Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
Submit search
EN
Uploaded by
mozk_
1,677 views
Incanterの紹介
Read more
1
Save
Share
Embed
Embed presentation
Download
Downloaded 11 times
1
/ 24
2
/ 24
3
/ 24
4
/ 24
5
/ 24
6
/ 24
7
/ 24
8
/ 24
9
/ 24
10
/ 24
11
/ 24
12
/ 24
13
/ 24
14
/ 24
15
/ 24
16
/ 24
17
/ 24
18
/ 24
19
/ 24
20
/ 24
21
/ 24
22
/ 24
23
/ 24
24
/ 24
More Related Content
PDF
Common LispでGPGPU
by
gos-k
PDF
Rubyの御先祖CLUのお話(原本)
by
洋史 東平
PDF
Rubyの御先祖CLUのお話(OSC 2011 Shimane LT 資料)
by
洋史 東平
PDF
20140306 ibisml
by
Yoshinobu Kawahara
PPTX
さるでも分かりたい9dofで作るクォータニオン姿勢
by
ytanno
ODP
(define)なしで再帰関数を定義する
by
blackenedgold
PDF
NumPyが物足りない人へのCython入門
by
Shiqiao Du
PDF
整数格子点上の劣モジュラ被覆に対する高速アルゴリズム
by
Tasuku Soma
Common LispでGPGPU
by
gos-k
Rubyの御先祖CLUのお話(原本)
by
洋史 東平
Rubyの御先祖CLUのお話(OSC 2011 Shimane LT 資料)
by
洋史 東平
20140306 ibisml
by
Yoshinobu Kawahara
さるでも分かりたい9dofで作るクォータニオン姿勢
by
ytanno
(define)なしで再帰関数を定義する
by
blackenedgold
NumPyが物足りない人へのCython入門
by
Shiqiao Du
整数格子点上の劣モジュラ被覆に対する高速アルゴリズム
by
Tasuku Soma
What's hot
PPTX
Prosym2012
by
MITSUNARI Shigeo
PDF
ElGamal型暗号文に対する任意関数演算・再暗号化の二者間秘密計算プロトコルとその応用
by
MITSUNARI Shigeo
PPTX
for関数を使った繰り返し処理によるヒストグラムの一括出力
by
imuyaoti
PDF
Cython intro prelerease
by
Shiqiao Du
PDF
Introduction to NumPy & SciPy
by
Shiqiao Du
PDF
Cython ことはじめ
by
gion_XY
PDF
kagamicomput201806
by
swkagami
PDF
llvm入門
by
MITSUNARI Shigeo
PPT
python-geohex
by
遼 会田
ODP
Real World OCamlを読んでLispと協調してみた
by
blackenedgold
PDF
フラグを愛でる
by
MITSUNARI Shigeo
PDF
条件分岐とcmovとmaxps
by
MITSUNARI Shigeo
KEY
PyOpenCLによるGPGPU入門 Tokyo.SciPy#4 編
by
Yosuke Onoue
PDF
P5utda day3
by
Ryuyu Ishihara
PDF
Wrapping a C++ library with Cython
by
fuzzysphere
PDF
高速な倍精度指数関数expの実装
by
MITSUNARI Shigeo
PDF
LLVM最適化のこつ
by
MITSUNARI Shigeo
PDF
TensorFlow White Paperを読む
by
Yuta Kashino
PDF
Scala 初心者が米田の補題を Scala で考えてみた
by
Kazuyuki TAKASE
PPTX
Scalable Partial Least Squares Regression on Grammar-Compressed Data Matrices
by
Yasuo Tabei
Prosym2012
by
MITSUNARI Shigeo
ElGamal型暗号文に対する任意関数演算・再暗号化の二者間秘密計算プロトコルとその応用
by
MITSUNARI Shigeo
for関数を使った繰り返し処理によるヒストグラムの一括出力
by
imuyaoti
Cython intro prelerease
by
Shiqiao Du
Introduction to NumPy & SciPy
by
Shiqiao Du
Cython ことはじめ
by
gion_XY
kagamicomput201806
by
swkagami
llvm入門
by
MITSUNARI Shigeo
python-geohex
by
遼 会田
Real World OCamlを読んでLispと協調してみた
by
blackenedgold
フラグを愛でる
by
MITSUNARI Shigeo
条件分岐とcmovとmaxps
by
MITSUNARI Shigeo
PyOpenCLによるGPGPU入門 Tokyo.SciPy#4 編
by
Yosuke Onoue
P5utda day3
by
Ryuyu Ishihara
Wrapping a C++ library with Cython
by
fuzzysphere
高速な倍精度指数関数expの実装
by
MITSUNARI Shigeo
LLVM最適化のこつ
by
MITSUNARI Shigeo
TensorFlow White Paperを読む
by
Yuta Kashino
Scala 初心者が米田の補題を Scala で考えてみた
by
Kazuyuki TAKASE
Scalable Partial Least Squares Regression on Grammar-Compressed Data Matrices
by
Yasuo Tabei
Similar to Incanterの紹介
KEY
Algebraic DP: 動的計画法を書きやすく
by
Hiromi Ishii
PDF
diffの真髄
by
fuku68
PDF
Lispmeetup #53 PythonベースのLisp方言、 Hyのすすめ
by
Satoshi imai
PDF
Ekmett勉強会発表資料
by
時響 逢坂
PDF
R language definition3.1_3.2
by
Yoshiteru Kamiyama
PPTX
データとは何か
by
Kenta Suzuki
ODP
Ekmett勉強会発表資料
by
時響 逢坂
PDF
姫路 IT 系勉強会 Vol.6 プログラミングコンテストという名のオンラインゲームがあるらしい
by
Kazkuki Oakamoto
PDF
Yaminabe fortran
by
HPCシステムズ株式会社
PDF
Haskell Lecture 2
by
Yusuke Matsushita
PPTX
Coqでsprintf
