2/26に実施したセミナー「音声・画像認識技術でマーケティング・売り上げを伸ばすAI活用最前線」の講演資料です。 クリエーションライン株式会社　鈴木逸平氏

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高速開発でビジネスニーズをいち早く
具現化する DEVOPS ソリューション
∼音声・画像認識技術でマーケティング・売り上げを伸ばすAI活用最前線∼
2／26／2018
クリエーションライン：執行役員／CSO 鈴木いっぺい
1

2. 日本市場のIT業界の特性
（ハイプサイクルがそもそも違う説）
US 日本
コンテナ
DevOps
IoT
IaaS
ビッグ
データ
コンテナ
DevOps
IoT
ビッグ
データ
IaaS
時間
期待
時間
期待
Gartner Group Hype Cycle for Emerging
Technologiesから抜粋
「ソフト開発者の時代」の到来
IaaSへのイノベーションは期待できない
単一技術の評価は危険
マイクロ
サービス
マイクロサービス
山を登り始めるまでの
くすぶり期間が長い
新規技術は山を登り
始めてからが早い
頂点に達すると
滞留時間が長い
IoTだけ別格：登場するなりいきなりUSとほぼ同じ地位に
• 支える技術がついていってない
• ガラパゴス化の筆頭候補
日本型Hype Cycleは曲線が異なる
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AI
AI

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革新的なサービス
- 業界を変える力
- 未発見のニッチを開拓
- 新規エコシステム
→ 高度なデータ分析が強力な武器
業界は
様々
ホテル
タクシー
オフィス
タクシー
エネルギー
住宅
化粧品
セキュリティ
セキュリティ
教育
セキュリティ
エネルギー
医療
3

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業界は
様々
イノベーティブな技術と
効果的なビジネスモデルを
統合した企業が対象
AIによる分析を通した
革新的な
ビジネスモデルが目立つ
4
Webサービス
医療(T細胞分析)
医療(DNA分析)
音声分析
インターネット
eコマース
宇宙
半導体
医療
医療(視力)

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DevOps採用の問題
企業文化がDevopsの精神と真逆
アジャイル手法の経験不足
経営側からの支援不足
組織が変化に対して消極的
その他
プロジェクトリーダーの不在
トレーニング不足
従来通りの開発手法から抜けきれない
採用したアジャイル手法がバラバラ
ツールがバラバラ
コラボレーションで効果が出ない
業界の規制で導入出来ない
VersionOne社：2017 State of Agile Reportより抜粋

6. CapitalOneのDevOpsの導入による
開発パイプライン自動化／Continuous Delivery実現
要約
CapitalOneは、CI/CDパイプライン管理にCloudBeesを採用し、カスタマイズされた
金融アプリを市場に迅速に投入するモデルを実現
課題
アプリの品質とセキュリティ要件を満たしつつ、ビジネスアプリのデリバリーをスピー
ドアップ
ソリューション
CloudBees Jenkins Platform™ を使ってスケーラブルで安定したCIインフラ、ビルド
プロセスの完全自動化、コミットからデプロイのステージに及ぶCDパイプラインを
構築
成果
パイプラインの自動化：90％
デプロイの頻度：1,300%
アプリ開発への集中（インフラ関連の工数の大幅削減）
繰り返し工程の品質向上、セキュリティ向上
Capital One は様々なCI/CDツールを使ってい
るが、2万7千ものジョブを運用するJenkins
がその中で最も利用頻度が高い。とにかくそ
の使いやすさ、コミュニティの支援、そして
技術的に秀でてる事が要因だと理解している。
Brock Beatty
Director of software engineering, Capital One

7. THANK YOU :)
Docker 2017 -
• アプリのプロビジョン工数が従来の29日から7日に
大幅に削減
• 開発チームの開発力大幅向上
NorthernTrust社のDocker導入による
デプロイ工数の大幅改善

8. 8
3
7 日間 5 分
4 サーバ 2 サーバ
7日間 2時間
対策前 対策後
コミットからデプ
ロイまでの時間
インフラの集
約
セキュリティパッ
チの所要時間
MTA導入を決断する
最大要因
● TCO(Total Cost of Ownership)
の削減
● 統一したIT資産のガバナンス
モデルの導入
● IT運用管理セキュリティの向上
● 自動化プラットホームの実現
● 統一した標準的デプロイモデル
99% 早く
50% 削減
84倍
MTTR削減
データセンタ内のレガシー
Javaアプリを近代化し、コ
ストの削減に加え、全ての
アプリに共通なガバナンスモ
デルを導入する事を求めて
いた。
スケールに要
する時間
7日間 5分 99% 増加
MetLife社でのマイクロサービス
導入による成果

