おもてなしサービスで売上伸長！画像認識を活用した先端マーケティング〜カメラとAIの素敵なカンケイ〜

Section Title
おもてなしサービスで売上伸長！
画像認識を活用した先端マーケティング
〜カメラとAIの素敵なカンケイ〜
株式会社アロバ
エバンジェリスト常盤木龍治

•常盤木龍治（ Ryuji TOKIWAGI ）
•通称トッキー『目指すは常に世界一』
•沖縄移住4年目沖縄30% 東京40% その他都道府県30%
•趣味史跡探訪/歴史研究/カレー部キャプテン（9,800名↑在籍）
• 読書（月30-40冊）/映画鑑賞（4,000本以上）Wine/Scotch
•略歴国内外トップシェアプロダクトのPM/エバンジェリスト
• MIJSコンソーシアム副委員長/ASPIC委員/CUPA 運営委員等歴任
•国内シェアNo.1 ノウハウ継承ツール（Knowledge Management/Documentation）
•日本初業務基幹領域クラウド型原価管理システム（ERP/Cost Management）
•国内シェアNo.1 データ連携ツール（Cloud EAI/ESB）
•世界シェアNo.1 ERPベンダークラウドプラットフォーム（SAP Cloud）
•アロバビューコーロの総合プロデューサー（秋元康的ポジション）
ときわぎクラウド ryuji_tokiwagi

➢監視カメラ録画ソフトウェア
9年連続国内シェアNo.1
➢マルチカメラベンダー対応
➢カメラ1~12,800台を統合管理
➢柔軟なカスタマイズ対応

映像を
「録る」＋「取る」
データを NEW

アロバの持つ防犯カメラに関するノウハウが
画像解析に活かせる時代が到来

➢ 来店客数・客層の把握
同クラスタ店舗比較による売上増の要因分析
➢ 新商品の購入者層把握
販促物、POPの効果検証
➢ 店舗内導線の把握
適切な商品配置、顧客の導線分析
➢ 人的コストの効率化
来場数を把握したうえでのスタッフの配置
マーケティング用カメラのゴールイメージ

具体活用例：店舗内注視箇所の把握（棚商品解析）
お客様が店舗内でどの棚、どのディスプレイを
より見ているかから、効率的な店舗内最適を実現

具体活用例：スタッフの人員配置最適化
1
5
10
6
15
20 20
30 30
50
45
20
10
10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00
来店数
19:00～20:00
来店数が多い
人員配置を最適化
月曜日昼
来店数が少ない

➢ 高速、かつ高精度のAIによる顔解析機能
➢ クラウドベース API
→ 低スペックのデバイスでも運用可能
Cognitive Servicesとは？

その先見性と価値、技術が認められ
Microsoft Innovation Award 2016
ファイナリストに選出

➢年齢
➢性別
➢人数カウント
➢新規リピート判定
➢感情（喜び/悲しみ/怒り等）
カメラ映像から顧客属性と感情を解析
笑顔 100%
哀しみ 0%
怒り0%
♀ 25才
Repeater

データは自動でリアルタイムにグラフ化
“見たい”情報を一発表示!!
基礎データに関連データを取り込み
更に細かい分析も可能
・店舗情報
・POSデータ
・天気
・過去データ etc
オープンなインターフェース
→ ユーザーが自由に拡張可能

13
アロバビューコーロシステム構成図
〜既設環境に影響せずクイックに導入可能〜
モバイルルーター＋ SIMカード
映像データ
アロバビュークラウド
クライアントPC
LANケーブルで給電
スティックPC
インジェクター / AC電源
アロバビュークラウドで
カメラ情報を認証。
ネットワークカメラの映像をス
ティックPCに取り込み顔を認識
映像から切り出した顔画像を
モバイル回線でMicrosoft
Cognitive Servicesに送信し、
結果データを取得
リピーター判定関連情報を
Cosmos DB に保存
取得した解析結果を
Power BIへ送信
クライアント（Windows,
Android, iPhone/iPad）の
Power BI 画面で解析結果をリ
アルタイム表示
CSV エクスポートも
ネットワークカメラ
(17メーカー、約400機種で対応可能）
解析結果返却
1 2 3 4
Cognitive Services
Power BI
1
2
3
4
Cosmos DB
データアップロード
解析データは画像ではなく
テキストデータで保存

