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PAGE-0copyright © ScaleOut inc.
DSPを活用した
アプリ向けリターゲティング広告と
データ連携について
PAGE-1
奈良岡 和也(ならおか かずや)
株式会社スケールアウト アプリビジネス開発室 室長
・学生時代:スノーボード、スケボーにあけくれる
・専門卒〜20代前半:Salomon Snowboard
・これまで、アドネットワークの営業、
TSUTAYA Online(CCC):モバイル広告の営業、
mediba:au系の広告商品企画、アドエクスチェンジ推進、
スマホDSP立ち上げ
アドウェイズ:AppDriverのディレクターと営業を担当
現在、ScaleOutでアプリ領域のビジネスデベロップメント全般を
担当すると共にアプリ向け新規サービスの立ち上げなども行ってます。
https://www.facebook.com/kazuya.naraoka
自己紹介
PAGE-2
まずはおさらいから
(宣伝含む)
PAGE-3
Attention
興味
Interest
関心
Search
検索
impression
Install
インプレッ
ション・
インストー
ル
Action
プレイ・
課金
Social
Share
シェア
Twitter
TV&
マス
Face
book
ASO
リワー
ド
ADNW
事前
登録
リス
ティン
グ
レ
ビュー
アフィリ
エイト
(ノーイ
ンセ)
純
広告
エン
ゲージ
メント
リター
ゲティ
ング
アプリの主なプロモーション手法
PAGE-4
RTB取引
媒体
アプリ・サイト
接続先SSP一覧
〜用語解説〜
・SSP(Supply-Side Platform):インプレッションが発生するごと
に最適な広告を選定する広告取得最適化システム。
・アドエクスチェンジ:特定の広告枠におけるインプレッションを
入札方式で売買する仕組み。(指定まとめ買い)
・RTB(Real-Time Bidding):インプレッションが発生するたびに
広告枠の競争入札を行い、配信する広告を決定する方式。
●アドフリくん
●Ad Generation
●DoubleClick Ad Exchange
●AdLantis SSP for Smartphone
●AdStir
●GenieeSSP
●GMOSSP for SmartPhone
●OpenX Market Japan
●YieldOne
●Kauli
●Xrost SSP
●忍者AdMax
●PubMatic
●i-mobile
●Logly(NEW!) 2015年6月現在
アドエクスチェンジ
SSP
アドネットワーク
アドネットワーク, SSP, アドエクスチェンジ等を
横断して豊富な在庫の中から最適なオーディエンスに対して
広告を露出する
DSPの仕組み:RTB
PAGE-5
アプリ向けDSP・リターゲティング主要サービス
接続SSP/
アプリ配信面
主要SSP、ADNW
(web,アプリ)を
ほぼ接続済み
90%web面 基本web面
nend、A8など
自社面中心
Adstirが中心
主な配信手法
(SP web)
・リターゲティング
・ブロード配信
・ユーザー拡張配信
・デモグラ配信
・リターゲティング
・ブロード配信
・ユーザー拡張配信
・デモグラ配信
・リターゲティング
・ブロード配信
・ユーザー拡張配信
・デモグラ配信
・リターゲティング
・ブロード配信
・ユーザー拡張配信
・リターゲティング
・ブロード配信
・ユーザー拡張配信
ターゲティング
(SP App)
・リターゲティング
・カスタムオーディエンス
・IDFA、AdID拡張配信
・デモグラ配信
・アプリオーディエンス
・リターゲティング
・オーディエンス配信
・カスタムオーディエンス ・リターゲティング
・カスタムオーディエンス
・IDFA、AdID拡張配信
・リターゲティング
・カスタムオーディエンス
・IDFA、AdID拡張配信
・アプリオーディエンス
保有ID数 1,000万ID以上 - - 500万ID 500万ID
保有データ
精度
◎ △ △ △ △
ターゲティング
掛けあわせ
◎ △ △ △ △
広告フォーマット
・バナー各種
・インフィード
・動画配信
・バナー各種 ・バナー各種 ・バナー各種
・バナー各種
・インフィード
PAGE-6
ユーザー流入数
日数
アプリ リリース日
事前登録開始時:質の高い配信対象ユーザーデータを確保し、
リターゲティング、ユーザー拡張を行う
アプリリリース時:新規インストールユーザーの獲得を実施。
安定期:新規ユーザー獲得を進めながら、リターゲティング、
休眠ユーザーの呼び起こし、課金ユーザーへのアプローチなど行う
0
1
2
0
1 2
ブロード
配信
ユーザー
拡張
ブロード
配信
ユーザー
拡張
リターゲ
ティング
リターゲ
ティング
ユーザー
拡張
カスタムオー
ディエンス
デモグラ
ターゲティング
リターゲ
ティング
ScaleOutを効果的に使うためには?:例:ゲームアプリ
カスタムオー
ディエンス
カスタムオー
ディエンス
Soアプリ
オーディエンス
PAGE-7
今回は、
デベロッパー様・Tapjoyさんの協力のもと、
カスタムオーディエンス配信
の検証を行いました!
