一般物体認識を楽にするVisual Recognitionを紹介しちゃうよ。

1. Tokyo.R #50 LT
@soultoru

2. 前回、

3. ○○でかんたん
お部屋探し！
Tokyo.R #49 LT
@soultoru

4. という
タイトルで
LTしました。

6. 和式便所と
洋式便所を
Deep Learning
で分類

7. 精度 0.86
となかなか。

8. じゃあ、

9. 一般の物体を
認識する

10. って簡単なの？

11. 。。。

12. そんな
わけない。

13. あらゆる物体に
ラベルをつけて
学習させる

14. 普通は
できない。

15. 普通は

16. ならば、
ズル
しましょう。

17. IBM Watson
Visual
Recognition
(BETA)

18. http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/visual-recognition.html

19. 何ができる？

20. 画像やビデオフレームを分析
し、文字情報の助けなしに、
それが何のカテゴリに属する
確率が高いのかを計算し、答
えを返してくれます。現在
1000以上のカテゴリに対応。
http://hacklog.jp/apis/260

21. 画像やビデオフレームを分析
し、文字情報の助けなしに、
それが何のカテゴリに属する
確率が高いのかを計算し、答
えを返してくれます。現在
1000以上のカテゴリに対応。
http://hacklog.jp/apis/260

22. ありとあらゆる
では無いけど
楽できそう。

23. 使い方

25. これだけ
（らしい）
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/apis/#!/visual-
recognition/recognizeLabelsService

26. Rから
RESTful API
叩くだけ
(たぶん)

27. 使ってみよう。
http://visual-recognition-demo.mybluemix.net/

28. ちなみに

29. Mashup Aword
の対象API
らしいです。

30. http://mashupaward.jp/

31. Visual Recognition
つかって
一緒にひと山
当てましょう！

32. Enjoy!