This document discusses rheology, which is the science that studies the deformation and flow of materials. It defines the relationship between stress and strain in different types of flows. Common non-Newtonian fluid models are described, including plastic, pseudoplastic, dilatant, Bingham, and time-dependent models. Experimental techniques for characterizing fluid rheology such as capillary viscometry are also presented. The effects of temperature, concentration, and shear rate on viscosity are discussed.
La segunda ley de la termodinámica establece que la energía siempre fluye del cuerpo más caliente al más frío. Las máquinas térmicas pueden realizar procesos reversibles e irreversibles. La máquina de Carnot es un dispositivo diseñado para producir trabajo a través de un aporte de calor de manera más eficiente que cualquier otra máquina operando entre los mismos dos reservorios de temperatura.
Este documento proporciona una introducción a los refrigerantes, incluyendo su definición, historia y propiedades fundamentales. Explica que los refrigerantes son sustancias que transportan calor al evaporarse y condensarse, y que el amoníaco y el agua fueron los primeros refrigerantes utilizados. También describe el desarrollo de los refrigerantes halogenados como el R-11 y R-12 en la década de 1920, los cuales revolucionaron la industria de la refrigeración. Finalmente, resume las propiedades termodinámic
Transferencia molecular de calor, masa y cantidad de movimientoernesto_pineda_35
El documento presenta una introducción a los fenómenos de transporte de calor, masa y cantidad de movimiento. Explica que estas tres áreas (transferencia de calor, transferencia de masa y dinámica de fluidos) son la base de las operaciones unitarias en ingeniería química. Luego discute las analogías entre estos fenómenos y propone estudiarlos en paralelo en lugar de de forma secuencial para mejorar la comprensión. Finalmente, presenta la nomenclatura usada.
El documento describe métodos para calcular parámetros de separación en sistemas binarios, incluyendo el método de Ponchon-Savarit y su aplicación para zonas de enriquecimiento y despojamiento. También cubre la representación gráfica de estas zonas y la aplicación del método P-S a columnas de destilación completa con condensador total y rehervidor parcial.
Lab. Inte. I-Practica#10- Caida de presion en Accesorios y Tuberiasjricardo001
Este documento presenta los resultados de un experimento sobre caídas de presión en tuberías y accesorios hidráulicos. Se midió experimentalmente la caída de presión en tuberías de diferentes materiales (galvanizado, cobre, PVC) y con diferentes accesorios (reducción, ensanchamiento, codos). Luego se calcularon teóricamente las caídas de presión y se compararon con los valores experimentales. Los cálculos se realizaron usando ecuaciones de caída de presión por fricción y por cambios de diámetro.
Este documento contiene 15 problemas resueltos relacionados con fenómenos de transporte de calor, incluyendo cálculos de espesores de revestimiento, temperaturas en superficies de tuberías, tasas de transferencia de calor y coeficientes de transferencia. Los problemas abarcan diversos escenarios como chimeneas, intercambiadores de calor, condensadores y biorreactores. El documento proporciona las ecuaciones y datos necesarios para resolver cada problema.
Este documento presenta un resumen de los intercambiadores de calor. Los intercambiadores de calor transfieren calor entre dos fluidos o entre un fluido y una superficie sólida. Se clasifican según su construcción y función, como refrigeradores, condensadores y calentadores. Los principales tipos incluyen intercambiadores de doble tubo, carcaza y tubo, y de placas.
La segunda ley de la termodinámica establece que la energía siempre fluye del cuerpo más caliente al más frío. Las máquinas térmicas pueden realizar procesos reversibles e irreversibles. La máquina de Carnot es un dispositivo diseñado para producir trabajo a través de un aporte de calor de manera más eficiente que cualquier otra máquina operando entre los mismos dos reservorios de temperatura.
Este documento proporciona una introducción a los refrigerantes, incluyendo su definición, historia y propiedades fundamentales. Explica que los refrigerantes son sustancias que transportan calor al evaporarse y condensarse, y que el amoníaco y el agua fueron los primeros refrigerantes utilizados. También describe el desarrollo de los refrigerantes halogenados como el R-11 y R-12 en la década de 1920, los cuales revolucionaron la industria de la refrigeración. Finalmente, resume las propiedades termodinámic
Transferencia molecular de calor, masa y cantidad de movimientoernesto_pineda_35
El documento presenta una introducción a los fenómenos de transporte de calor, masa y cantidad de movimiento. Explica que estas tres áreas (transferencia de calor, transferencia de masa y dinámica de fluidos) son la base de las operaciones unitarias en ingeniería química. Luego discute las analogías entre estos fenómenos y propone estudiarlos en paralelo en lugar de de forma secuencial para mejorar la comprensión. Finalmente, presenta la nomenclatura usada.
El documento describe métodos para calcular parámetros de separación en sistemas binarios, incluyendo el método de Ponchon-Savarit y su aplicación para zonas de enriquecimiento y despojamiento. También cubre la representación gráfica de estas zonas y la aplicación del método P-S a columnas de destilación completa con condensador total y rehervidor parcial.
Lab. Inte. I-Practica#10- Caida de presion en Accesorios y Tuberiasjricardo001
Este documento presenta los resultados de un experimento sobre caídas de presión en tuberías y accesorios hidráulicos. Se midió experimentalmente la caída de presión en tuberías de diferentes materiales (galvanizado, cobre, PVC) y con diferentes accesorios (reducción, ensanchamiento, codos). Luego se calcularon teóricamente las caídas de presión y se compararon con los valores experimentales. Los cálculos se realizaron usando ecuaciones de caída de presión por fricción y por cambios de diámetro.
Este documento contiene 15 problemas resueltos relacionados con fenómenos de transporte de calor, incluyendo cálculos de espesores de revestimiento, temperaturas en superficies de tuberías, tasas de transferencia de calor y coeficientes de transferencia. Los problemas abarcan diversos escenarios como chimeneas, intercambiadores de calor, condensadores y biorreactores. El documento proporciona las ecuaciones y datos necesarios para resolver cada problema.
Este documento presenta un resumen de los intercambiadores de calor. Los intercambiadores de calor transfieren calor entre dos fluidos o entre un fluido y una superficie sólida. Se clasifican según su construcción y función, como refrigeradores, condensadores y calentadores. Los principales tipos incluyen intercambiadores de doble tubo, carcaza y tubo, y de placas.
Guia nº3 reactores continuos en estado estacionariofabrizio arratia
1. El documento presenta diversos problemas relacionados con reactores químicos continuos, incluyendo conceptos como tiempo espacial y medio de residencia, modelos de flujo, cálculos cinéticos y de diseño de reactores.
2. Se pide determinar la composición de una alimentación para lograr un 80% de conversión en un reactor de mezcla ideal, basándose en datos experimentales de una reacción.