by
Masaki Hara
PPTX
Coqでsprintf
by
Masaki Hara
PDF
すごいHaskell読書会 第六章 発表資料
by
Hiromasa Ohashi
PDF
関数型プログラミング入門 with OCaml
by
Haruka Oikawa
PDF
ウェーブレット木の世界
by
Preferred Networks
PPTX
Fftw誰得ガイド
by
chunjp
PDF
すごい Haskell 読書会 in 大阪 #5
by
Kazkuki Oakamoto
PDF
Ruby科学データ処理ツールの開発 NArrayとPwrake
by
Masahiro Tanaka
PDF
R新機能抄出
by
Masafumi Okada
PDF
Bluespec @waseda(PDF)
by
Takefumi MIYOSHI
Algebraic DP: 動的計画法を書きやすく
by
Hiromi Ishii
diffの真髄
by
fuku68
Lispmeetup #53 PythonベースのLisp方言、 Hyのすすめ
by
Satoshi imai
Ekmett勉強会発表資料
by
時響 逢坂
R language definition3.1_3.2
by
Yoshiteru Kamiyama
データとは何か
by
Kenta Suzuki
Ekmett勉強会発表資料
by
時響 逢坂
姫路 IT 系勉強会 Vol.6 プログラミングコンテストという名のオンラインゲームがあるらしい
by
Kazkuki Oakamoto
Yaminabe fortran
by
HPCシステムズ株式会社
Haskell Lecture 2
by
Yusuke Matsushita
Coqでsprintf
by
Masaki Hara
Coqでsprintf
by
Masaki Hara
すごいHaskell読書会 第六章 発表資料
by
Hiromasa Ohashi
関数型プログラミング入門 with OCaml
by
Haruka Oikawa
ウェーブレット木の世界
by
Preferred Networks
Fftw誰得ガイド
by
chunjp
すごい Haskell 読書会 in 大阪 #5
by
Kazkuki Oakamoto
Ruby科学データ処理ツールの開発 NArrayとPwrake
by
Masahiro Tanaka
R新機能抄出
by
Masafumi Okada
Bluespec @waseda(PDF)
by
Takefumi MIYOSHI
Incanterの紹介
1.
INCANTER
の紹介
2.
INCANTER
の紹介 Twitter : @Mozk_ 生物情報科学科 4年
3.
は Clojure の上で動く
っぽい何か
4.
Clojure は Java VM
の上で動く LISPっぽい何か
5.
LISPとは??? (defun local-similarity (a
b) ;; a, b : sequence (declare (optimize (speed 3) (safety 0) (debug 0))) (let ((memo (make-hash-table :test 'equal))) (labels ((dp (x y) (declare (fixnum x y)) (or #1=(gethash `(,x ,y) memo) (setf #1# (cond ((< x 0) 0) ((< y 0) 0) (:else (let ((diagonal-local-distance (if (eql (elt a x) (elt b y)) 1 -1))) (max (+ diagonal-local-distance (dp (1- x) (1- y))) (1- (dp (1- x) y)) (1- (dp x (1- y))) 0)))))))) (iter outer (for x from 0 below (length a)) (iter inner (for y from 0 below (length b)) (in outer (maximizing (dp x y))))))))
6.
Lispははるか昔に作られた
Javaよりも昔 Cよりも昔 Fortranよりも昔 コンピュータよりも昔 人類よりも昔 地球ができるよりも昔 宇宙自体がLispプログラムであり 本物のLisperがわざわざ実装 しようとしないのも当然だ 『Lispの真実』(http://www.aoky.net/articles/leon_bambrick/lisp_truth.htm)
7.
熱狂的信者と括弧が多い言語 (defun fact (n)
(if (= n 0) 1 (* n (fact (1- n)))))
8.
前置きは終わりにして Incanter.org
からダウンロード
9.
立ち上げると
10.
立ち上げると
なんか、しょぼい・・・ おまじない: (use '(incanter core stats charts))
11.
簡単なことから (def r (sample-normal
1000)) (view (histogram r)) r ← rnorm(1000) hist(r)
12.
見比べ!
13.
どんどん比較 ● (doc 'histogram) ●
(find-doc “histogram”) ● ?hist ● ??hist
14.
どんどん比較 ●
(dataset [“x1” “x2”] [[1 2 3] [4 5 6]]) ● data.frame(x1 = c(1,2,3), x2 = c(4,5,6))
15.
どんどん比較 ●
(read-dataset “http://hoge.jp/a.csv” :header true) ● read.table(“http://hoge.jp/a.csv”, header = T)
16.
基本的な部分では だいたいRと対応する 書き方がある!
17.
Incanter の利点
18.
Javaとの親和性が高い! (def output-stream
(java.io.ByteArrayOutputStream.)) (save (function-plot sin -1 1) output-stream)
19.
Javaとの親和性が高い! (view (function-plot
#(java.lang.Math/sqrt %) 0 2))
20.
柔軟 (with-data iris
(view $data) (view ($ [:Sepal.Length :Sepal.Width])) (view ($ [:not :Petal.Width]))) (view ($data iris)) (view ($[:Sepal.Length :Sepal.Width] iris)) (view ($[:not :Petal.Width] iris)))
21.
Clojureの純粋な拡張である ●
Incanterを使ってウェブアプリ ● http://data-sorcery.org/ 2009/11/29/incanter-webapp/
22.
欠点 ユーザ/パッケージが少ない
23.
おわり
24.
バイトでRのチュートリアル動画を作りました。 http://togotv.dbcls.jp/20111107.html
Download