンマーケティングやマーケティングオートメーションに活用しています。しかし、データの規模が増大し、その用途が多様化するにともなって、データ処理のレイテンシが課題となってきました。本発表では、既存のデータ処理に用いられていたHiveの処理をHive on Sparkに置き換えることで、1日あたりのバッチ処理の時間を3分の1まで削減することができた事例を紹介し、Hive on Sparkの導入方法やメリットを具体的に解説します。
Hadoop / Spark Conference Japan 2016
http://www.eventbrite.com/e/hadoop-spark-conference-japan-2016-tickets-20809016328
[db analytics showcase Sapporo 2017] B14: GPU コンピューティング最前線 by エヌビディア 佐々木邦暢Insight Technology, Inc.
GPUの演算能力を汎用的に活用する「GPUコンピューティング」が誕生してはや10年。多くのスーパーコンピューターに採用されるなど科学技術計算の領域で実績を積み重ねたこの技術は、近年のAIムーブメントを支える重要な存在になっています。高度な画像認識、自然言語処理、そして自動運転などますます複雑になる問題のために登場した Volta 世代の新型GPUをはじめ、GPUコンピューティングの最新情報をお伝えします。
マイクロソフトは より効率的、かつ大量のデータを使ったデータ分析のための基盤を急ピッチで拡充しています。
分析自体やデータ準備の前処理における手段の1つとして使って頂くことを想定している各種製品・サービスについて説明します。
具体的には、R の並列実行環境である Microsoft R Server、Power BI、並列処理基盤である Azure Data Lake Analytics、Azure Machine Learning を取り上げます。
Hive on Spark を活用した高速データ分析 - Hadoop / Spark Conference Japan 2016Nagato Kasaki
現在、DMM.comでは、1日あたり1億レコード以上の行動ログを中心に、各サービスのコンテンツ情報や、地域情報のようなオープンデータを収集し、データドリブンマーケティングやマーケティングオートメーションに活用しています。しかし、データの規模が増大し、その用途が多様化するにともなって、データ処理のレイテンシが課題となってきました。本発表では、既存のデータ処理に用いられていたHiveの処理をHive on Sparkに置き換えることで、1日あたりのバッチ処理の時間を3分の1まで削減することができた事例を紹介し、Hive on Sparkの導入方法やメリットを具体的に解説します。
Hadoop / Spark Conference Japan 2016
http://www.eventbrite.com/e/hadoop-spark-conference-japan-2016-tickets-20809016328
[db analytics showcase Sapporo 2017] B14: GPU コンピューティング最前線 by エヌビディア 佐々木邦暢Insight Technology, Inc.
GPUの演算能力を汎用的に活用する「GPUコンピューティング」が誕生してはや10年。多くのスーパーコンピューターに採用されるなど科学技術計算の領域で実績を積み重ねたこの技術は、近年のAIムーブメントを支える重要な存在になっています。高度な画像認識、自然言語処理、そして自動運転などますます複雑になる問題のために登場した Volta 世代の新型GPUをはじめ、GPUコンピューティングの最新情報をお伝えします。
マイクロソフトは より効率的、かつ大量のデータを使ったデータ分析のための基盤を急ピッチで拡充しています。
分析自体やデータ準備の前処理における手段の1つとして使って頂くことを想定している各種製品・サービスについて説明します。
具体的には、R の並列実行環境である Microsoft R Server、Power BI、並列処理基盤である Azure Data Lake Analytics、Azure Machine Learning を取り上げます。
M19_設計解析業務におけるクラウドエンジニアリングソリューションの活用と効果 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
グローバルブラックベルトグループ HPC テクニカルスペシャリスト
倉石 英明
近年の製造業では、様々な業務シーンでデジタル技術を活用する試みが活発化しています。その中でも特に CAD や CAE、PLM を活用した設計解析分野では、製品ライフサイクルの短期化が進む中で、多種多様の複雑な解析をタイムリーに行う必要があり、外部リソースを活用した設計解析フローの効率化、最適化が求められています。また、これら業務を地理的な場所を問わずに、関連部署や関連企業とともに協業できる業務基盤の実現が注目されています。本セッションではマイクロソフト Azure が提供するクラウドエンジニアリングソリューションのご紹介と、その活用方法についてお話します。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準MPN Japan
Big Data、IoT、FinTech や AdTech など最近話題のデジタル トランスフォーメーションを支える IT 基盤としてクラウドの活用が本格化しています。本セッションでは、グローバル規模での事業展開を支えるクラウド基盤の選定基準と日本企業がクラウドを活用したデジタル トランスフォーメーションを展開するうえでのヒントを国内外の事例を交じえてご紹介します。
Similar to Integral Technology 第2回ユーザカンファレンス 〜すべてをクラウドで解析するための方法〜 (20)
- Rescale introduced their cloud HPC platform called ScaleX, which provides an on-demand environment for running CAE/HPC workloads without the constraints of owning physical infrastructure.
- ScaleX allows users to design and run simulations through an intuitive GUI, store and visualize results, and validate computations on the cloud platform.
- The platform supports complex multiphysics and multistage simulations through connected workflows and scalable resources.
3. サンフランシスコ(本社), 東京オフィス
300%+ annual growth
SaaS タイプの Cloud HPCを提供 (設計者対象)
36+ global data centers, 200+ simulation
apps
Company
Technology
Customers
Investors
100+ Leading Global 2000 Enterprises
Peter ThielJeff Bezos Richard Branson
Rescale - Company Overview
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