La web analytics analizza il comportamento degli utenti su un sito, focalizzandosi su indicatori chiave di performance (KPI) per valutare il successo delle iniziative online. Gli aspetti misurati includono le pagine più visitate, l'origine del traffico e l'efficacia delle campagne pubblicitarie. Strumenti come Google Analytics offrono un modo accessibile per monitorare e ottimizzare le performance del sito.

1. Introduzione alla Web Analyticswww.AdWordsVincente.com

2. Che cos’è la Web AnalyticsLa Web Analytics si occupadello studio delle attività che avvengonoall'interno e in prossimità di un sitointernetcon particolare attenzione alcomportamento dei visitatori.

3. Obiettiviindividuare, misurare e utilizzare in modo strategicodegli indicatori di performance(KPI - Key Performance Indicators)che permettano di riconoscere il successo di una iniziativa sul Web indipendentemente da quello che può essere il particolare business dell'azienda.

4. IntroduzioneI KPI devono poi essere scelti tenendo conto degliobiettivi strategici dell'azienda.• Esempio:– incremento delle vendite;– automatizzazione della gestione dei contatti;– massimizzare le attività self-service support;– ridurre i tempi per completare un processo.• Devono essere dimensionati per cogliere sia gliaspetti tecnologici sia quelli di business.

5. Aspetti rilevati• quali sono le pagine di un sito più viste?• quante pagine, in media, sono visitate da un navigatore?• quali sono le principali pagine di ingresso di un sito?• quali sono le principali pagine in cui si abbandona il sito?• quali sono le parole chiave e le frasi di parole chiaveutilizzate dai visitatori per trovare il nostro sito attraverso imotori di ricerca?• quali sono i siti che procurano maggiore traffico?• qual è il giorno della settimana in cui si riceve il traffico piùintenso? E a quale ora del giorno?• qual è la provenienza geografica (nazione, città) deivisitatori del sito?• sono efficaci le campagne pay-per-click?

6. Falsi miti È difficileÈ solo per addetti ai lavoriÈ costosaCi vuole un tecnico per implementarla

7. Il Percorso da seguireMisura dei datiInterpretazione dei datiAzioni di miglioramento

8. Modalità di fare Web AnalitycsAnalisi dei log– Gestione di Log File molto pesanti– Soluzioni in house– Generazione giornalieraInserimento di Javascript nel codice HTML– In ASP– Elaborazione quasi istantanea

9. Analisi dei LogContengono dati più ricchiPermettono di sapere anche quali pagine sono state rilevate dai singoli spider dei motori di ricerca e quanto recentemente è avvenuta la visita.Il codice di tracciamento mediante JavaScript non viene richiamato quando una pagina viene scaricata da un robot automatizzato. - JavaScript segnala solo l'attività umana. - I sistemi di analisi di log file dei server web migliori sono in grado di separare traffico di proveniente dagli esseri umani da quello non umano.

10. Java ScriptI sistemi JavaScript falliscono se ci si dimentica di inserire il codice.I sistemi JavaScript possono rallentare il caricamento delle pagine.Il codice JavaScript deve essere aggiunto ad ogni link per tracciare oggetti non-Html, come i documenti, i file pdf e le immagini, in modo che possano essere rilevati.

11. Java Script L'identificazione delle pagina è più precisa - il codice viene sempre eseguito quando un utente esamina una pagina.Falsa credenza: la cache del web server evita una chiamata al web server e quindi non ve ne è traccia nel file di log.Nel caso di quegli utenti che hanno disabilitato JavaScript (non tanti, a dire il vero), molti sistemi basati su JavaScript supportano anche un tag <noscript> che consente comunque di catturare qualche dato.

