SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
Pengelolaan
Data Perikanan Partisipatif
M. Lutfi
Definisi (What)
Data perikanan partisipatif berkaitan dengan
keterbukaan data yang memungkinkan
masyarakat atau komunitas mengakses
sekaligus berpartisipasi dalam
pengumpulan data sesuai kewenangannya
 Scientific based Decision dan Knowledge
Management memerlukan data yang cepat,
tepat dan akurat
 Infrastruktur sudah mendukung (smartphone,
internet access, dll)
 Keterbatasan anggaran pemerintah untuk
membiayai enumerator
 Kapasitas enumerator pemerintah masih
rendah
 Banyak komunitas telah melakukan
pengumpulan data perikanan (MDPI, TNC,
WCS, UD. Pulomas, APRI, ACIAR, WPCFP,
IOTC, dll)
Mengapa diperlukan? (Why)
Konsep
Manfaat
Solusi
• Share data komunitas
• Komunitas
• Pemerintah
• Internalisasi Data
• Pembentukan
Working group
• Perjanjian Kerjasama
Implementasi (How)
 Data dikumpulkan oleh komunitas (pihak
eksternal) untuk kepentingannya
 Komunitas mau menshare data supaya bisa
dimanfaatkan pemerintah
 Terpenuhinya kebutuhan komunitas dan
pemerintah
 Contoh: Waze, Pelaporan Kecelakaan,
pengelolaan partisipatif sampah kota
Bandung (http://bebassampah.id)
Konsep
Komunitas
• Pencapaian Kepentingan
• Pemenuhan Kebutuhan
• Contoh: Kenyamanan lalu lintas
(waze), Sertifikasi, mendapat harga
premium dan akses pasar, dan lain-
lain
KKP
• Mengatasi keterbatasan SDM
• Mengatasi keterbatasan peralatan
• Mengatasi keterbatasan anggaran
• Penyediaan pelayanan publik yang
lebih cepat dan lebih baik
• Dan lain-lain
Manfaat
Replikasi /
Mirror Data
Akses
langsung ke
Server
Community
Web service
API untuk
import data
secara periodik
(schedule)
Solusi – Internalisasi Data
Aplikasi iDAPAR menggunakan konsep WebService API
Arsitektur Data Warehouse KKP
Your logo here
Puslitbang
kan
Database
DJPT
Database
DJP2HP
Database
SetJen
Database
Eselon I
Lainnya
DKPs
Database
Participatory
Database
Data Operasional
Capture
Validate
Integrate
Transform
Load
Data
Warehouse
KKP
Meta
Data
Format
Filter
Deliver
Query and
Reporting
Analysis
Mining
Explora-
tion
Data Mart
Spatial
Database
I-Fish
Database
(MDPI)
Snapper
Database (TNC)
WCS, etc
Community Kementerian Kelautan Dan Perikanan
Transportasi Data
Populasi Data
Komunikasi Data
Your logo here
Solusi – Pembentukan Working Group
 Menjembatani adanya gap persepsi dan
interpretasi terhadap data  Pembentukan
form standar berdasarkan data yang
dibutuhkan KKP
 Melakukan analisa data sesuai kebutuhan
masing-masing stakeholder
 Mendukung dalam pembuatan kebijakan
Tahapan Implementasi
Your logo here
KOMITE
DATA
PUSRISKA
N
PUSDATIN
/ SETJEN
Ditjen
Perikanan
Tangkap
PROTOKOL
PENGUMPULA
N DATA
• Informasi Kapal
• Alat Tangkap
• Daerah Penangkapan
• Frekuensi Panjang
• Komposisi Tangkapan
• Penggunaan BBM , es
• Lama Perjalanan
• Kualitas, dll
Database
Perikanan
Partisipatif
SISTEM
APLIKASI
Validasi
Data
Penilaian Stok,
Daerah
Penangkapan,
dll
Statistik
Ditjen
Pdspkp
Pasar DN dan
LN
INFORMASI
Pengelolaan
WPP
DSS
KOMU-
NITAS
Pengelolaan
Perikanan di
Daerah
Standarisasi
Format Data FORMAT
DATA
PERIKANAN
PARTISIPATIF
Ditjen …
Data Riset
Perikanan
Data
Tangkapan
Data
Pemasaran
DN dan LN
Data Lainnya
Desain
Protokol
Masukan
Kewilayahan
PROTOKOL
PENGUMPUL
AN DATA
Export and
Transform
Entry
Data
Statistik
…
Produktivitas,
Efisiensi, dll
Database
Komunita
s
Fitur Pengembangan API
Request
Dokumen
NGO
Analysis
App
Idapar
Request
App
Request
Data
NGO
Query
App
Idapar
Request
App
Send Data
NGO
Export
App
Idapar
Import
App
Sample Aplikasi untuk Pengiriman
Data dari Mitra Data
Your logo here
Your logo here
KKP – IDAPAR Dashboard
Your logo here
Monitoring Pengiriman Data
Analisis Sederhana
Your logo here
Grafik
 Status quo  Implemented by
communities
 Not used by government
 No data integration
 Commitment among communities for data
integration
 Server to integrate communities fisheries
data
 Produce communities official data as
alternative fisheries data in addition to
government data
Communities Fisheries Data