3. Se solicita calcular parámetros como tiempo espacial, medio de residencia, flujo volumétrico y constante de vel
Diseño de reactores químicos con Python - Ingeniería Química - PyConESCAChemE
Un reactor químico es un equipo en cuyo interior tiene lugar una reacción química, estando éste diseñado para maximizar la conversión y selectividad de la misma con el menor coste posible. El diseño de un reactor químico requiere conocimientos de termodinámica, cinética química, transferencia de masa y energía, así como de mecánica de fluidos; balances de materia y energía son necesarios. Por lo general se busca conocer el tamaño y tipo de reactor, así como el método de operación, además en base a los parámetros de diseño se espera poder predecir con cierta certidumbre la conducta de un reactor ante ciertas condiciones, por ejemplo un salto en escalón en la composición de entrada. En estas diapositivas indicamos las ecuaciones y la llamada al ODE necesario para resolverlo con Python.
La viscosidad de los gases aumenta con la temperatura debido al mayor movimiento y roces entre las moléculas, mientras que la viscosidad de los líquidos disminuye con la temperatura ya que sus moléculas tienen mayor tendencia al flujo. La presión también afecta la viscosidad, haciéndola aumentar tanto en gases como en líquidos. El índice de viscosidad indica el cambio de la viscosidad con la temperatura, siendo mayor para fluidos con pequeños cambios en su viscosidad.
El documento trata sobre la viscosidad y los diferentes tipos de fluidos. Explica que la viscosidad es la resistencia de un fluido a fluir y que los fluidos no newtonianos no cumplen la ley de viscosidad de Newton. Además, clasifica a los fluidos no newtonianos en tres grupos dependiendo de si su comportamiento depende o no del tiempo, y proporciona ejemplos de fluidos que se encuentran en cada categoría.
Este documento trata sobre agitación y mezclado. Explica diferentes tipos de agitadores como hélices, turbinas y palas, y cómo se clasifican en agitadores de flujo axial y radial. También describe modelos de flujo comunes en tanques agitados, incluyendo la formación de remolinos cuando no hay desviadores, y cómo los desviadores pueden prevenir esto y mejorar la mezcla. Además, proporciona recomendaciones sobre la colocación y tamaño de los agitadores en relación con el tanque.
Este documento presenta la solución de nueve problemas propuestos del libro "Chemical Engineering Science" de O. Levenspiel. Cada problema aborda un tema diferente relacionado con la cinética química y los reactores químicos, como la determinación de tiempos de residencia, conversión y volúmenes de reactores requeridos bajo diferentes condiciones cinéticas.
Los fluidos no newtonianos son aquellos cuya viscosidad depende del gradiente de velocidad y no siguen la ecuación de un fluido newtoniano. Existen fluidos no newtonianos independientes y dependientes del tiempo, como los pseudoplásticos, dilatantes y de Bingham. Estos fluidos tienen aplicaciones como pintura, chalecos antibalas, amortiguadores y asfalto.
El documento describe varias teorías y ecuaciones para calcular coeficientes de difusión en gases y líquidos. Para gases, se presenta la teoría de la esfera rígida y la ecuación de Chapman-Enskog. Para líquidos, las difusividades son más bajas debido a la mayor proximidad de las moléculas. Se mencionan las ecuaciones de Stokes-Einstein y Wilke-Chang para predecir difusividades en líquidos.
El documento describe diferentes tipos de problemas matemáticos como raíces de ecuaciones, sistemas de ecuaciones, optimización, ajuste de curvas, integración, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales. Explica que estos problemas se pueden modelar matemáticamente y resolver analítica o numéricamente, ilustrando esto último con un ejemplo de la velocidad de caída de un paracaidista.
Este documento presenta 14 ejercicios de aplicación sobre procesos de transferencia de materia como flujo molar en sistemas reactivos, absorción, humidificación, destilación, extracción líquido-líquido, extracción sólido-líquido y secado. Cada ejercicio contiene un problema y su desarrollo resuelto. Los ejercicios abarcan diversos temas y sistemas como la eliminación de NH3, N2O y H2S, la recuperación de acetona y el cálculo de parámetros de dise
Este documento describe los fluidos pseudoplásticos y sus propiedades. Los fluidos pseudoplásticos no tienen una tensión de fluencia fija y su viscosidad disminuye con el aumento de la velocidad de deformación hasta alcanzar un valor constante. Se ofrecen dos explicaciones para este comportamiento: 1) el flujo de varillas rígidas dentro del fluido que se orientan con la deformación, reduciendo la viscosidad, y 2) el flujo de moléculas filamentosas que se desenredan con la deformación, liberando espacio en el fluido
El documento presenta conceptos sobre presión de fluidos y fuerzas sobre áreas planas. Explica que la presión varía linealmente con la profundidad en un fluido estático y que la fuerza resultante sobre un área plana puede calcularse como la presión promedio multiplicada por el área. También define la presión promedio como la presión en la mitad de la profundidad total del fluido y presenta una ecuación para calcularla. Finalmente, incluye varios problemas resueltos como ejemplos.
Este documento presenta conceptos básicos de hidráulica. Define fluido, líquido ideal, peso específico, densidad, viscosidad y presión. Explica el régimen laminar y turbulento de flujos, así como la ecuación de continuidad y el teorema de Bernoulli. Finalmente, describe las pérdidas de carga en tuberías y métodos para calcularlas.
solucionario del cap. 2 de robert TREYBAL kevin miranda
Este documento presenta cálculos para determinar el flujo de difusión del oxígeno en una mezcla gaseosa de oxígeno y nitrógeno a diferentes presiones y concentraciones. Primero calcula la difusividad y presiones parciales para una mezcla a 1 atmósfera y 25°C, considerando casos con y sin contra difusión. Luego repite los cálculos para una presión total de 1000 kPa. Finalmente, calcula la difusividad para diferentes mezclas gaseosas a varias temperaturas y presiones.
Este documento describe los principales tipos de intercambiadores de calor, incluyendo intercambiadores de coraza y tubo, de doble tubo, de placa, de bloques de grafito y en cascada. Explica sus usos comunes en procesos industriales como la recuperación de calor y el enfriamiento y calentamiento de fluidos. También proporciona diagramas ilustrativos de cada tipo.
CORRELACIONES EMPÍRICAS PARA CONVECCIÓN DE CALOR EN FLUIDOS SIN CAMBIO DE FASEHugo Méndez
El documento trata sobre correlaciones empíricas para la convección de calor sin cambio de fase en fluidos. Cubre fundamentos de convección forzada y natural, patrones de flujo, grupos adimensionales y correlaciones empíricas para convección forzada en superficies planas, cilindros, tubos, bancos de tubos y conductos anulares. También cubre correlaciones para convección natural en placas y cilindros verticales u horizontales.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la ingeniería de reactores químicos. Explica cómo calcular la conversión de reacciones químicas en reactores batch y de flujo. Luego, describe las ecuaciones diferenciales, algebraica, de deducción e integrales para diseñar reactores CSTR, PFR y PBR. Finalmente, cubre cómo dimensionar reactores para alcanzar una conversión dada y cómo calcular el tiempo espacial para diferentes reacciones químicas en varios tipos de reactores.
