This is the material for Gartner Summit 2018 -Customer Experience- on Feb 20, 2018 as sponsor session from Microsoft in Tokyo Shinagawa. This Session covers innovative customer experience in the future using Azure AI, Cognitive Services, and other Azure technologies.

1. Azure

2. https://aka.ms/azurejp20180220-1
本日の資料

3. 自己紹介 –相澤 克弘
• 日本マイクロソフト株式会社
エグゼクティブプロダクトマネージャー
• 大手シンクタンク、米系戦略コンサルティ
ングファームを経て日本マイクロソフトで
エグゼクティブプロダクトマネージャーと
してプロダクトマーケティングに従事。
• Microsoft Azure のアプリケーション プ
ラットフォーム領域および開発ツール
Visual Studio のマーケティングおよびビジ
ネス開発、Microsoft Azureのデジタル
マーケティングを担当。デジタル トランス
フォーメーションを通して市場開拓を推進。

4. 1.AI や IoT を活用した新しい
Customer Experience の向上は
これまでにないビジネス成長を
実現
2.End-to-End の連続した
Customer Experience は顧客満
足度を最大化
3.提供にはすぐに始められる
Turnkey Solution と Growth
Mindset が必要
本日お話したいこと

5. Empower
“すべてのデスクとすべての家庭に
1 台のコンピュータを”
“地球上のすべての個人とすべての組織が
より多くのことを達成できるようにする”

6. Microsoft Azure
4 つの特長
1. 世界中に展開される強力な
コンピューティング パワー
2. 豊富な社内資産活用や規制業界での
最新技術活用を促進する
ハイブリッド機能
3. メンテナンス フリーでビジネス新機能
開発に集中できるスケーラブルで
豊富なサーバーレス / PaaS 機能
4. Deep Learning や機械学習等の
多様な AI サービス・高精度認知機能
学習済みモデル Cognitive Services
6

7. グローバル規模でのビジネスを支援するスケーラビリティ
36 の地域でサービス中、42 の地域まで拡大予定
 100 カ所以上のデータセンター
 ネットワーク網が全世界でトップスリーの 1 つ
 AWS の 2 倍、Google 6 倍の地域サポート
 米国 国防総省 (US DoD) も採用
稼働中
アナウンス済み / 構築中
http://azure.microsoft.com/ja-jp/regions/
Microsoft Azure

9. Azure Compliance
The largest compliance portfolio in the industry

10. Platform Services
Infrastructure Services
Web
Apps
Mobile
Apps
API
Apps
Notification
Hubs
Hybrid
Cloud
Backup
StorSimple
Azure Site
Recovery
Import/Export
SQL
Database CosmosDB
Redis
Cache
Azure
Search
Storage
Tables
SQL Data
Warehouse
Azure AD
Health Monitoring
AD Privileged
Identity
Management
Operational
Analytics
Cloud
Services
Batch
RemoteApp
Service
Fabric
Visual Studio
Application
Insights
VS Team Services
Domain Services
HDInsight Machine
Learning Stream Analytics
Data
Factory
Event
Hubs
Data Lake
Analytics Service
IoT Hub
Data
Catalog
Security &
Management
Azure Active
Directory
Multi-Factor
Authentication
Automation
Portal
Key Vault
Store/
Marketplace
VM Image Gallery
& VM Depot
Azure AD
B2C
Scheduler
Xamarin
HockeyApp
Power BI
Embedded
SQL Server
Stretch Database
Mobile
Engagement
Functions
Cognitive Services Bot Framework Cortana
Security Center
Container
Service
VM
Scale Sets
Data Lake Store
BizTalk
Services
Service Bus
Logic
Apps
API
Management
Content
Delivery
Network
Media
Services
Media
Analytics