More Related Content

Similar to Eksosistem Digital Data Perikanan Partisipatif

Infrastruktur dan aplikasi berbagi pakai
Infrastruktur dan aplikasi berbagi pakaiInfrastruktur dan aplikasi berbagi pakai
Infrastruktur dan aplikasi berbagi pakaiHerold Barauntu
 
Artikel tugas sim 5
Artikel tugas sim 5Artikel tugas sim 5
Artikel tugas sim 5Fridamodok31
 
Big Data - Python for Data Science (Bahas Indonesia)
Big Data - Python for Data Science (Bahas Indonesia)Big Data - Python for Data Science (Bahas Indonesia)
Big Data - Python for Data Science (Bahas Indonesia)ArianDerida
 
Sucik puji utami, hapzi ali, sistem penunjang keputusan dss, ut ambon, 2018
Sucik puji utami, hapzi ali, sistem penunjang keputusan dss, ut ambon, 2018Sucik puji utami, hapzi ali, sistem penunjang keputusan dss, ut ambon, 2018
Sucik puji utami, hapzi ali, sistem penunjang keputusan dss, ut ambon, 2018SUCIK PUJI UTAMI
 
Muhammad farhan fadhlillah 43218010171 tm8
Muhammad farhan fadhlillah 43218010171 tm8Muhammad farhan fadhlillah 43218010171 tm8
Muhammad farhan fadhlillah 43218010171 tm8FarhanFadhlillah1
 
Pengantar Big Data dan Data Mining.pptx
Pengantar Big Data dan Data Mining.pptxPengantar Big Data dan Data Mining.pptx
Pengantar Big Data dan Data Mining.pptxRudiCelebes2
 
Pengembangan E-Government di Pemerintah Daerah
Pengembangan E-Government di Pemerintah DaerahPengembangan E-Government di Pemerintah Daerah
Pengembangan E-Government di Pemerintah DaerahIndriyatno Banyumurti
 
Pertemuan 10 (bab x basis data)
Pertemuan 10 (bab x basis data)Pertemuan 10 (bab x basis data)
Pertemuan 10 (bab x basis data)Soim Ahmad
 
Sistem pendukung-keputusan-untuk-penentuan-lokasi-tempat-pembuangan-akhir-tpa...
Sistem pendukung-keputusan-untuk-penentuan-lokasi-tempat-pembuangan-akhir-tpa...Sistem pendukung-keputusan-untuk-penentuan-lokasi-tempat-pembuangan-akhir-tpa...
Sistem pendukung-keputusan-untuk-penentuan-lokasi-tempat-pembuangan-akhir-tpa...SMK IT Marinah Al-Hidayah
 
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...Siti Maesaroh
 
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis 06, Universitas Mercu Bua...
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis 06, Universitas Mercu Bua...SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis 06, Universitas Mercu Bua...
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis 06, Universitas Mercu Bua...Siti Maesaroh
 
06 SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bua...
06 SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bua...06 SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bua...
06 SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bua...Siti Maesaroh
 
Geospatial Data Sharing Pdkk
Geospatial Data Sharing PdkkGeospatial Data Sharing Pdkk
Geospatial Data Sharing Pdkkmasandz
 
Tugas sim, dhita ayu anggreany, yananto mihadi putra, se, m.si, sistem manaje...
Tugas sim, dhita ayu anggreany, yananto mihadi putra, se, m.si, sistem manaje...Tugas sim, dhita ayu anggreany, yananto mihadi putra, se, m.si, sistem manaje...
Tugas sim, dhita ayu anggreany, yananto mihadi putra, se, m.si, sistem manaje...DhitaAyuAnggreany
 
SIM Tugas Pra UAS, Amanda Isdiana Khairunnisa, Prof. Dr. Hapzi Ali, Ir, CMA, ...
SIM Tugas Pra UAS, Amanda Isdiana Khairunnisa, Prof. Dr. Hapzi Ali, Ir, CMA, ...SIM Tugas Pra UAS, Amanda Isdiana Khairunnisa, Prof. Dr. Hapzi Ali, Ir, CMA, ...
SIM Tugas Pra UAS, Amanda Isdiana Khairunnisa, Prof. Dr. Hapzi Ali, Ir, CMA, ...AmandaIsdianaKhairun
 