Determination of molecular weight of polymers by visometryudhay roopavath
This document discusses methods for determining the molecular weight of polymers using viscometry. It defines various types of average molecular weights and explains how intrinsic viscosity is measured through polymer solution viscosity. Viscosity measurements are used to calculate intrinsic viscosity and relate it to molecular weight through the Mark-Houwink-Sakurada equation. Double extrapolation plots of reduced viscosity and inherent viscosity versus concentration are used to determine intrinsic viscosity.
Friccohesity and survismeter: New state of physicochemical science GU 22 Nov ...Man Singh
Shear stress and surface energy are the optimizing data to truly conduct the activities in the cell. A high or low shears initiate a remarkable ability to induce exponential activities in biochemical processes. Increasing shear generates a big in chemical potential of high shear and low shear liquids so a chemical system induce osmotic pressure. The high shear liquids attract low solvent of a shear liquid. Since there is a mass transfer by osmotic pressure where electric or electrostatic potential influence the mass transfer. Thus, the conductance is naturally involved in the process. Lecture covers the fundamental sciences of the friccohesity and survismeter and their potential to connect with shear stress, surface energy, osmotic potential, conductance.
Guia nº3 reactores continuos en estado estacionariofabrizio arratia
1. El documento presenta diversos problemas relacionados con reactores químicos continuos, incluyendo conceptos como tiempo espacial y medio de residencia, modelos de flujo, cálculos cinéticos y de diseño de reactores.
2. Se pide determinar la composición de una alimentación para lograr un 80% de conversión en un reactor de mezcla ideal, basándose en datos experimentales de una reacción.
3. Se solicita calcular parámetros como tiempo espacial, medio de residencia, flujo volumétrico y constante de vel
Diseño de reactores químicos con Python - Ingeniería Química - PyConESCAChemE
Un reactor químico es un equipo en cuyo interior tiene lugar una reacción química, estando éste diseñado para maximizar la conversión y selectividad de la misma con el menor coste posible. El diseño de un reactor químico requiere conocimientos de termodinámica, cinética química, transferencia de masa y energía, así como de mecánica de fluidos; balances de materia y energía son necesarios. Por lo general se busca conocer el tamaño y tipo de reactor, así como el método de operación, además en base a los parámetros de diseño se espera poder predecir con cierta certidumbre la conducta de un reactor ante ciertas condiciones, por ejemplo un salto en escalón en la composición de entrada. En estas diapositivas indicamos las ecuaciones y la llamada al ODE necesario para resolverlo con Python.
La viscosidad de los gases aumenta con la temperatura debido al mayor movimiento y roces entre las moléculas, mientras que la viscosidad de los líquidos disminuye con la temperatura ya que sus moléculas tienen mayor tendencia al flujo. La presión también afecta la viscosidad, haciéndola aumentar tanto en gases como en líquidos. El índice de viscosidad indica el cambio de la viscosidad con la temperatura, siendo mayor para fluidos con pequeños cambios en su viscosidad.
El documento trata sobre la viscosidad y los diferentes tipos de fluidos. Explica que la viscosidad es la resistencia de un fluido a fluir y que los fluidos no newtonianos no cumplen la ley de viscosidad de Newton. Además, clasifica a los fluidos no newtonianos en tres grupos dependiendo de si su comportamiento depende o no del tiempo, y proporciona ejemplos de fluidos que se encuentran en cada categoría.
Este documento trata sobre agitación y mezclado. Explica diferentes tipos de agitadores como hélices, turbinas y palas, y cómo se clasifican en agitadores de flujo axial y radial. También describe modelos de flujo comunes en tanques agitados, incluyendo la formación de remolinos cuando no hay desviadores, y cómo los desviadores pueden prevenir esto y mejorar la mezcla. Además, proporciona recomendaciones sobre la colocación y tamaño de los agitadores en relación con el tanque.
Este documento presenta la solución de nueve problemas propuestos del libro "Chemical Engineering Science" de O. Levenspiel. Cada problema aborda un tema diferente relacionado con la cinética química y los reactores químicos, como la determinación de tiempos de residencia, conversión y volúmenes de reactores requeridos bajo diferentes condiciones cinéticas.
Los fluidos no newtonianos son aquellos cuya viscosidad depende del gradiente de velocidad y no siguen la ecuación de un fluido newtoniano. Existen fluidos no newtonianos independientes y dependientes del tiempo, como los pseudoplásticos, dilatantes y de Bingham. Estos fluidos tienen aplicaciones como pintura, chalecos antibalas, amortiguadores y asfalto.
El documento describe varias teorías y ecuaciones para calcular coeficientes de difusión en gases y líquidos. Para gases, se presenta la teoría de la esfera rígida y la ecuación de Chapman-Enskog. Para líquidos, las difusividades son más bajas debido a la mayor proximidad de las moléculas. Se mencionan las ecuaciones de Stokes-Einstein y Wilke-Chang para predecir difusividades en líquidos.
El documento describe diferentes tipos de problemas matemáticos como raíces de ecuaciones, sistemas de ecuaciones, optimización, ajuste de curvas, integración, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales. Explica que estos problemas se pueden modelar matemáticamente y resolver analítica o numéricamente, ilustrando esto último con un ejemplo de la velocidad de caída de un paracaidista.
Este documento presenta 14 ejercicios de aplicación sobre procesos de transferencia de materia como flujo molar en sistemas reactivos, absorción, humidificación, destilación, extracción líquido-líquido, extracción sólido-líquido y secado. Cada ejercicio contiene un problema y su desarrollo resuelto. Los ejercicios abarcan diversos temas y sistemas como la eliminación de NH3, N2O y H2S, la recuperación de acetona y el cálculo de parámetros de dise
Este documento describe los fluidos pseudoplásticos y sus propiedades. Los fluidos pseudoplásticos no tienen una tensión de fluencia fija y su viscosidad disminuye con el aumento de la velocidad de deformación hasta alcanzar un valor constante. Se ofrecen dos explicaciones para este comportamiento: 1) el flujo de varillas rígidas dentro del fluido que se orientan con la deformación, reduciendo la viscosidad, y 2) el flujo de moléculas filamentosas que se desenredan con la deformación, liberando espacio en el fluido
El documento presenta conceptos sobre presión de fluidos y fuerzas sobre áreas planas. Explica que la presión varía linealmente con la profundidad en un fluido estático y que la fuerza resultante sobre un área plana puede calcularse como la presión promedio multiplicada por el área. También define la presión promedio como la presión en la mitad de la profundidad total del fluido y presenta una ecuación para calcularla. Finalmente, incluye varios problemas resueltos como ejemplos.