11. 95%
of Fortune 500 use
Microsoft Cloud

12. モバイル ソーシャル
ビッグデータ クラウド
AI IoT
我々を取り巻く環境変化と技術トレンド

13. 顧客体験は
変革の渦中に
ウェイティング タイム レス
スマート
ショッピング
パーソナル
レコグニション
パーソナライゼーション
パーソナル
アシスタンス
ベスト プライス
オファリング

16. 始まる革新的サービスの萌芽
Use /
AdvocateBuyTryUnderstand /
LearnDiscover
スマート
オペレーション
1:1
レコメンデーション

18. Jet
Amazon.comに対抗しうるEC実現の
ため、膨大なアクセス処理と高度な
リアルタイム分析を可能とするEC
基盤の採用
全米有数の E コマース サイトになるには、
1 日に数百万単位のお客様に対応し、
何万件もの注文を受け付ける必要があります。
それには、柔軟性に優れ、オープンな
クラウド プラットフォームに構築された
トップクラスの E コマース システムが
必要です。まさにそれを、当社 は Azure に
よって確保できました」
— Mike Hanrahan
(Jet、CTO)
「
https://www.youtube.com/watch?v=DUc7
GUecmnU&feature=youtu.be

19. 「 Face API は毎時数千
人からのサインインリク
エストに対し 迅速かつ正
確にドライバーの認証を
実現しています。」
Dima Kovalev, Product Manager, Uber
Face API

21. 世界最高レベルの深層学習技術で画像を認識
ImageNet で最高評価
28.2
25.8
16.4
11.7
7.3 6.7
3.5
ILSVRC 2010
NEC America
ILSVRC 2011
Xerox
ILSVRC 2012
AlexNet
ILSVRC 2013
Clarifi
ILSVRC 2014
VGG
ILSVRC 2014
GoogleNet
ILSVRC 2015
ResNet
ImageNet Classification top-5 error (%)
2015 年、マイクロソフトは、エントリーした 5 分野すべてで 1 位を獲得
(ImageNet classification, ImageNet localization, ImageNet detection, COCO detection, and COCO segmentation)

23. – Satya Nadella
“DEMOCRATIZING AI”
すべての人すべての組織のため
AI の民主化
AI の民主化にむけ世界で 8000 名規模の
Microsoft AI and Research Group 設立
Satya Nadella, CEO
Harry Shum, EVP of AI and Research Group

24. NEW
ビデオインデクサー
NEW
ラボ
NEW NEW NEW
カスタム カスタム カスタムカスタム カスタム

25. Switchboard
Switchboard
cellular Meeting speech
IBM,
Switchboard
Broadcast
speech
ついに人間の誤認識率 5.9 % を超える

28. LAWSON
AIを活用し、
ソーシャルでの顧客と
のつながりを強化
消費者のソーシャルプラットフォームとして普及して
いるLINEのローソン公式アカウント「あきこちゃん」
をAI化。ソーシャルコミュニケーションを人員増加な
く実施。個客時間獲得を最大化しつつ、訴求内容・顧
客ターゲティング・商品開発等改善に活用可能な、店
舗やECでは入手しえない「TOMODACHI」データの獲
得へ。
2017年3月リテールテックジャパンご講演内容より
「

29. 「
LAWSON
さらなるイノベーション
に向けて取組を加速
「ラボ」を設立し、パートナー
とともに、RFID/IoT/AIなどの
デジタルを活用したコンビニの
オープンイノベーションを推進
ご参考：NHK NEWS WEB
https://www3.nhk.or.jp/news/business_tok
ushu/2017_1108.html

30. VACAN
AI の視覚認知で空席状
況を提供し売上機会を
最大化
「入店時に待たないこと」は飲食店利用客にとっての
一番のニーズ。今すぐ利用できる店舗や席をデジタル
サイネージで案内することで稼働率と顧客満足度を引
き上げライフタイムバリューを最大化
Web 活用が進む中で貴重なフィジカルでの体験を引
き上げることで、デジタル ディスラプターとの差別
化を実現
相鉄ジョイナス、横浜高島屋他にて稼働中
「

