Форум

1. http://presentation-creation.ru/
Современные IT-решения
для прогнозирования
величины спроса на
материальные запасы

2. Название графика
1) Рассмотрим Deductor Demand
Planning - решение предназначенное
для оптимизации складских запасов на
платформе Deductor.
Цель: Повышение прибыли
компании за счет оптимального
баланса между недостатком и
избытком товара.

3. Название графика
Для кого?
Решение предназначено для торговых сетей,
дистрибьюторов, складских комплексов,
производственных компаний бизнес-процессы,
которых предполагают получение
оптимального размера запасов за счет
автоматизации процесса прогнозирования
спроса и расчета оптимального размера
заказов

4. 2) Возможности и решаемые задачи
1. Анализ продаваемого ассортимента по новизне и регулярности
продаж
2. Восстановление спроса при дефиците
3. Корректировка аномального спроса
4. Прогнозирование:
•Формирование объектов прогнозирования
•Анализ прогнозируемости объектов прогнозирования, выбор методов
прогнозирования
•Построение прогнозов
•Оценка точности прогноза. Выбор лучшей модели прогнозирования
•Разруппировка полученных прогнозов до товаров
5. Определение оптимального страхового запаса
6. Расчет прогноза остатков
7. Определение рекомендуемого неограниченного условиями объема
заказа
8. Определение рекомендуемого объема заказа с учетом наложения
ограничивающих условий заказа и поставки товара
9. Формирование календаря закупки

5. Структура решения
Решение состоит из группы последовательно запускаемых модулей. Каждый
модуль ориентирован на реализацию определенной задачи.

6. Загрузка в хранилище данных
Структура хранилища данных:
•Продажи
•Остатки
•Товары
•Товарные группы
•Ассортиментная матрица
•Аналоги
•Поставщики
•Филиалы/склады
•И т.д.

7. Анализ ассортимента
Расчет показателей, влияющих на качество прогноза :
•Класс новизны
•Регулярность продаж
•Сезонный спрос

8. Восстановление спроса
Дефицит – ситуация, когда количество товара, доступного для продажи, меньше
необходимого или равно нулю. Спрос восстанавливается только по дням.
Удаление аномалий

9. Объекты прогнозирования
Автоматическое формирование объектов прогнозирования по
правилам – минимальный объект SKU.
Подготовка к прогнозу

10. Прогноз
Выбор лучшей модели

11. Разгруппировка по товарам
Учет внешних факторов
Расчет
страхового
запаса

12. Учет ограничений
Рекомендованные закупки
рассчитываются с учетом
информации:
•Календарь закупок
•Выполнение плана продаж
•Плечо доставки
•Транспорт объем/масса
•Финансовые ресурсы
Определение даты и
объема поставки

13. Заказ поставщикам
Экономический эффект

14. Решение разработано для функционирования под
управлением ОС Windows, в среде аналитической
платформы (АП) Deductor 5.3; хранилище данных и
транспортная база данных на базе одной из трех СУБД:
Firebird, MS SQL Server, Oracle.
Для эксплуатации решения предъявляются следующие
требования к компонентам АП Deductor:
•наличие компоненты Deductor Studio версия 5.3, сборка
не ниже 0.68; название продукта Deductor Enterprise;
•наличие Deductor Аnalytic Server.
Исходные данные для обработки загружаются в таблицы
транспортной базы данных.
Сведения, необходимые для обеспечения эксплуатации

15. 3) Стоимость программы
1. Покупка лицензии и внедрение – от 1 660 000
российских рублей.
2. Техническая поддержка

16. Предлагается 3 варианта технического обслуживания

19. 2. Обучение

20. Предлагается 3 варианта обучения

21. Стоимость

22. Дополнительно

23. 4) Сравнительная оценка с
аналогичными программными
продуктами
Для сравнения возьмем следующие программы:
•Inventor System (Inventor demand forecaster)
•GoodsForecast.Replenishment
•Stock-Solver

24. Критерий
сравнения
Deductor
Demand
Planning
Inventor System GoodsForecast.R
eplenishment
Stock-Solver
Фундамент
решения
(методология)
Статистика,
машинное
обучение
Метод EOQ с
учетом
случайного
спроса
Pull и Push
методы
Статистический
анализ и
математическое
моделирование
Стоимость
лицензии (росс.
Руб.)
1 660 000 3 000 000 3 490 000 350 000
Требования к
обучению
персонала
Требует
серьезных
усилий и
высокий
базовый
уровень знаний.
Требования к
обучению не
указаны.
Предоставляетс
я обучение от 3
до 6 месяцев.
Невысокие, т.к.
это модуль 1С8,
а пользоватья
им сотрудникки
уже, скорее
всего, умеют
Сроки
внедрения
До года Интеграция с 1С.
Время на
адаптацию
6-12 месяцев Модуль 1С.
Достаточно
быстрые сроки
Преимущество,
выделяемое
самой
компанией
Глубокая
аналитика без
программирова
ния
Целевая
функция
программы -
прибыль
Лучший аппарат
прогнозировани
я на рынке
Ежедневные
расчеты

25. Проведем рейтинговую оценку

26. Критерий сравнения Ранг
парам
етра
Вес
парам
етра
Программы
Deductor
Demand
Planning
Inventor
System
GoodsForecas
t.Replenishm
ent
Stock-Solver
Оценк
а
Рейти
нг
Оценк
а
Рейти
нг
Оценк
а
Рейти
нг
Оценк
а
Рейти
нг
Стоимость лицензии
(росс. Руб.) 1 5 3 15 2 10 1 5 4 20
Сроки внедрения
2 2,5 1 3 3 8 2 5 4 10
Требования к
обучению персонала 3 1,67 1 2 3 5 2 3 4 7
Фундамент решения
(методология) 4 1,25 4 5 3 4 1 1 2 3
Преимущество,
выделяемое самой
компанией
5 1 2 2 4 4 3 3 1 1
Сумма
11 26 15 30 9 18 15 40

27. Вывод: по выбранный критериям наш
продукт (Deductor Demand Planning)
уступает двум: Inventor System и Stock-Solver.
При этом превосходит
GoodsForecast.Replenishment.