Este documento presenta conceptos básicos de hidráulica. Define fluido, líquido ideal, peso específico, densidad, viscosidad y presión. Explica el régimen laminar y turbulento de flujos, así como la ecuación de continuidad y el teorema de Bernoulli. Finalmente, describe las pérdidas de carga en tuberías y métodos para calcularlas.
solucionario del cap. 2 de robert TREYBAL kevin miranda
Este documento presenta cálculos para determinar el flujo de difusión del oxígeno en una mezcla gaseosa de oxígeno y nitrógeno a diferentes presiones y concentraciones. Primero calcula la difusividad y presiones parciales para una mezcla a 1 atmósfera y 25°C, considerando casos con y sin contra difusión. Luego repite los cálculos para una presión total de 1000 kPa. Finalmente, calcula la difusividad para diferentes mezclas gaseosas a varias temperaturas y presiones.
Este documento describe los principales tipos de intercambiadores de calor, incluyendo intercambiadores de coraza y tubo, de doble tubo, de placa, de bloques de grafito y en cascada. Explica sus usos comunes en procesos industriales como la recuperación de calor y el enfriamiento y calentamiento de fluidos. También proporciona diagramas ilustrativos de cada tipo.
CORRELACIONES EMPÍRICAS PARA CONVECCIÓN DE CALOR EN FLUIDOS SIN CAMBIO DE FASEHugo Méndez
El documento trata sobre correlaciones empíricas para la convección de calor sin cambio de fase en fluidos. Cubre fundamentos de convección forzada y natural, patrones de flujo, grupos adimensionales y correlaciones empíricas para convección forzada en superficies planas, cilindros, tubos, bancos de tubos y conductos anulares. También cubre correlaciones para convección natural en placas y cilindros verticales u horizontales.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la ingeniería de reactores químicos. Explica cómo calcular la conversión de reacciones químicas en reactores batch y de flujo. Luego, describe las ecuaciones diferenciales, algebraica, de deducción e integrales para diseñar reactores CSTR, PFR y PBR. Finalmente, cubre cómo dimensionar reactores para alcanzar una conversión dada y cómo calcular el tiempo espacial para diferentes reacciones químicas en varios tipos de reactores.
Determination of molecular weight of polymers by visometryudhay roopavath
This document discusses methods for determining the molecular weight of polymers using viscometry. It defines various types of average molecular weights and explains how intrinsic viscosity is measured through polymer solution viscosity. Viscosity measurements are used to calculate intrinsic viscosity and relate it to molecular weight through the Mark-Houwink-Sakurada equation. Double extrapolation plots of reduced viscosity and inherent viscosity versus concentration are used to determine intrinsic viscosity.
Friccohesity and survismeter: New state of physicochemical science GU 22 Nov ...Man Singh
Shear stress and surface energy are the optimizing data to truly conduct the activities in the cell. A high or low shears initiate a remarkable ability to induce exponential activities in biochemical processes. Increasing shear generates a big in chemical potential of high shear and low shear liquids so a chemical system induce osmotic pressure. The high shear liquids attract low solvent of a shear liquid. Since there is a mass transfer by osmotic pressure where electric or electrostatic potential influence the mass transfer. Thus, the conductance is naturally involved in the process. Lecture covers the fundamental sciences of the friccohesity and survismeter and their potential to connect with shear stress, surface energy, osmotic potential, conductance.
This document discusses rheology and viscosity measurement techniques. It covers key topics like:
1) Newtonian and non-Newtonian flow, including plastic, pseudoplastic and dilatant systems.
2) Measurement of viscosity using viscometers like capillary, falling sphere and rotational viscometers.
3) Phenomena like thixotropy, antithixotropy and their significance in formulations.
The document provides an overview of important rheological concepts and methods to characterize the flow behavior and viscosity of formulations.
Physical Pharmacy M02 discusses rheology and the measurement of viscosity. It covers Newtonian and non-Newtonian flow, including plastic, pseudoplastic, and dilatant behaviors. Key concepts are thixotropy and antithixotropy. Methods to measure viscosity include capillary, falling sphere, and rotational viscometers. Understanding viscosity is important for formulating drug delivery systems and ensuring patient acceptability.
On the coupling between Dissipartive Particle Dynamics and Computational Flui...Hermes Droghetti
Presented at World Congress of Chemical Engineering describing a new approach to simulate industrial scale by adding information collected at the microscale.
This document discusses gravimetric analysis, which is a quantitative analytical technique where the amount of analyte is determined by measuring its mass. There are several types of gravimetric methods including precipitation gravimetry, where the analyte is separated as a precipitate and weighed. An ideal precipitate would be easily filtered, insoluble, and of known composition when dried or ignited. The document outlines the general procedure for precipitation gravimetry and factors that influence precipitate formation and particle size such as supersaturation and coagulation of colloids.
The document discusses methods for determining specific gravity, including using a pycnometer or oscillating transducer density meter. Specific gravity is the ratio of the density of a liquid to the density of water at the same temperature. A pycnometer is filled with the liquid and weighed, then the specific gravity is calculated as the ratio of the liquid's weight to an equal volume of water. An oscillating transducer density meter measures the oscillation period of a U-tube filled with the liquid to determine density based on constants. Specific gravity is an important property used in dosage calculations, converting between weight and volume, and urine analysis.
The presentation discusses a general introduction to fluids and solids; fluid properties; Hydrostatics of fluids; pressure measurement and measurement systems; application of hydrostatics principle; Some concepts on mement of area, second moment of Area, Area centroid, object center of gravity; Hydr...
1. The document discusses various types of fluid flow including Newtonian and non-Newtonian systems.
2. It describes properties like viscosity and how they are measured using instruments like capillary viscometers, falling sphere viscometers, and rotational viscometers.
3. Non-Newtonian fluids exhibit time-dependent viscosity changes under stress like thixotropy, and can have plastic, pseudoplastic, or dilatant behaviors that alter viscosity with shear rates.
Iaii 12 transferencia de momentos linealJulio Tirado
This document evaluates the degradation time of arracacha (a root vegetable) under refrigeration (8°C) conditions. The objectives are to evaluate the degradation time of arracacha under refrigeration and analyze the levels and organoleptic characteristics of degradation. The document contains sections on the concepts of momentum, classical laws of motion, types of fluids including Newtonian and non-Newtonian fluids, and viscosity. It provides examples and definitions related to fluid dynamics.