31. NAVITIME Travel
あらゆる旅行シーンで
ボットがおすすめ
スポットを紹介
チャットボットを UI の一つに採用し、気軽な会話の
やり取りから簡単にお出かけスポットを検索、「お腹
すいた」「人気のお土産を買いたい」等の直感的な欲
求から適した場所を提示。
旅行計画を立てておけば現地に近づいた際に通知。
インバウンド旅行者向けに英語での利用も可能
「

33. Putmenu
注文０分、会計０分！
IoT デバイスとスマホで
作業工程変更なし
「店舗のオペレーション削減」と「来店客データ分
析」は店舗事業を伸長させるために必要な長年の課題。
利用客のスマホ利用により、注文オペレーション・レ
ジオペレーションが簡素化され、利用客分析が画期的
に前進。メニュー多言語化やアレルギー注意喚起等の
インバウンド対応済み。
必要なものはスマホへのメニュー提供とテーブル裏の
ペーパービーコンのみ
渋谷 ESOLA、幕張イオンモール他にて稼働中
「
テーブルに
着席で
注文確定
３来店前でも
商品を選択
（未確定）
１
来店前でも
オンライン
支払い
２

34. ゑびや
AI の顔認識を中心に
IT 活用で可視化を進め
店舗経営を高度化
創業100年 伊勢の老舗商店 ゑびや。通行人や来店客
の顔認識により年齢・性別・売り場での表情（満足
度）を捉え自店舗の市場情報を管理。天候情報、
Web アクセス、過去実績等から的中率 90% の需要予
測を算出。
4年間で売上4倍、利益率10倍、給与20%アップ、残業
無し、特別休暇年間最大15日の消化率80%と経営も従
業員も顧客も満足
「

35. Virgin Atlantic Airways
複数での顧客接点を一元
管理し一貫性したニーズ
対応を実現
予約 Web、コールセンター、チェックインカウン
ター、搭乗中機内、様々な場所で発生する顧客接点で
の情報を一元化し、お客様情報を素早く引き出し、個
客にあったおもてなしを提供。
「

36. 北欧・イギリス マクドナルド
Azure のデータ分析でデジタル マーケティング推進
モバイル
アプリ
消費データ
つながり
クラスタリング
機械学習
時間 場所 天候 イベント
利用動向
+1 を購入する
ユーザーベース
レコメンデーション
データ分析
Microsoft
Azure
プッシュ通知
製品
キャンペーンターゲッティング キャンペーン連動
クーポン
クーポン利用
実店舗
嗜好分析

37. 近未来の顧客体験に理想的なシステム構成
API Apps
Search
Cosmos
DB
Blob
Storage
利用者
認証
App Service
Microsoft Azure
Storage
Queue
Blob
Storage
Functions
Storage
Queue
SQL Database
Cosmos
DB
Cognitive
Services
Machine
Learning
Functions
PC Clients(Windows/Mac)Mobile Clients(iOS/Android)
API Gateway
外部システム
Application
Insights
Azure
Monitor
Web Apps
Token
.NET
Identity Framework
Functions
REST/OAuth2
SPA (Browser App)SPA (Browser App)
負荷モニター/オートスケール
Non-VM Full PaaS のスケーラブルな
One Digital Platform
AI 活用による個客認識と
1:1 マネジメント
IoT HubStream
Analytics
IoT
Devices

39. 知識習得のために：Webinar
オンデマンド WebinarLive Webinar 登録
https://aka.ms/azurejp-live-webinar https://aka.ms/azurejp-ondemand-webinar

40. ターンキーのソリューション利用：Cloud Everywhere
https://aka.ms/cejp
120+
ソリューション提供社数
150+
掲載ソリューション数

41. Go Do’s
1. ファースト ペンギンのマインドセット
ですぐにお取組みを
（Fail First の方が結果早く成長）
2. マーケットインの視点でサービス開発
をしっかりと
（必要であればご支援します）
41