20121214 m odul_sim2012.doctt
20121214 m odul_sim2012.doctt20121214 m odul_sim2012.doctt
20121214 m odul_sim2012.docttamikom
 
Database dan aplikasi geospasial
Database dan aplikasi geospasialDatabase dan aplikasi geospasial
Database dan aplikasi geospasialRio Wicaksono
 

Similar to Eksosistem Digital Data Perikanan Partisipatif (20)

Infrastruktur dan aplikasi berbagi pakai
Infrastruktur dan aplikasi berbagi pakaiInfrastruktur dan aplikasi berbagi pakai
Infrastruktur dan aplikasi berbagi pakai
 
Artikel tugas sim 5
Artikel tugas sim 5Artikel tugas sim 5
Artikel tugas sim 5
 
Big Data - Python for Data Science (Bahas Indonesia)
Big Data - Python for Data Science (Bahas Indonesia)Big Data - Python for Data Science (Bahas Indonesia)
Big Data - Python for Data Science (Bahas Indonesia)
 
Sucik puji utami, hapzi ali, sistem penunjang keputusan dss, ut ambon, 2018
Sucik puji utami, hapzi ali, sistem penunjang keputusan dss, ut ambon, 2018Sucik puji utami, hapzi ali, sistem penunjang keputusan dss, ut ambon, 2018
Sucik puji utami, hapzi ali, sistem penunjang keputusan dss, ut ambon, 2018
 
Muhammad farhan fadhlillah 43218010171 tm8
Muhammad farhan fadhlillah 43218010171 tm8Muhammad farhan fadhlillah 43218010171 tm8
Muhammad farhan fadhlillah 43218010171 tm8
 
P1 data mining
P1  data mining P1  data mining
P1 data mining
 
Pengantar Big Data dan Data Mining.pptx
Pengantar Big Data dan Data Mining.pptxPengantar Big Data dan Data Mining.pptx
Pengantar Big Data dan Data Mining.pptx
 
Pengembangan E-Government di Pemerintah Daerah
Pengembangan E-Government di Pemerintah DaerahPengembangan E-Government di Pemerintah Daerah
Pengembangan E-Government di Pemerintah Daerah
 
Pertemuan 10 (bab x basis data)
Pertemuan 10 (bab x basis data)Pertemuan 10 (bab x basis data)
Pertemuan 10 (bab x basis data)
 
Sistem pendukung-keputusan-untuk-penentuan-lokasi-tempat-pembuangan-akhir-tpa...
Sistem pendukung-keputusan-untuk-penentuan-lokasi-tempat-pembuangan-akhir-tpa...Sistem pendukung-keputusan-untuk-penentuan-lokasi-tempat-pembuangan-akhir-tpa...
Sistem pendukung-keputusan-untuk-penentuan-lokasi-tempat-pembuangan-akhir-tpa...
 
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Buana,...
 
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis 06, Universitas Mercu Bua...
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis 06, Universitas Mercu Bua...SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis 06, Universitas Mercu Bua...
SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis 06, Universitas Mercu Bua...
 
06 SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bua...
06 SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bua...06 SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bua...
06 SI-PI, Siti Maesaroh, Hapzi Ali, Intelegensi Bisnis, Universitas Mercu Bua...
 
Geospatial Data Sharing Pdkk
Geospatial Data Sharing PdkkGeospatial Data Sharing Pdkk
Geospatial Data Sharing Pdkk
 
Tugas sim, dhita ayu anggreany, yananto mihadi putra, se, m.si, sistem manaje...
Tugas sim, dhita ayu anggreany, yananto mihadi putra, se, m.si, sistem manaje...Tugas sim, dhita ayu anggreany, yananto mihadi putra, se, m.si, sistem manaje...
Tugas sim, dhita ayu anggreany, yananto mihadi putra, se, m.si, sistem manaje...
 
Simhapit
SimhapitSimhapit
Simhapit
 
SIM Tugas Pra UAS, Amanda Isdiana Khairunnisa, Prof. Dr. Hapzi Ali, Ir, CMA, ...
SIM Tugas Pra UAS, Amanda Isdiana Khairunnisa, Prof. Dr. Hapzi Ali, Ir, CMA, ...SIM Tugas Pra UAS, Amanda Isdiana Khairunnisa, Prof. Dr. Hapzi Ali, Ir, CMA, ...
SIM Tugas Pra UAS, Amanda Isdiana Khairunnisa, Prof. Dr. Hapzi Ali, Ir, CMA, ...
 
20121214 m odul_sim2012.doctt
20121214 m odul_sim2012.doctt20121214 m odul_sim2012.doctt
20121214 m odul_sim2012.doctt
 
Database dan aplikasi geospasial
Database dan aplikasi geospasialDatabase dan aplikasi geospasial
Database dan aplikasi geospasial
 
Sudekat.pdf
Sudekat.pdfSudekat.pdf
Sudekat.pdf
 

Recently uploaded

PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxheru687292
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxsitifaiza3
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningSamFChaerul
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Shary Armonitha
 
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxBAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxchleotiltykeluanan
 

Recently uploaded (9)

PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxBAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
 

Eksosistem Digital Data Perikanan Partisipatif

  • 2. Definisi (What) Data perikanan partisipatif berkaitan dengan keterbukaan data yang memungkinkan masyarakat atau komunitas mengakses sekaligus berpartisipasi dalam pengumpulan data sesuai kewenangannya
  • 3.  Scientific based Decision dan Knowledge Management memerlukan data yang cepat, tepat dan akurat  Infrastruktur sudah mendukung (smartphone, internet access, dll)  Keterbatasan anggaran pemerintah untuk membiayai enumerator  Kapasitas enumerator pemerintah masih rendah  Banyak komunitas telah melakukan pengumpulan data perikanan (MDPI, TNC, WCS, UD. Pulomas, APRI, ACIAR, WPCFP, IOTC, dll) Mengapa diperlukan? (Why)
  • 4. Konsep Manfaat Solusi • Share data komunitas • Komunitas • Pemerintah • Internalisasi Data • Pembentukan Working group • Perjanjian Kerjasama Implementasi (How)
  • 5.  Data dikumpulkan oleh komunitas (pihak eksternal) untuk kepentingannya  Komunitas mau menshare data supaya bisa dimanfaatkan pemerintah  Terpenuhinya kebutuhan komunitas dan pemerintah  Contoh: Waze, Pelaporan Kecelakaan, pengelolaan partisipatif sampah kota Bandung (http://bebassampah.id) Konsep
  • 6. Komunitas • Pencapaian Kepentingan • Pemenuhan Kebutuhan • Contoh: Kenyamanan lalu lintas (waze), Sertifikasi, mendapat harga premium dan akses pasar, dan lain- lain KKP • Mengatasi keterbatasan SDM • Mengatasi keterbatasan peralatan • Mengatasi keterbatasan anggaran • Penyediaan pelayanan publik yang lebih cepat dan lebih baik • Dan lain-lain Manfaat
  • 7. Replikasi / Mirror Data Akses langsung ke Server Community Web service API untuk import data secara periodik (schedule) Solusi – Internalisasi Data Aplikasi iDAPAR menggunakan konsep WebService API
  • 8. Arsitektur Data Warehouse KKP Your logo here Puslitbang kan Database DJPT Database DJP2HP Database SetJen Database Eselon I Lainnya DKPs Database Participatory Database Data Operasional Capture Validate Integrate Transform Load Data Warehouse KKP Meta Data Format Filter Deliver Query and Reporting Analysis Mining Explora- tion Data Mart Spatial Database I-Fish Database (MDPI) Snapper Database (TNC) WCS, etc Community Kementerian Kelautan Dan Perikanan Transportasi Data
  • 11. Solusi – Pembentukan Working Group  Menjembatani adanya gap persepsi dan interpretasi terhadap data  Pembentukan form standar berdasarkan data yang dibutuhkan KKP  Melakukan analisa data sesuai kebutuhan masing-masing stakeholder  Mendukung dalam pembuatan kebijakan
  • 13.
  • 14. Your logo here KOMITE DATA PUSRISKA N PUSDATIN / SETJEN Ditjen Perikanan Tangkap PROTOKOL PENGUMPULA N DATA • Informasi Kapal • Alat Tangkap • Daerah Penangkapan • Frekuensi Panjang • Komposisi Tangkapan • Penggunaan BBM , es • Lama Perjalanan • Kualitas, dll Database Perikanan Partisipatif SISTEM APLIKASI Validasi Data Penilaian Stok, Daerah Penangkapan, dll Statistik Ditjen Pdspkp Pasar DN dan LN INFORMASI Pengelolaan WPP DSS KOMU- NITAS Pengelolaan Perikanan di Daerah Standarisasi Format Data FORMAT DATA PERIKANAN PARTISIPATIF Ditjen … Data Riset Perikanan Data Tangkapan Data Pemasaran DN dan LN Data Lainnya Desain Protokol Masukan Kewilayahan PROTOKOL PENGUMPUL AN DATA Export and Transform Entry Data Statistik … Produktivitas, Efisiensi, dll Database Komunita s
  • 16. Sample Aplikasi untuk Pengiriman Data dari Mitra Data Your logo here
  • 17. Your logo here KKP – IDAPAR Dashboard
  • 18. Your logo here Monitoring Pengiriman Data
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.  Status quo  Implemented by communities  Not used by government  No data integration
  • 25.  Commitment among communities for data integration  Server to integrate communities fisheries data  Produce communities official data as alternative fisheries data in addition to government data Communities Fisheries Data