What is Gravimetric analysis, stepes invloved in gravimetry, Filteration medium in gravimetry, gravimetric factor, application, organic and inorganic prepecating agents
This document discusses rheology and the importance of understanding flow properties in pharmaceutical manufacturing and product administration. It defines rheology as the study of flow and deformation of matter under stress. The document covers various types of fluid flow including Newtonian, plastic, pseudoplastic and dilatant. It also discusses thixotropy and measurement of viscosity using single point viscometers like Ostwald and falling sphere, as well as multi-point viscometers like cup and bob and cone and plate. Understanding rheology is important for developing dosage forms and ensuring their proper handling and administration.
The document provides information about calculating the flow rate and friction factor for a liquid flowing through a small capillary tube. It describes the capillary dimensions, properties of the liquid, and the measured pressure drop. It asks for the flow rate in m3/s and the Fanning friction factor, neglecting end effects. The summary is:
1) A liquid is flowing through a small capillary tube and its pressure drop is measured.
2) The question asks to calculate the flow rate in m3/s and the Fanning friction factor for the capillary system, neglecting end effects.
3) Information given includes the capillary dimensions and properties of the liquid.
Rheology is the study of deformation and flow of matter. There are several types of rheological properties including stress, viscosity, viscoelastic modulus, creep, and relaxation times. Rheology is important in manufacturing pharmaceutical dosage forms and applications like ointments, syrups, suspensions, and emulsions where rheological properties influence acceptability, bioavailability, and handling. Materials can exhibit Newtonian, plastic, pseudo-plastic, or dilatant flow depending on the relationship between shear stress and shear rate. Viscometers are used to determine viscosity and classify fluids as Newtonian or non-Newtonian.
The document discusses powder compaction and consolidation. It defines compression as reducing bulk volume by removing air spaces, and consolidation as increasing mechanical strength through particle interactions. It then describes several derived properties of powdered solids like solid-air interface, angle of repose, flow rates, mass-volume relationships, and density. Different methods for measuring these properties like angle of repose, compressibility index, and density measurement techniques using helium pycnometry and liquid displacement are also summarized. Mechanisms increasing mechanical strength during consolidation like cold welding, fusion welding, and recrystallization are outlined as well.
This document discusses double emulsions and methods for producing them. It examines single and double emulsions, traditional methods for creating them using homogenizers or mills, and materials used like NaCl solutions and sugars. Experimental results show fructose produced the most stable double emulsions. Parameters like particle size, viscosity, and NaCl release were tested. The results were combined into a single dimensionless relationship. Ultimately, double emulsions with diameters less than 1 micron were successfully produced using premix membrane emulsification, which represents the smallest size reported in literature.
Viscosity in newtonian and non newtonian fluidsdiarmuidbrennan
1. Viscosity is a measure of fluid resistance to shape deformation and differs between Newtonian and non-Newtonian fluids. The viscosity of non-Newtonian fluids varies with applied force over time.
2. There are several types of non-Newtonian fluids including Bingham plastics, pseudoplastics, Casson plastics, and dilatants, each with different relationships between shear stress and shear rate.
3. Formulas are provided to calculate viscous resistance, power loss, and torque for various applications like lubricated machine parts and fluid bearings. Examples are also given for problems involving immersed objects, fluid rheology, and viscous effects in bearings.
This document discusses rheology and viscosity. It defines rheology as the science of flow of fluids and deformation of solids under stress. Viscosity is a measure of a fluid's resistance to flow and is important in formulation of products like creams, ointments, and suspensions. The document describes different types of fluid flow based on viscosity, such as Newtonian, plastic, and pseudoplastic flow. It also discusses instruments used to measure viscosity like capillary, falling sphere, cup and bob, and cone and plate viscometers. Thixotropy, where the viscosity of a fluid decreases under shear stress over time, is also covered.
This document discusses shear stress, shear rate, viscosity, and different types of fluids. It defines Newtonian fluids as having a viscosity that remains constant regardless of external stress. Non-Newtonian fluids do not follow Newton's law of viscosity and can exhibit time-dependent behavior like shear thinning, shear thickening, and thixotropy. Various rheological models are described including Bingham plastic, power law, and Maxwell models. The importance of viscosity measurement in food analysis is discussed for understanding food texture, stability, and consumer acceptability.
Presentation of IEEE Slovenia CIS (Computational Intelligence Society) Chapte...University of Maribor
Slides from talk presenting:
Aleš Zamuda: Presentation of IEEE Slovenia CIS (Computational Intelligence Society) Chapter and Networking.
Presentation at IcETRAN 2024 session:
"Inter-Society Networking Panel GRSS/MTT-S/CIS
Panel Session: Promoting Connection and Cooperation"
IEEE Slovenia GRSS
IEEE Serbia and Montenegro MTT-S
IEEE Slovenia CIS
11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL, ELECTRONIC AND COMPUTING ENGINEERING
3-6 June 2024, Niš, Serbia
Introduction- e - waste – definition - sources of e-waste– hazardous substances in e-waste - effects of e-waste on environment and human health- need for e-waste management– e-waste handling rules - waste minimization techniques for managing e-waste – recycling of e-waste - disposal treatment methods of e- waste – mechanism of extraction of precious metal from leaching solution-global Scenario of E-waste – E-waste in India- case studies.
International Conference on NLP, Artificial Intelligence, Machine Learning an...gerogepatton
International Conference on NLP, Artificial Intelligence, Machine Learning and Applications (NLAIM 2024) offers a premier global platform for exchanging insights and findings in the theory, methodology, and applications of NLP, Artificial Intelligence, Machine Learning, and their applications. The conference seeks substantial contributions across all key domains of NLP, Artificial Intelligence, Machine Learning, and their practical applications, aiming to foster both theoretical advancements and real-world implementations. With a focus on facilitating collaboration between researchers and practitioners from academia and industry, the conference serves as a nexus for sharing the latest developments in the field.
A SYSTEMATIC RISK ASSESSMENT APPROACH FOR SECURING THE SMART IRRIGATION SYSTEMSIJNSA Journal
The smart irrigation system represents an innovative approach to optimize water usage in agricultural and landscaping practices. The integration of cutting-edge technologies, including sensors, actuators, and data analysis, empowers this system to provide accurate monitoring and control of irrigation processes by leveraging real-time environmental conditions. The main objective of a smart irrigation system is to optimize water efficiency, minimize expenses, and foster the adoption of sustainable water management methods. This paper conducts a systematic risk assessment by exploring the key components/assets and their functionalities in the smart irrigation system. The crucial role of sensors in gathering data on soil moisture, weather patterns, and plant well-being is emphasized in this system. These sensors enable intelligent decision-making in irrigation scheduling and water distribution, leading to enhanced water efficiency and sustainable water management practices. Actuators enable automated control of irrigation devices, ensuring precise and targeted water delivery to plants. Additionally, the paper addresses the potential threat and vulnerabilities associated with smart irrigation systems. It discusses limitations of the system, such as power constraints and computational capabilities, and calculates the potential security risks. The paper suggests possible risk treatment methods for effective secure system operation. In conclusion, the paper emphasizes the significant benefits of implementing smart irrigation systems, including improved water conservation, increased crop yield, and reduced environmental impact. Additionally, based on the security analysis conducted, the paper recommends the implementation of countermeasures and security approaches to address vulnerabilities and ensure the integrity and reliability of the system. By incorporating these measures, smart irrigation technology can revolutionize water management practices in agriculture, promoting sustainability, resource efficiency, and safeguarding against potential security threats.
Understanding Inductive Bias in Machine LearningSUTEJAS
This presentation explores the concept of inductive bias in machine learning. It explains how algorithms come with built-in assumptions and preferences that guide the learning process. You'll learn about the different types of inductive bias and how they can impact the performance and generalizability of machine learning models.
The presentation also covers the positive and negative aspects of inductive bias, along with strategies for mitigating potential drawbacks. We'll explore examples of how bias manifests in algorithms like neural networks and decision trees.
By understanding inductive bias, you can gain valuable insights into how machine learning models work and make informed decisions when building and deploying them.
Harnessing WebAssembly for Real-time Stateless Streaming PipelinesChristina Lin
Traditionally, dealing with real-time data pipelines has involved significant overhead, even for straightforward tasks like data transformation or masking. However, in this talk, we’ll venture into the dynamic realm of WebAssembly (WASM) and discover how it can revolutionize the creation of stateless streaming pipelines within a Kafka (Redpanda) broker. These pipelines are adept at managing low-latency, high-data-volume scenarios.
KuberTENes Birthday Bash Guadalajara - K8sGPT first impressionsVictor Morales
K8sGPT is a tool that analyzes and diagnoses Kubernetes clusters. This presentation was used to share the requirements and dependencies to deploy K8sGPT in a local environment.
Embedded machine learning-based road conditions and driving behavior monitoringIJECEIAES
Car accident rates have increased in recent years, resulting in losses in human lives, properties, and other financial costs. An embedded machine learning-based system is developed to address this critical issue. The system can monitor road conditions, detect driving patterns, and identify aggressive driving behaviors. The system is based on neural networks trained on a comprehensive dataset of driving events, driving styles, and road conditions. The system effectively detects potential risks and helps mitigate the frequency and impact of accidents. The primary goal is to ensure the safety of drivers and vehicles. Collecting data involved gathering information on three key road events: normal street and normal drive, speed bumps, circular yellow speed bumps, and three aggressive driving actions: sudden start, sudden stop, and sudden entry. The gathered data is processed and analyzed using a machine learning system designed for limited power and memory devices. The developed system resulted in 91.9% accuracy, 93.6% precision, and 92% recall. The achieved inference time on an Arduino Nano 33 BLE Sense with a 32-bit CPU running at 64 MHz is 34 ms and requires 2.6 kB peak RAM and 139.9 kB program flash memory, making it suitable for resource-constrained embedded systems.
Using recycled concrete aggregates (RCA) for pavements is crucial to achieving sustainability. Implementing RCA for new pavement can minimize carbon footprint, conserve natural resources, reduce harmful emissions, and lower life cycle costs. Compared to natural aggregate (NA), RCA pavement has fewer comprehensive studies and sustainability assessments.
DEEP LEARNING FOR SMART GRID INTRUSION DETECTION: A HYBRID CNN-LSTM-BASED MODELgerogepatton
As digital technology becomes more deeply embedded in power systems, protecting the communication
networks of Smart Grids (SG) has emerged as a critical concern. Distributed Network Protocol 3 (DNP3)
represents a multi-tiered application layer protocol extensively utilized in Supervisory Control and Data
Acquisition (SCADA)-based smart grids to facilitate real-time data gathering and control functionalities.
Robust Intrusion Detection Systems (IDS) are necessary for early threat detection and mitigation because
of the interconnection of these networks, which makes them vulnerable to a variety of cyberattacks. To
solve this issue, this paper develops a hybrid Deep Learning (DL) model specifically designed for intrusion
detection in smart grids. The proposed approach is a combination of the Convolutional Neural Network
(CNN) and the Long-Short-Term Memory algorithms (LSTM). We employed a recent intrusion detection
dataset (DNP3), which focuses on unauthorized commands and Denial of Service (DoS) cyberattacks, to
train and test our model. The results of our experiments show that our CNN-LSTM method is much better
at finding smart grid intrusions than other deep learning algorithms used for classification. In addition,
our proposed approach improves accuracy, precision, recall, and F1 score, achieving a high detection
accuracy rate of 99.50%.
2. Name of the presenter
• Ciencia que estudia la deformación y el
flujo de los materiales
• Definen la relación entre el esfuerzo con la
deformación en los diferentes tipos de
flujos
• Esfuerzo cortante: se define como la fuerza
actuando sobre una unidad de área
• Típicamente tiene nueve componentes
=
33
32
31
23
22
21
13
12
11
2
4. Name of the presenter
Material sólido ideal
• Se deforma instantáneamente
cuando una fuerza se aplica y el
material retorna a su configuración
original
• Si obedecen la ley de Hooke
• Los alimentos muestran ambos
comportamientos: viscoelásticos
Material fluido ideal
• Se deforma a una velocidad
proporcional al esfuerzo aplicado y el
material no vuelve a su configuración
original
• Se describe por la ley de Newton
G
=
=
4
6. Name of the presenter
• Es importante para entender la naturaleza de un sistema
• Para el diseño de procesos de flujo, control de calidad, predicción de textura,
almacenamiento y cambios en la conformación de los alimentos
• La caracterización de la reología de los alimentos:
– Selección de ingredientes
– Estrategias de diseño
– Mejorar y optimizar productos
• Se puede cambiar la aplicación de un fluido modificando su estructura
6
7. Name of the presenter
• Newtoniano
• No newtoniano
– Dependientes del tiempo
• Fluidos plásticos
• Seudo-plásticos
• Dilatantes
– Dependientes del tiempo
• Tixotrópicos
• Anti-tixotrópicos o reopécticos
– Comportamiento visco-elástico
7
8. Name of the presenter
Fluido comportamiento viscoso
Newtoniano
(no depende del tiempo)
No newtoniano
Depende del tiempo
Reopéctico
Modelo
estructural
Tixotrópico
Modelo
estructural
Independiente del
tiempo
Ley de la
potencia
Bingham
Herschel
-Bulkley
Otros
modelos
Visco-elástico
Maxwell Burgers Kelvin
8
9. Name of the presenter
0
5
10
15
20
25
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
Esfuerzo
cortante,
τ
Velocidad de deformación [1/s]
HB
Newtoniano
Pseudoplastico
Dilatante
Bingham
9
10. Name of the presenter
Fluidos Newtonianos
• El esfuerzo cortante es
directamente proporcional a
la velocidad de deformación
• Soluciones azucaradas
• Jugos clarificados
• Aceites vegetales
• Miel
10
y
x
=
2
33
22
2
2
22
11
1
12
−
=
−
=
=
11. Name of the presenter
• Modelo sencillo y lineal sus propiedades están completamente descritas por
la relación de esfuerzo cortante sobre velocidad de deformación. La
viscosidad es constante
– Viscosidad dinámica
– Viscosidad cinemática: medido en Stokes
𝜈 =
𝜇
𝜌
𝑐𝑚2
𝑠
= 𝑠𝑡𝑜𝑘𝑒𝑠
𝜇 = 𝜏
𝑑𝜐
𝑑𝑦
−1
𝑃𝑎 − 𝑠
11
12. Problema 1
• Una placa plana de 200 ×750 mm2 se desliza en aceite de viscosidad 0.85
N-s/m2 sobre una superficie larga plana.
– ¿Cuál será la fuerza requerida para deslizar la placa a una velocidad de
1.2 m/s si el espesor que separa las placas y está lleno de aceite es de
0.6 mm?
12
14. No newtonianos
• Pseudo-plásticos:
– la viscosidad disminuye al aumentar la velocidad de deformación
𝜏𝜐𝑔 = 𝐾
𝑑𝜐
𝑑𝑦
𝑛−1
𝑑𝜐
𝑑𝑦
⇒ 𝜏𝜐𝑔 = 𝜂
𝑑𝜐
𝑑𝑦
𝐾: indice de consistencia
14
• Son Pseudo-plásticos:
• Polímeros
• Suspensiones de pulpa de
papel
• Pigmentos
• Grasas de hidrocarburos
• Suspensiones de limo
𝜏𝜐𝑔 = 𝐾
𝑑𝜐
𝑑𝑦
𝑛
, 𝑛 < 1
𝑛: 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑓𝑙𝑢𝑖𝑑𝑜
15. No newtonianos
• Bingham:
– Fluidos que tienen una relación lineal entre el esfuerzo cortante y la velocidad
de deformación.
– La línea no pasa por el origen.
– Se requiere una esfuerzo cortante mínimo para que empiece a fluir
dy
d
gc
+
= 0
15
• Son Bingham:
– Ketchup
– Pasta de dientes
– Margarinas
– Lodos de aguas servidas
– Mezcla de chocolate
16. • El comportamiento de un jugo de
kiwi clarificado conteniendo una
pectina tiene una concentración
47.3 Brix, puede ser descrito por la
ley de la potencia.
• Calcule la energía de activación en
kJ/mol
• La viscosidad aparente a 37ºC y
gradiente de velocidad de 100 s-1
• Se dan datos experimentales
Problema 2
16
T [ºC]
K
[mPa-sn]
n T [ºC]
K
[mPa-sn]
n
4 2780 0.68 40 654 0.71
10 2287 0.68 45 557 0.73
15 1740 0.68 50 515 0.73
20 1247 0.71 55 467 0.74
25 1146 0.68 60 404 0.75
30 859 0.71 65 402 0.74
35 678 0.73
17. No newtonianos
• Dilatantes:
– La viscosidad aparente (η) aumenta al aumentar la velocidad de
deformación
– Se emplean modelos similares al de los fluidos pseudo-plásticos
17
• Son Dilatantes:
– Almidón
– Suspensiones
– Arenas movedizas
– Suspensiones de arena de mar
1
=
•
n
K
n
19. No newtonianos dependientes de tiempo
• Tixotrópicos:
– El perfil que describe el esfuerzo cortante al aumentar
la velocidad de deformación es diferente cuando ésta
disminuye
19
• Son Tixotrópicos:
– Mayonesa
– Pinturas
– Tintas
20. • Reopécticos:
– Son aquellos que aumentan la viscosidad
aparente cuando son sacudidos
No newtonianos dependientes de tiempo
20
• Son Reopécticos:
– Soluciones de bentonita
– Soluciones de pentóxido de vanadio
– Suspensiones de yesos
22. • Visco elásticos:
– Son fluidos que exhiben propiedades similares a las de un
sólido. Como la capacidad de recuperar su forma cuando la
velocidad de deformación cesa
No newtonianos
22
• Son visco elásticos:
– Líquidos poliméricos
– Ciertas fibras
25. Efecto del Mezclado
• Presencia de particulas en una
solución.
• La concentración aumenta el
volume de la partícula
resultando en el aumento de las
interacciones partícula-partícula.
El efecto de la concentración en
la viscosidad aparente se
describe por una relación
exponencial.
26. Efecto de concentración en viscosidad
a
temperatur
:
T
Boltzman
de
constante
:
k
molar
volumen
:
v
molecular
peso
:
m
componente
del
n
interacció
de
energía
ca
interatómi
distancia
r
kT
r
r
m
r
a
a
a
:
:
exp
48
.
0
1
1
2
/
1
1
1
=
Relaciona la viscosidad con
parámetros moleculares: energía de
interacción entre dos moléculas
aisladas
26
27. Material Viscosidad [Pa-s]
Aire 10-5
Agua 10-3
Aceite de oliva 10-1
Glicerol 100
Yogurt 102
Syrup de maíz 103
Gel de gelatina 106
Helado 108
Queso Cheddar 1010
Vidrio 1020
Viscosidad de sustancias
1.00E-04
1.00E-02
1.00E+00
1.00E+02
1.00E+04
1.00E+06
1.00E+08
1.00E+10
1.00E+12
1.00E+14
1.00E+16
1.00E+18
1.00E+20
Aire Agua Aceite de
oliva
Glicerol Yogurt Syrup de
maíz
Gel de
gelatina
Helado Queso
Cheddar
Vidrio
27
28. Procesos vs. Velocidad de deformación
Proceso
Velocidad de
Deformación
[s-1]
Raspado 10000 – 100000
Agitación y mezclado 10 – 1000
Bombeo/flujo en tuberías 1 – 1000
Viscosidad y mezclado 50-100
Revestimiento 10 – 100
Molienda 10 – 100
Derrame de botellas 10 - 100
Extrusión 1 – 100
Vertido 1 – 10
Drenado por gravedad 0.1 – 10
Sedimentación 0.000001 – 0.001
0.0000001
0.000001
0.00001
0.0001
0.001
0.01
0.1
1
10
100
1000
10000
100000
28
30. Viscosímetro tipo tubo
• Útil para coleccionar datos
– Capilares de vidrio
– Viscosímetros de tubo en U
– Capilares de alta presión
– Viscosímetros de tubo
30
31. Viscosímetro capilar o tipo tubo en U
31
¿El fluido es de
baja viscosidad
(Newtoniano)?
¿El fluido es no
Newtoniano?
¿El fluido es
una
suspensión?
¿La caída de presión se
puede medir para un
fluido completamente
desarrollado?
SI
Use un capilar de vidrio
SI
Use un viscosímetro tipo tubo
SI
No use un viscosímetro tipo tubo
NO
Use varios tubos con diferentes
relaciones de L/D. Aplique el
método de corrección Bagley
SI
Use un tubo simple
32. Reología
• Ecuación Rabinowitsch-Mooney
32
( )
=
w
d
f
R
Q
w
0
2
3
3
)
(
1
Fluido Newtoniano
Modelo de la Potencia
𝑄 =
𝜋 ∆𝑃 𝑅4
8𝐿𝜇 3
4
R
Q
w
=
𝑄 = 𝜋
∆𝑃
2𝐿𝐾
ൗ
1
𝑛
𝑛
3𝑛 + 1
𝑅
3𝑛+1
𝑛
+
=
n
n
R
Q
w
4
1
3
4
3
33. Reología
• Ecuación Rabinowitsch-Mooney
33
( )
=
w
d
f
R
Q
w
0
2
3
3
)
(
1
Fluido Newtoniano
Modelo de la Potencia
𝑣𝑧 = 𝑣𝑚𝑎𝑥 1 −
𝑟2
𝑅2
3
4
R
Q
w
=
𝑣𝑧 =
Δ𝑃
2𝐿𝐾
ൗ
1
𝑛
𝑛
𝑛 + 1
𝑅1
𝑛
𝑛+1
− 𝑟𝑅1
𝑛
𝑛+1
34. Reología
Modelo Herschel-Bulkley
Modelo de Bingham
34
+
+
+
+
−
−
+
=
w
w
w
w
w
n
n
n
n
K
n
n
R
Q
n
n
0
0
0
0
3
1
1
2
1
1
2
1
1
1
3
4
256
1
1
𝑄 =
𝜋𝑅4 ∆𝑃
8𝜇𝑝𝑖𝐿
1 −
4
3
𝜏0
𝜏𝑤
+
1
3
𝜏0
𝜏𝑤
4
42. Problem 3
• Bingham plastic fluids
• The rheological properties of a china
clay suspension can be approximated
by either a power-law or a Bingham
plastic model over the shear rate
range 10 to 100 s-1.
42
43. …Problem 3
• If the yield stress is 15 Pa and the plastic viscosity is 150 mPa-s, what will be
the approximate values of the power-law consistency coefficient and flow
behavior index?.
• Estimate the pressure drop when this suspension is flowing under laminar
conditions in a pipe of 40 mm diameter and 200 m long, when the centerline
velocity is 0.6 m/s, according to the Bingham plastic model. Calculate the
centerline velocity for this pressure drop for the power-law model.
43
44. Problem 4
• The shear-dependent viscosity of a commercial grade of polypropylene at 403 K
can satisfactorily be described by the three constant Ellis fluid model with the
values of the constants.
• Estimate the drop pressure required to maintain a volumetric flow rate of 4
cm3/s through a 50 mm diameter and 20 m long pipe. Assume the flow laminar.
44
𝜇0 = 1.25 × 104
𝑃𝑎 − 𝑠
𝜏1/2 = 6900 𝑃𝑎
𝛼 = 2.80
45. Problem 5
• The following velocity-pressure drop data has been obtained for a polymer
solution using pipes of different diameters and lengths in which the pressure
drop was recorded across test sections located in the middle of pipe lengths.
Show that these data collapse into one curve thereby confirming that there are
no end or wall-slip effects present in this case. Here the velocity is in m/s and
pressure drop in kPa
45
46. Problem 6
• The rheological behavior of a coal slurry (1160 kg/m3) can be approximated by
the Bingham plastic model with 𝜏0
𝐵
= 0.5 𝑃𝑎.and 𝜇𝐵 = 14 𝑚𝑃𝑎 − 𝑠. It is to be
pumped through a 400 mm diameter pipe at the rate of 188.0 kg/s. Ascertain
the nature of the flow by calculating the maximum permissible velocity for
laminar flow conditions.
• We required to calculate the velocity where NRe is > 2100
46
48. Problem 7
• A slurry contains 60% solids by weight in water at 60ºF and has a plastic viscosity
of 7 cP and a yield stress of 40 dyne/cm2. The specific gravity of solids is 3.0.
Calculate the value of the Hedstrom number and the transition velocity for pipe
inside diameters of 20 and 50 mm
48
49. Problem 8
• A 52% by weight suspensión of clay in wáter has a plastic viscosity of 8.5 cP and
a yield stress of 0.9 lb/ft2 (specific gravity of solid is 2.5). Assume yield pseudo-
plastic fluid with power law coefficient K= 1.6 and exponent n= 0.4. Calculat the
laminar-turbulent transition velocity for flow in NPS 12 pipe with 0.250-inches
wall thickness.
49
51. Problem 9
• Un slurry contiene 75% de sólidos en peso (densidad específica 2.5) se
transporta a través de una tubería de 20 cm de diámetro. Si un agente
adelgazante se usa para reducir el esfuerzo cortante de 100 a 50
dina/cm2 con la viscosidad manteniendose a 5.0 Poise.
• ¿Cuál sera la velocidad de transición?
51
53. Problem 10
• A 20-inch diameter (0.25inch wall thickness) coal slurry pipeline is 50 mile long
and transports a 50/50 slurry mixture by weight of coal and water at the flow
rate of 1800 tons/h. The density of slurry is 80 lb/ft3. The yield stress is 25
dyne/cm2, and the coefficient of rigidity is 30 cP. The pipeline availability is 95%
per year.
• Calculate the average flow velocity
• Determine the flow regime
• Calculate the pressure drop per mile due to friction
• What is the pumping HP required at an overall efficiency of 75%?
• Calculate the cost of transporting in $/ton assuming an electrical cost of $0.10
per kilowatt-hour (kWh).
53
55. Problem 11
• A non-Newtonian fluid follows the power law and has a n=0.8 and K=0.00025 lb-
sn/ft2. The fluid specific gravity is 1.3. The fluid flows through a pipe with a 1.5
inch inside diameter at 1 ft/s. Calculate the pressure drop due to friction at this
velocity in a pipe length of 500 ft.
55
56. Problem 12
• A coal slurry pipeline transports a 50/50 slurry mixture by weight of coal and
water at the flow rate of 7 m3/h. The density of slurry is 1300 kg/m3. The yield
stress is 25 dyne/cm2, and the coefficient of rigidity is 30 cP. If the pipe inside
diameter is 50 mm. determine:
– The average velocity
– The flow regime
– Pressure drop due to friction/100 m of pipe
56
57. Problem 13
• A kaolin slurry flows under gravity from a reservoir A to B both of which are of
large diameter. Estimate the flow rate of slurry through the 50 mm diameter
connecting pipe of total length of 75 m.
57
𝜌 = 1200 𝑘𝑔/𝑚3
𝑛 = 0.20, 𝑚 = 25 𝑃𝑎 − 𝑠