9. IT業界に到来する第3のプラットホーム
の本質と特徴
スピード
イノベーション
ロックインから解放
を産む重要な
要素
メインフレーム
第1プラットホーム
クライアントサーバ
第2プラットホーム
クラウドネーティブ
第3プラットホーム
3270端末 PC, ラップトップ
クライアント
デバイス
モバイル、タブレット、
ウェアラブル
ホスト型 オンプレミス 業務アプリ
SaaS, モバイル,
ソーシャル
DSS, EIS Excel, OLAP BI/アナリティクス SNS, 可視化, 予測、自動化
RDB (DB2, IMS/
CICS)
RDB
リアルタイム
データベース
NoSQL(ドキュメント型,
カラム型, グラフ型）
データ
ウェアハウス
データ
ウェアハウス
バッチ型
データベース
KVS(Hadoop)
メインフレーム
/ オフコン
スケールアップ系
サーバ
サーバ
汎用（スケールアウト）サーバ /
クラウド
DASD / SAN SAN ストレージ
SSDストレージ
/ クラウドストレージ
VTAM / SNA ルータ、スイッチ ネットワーク SDN
PR/SM マシン/VM管理 運用管理
コンテナ運用管理／
分散クラスタ管理
ウォータフォール型 ウォータフォール型 開発環境
アジャイル型（スプリント型）/
自動化 / DevOps手法
単一
コマーシャル
ベンダーが
提供する
ソリューション
複数の
オープンソース
の組合せで
実現する
ソリューション
すべてのレイヤーにおいて
変化が起きている
共通している
部分は多い
今行われているのは
ここだけ = Lift & Shift
全部への移行
が必要

10. 今後の事業フォーカス
クリエーションラインの事業フォーカスは
クラウド中心から、3つの分野に展開
仮想化フレームワーク
VMWare, KVM
DevOps／自動化フレームワーク:
Chef, Ansible, Jenkins, Hashicorp, 他
ビッグデータ／分析フレームワーク
Spark, MongoDB, Neo4j, Elastic, 他
マイクロサービス／コンテナフレームワーク
Docker, Kubernetes, Mesosphere, OpenShift, 他
IT資産
データセンタ
ネットワーク
データ資産
顧客情報
商品情報
売掛情報
業務資産
企業ノウハウ
業務プロセス
販売戦略
IT運用管理部門 事業開発部門
クラウドフレームワーク: IaaS
OpenStack, CloudStack, Azure
OSフレームワーク
Windows, Unix, Linux, 等
DWH フレームワーク
Netezza, Greenplum,AsterData
RDB フレームワーク
Oracle, PostgreSQL
PaaS フレームワーク
Cloud Foundry, Heroku, Google AppEngine
アプリケーション フレームワーク
Spring, .NET,

11. クリエーションラインの提供する
オープンソースサービス
ビッグデータ／分析フレームワーク
DevOps／自動化フレームワーク
マイクロサービス／コンテナフレームワーク

12. DevOps／自動化フレームワーク：
企業の業務改善、生産性スピードアップ

13. ビッグデータ／分析フレームワーク：
Apache Spark 基盤

14. ビッグデータ／分析フレームワーク：
NoSQL: MongoDB, Neo4j, Elastic系

15. マイクロサービス／コンテナフレームワーク：
IT資産（アプリ）の開発／運用面の生産性向上

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事例：クリエーションライン／電通様／
マイクロソフト様との共同プロジェクト
【実施期間：2017年12月11日（月）∼12月24日（日）
・設置駅 ：都営大江戸線六本木駅 1番線・2番線ホームに設置のデジタルサイネージ
「六本木ホームビジョン」
・視線検知によるコンテンツの出し分け：
同駅のホームに設置されているクラウド型デジタルサイネージの画像認識センサーを利用し、
オーディエンスの視線に合わせた広告表現の出し分けを実践
資生堂ジャパン様：マイクアップランド「MAQuillAGE」広告プロジェクト

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オーディエンスレポート(効果測定)：
•マイクロソフトのクラウドプラットフォーム Microsoft Azure にデータを伝送
•Microsoft Azure Cognitive Services Face APIによって、視聴者の属性を計測
•SenseTime Group Limited社が提供するディープラーニングによる画像認識技術により（Microsoft
Azure上で稼働）、広告前の交通量を把握
事例：クリエーションライン／電通様／
マイクロソフト様との共同プロジェクト

18. クリエーションライン（株）
DevOpsサクセスサポート