La guida all'acquisto di software per la web analytics analizza diverse modalità di raccolta dei dati e di erogazione del servizio, evidenziando le differenze tra soluzioni server-side e client-side. Si discutono vari modelli di costo e approcci all'acquisto, oltre a suggerimenti per la scelta del tool più adeguato, confrontando diversi gruppi di soluzioni di web analytics. Infine, si pongono domande chiave da rivolgere ai fornitori e si delineano le 4 P (Persone, Prestazioni, Processi, Piattaforma) per un progetto di web analytics di successo.

1. Web Analytics Buyer Guide

2. Software per la Web Analytics Si possono distinguere in base a: la modalità di raccolta dei dati relativi al sito ( Data Collection ): Server side: Sw che usano file dei Log residenti sul Web Server che ospita il Sito e che contengono tutte le richieste effettuate dai Browser dei visitatori del sito Client side: mediante l’inserimento di particolari Javascript su ciascuna delle pagine Web del sito che inviano info relative alle attività del singolo visitatore ad un Server remoto la modalità di erogazione del servizio di analytics ( Delivery type ); si può: acquistare la licenza di un prodotto software ed installarlo presso la propria struttura Informativa affittare l’utilizzo del software scelto, e pagare l’utilizzo di questo servizio tramite un canone mensile o annuale; in tal caso si parla di fruizione del servizio in modalità ASP (Application Software Provider)

3. Soluzioni a confronto Modalità di erogazione Dati sorgenti utilizzati Vendor Software Hosted (ASP) Log File (server side) Page tag (client side) Clicktracks X X X X Webtrends X X X X Websidestory X X Omniture X X Coremetrics X X Sane solutions X X X

4. Cost e Pricing Models I costi e gli approcci dei Vendor variano grandemente in base a: Tipologia azienda (PMI, grande azienda, multinazionale) Volumi di traffico (PV, UV..) del sito web 2 approcci per la vendita: Vendita della licenza software affitto per utilizzo del sw in hosting ( SaaS : Software As A Service)

5. Acquisto Licenza Il costo della licenza è di solito: Perpetua Rinnovabile, su base annuale o pluriennale Il costo dipende da: Volumi di traffico estensione dei moduli e della tecnologia(utilizzo di moduli aggiuntivi per misurare mobile analytics, loyalty, Video etc.) Da aggiungere: Costi per manutenzione (circa 20%) Costi per setup

6. Affitto canone (modalità ASP) Il costo del canone è solitamente su base mensile Il costo dipende da: Volumi di traffico Livello di servizio richiesto (profondità ed estensione di analisi e di reportistica)

7. Come scegliere il tool di Web analytics È un po’ come comprare un auto: potete leggere tutti i report si possono esaminare e comparare infiniti dettagli e classifiche fare tutte le ricerche online che volete ma… fino a quando non vi sedete al volante e fate un test drive non potete sapere qual è il feeling con il mezzo

8. Ogni organizzazione è unica Cambia la struttura e la cultura organizzativa Le competenze e l’infrastruttura IT e di marketing Le necessità di reporting e di analisi dei vari dipartimenti (es. marketing, vendite, customer service) Chiedete al vostro potenziale fornitore un periodo di test (almeno 30 gg) Considerate almeno un paio di alternative

9. 3 gruppi di soluzioni Gruppo 1 : Omniture, HBX (WebSideStory), WebTrends, CoreMetrics Gruppo 2 : ClickTracks (ora Lyris HW WA), IndexTools, Unica NetInsight Gruppo 3 : Google Analytics, Microsoft Gatineau Come districarsi tra la miriade di soluzioni e fornitori? Per rendere il processo meno lungo e doloroso, considera questi 3 gruppi di prodotto: Sono solo alcuni prodotti tra i + diffusi Non c’è una reale implicazione in termini di fasce di prezzo e funzionalità…

10. Le funzionalità dei tool di WA Il 75% delle funzionalità di cui effettivamente avrai bisogno è di fatto presente in tutti i prodotti di questi 3 raggruppamenti Don’t panic… Ogni raggruppamento offre qualcosa di distintivo, urgente prioritario e differente ..

