Earn on your own data in PPC campaigns!
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•203 views
The document discusses how customer data can be used to improve pay-per-click (PPC) campaigns. It recommends creating remarketing lists based on user level and membership duration to target known audiences, which can increase conversion rates by 5-10 times. Tracking additional customer data like categories purchased and implementing custom parameters in PPC campaigns allows identifying over 50% of users and setting higher bids for known users, lowering the final cost per acquisition while increasing conversion rates.
More Related Content
What's hot
Viewers also liked
Viewers also liked (15)
Similar to Earn on your own data in PPC campaigns!
Similar to Earn on your own data in PPC campaigns! (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Earn on your own data in PPC campaigns!
- 1. Earn on your own data in PPC campaigns.! Radek Hudák | rahu.cz
- 2. SLEVOMAT.CZ The largest provider of discount offers Annual turnover > 40 million euro More than 40 000 euro in PPC campaigns every month. Radek Hudák | rahu.cz
- 3. How customer´s data can help in PPC. And what are the result? Radek Hudák | rahu.cz
- 4. Implementation custom parameters Adwords help http://bit.ly/1P8CQCG Sex User level Categories purchase ... Radek Hudák | rahu.cz
- 5. Remarketing + User level 1. Create remarketing lists ◉ every user level ◉ different membership duration (1 day, 3 day) 2. Build remarketing campaigns that use your lists ◉ create combinations and insert into your remarketing campaigns. Radek Hudák | rahu.cz
- 6. Result: Campaign, which is targeted to known audience, have an average of 5-10 times the conversion rate. Radek Hudák | rahu.cz
- 7. DSA + RLSA = $$$ SEMRUSH how to setup RLSA+DSA bit.ly/1LJCAcL We identify more than 50% of users We set higher BID for user that we know. The final CPA is still lower. The conversion rate is much higher, again. Of course it is the same strategy to classical SEARCH Radek Hudák | rahu.cz
- 8. Radek Hudák | rahu.cz
- 9. Working with LTV ◉ Send its data after purchase. ◉ Creating of remarketing list for contacting the user again. ◉ Exclusion of users who were on website recently. Radek Hudák | rahu.cz
- 10. Radek Hudák | rahu.cz
- 11. A/B test result 2 campaigns with same creative First targeting on interest + placement Second buyers travel and non visited 90 days 2 x higher conversion ratio Radek Hudák | rahu.cz
- 12. Thank you! Questions? @hudinx / radekhudak@gmail.com / rahu.cz :) Radek Hudák | rahu.cz
Editor's Notes
- U většiny eshopů, potažmo online projektů je jejich nejvetší hodnota v databázi kontaktů a obecně datech, která mají o svých uživatelých. Málo kdo je ale využívá, ja vám ukážů par příkladů jak nad daty přemýšlet a využít je ve svém byznysu na příkladu toho jak jsem to udělal ve Slevomatů včetně výsledků, které nám tato data přinesla.
- Slevomat je největší poskytovatel slevových nabídek na českém trhu minulý i předminulý rok dosáhl obratu přes miliardu korun. Online marketing a potažmo PPC kampaně jsou pro nás naprosto stěžejní jelikož se jedná o jeden z hlavních prodejních kanálů. Každý měsíc do PPC kampaní investujeme milióny korun. Z tohoto důvodu máme velké množství dat na kterých můžeme testovat nové postupy.
- Možnosti jak využívat zákaznická data je samozřejmě několik od těch, které se běžně použivají jako email, custom audienc na facebooku až po ty méně znamé jako je posílání vlastních dat do Google Adwords pomocí Custom parametrů pro Adwords remarketingový tag. Na jeho využití se v následujicích minutách na třech příkladěch podiváme.
- Někteří z vás už to znají, nejklasičtějším přikladem custom dat jsou data pro dynamický remarketing, která zasílají ID produktu, typ stránky (košík, produkt) a některé další informace. Ale dá se jít mnohem dále například zasílat data z zákaznické databáze jak to děláme na Slevomatu. Postupně si projdeme všechny body, kterými jsme si prošli než jsme tato data mohli začít používat. Toto budu následně demonstrovat na třech přikladech. Nejzákladnější je asi pohlaví zákaznika, díky tomu můžete na svých bannerových kampaních přizpůsobit sdělení. Pro nás asi nejdůležitejší data, která v Adwords používáme je zákaznický level. Zákazníky máme rozdělené do několika kategorií stejných jak máme postavený zákaznický program, poslední hezky použitelná věc je kategorie nakupovaného produktu, kterou ještě doplnujeme o konkretní ID nabídky. Přehledný návod jak tato data do Adwords dostat najdete na odkazu v Googlí nápovědě.
