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- 1. Turbo Selector (grn_ts) の紹介 未来検索ブラジル 矢田 晋 @s5yata
- 2. Turbo Selector （grn_ts - ぐるんたす） の概要
- 3. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 Grnxx の構想（旧プロジェクト） 次期 Groonga として開発 モダンな設計 オンメモリ ☒ 永続化サポートなし シングルスレッド ☒ Groonga 非互換 列指向クエリエンジン ☑ 超高速 → かなり高速化できるものの Groonga の代替としては使えない 3
- 4. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts の構想（現プロジェクト） Groonga の検索用モジュールとして開発 モダンな設計 オンメモリ ☒ 永続化サポートなし シングルスレッド ☒ Groonga 非互換 列指向クエリエンジン ☑ 超高速 → Groonga の使い勝手はそのままに 検索を高速化する 4
- 5. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts の位置づけ 5 Groonga コマンド MySQL MariaDB Mroonga Ruby ユーザ Rroonga etc. データストアキー管理 転置索引 検索用モジュール（grn_ts） 今までどおり
- 6. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts の目標 インタフェースはそのまま → アプリケーションは変更しなくて大丈夫 データストアや索引もそのまま → DB は作り直さなくて大丈夫 検索用モジュールを使い分け → 一部の検索クエリは高速化 6
- 8. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts の使い方 ビルド時にマクロ GRN_WITH_TS を定義 $ ./configure CFLAGS="-g -O2 -DGRN_WITH_TS" $ make フィルタの先頭に ‘?’ を挿入 $ groonga tmp/db > select Items --filter ‘?X < 50 && Y < 50’ … [...] http://groonga.org/ja/blog/2015/10/22/grn_ts.html （参考） 8 デフォルトで有効になっていま す
- 9. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts でできること 使えるコマンド select 使える引数と例 --filter ‘?X && Y < 50 || Z > 50’ --scorer ‘_score = X + Y * Z’ --sortby ‘X, -Y, Z’ --output_columns ‘_id, _score, X, Y, Z’ --offset 10 --limit 10 9
- 10. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts でできないこと 使えないコマンド・引数 できること以外 引数の制限事項 filter 一部の演算のみサポート 索引の使用は未サポート scorer 一部の演算のみサポート sortby 一部の演算のみサポート output_columns ベクタのベクタは未サポート offset 負の値は未サポート 10
- 11. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts でできること（裏技） カラム同士の比較 --filter ‘?X < Y && Y < Z’ 演算結果による整列 --sortby ‘X + Y, -(Z + Y)’ ※ 先頭の ‘-’ は降順にする記号扱いなので注意 演算結果の出力 --output_columns ‘_id, X + Y, Z / 100.0’ ※ 仕様として決まっているわけではありません 実装の都合や皆様のご意見により変わる可能性があります 11
- 12. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts 開発者からのお願い ご意見・ご質問・ご感想などをお待ちしております ○○ できるようにして欲しい ○○ みたいな使い方で速くなる？ ○○ みたいな情報が欲しい ○○ には使えそう・使えなさそう ○○ が期待する結果にならない Twitter: @groonga, @s5yata GitHub: https://github.com/groonga/groonga ML: groonga-dev@lists.osdn.me 12
- 13. どのくらい速くなるのか
- 14. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 実験設定 実験環境 CPU: Core i7 3720QM, RAM: 4GB Ubuntu 15.10 on VMWare Fusion 8.0.2 実験データ 1,000 万行 データは擬似乱数により生成 Bool: false or true Int64: [0, 100) Text: 長さ [4, 8] の大文字アルファベット列 14
- 15. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 実験結果（--filter, Bool） キャッシュを無効にしてベストタイムを計測 select Table --filter ‘???’ --limit 0 15 ??? 従来［秒］ grn_ts［秒］ X 1.839 0.162 X && Y 2.608 0.214 X && Y && Z 3.303 0.240 X || Y 2.637 0.240 X || Y || Z 3.523 0.298
- 16. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 実験結果（--filter, Int64） キャッシュを無効にしてベストタイムを計測 select Table --filter ‘???’ --limit 0 16 ??? 従来［秒］ grn_ts［秒］ X < 1 1.777 0.134 X < 10 1.919 0.141 X < 99 2.300 0.132 X + Y + Z < 150 3.863 0.283 X < Y N/A 0.207
- 17. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 実験結果（--filter, Text） キャッシュを無効にしてベストタイムを計測 select Table --filter ‘???’ --limit 0 17 ??? 従来［秒］ grn_ts［秒］ X < “B” 2.066 0.529 X < “N” 2.433 0.554 X < “Z” 2.579 0.519 X < “N” && Y < “N” 3.544 0.805 X < Y && Y < Z N/A 1.506
- 18. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 実験結果（--sortby） キャッシュを無効にしてベストタイムを計測 select Table --sortby ‘???’ --limit 1 18 ??? 従来［秒］ grn_ts［秒］ IntX 0.560 0.298 IntX, IntY 0.665 0.304 IntX + IntY N/A 0.383 TextX 0.652 0.795 IntX, TextX 0.691 0.256
- 19. 今後の予定
- 20. 2015年11月29日（日） Groonga Meatup 2015 grn_ts の今後 現状 フィルタ・整列をサポート 整列は要改善 今後の予定 整列の効率化 索引のサポート 全文検索のサポート ドリルダウンのサポート ※ ご意見・ご質問・ご感想などをお待ちしております 20