PAGE-8
Case stady
PAGE-9
それぞれの条件に定義付けしたIDFA・AdIDのリストを
ScaleOutに投入する事で、条件が合致したユーザーへ広告配信が可能です。
ターゲティング:カスタムオーディエンス配信(App)
・3日間起動していないユーザー
・7日間起動していないユーザー
・課金ユーザー
条件に合致したIDを投入
カムバックキャンペーン!!
ログインボーナス倍増中
機能大型アップデート!!
新キャラ続々登場⇒
・トラッキングツール
・アプリ分析ツール
・CRMツール など
クライアント ScaleOut 対象ユーザー 広告配信
レア
AD
PAGE-10
・OS:IOS,Android
・ジャンル:ロールプレイング
・総DL数:150万DL
・セールスランキング:150〜300位
・キャンペーン目的:休眠ユーザーの呼び起こしをしたい
・対象者:3,000人 ※データ量が多いため一部のみ
★対象条件
指定期間1ヶ月以内に7日間以上休眠期間がある
課金・無課金の情報はデータ抽出日の前日までのデータを使用
事例:ゲーム系アプリ
PAGE-11
継続率比較 (リターゲティングと自然復帰)
リターゲティング 自然復帰ユーザー
無課金ユーザーが反応!!
リターゲティングが復帰への気
付きを与えた。
PAGE-12
1
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課金額比較 (リターゲティングと自然復帰)
リターゲティング 自然復帰ユーザー
課金経験があるユーザーを
中心に無課金ユーザーも
復帰後に課金!!
課金転換に効果を発揮!
課金経験者のみ
再課金をしている。
!
PAGE-13
イベント参加比較 (リターゲティングと自然復帰)
リターゲティング 自然復帰ユーザー
課金経験がないと復帰後
の課金は難しい。
1
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1
日
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無課金・課金ともにイベント
には大きく反応!
定常的に高めの数値を
維持
PAGE-14
本施策での成功のポイント
1:ユーザーデータの保有方法・定義付けが
しっかりとできていた(Tapjoy凄い!)
2:ターゲット層のあぶり出しが上手く行った
3:アプリ内運営施策との連動がよかった
PAGE-15
Twitter、ScaleOut、Facebookにてアプリ起動を促進
■アプリ側での前提条件
・URLスキーム(deeplink)の設定を必須
・アプリの入ってるユーザーにのみ配信
・Tapjoyからの抽出したIDをアップロード
事例2:主要広告サービスでのリターゲティングコストの比較
アプリ起動コスト
・年齢:20〜40歳
・ディープリンクを活用:
アプリをインストールしている
・カスタムオーディエンス
・年齢:20〜40歳
・ディープリンクを活用:
アプリをインストールしている
・カスタムオーディエンス
・年齢:20〜40歳
・カスタムオーディエンス
※データの抽出タイミングを早めた
@100〜250
@20〜50
@30〜100
PAGE-16
アプリ向けリターゲティング広告を行う上でのポイント
1:対象となるユーザーデーターの持ち方・
貯め方を使い方を見据えた上で設計する事
2:データ鮮度は重要
3:アプリ内運営施策との連動は必須
4:ユーザー体験
(遷移、復帰インセンティブなど)
を最大化させること
PAGE-17
Grow
your mobile
audience!!
ご静聴ありがとうございました!

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