- První příklad na který se podíváme je kombinace dynamického remarketingu a dat o zákaznícich. Prvním krokem je vytvoření remarektingových seznamů, pro každý z zákaznických levelů, tak je nutno vytvořit různé seznamy pro různé délky od poslední návstěvy eshopu. Druhým logickým krokem je přidání těchto listů do remarektingových kampaní.
- Pojdme se podivat jak dopadla jedna z remarektingových kampaní, která byla rozdělena mezi uživatele, kteří jsou naší zákaznici a uživatelé, kteří byli pouze na webu. Ve výsledku kampaně cílení na známé publikum mají až 10 násobný konverzní poměr v závislosti na úrovni zákaznického programu. Toto číslo se ukazuje dlouhodobě a ve všech typech remarketingových kampaní.
- Další skvělým pomocníkem je spojení remarketingových listů založených na custom parametrech v kombinaci s DSA. U RLSA obecně neřešíme čerstvost uživatelů a data využíváme i relativně zastaralá. Ve Slevomatu dokážeme při dlouhých listech identifikovat cca 50 % uživatelů.
- Zde se můžeme podivat na výsledky jedné z RLSA kampaní, především jde opět vidět velice rozdílný konverzní poměr. Díky, kterému můžeme bidovat mnohem více agresivně. Dle mého bych i já mohl zde bidovat nahoru i o více než 200 %
- Pomocí Custom parametrů v Adwords se dá take krásně pracovat s LTV zákaznika respektive snažit se zvýšit frekvenci jeho objednávek. Cesta k znovuoslovení těchto zákazniků je opět jednoduchá stačí na děkovací stránce přidat vlastní parametr podle kterého se chcete rozhodnout zda nabídku znovu zobrazit. Nejjednodušší je asi kategorie, nebo v případě produktů, které mají určenou dobu spotřeby sloupec s tímto číslem. Dále si už jen vytvoříte RMKT publika, která odpovídají zadaným podmínkám a od nich v sestavě odečtete návstěvníky, případně nakupující z poslední doby. My používáme návstěvniky, protože cílem kromě nákupu je i dostat uživatele k nám zpátky. Pojdme se podívat na příklad jak může takový RMKT seznam vypadat.
- Pomocí Custom parametrů v Adwords se dá take krásně pracovat s LTV zákaznika respektive snažit se zvýšit frekvenci jeho objednávek. Cesta k znovuoslovení těchto zákazniků je opět jednoduchá stačí na děkovací stránce přidat vlastní parametr podle toho na základě čeho se chcete rozhodnout zda nabídku znovu zobrazit. Nejjednodušší je asi kategorie, nebo v případě produktů, které mají určenou dobu spotřeby sloupec s tímto číslem. Dále si už jen vytvoříte RMKT publika, která odpovídají zadaným podmínkám a od nich v sestavě odečtete návstěvníky, případně nakupující z poslední doby. My používáme návstěvniky, protože cílem kromě nákupu je i dostat uživatele k nám zpátky. Pojdme se podívat na příklad jak může takový RMKT seznam vypadat.
- Zde je AB test na jedné konkretní kategorii. Byli spuštěny dvě kampaně první byla cílená pomocí cílení na zájmy v kombinací s umístěním. Toto cílení bylo zvoleno na základě předchozích kampaní, protože se ukazuje jako neefektivnější. Druhá kampaň byla cílena pomocí remarektingového listu na uživatele, kteří v minulosti nakoupili cestování a na webu nebyli déle než 90 dnů. Jak vidíme, tak kampaň mám opět dvojnásobný konverzní poměr. Toto je věc na kterou bych chtěl upozornit především u většiny kampaní se kterými jsem se setkal se s remarketingem pracovalo pouze při “okamžité objednávce” nikoliv však z dlouhodobého hlediska a eshopy se před display stále dokola snažili získavat nové zákazniky. Za sebe doporučuji vždy začít remarektingem na staré zákazniky a až jako další krok doplnit lovení úplně nových nakupujících.