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株式会社インティメート・マージャー
代表取締役社長
簗島亮次
サービス・会社規模に応じて
どういう分析環境を選択するか

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C o n t e n t s
○ 自己紹介
○ インティメート・マージャーについて
○ サービスで使っている環境について
○ 環境の選定理由
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3. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 3
自己紹介

4. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 4
自己紹介
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株式会社インティメート・マージャーの
簗島亮次と申します。
■来歴
・2010年：グリー株式会社に新卒で入社
・2012年：株式会社フリークアウトの経営企画として入社
・2013年：株式会社インティメート・マージャーを創業。
業界問わず様々な企業に向けてサービスを提供中
■その他
・データマイニングの世界大会で3位
・ハフィントンポストやマーケジンなどで連載
・ドラえもん短歌コンテスト入賞

5. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 5
インティメート・マージャーについて

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ビッグデータ時代 誰もが意思決定を容易に
会社名
株式会社Intimate Merger
（インティメート・マージャー）
マーケティングアプリケーション開発・販売事業
データマイニング事業
事業内容
所在地
東京都港区六本木6－3－1
六本木ヒルズクロスポイント
代表プロフィール
代表取締役 簗島亮次（Ryoji Yanashima）30歳
慶応義塾大学大学院政策メディア研究科を首席で卒業
グリーで最年少マネージャーを経て現職
グローバルの統合アルゴリズムコンテスト 3位入賞
PR
2014.12「AERA」
日本を突破する100人に弊社代表が選出
2014.11「凸版印刷」と提携
2014.11「オプトグループ」と提携
Intimate Merger（IM）

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データを保有する企業からデータを受け取り、
様々なツールに活用できるよう加工するデータの流通業者
国内No1 圧倒的データ量のデータ活用プラットホーム
データ保有企業
（データプロバイダー）
データ利用者
（マーケター・プランナー・商品企画
等）
事業内容
アンケート
アナリティクス
LPO
広告
マーケティングの最適化
約3億UB

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無関心
検討
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DMPを活用するメリット
顧
客
●顧客の分析により新たな施策プランの実施が可能
純増効果を生み出す
既存
新規
ロイヤリティ
●“欲しい・買いたい”の行動を起こしている
タイミングにリアルタイムにアプローチ可能
●”購買喚起”よりは”購買行動”を事前察知して
刈り取ることが可能
●特定商品カテゴリに興味・関心・購買欲の
高まってるタイミングに新規客を選別の上、
アプローチすることが可能

9. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 9
サービスで使っている環境について

10. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 10
IM DMP「Audience Search」

11. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 11
サービスに使っている環境
Elastic SearchAero SpikeHive
その他
データソース
TD
ストレージ
マイニング?
（検索）
KVS
ストレージ：でっかいデータを貯めておく場所
KVS：データを整形する場所
マイニング：データを処理するところ

12. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 12
ストレージ領域で持っているデータ
▪️持っているデータ
カテゴリ 詳細情報
アクセスログ
Cookie,URL、リファラ、IPアドレスと
か。
アプリログ イベント、UUID、アプリIDとか。
顧客データベース 会員ID、メールアドレスとか。
POS レシート情報とか。

13. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 13
KVS領域で持っているデータ
▪️持っているデータ
カテゴリ 詳細情報
ID変換テーブル From ID, To IDとか。
ID⇄属性テーブル IDごとの属性情報、Timestampとか
ID⇄ワードテーブル IDごとのワード、Timestampとか
ID⇄IPテーブル
IDごとのIPアドレス、Timestampと
か。

14. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 14
マイニング領域で持っているデータ
▪️持っているデータ
カテゴリ 詳細情報
IDテーブル IDに連携した各種情報

15. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 15
環境の選定理由

16. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 16
ストレージ領域
機能 Treasure Data Amazon Redshift BigQuery
自前で頑張
る
Hive
メンテナンス
性 ○ △ △ ×~○
スピード × △ ○ ×〜○
価格 × △ × ×〜○
オペレーション ○ × × ×~○
僕らが重視したところは人が少ないのでメンテナンス性の高さと
オペレーションのしやすさをベースに検討。人が少ないので。。

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KVS領域
機能 DynamoDB AeroSpike
Redis/Riak/TT
など
メンテナンス性 △ × ×~○
スピード × ○ ×〜○
価格 × △ ×〜○
オペレーション ○ × ×~○
僕らは速さを重視して選んでいます。
処理するデータ量が多いんだもん。

18. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 18
マイニング領域
機能 Elastic Search Cloud Search 商用のもの
Solr/Lucene
など
メンテナンス
性 ○ △ × ×~○
スピード ○ × × ×〜○
価格 ○ △ × ×〜○
オペレーション ○ ○ ○ ×~○
UIに使う部分なのでやはり速さが選んだ感じ。
ここの部分は結構オープンソースをカスタマイズが使い勝手がいい感じ

19. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved 19
もう一回おさらい。

20. Copyright(C)Intimate Merger inc.All rights reserved
ご静聴ありがとうございました！