12. Non si appesantiscono i server con i pesanti log fileFile di log corrotti possono bloccare i tool di analisi delle statisticheFacilità di essere gestiti in outsourcing

13. Che cosa misurare?Lato motore di ricerca:Numero di pagine indicizzateScansione (frequenza, profondità)Posizionamento per una selezione di parole chiaveProblemi segnalati nel pannello Google Webmaster Tools

14. Lato Sito WebNumero di accessi dai motori di ricercaParole chiave più utilizzate • Per arrivare al sito • Per completare una transazionePagine di ingresso • Sono anche pagine di uscita?

15. Terminologia di base HitsIdentifica il dato relativo al volume di traffico su un sito web, qualsiasi file di qualunque tipo sia presente sul sito, richiamato da utenti o altri fattori esterni genera 1 hits.Il dato Hits può essere fornito da sistemi di tracciamento basati sull’analisi dei file di log del server e non da quelli javascript.È poco indicativo per le performance di business

16. Click-throughOgni volta che viene cliccato un banner, un link, un bottone, ecc.Non ha generalmente senso per i siti.

17. Pagine visteNumero di volte in cui una pagina (cioè un’unità analiticamente definibile di contenuti richiesti da un visitatore) è stata visualizzata.Talvolta è possibile specificare quali tipi di file o richieste sono qualificati come una “pagina”. Alcune tecnologie come (ma non limitate solo a queste) Flash, AJAX, file multimediali, downloads, documenti e PDF ma possono essere definiti come “pagine”.Pagina visualizzata unicaNumero di sessioni diverse in cui la pagina è stata visualizzata

18. Usersession o visiteindicano quante "sessioni di navigazione" si svolgono ogni giorno (oppure ogni mese, ogni anno, ecc.) sul sito.Se uno stesso utente si collega 2 volte nel corso della giornata vengono misurate due usersession anche se l’utente è sempre lo stesso.Visitatori UniciRaggruppa il numero di sessioni in funzione del numero di visitatori differenti che le hanno generate. Occorre un coockie per misurarli.

19. Referrer:Siti di provenienzaIngressi:Pagina di atterraggio sul sitoAbbandoni:Pagine da dove si esce dal sitoClickstream (Analisi delle sequenza di Click):Percorso fatto all’interno del sito.

20. Google AnalyticsÈ gratuitoDa un numero di informazioni sufficienteÈ facile da attivare e mantenereIl lavoro sporco lo fa GoogleÈ particolarmente efficiente con Google AdWordsContro - Non è del tutto configurabile - Occorre adattarci a quello che decide Google

21. Creare un accounthttp://www.google.com/analytics/

27. Il codice javascript<script type="text/javascript">vargaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));</script><script type="text/javascript">try {varpageTracker = _gat._getTracker("UA-12918596-1");pageTracker._trackPageview();} catch(err) {}</script>

28. Dove inserire il codice?InizioPausa o rallentamento nel caricamento Se il server di tracking è giù la pagina non si caricaSe uno fa un click ma non aspetta di vedere tutta la pagina viene registrato come se la avesse vistaFine paginaComunque la pagina viene scaricata tuttaRegistro solo le pagine veramente scaricateNon posso tener conto dell’errore 206 (scaricamento parziale)

29. Impostazioni Account La pagina predefinita è la pagina web che il server carica in modo predefinito quando non è specificata alcuna pagina sul dominio. Ad esempio, se il server carica la pagina index.html quando un utente immette www.tuodominio.it, index.html viene considerata la pagina predefinita.Escludi parametri di ricerca URL Il sito utilizza identificatori di utente o di sessione dinamici? È possibile impostare Analytics in modo che ignori queste variabili e non le conteggi come pagine univoche. Inserire tutti i parametri di ricerca da escludere separandoli con virgole.

30. Obiettivi di conversione

31. Obiettivi di conversione

32. Obiettivi di Conversione

33. Obiettivi di Conversione

34. Obiettivi di conversione

35. Pannello di controllo

36. • Visitatori• Carta geografica• Fonti traffico• Sezioni del sito• Obiettivo

37. CONCLUSIONIPer maggiori informazioni visita il sito www.AdwordsVincente.com