物聯網系統的創新方式
RICHARD PEI
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裴有恆 9iAhaMBV裴帥老師)
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IDEO!ACUMEN !
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Mio A501,A702 , Sagem My-S7
Mercedes Map Pilot ODM ,
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Mail , WAP , ,
MMS !
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個m物聯網經驗
3
  台灣大哥大2001年智慧家(展示
  神達2003年智慧型手機
  神達2009年4CMACBCN -CnS的4aL PilKOr
工
  神達車聯網/車用(子產品經理
  神達智慧醫療相關制度協助
  神達智慧手錶架構瞭解
物聯網講
師搜尋第
一名
1. 物聯網的系統觀
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1.1.感知層:利用感測器感測後通
訊傳回6
Source: http://www.playrobot.com/cart/index.php
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GPS!
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1.2.網路層
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T  將感知層收集到的資料傳輸至網際網路 
➔最後在雲儲存、管理
1.3.物聯網的應用層
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T  物聯網與行業!的專業進行技術融合 
T  根據c同的)求開發出相應的應用
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1.4.物聯網是系統,創造最大價
值的是後面的應用
2.物聯網的創新面
1.  物聯網的服務創新
2.  物聯網的商業模式創新
3.  m工智慧的導入
4.  應用大數據預測未來與發現異常
有h技術,消費者就會買Z
  5KGia V.S. ,LLlC
知道y的消費者是誰Zp有n麼)求Z
消費者會買單,是因為東西是p
要的U
2.1.市場)求的個性化與差異化
  買方市場的到來
客戶沒說出•的)求
社群的影響
  社群力
廣告力
價值才是客戶-PR 1n的重點
  (鑽 V.S. 洞
價值才是客戶-PR 1n的重點
  買3V的真正意義
帶給客戶驚喜與感動的服務
  /iNnCR
2.1.物聯網的服務創新
  針對z用者o面做好前端與後端的服務規劃
  針對消費者在客戶旅程e的痛點發展
客戶旅程
g打量心跳功能,
v量心跳c準Z
2.2.物聯網的商業模式創新
  商業模式圖
商業模式創新a大類別
  資料分l與串流、產品共l、產品即服務。
  產品即服務 服務的加值業務:如智慧型手環系統
!  6T,升級、自動維修、狀況傳輸服務
  鎖住客戶忠誠度
  大數據分析,針對結果給i客戶建議
  資料分l與串流:如U-1
!  透過k聯網來連b, 提供資訊及遠端操控。
  跨產業合作, 尤其是政府的6LCn BaOa。
  產品共l:消費者z用時才付費,而d是用多少才
買多少,是一種「租借」模式,商品的製造、維修
等都是公司負責,如UbiGC、iLAaM
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商業模式圖 產品及服務
資料分l與串流
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商業模式圖 資料分l與串流
產品共l
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商業模式圖 產品共l
2.3.m工智慧的導入:機器學習
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最近最有名的m工智慧機器m
  ,lLha0K用蒙地卡羅樹
  ,lLhaGK有u值網路與
走棋網路兩套類神經網路系統。
2.3.1.深度學習
  深度學習是機器學習的分支。
  目前運用在影像辨識、自然語言、機器m的學習
等方面。
  z用類神經網路-PP等運算方法。
類神經網路
2.3.1.1.影像辨識與半自動駕駛
2.3.1.2.自然語言處理/語,識別
2.3.2.機器m
  無m車
  無m機
  工業機器m
  服務機器m
!  家用
!  商用
  軟體機器m
!  金融理財
!  醫診協助
  軍事機器m
2.3.2.1.無m車
2.3.2.2.無m機
2.3.2.3.工業機器m
2.3.2.4.服務機器m
2.3.2.5.1.金融理財機器m
2.3.2.5.2.醫診協助機器m
2.3.2.6.軍事機器m
2.4.大數據
  分散式架構
  技術演進
  建模s執行
2.4.1.大數據執行的
分散式系統架構
  S4,Q
Storage!
Map!Reduce!
Query!
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2.4.2.技術演進:
0KKDlC QN ,LaAhC
2.4.3.建模s預測行為
  監督式學習:
!  線性回歸
!  邏輯回歸
!  決策樹
!  支持向量機器SV4
!  類神經網路
  非監督式學習:
!  階層式分群
!  2平均
!  模糊.平均
!  分群指標
  結構預測:貝式網路
  演化式學習:基因演算法
  關聯原則:購物籃
3、結論
51
  物聯網系統的創新是s系統方式,而非單一的零
t。
  物聯網系統將透過軟性的服務設計、商業模式創
新,搭配m工智慧及大數據,達成g動反應,提
早發現異常與預測未來的目的。

I聯網系列之10:物聯網系統的創新方式