11. Gruppo 1: Top of mind- Omniture Omniture ha acquisito HBX (WebSideStory) Omniture comprende tutte le analisi e funzionalità possibili e immaginabili

12. Gruppo 1: Top of mind- SiteCatalyst di Omniture Pricing Model: Basata sul numero di azioni tracciate sul sito, processate e memorizzate ( CCPM ) Fatturazione mensile variabile in base al CCPM Funzionalità aggiuntive sono fatturate a parte I costi variano in base ai volumi previsti di traffico (numero di pagine viste)

13. Gruppo 1: Top of mind- Webtrends Webtrends è il leader storico della Web Analytics Ha integrato soluzioni di Social web analytics Il modello proposto da webtrends Non esiste un listino prezzi std Dipende dalle richieste del singolo Cliente..

14. Gruppo 1: Top of mind- Coremetrics Specializzata per i retailer online Pricing Model: Su abbonamento fee iniziale per il setup Costi variabili in base al n° di chiamate mensili al server Fee one shot per implementazione e supporto: circa 6K sterline Canone mensile: da 3k a 25k sterline

15. Gruppo 2: Clicktracks, Indextools, Unica Netinsight Clicktracks è stato acquisito da Lyris ed è diventato Lyris HQ Web analytics . È uno degli strumenti con miglior rapporto qualità/prezzo per la post-click analysis Indextools è stato acquisito da Yahoo ed è diventato Yahoo! Web analytics È brillante per la reportistica Ajax e per il prezzo competitivo Unica Netinsight integra efficacemente le campagne online e offline

16. Gruppo 3: Google Analytics e Microsoft Gatineau Google analyics permette fdi effettuare il 100% dei report standard Microsoft Gatineau è il tool associato a Microsoft AdCenter

17. In sintesi: Paragona grazie ai test ed implementazione Impara usando lo strumento ( learning by doing ) Identifica le scelte che offrono il miglior rapporto costi – benefici sulla base dell’analisi di almeno uno dei tool per ciascun raggruppamento

18. Le 10 domande da rivolgere ai vendor 1) Differenze principali con i tool gratuiti ( 5 report che non posso ottenere con Google analytics) 2) Tipi di versioni e loro flessibilità (100% ASP e/o Sw su licenza da comprare e installare?) 3) Tipi di opzioni di raccolta dati (javascript, weblog, entrambi) 4) Total cost of ownership (costi di setup, installazione, manutenzione, training..) 5) Tipologie di supporto (opzioni, prezzo, supporto tecnico, consulenziale, etc.) (c’è un supporto 24/7?)

19. Le 10 domande da rivolgere ai vendor 6) Capacità e facilità di fare segmentazioni (posso automatizzare le segmentazioni? Posso fare segmentazioni di massa?) 7) Opzioni per l’Esportazione dei dati (chi possiede i dati? Li posso esportare nei miei sistemi di DWH?) 8) Integrazione con altre fonti di dat i (quali tipi di funzionalità mi permettono di integrare i dati con altre fonti?) 9) Roadmap evolutiva: what’s next? (quali sono 2 nuove funzionaluit/acquisizioni/prodotti, previsti per i prossimi 6 mesi?) 10) Ti pi di business persi (perché gli ultimi 2 clienti che avete perso hanno cancellato il contratto con voi?)

20. Web Analytics Vendor Matrix

21. Conclusioni

22. Le 4 P della Web Analytics P come persone: quali sono le risorse e le competenze necessarie per un progetto di successo? Chi seguirà e porterà avanti il progetto? personale interno o risorse esterne? P come prestazioni : la misurazione delle performance, il miglioramento continuo rappresenza la quintessenza di un progetto di Web Analytics. P come processi : chi all'interno dell'azienda analizzerà i dati? Chi effettuerà la diagnosi delle misure in ottica di prendere le opportune decisioni ed azioni correttivi (o migliorative)? Quali sono i flussi di comunicazione e di presentazione dei dati all'interno dell'azienda? In che modo viene configurata e definita la reportistica periodica da fornire al top management? P come Piattaforma: una volta identificati i processi da modificare, le persone coinvolte e le prestazioni che desideriamo misurare ed ottenere, solo allora possiamo pensare a quale piattaforma o sistema selezionare, ovvero quale sistema include già viste, metriche, KPI, reporting e comunicazione adeguati per il nostro business ma anche per la nostra struttura organizzativa.

23. Conclusioni e domande Chi vi ha parlato: Leonardo Bellini Consulente Marketing digitale e Business online Autore di Fare Business con il Web –Lupetti editore e-mail: leonardobellini@gmail.com Booksite: www.farebusinessconilweb.com BrandSite: www.dml.it Blog: www.digitalmarketinglab.it Web Metrics: Proven Methods for Measuring Web Site Success Web Analytics demystifed Web site Measurenent hacks Letture consigliate: