FLUX Targetingの説明資料です。

1. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
運用型広告のCPA自動最適化サービス
Targeting

2. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL 2
会社紹介
01
プロダクト紹介
02
APPENDIX
03
目次

3. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
企業名 ：株式会社FLUX（FLUX Inc.）
設立 ：2018年5月
従業員数 ：131名（2022年6月末時点）
代表取締役 ：永井元治
所在地 ：東京都渋谷区渋谷3-1-1 PMO渋谷Ⅱ9F
総調達額 ：12億円
主要投資家 ：DNX Ventures, Archetype
Venturesなど
会社紹介
株式会社FLUX
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Mission
テクノロジーをカンタンに。
経済価値を最大化する。
Strategy
ノーオペレーションで成功を、
自動化する。

4. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
FLUX AutoStreamの実績
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2019/01正式リリース
会社紹介
FY2022 Q1現在
オンライン売上最大化サービス
独自のユーザーidソリューションをベースに、１つのタグを設置する
だけでユーザーセグメントを自動で作成し、広告収益最大化・サブスク
リプション/appダウンロード最大化・ECコンバージョン最適化などを実
現するサービスです。
大手出版社やテレビ局のウェブサービスを中心に1,000社以上に導入
されています。
お取り組み媒体数
1,100件以上
解約率
0.4%(月次)

5. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
● メンバー出身：ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、USC、清華大学、東京大学、東京工業大学
FLUXの強み｜最先端のData、ML開発体制
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会社紹介
● 機械学習、データ関連の国際トップ学会に登壇・発表歴を持つ10数名の博士集団
● 研究テーマ：強化学習、深層学習、自然言語処理、データマイニング、データ圧縮、並列・分散計算
トップレベルの機械学習チームの体制で、広告配信におけるターゲティング・機械学習を強みにしております。
● チームリーダーであるCTOがW3C AC RepresentativeでWICG、IWABGのcontributing member. AMAのProfessional会員、
ACMのAcademic会員で学術、業界の最先端から情報収集、発信

6. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL 6
会社紹介
01
プロダクト紹介
02
APPENDIX
03
目次

7. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
FLUX Targetingとは
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広告配信におけるオーディエンスの最適化を行うソリューションです。
プロダクト紹介
WEBサイト行動の
1st Party Data取得
CPA改善
CV数増加
CV寄与しやすい
オーディエンスを生成
機械学習 媒体連携
貴社サイト内に
タグ実装
効率化した
広告配信
AIによる
オーディエンス抽出

8. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
解決できること
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● オーディエンス最適化を行うことで運用型広告のCPA改善を実現
● 質が高く、適切なユーザーに対して無駄なく配信することができる
● タグ設置のみで媒体と連携し、スキルに依存せず安定した運用を実現
● 継続的にオーディエンスの学習精度を上げることでCPA向上
● GDNやFacebookなどの運用型広告のCPA改善に限界を感じている
● 広告配信をする際に適切なターゲットを見出せない
● 担当者毎の広告運用スキルにバラツキがあり成果が安定しない
開発の背景
マーケターの声
FLUX
Targeting
プロダクト紹介

9. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
アウトプットイメージ
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プロダクト紹介
WEBサイトにタグを設置するだけで、デジタル広告出稿を最適化するオーディエンスを自動生成します。
CVに寄与しやすいユーザーに絞りつつ、オーディエンスを広げることでCV獲得を最適化することができます。
最適なグループに対して
複数のメディアで広告配信
※特定の個人に対して
配信は行いません
C
P
A
改
善
オーディエンス連携 広告の類似拡張配信
エンゲージ時間/
来訪頻度、閲覧内容、
CV内容など
ユーザーの
行動データに応じて
学習、グループ化
機械学習/最適化
CVに近しい質の高い
ユーザーに絞ったオーディ
エンスリストを生成
質の高いユーザーの
オーディエンス生成
1st Party data
の取得
媒体の拡張機能を用いる
ことでボリュームの担保、
CPAの改善につなげる
FLUX Targeting提供領域
※ご利用にあたり最低限必要なPV数、CV数等の条件がございます。

10. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
弊社独自の機械学習アルゴリズムに基づいてユーザーを自動セグメンテーションするモデルを採用しており、
特にCVに近しいHigh/Middleのオーディエンスを広告配信に活用いただくことで配信効果改善を実現します。
オーディエンス活用イメージ
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プロダクト紹介
Loyal
（High）
High
Middle
Low コンバージョン見込み低位
コンバージョン見込み中位
コンバージョン見込み上位
ロイヤル化見込み高位
コンバージョン直前層
1
2
3
4
<機械学習ロジック>

11. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
FLUX Targetingはデータ基盤の導入とターゲティング設定が不要、
最小限の工数で質の高いオーディエンス生成が可能になります。
競合他社との違い
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プロダクト紹介
他社の場合（MA / CDP /CRM） FLUXの場合（Auto Segmentation）
CRMやCDPなどのデータ基盤を導入
/ データを収集
ユーザーが自らの手で分析やシナリオ
設計を実行
ウェブサイトにタグを挿入するだけで、
自動でデータを収集
自動で目的に応じて最適なセグメン
テーションを実行、簡単に配信すること
が可能

12. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
従来の配信との差分について
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プロダクト紹介
通常ターゲティング配信との差分
オーディエンスリスト(シードデータ)の類似拡張により
これまで取り込めなかった新規顧客を低単価で獲得することが可能
リタゲ広告との差分
通常のリターゲティング配信と比較して質の高い
ユーザーに絞った配信になるため高効率での獲得が可能
FLUX
Targeting
リタゲ広告
オーディエンスリスト
(シードデータ)
FLUX
Targeting
オーディエンスリスト(シードデータ)
＆類似拡張
通常
ターゲティング
配信

13. © FLUX Inc. ｜ CONFIDENTIAL
実績・事例（D2C企業様）
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プロダクト紹介
課題
● 媒体上の設定を工夫してCPA改善に取り組んでいたが11,000
円の壁が被れなかった
● 目標CPAをキープしようと思うとデモグラ絞り込みで同様の人
（女性&30代＋）しかターゲティングできていなかった
FLUX Targeting
● CPA10,000円を割ることができた上に、従来はリーチできて
いなかった層へ類似拡張配信しCV獲得。
Highの類似拡張オーディエンス、Middleの類似拡張オーディエンス＋シードを
利用することで、ボリュームを担保しつつ効率よくCV獲得が可能となった。
FLUX Targetingオーディエンスの配信 と 通常の配信 を約１ヶ月間比較した結果、
FLUX Targetingは、CPAを約20%改善させた。
CPA改善
CV獲得効率化

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