ネットワークカメラビジネス
10年から得た圧倒的ノウハウ
Microsoftの持つ
世界最先端の顔解析技術
×
無駄な車輪の再発明に投資をせず
コストを大きく抑え、ご提供が可能に

導入事例１：東京サマーランド様

東京・表参道
導入事例２：セイバン様

Stick PC

女性
男性

アパレル店舗での活用

© 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.
最先端テクノロジーと地方の老舗企業のコラボレーション
Microsoft Cognitive Services 活用による
地方の中小零細企業の新たな戦い方
〜伊勢ゑびや様事例〜

Business

伊勢で“ゑびや”という
大正時代から続く商業施設を
運営しております。

大食堂
三重の食材だけで作る和レストラン© 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.

商店
三重の食と工芸のセレクト土産店© 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.

屋台
見て楽しい、食べて美味しいを演出© 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.

企画
データ解析/AI開発/IoTオペレーション
商品開発/デザイン

Operation System

世界中で開発される
先端技術を導入し、より効率的な
店舗経営を推進しています。

“個人商店の AI を活用した取り組み”
画像解析 AI を活用して個客を知る
個客を知ればより適切なサービスを提供できる

去年の同日は８０名来店の販売数１００個くらいだから
同数いつも通り準備をしておいて。
社長わかりました。
社長の暦年の感を信じて仰せの通り準備いたします。
本日の来店６５名で販売個数８０個で
２０個ロスになりました。
いつもより女性が多いですね。
肌感覚不透明感
効果不測定なんとなく感
リアル店舗でよくある事
“Microsoft Cognitive Services 導入のきっかけ”
そうだ！チラシを出そう！
店頭にゆるキャラ看板を設置しよう！
なんでだろう？去年と何が違うのか？
まあしょうがない。
最近売り上げ悪いですね。通りのお客は多い
けど若い子が増えましたわ！通りにインスタ
映えのするお店ができたみたい！
結果、去年と同じ客数、販売個数でした。
チラシ投入後、すぐに前年を大きく下回りました。
看板が気持ち悪いっていう方がちらほら…
最近多い気
がします。
２０代の女性の入店を増やすには
どうしたらいいんだろう？？？
うちは若いの女性は多い？？

わかりました！！
根拠ありき透明感
効果の見える化現状と対策
イーコマースなら
“Microsoft Cognitive Services 導入のきっかけ”
この商品、インスタ映えするように
撮り直してページ修正してから、
メルマガ配信してもらってもいいかな。
若い男性モデルを起用してから
少しずつ上昇したよね。
会員情報から３０・４０代女性の購入が
８割を占めているのが確認できます。
リピート率は7%ですね。
会員500名に対し、開封数200件、CV数20件で
CVR4%でした。前回配信した時は
CVR0.5%でしたので8倍の効果です！
最近多い気
がします。
なるほど。ターゲット層は予定どおりだが、
リピート率が低い。まずはリピート率10%を
目標にコンテンツを拡充していこう！
去年の母の日セールは販売数1000個だった。
今年のアクセス数からのCVを見ると平均120%上昇
している。今年は広告も打つから、1500個生産でいこう！
去年に比べて男性客の購入数が20%増に
なりましたね。女性客は5%増でした。

Before After
肌感覚根拠ありき
効果不測定効果の見える化
不透明感透明感
なんとなく感現状と対策
入店率、購買率、属性などの顧客データが必要
“リアル店舗を EC のように根拠ある商売に変える。”

入店人数のカウント
性別年齢の
カウント
入店人数の
カウント
通行人数の
カウント
男女比率から購買率や客単価の変化を見る。
通行人数のカウント
入店率
算出
女性人数のカウント
男性人数のカウント
“個客の購買動向＆属性を取得する”
性別/幸福度/年齢

店頭入口の商品陳列を「幸せ度」で検討
レジ通過のカウント
購買率
算出
幸福度測定
目玉商品の購買数
1 位
2 位
3 位
“個客の購買動向＆属性を取得する”

新商品ディスプレイ案
「棚替え」「商品開発」「廃盤商品」を幸せ度で判断
“個客満足度につなげる商品開発”
[幸せ度]
新設ディスプレイ15％
前回のディスプレイ13%

店頭ディスプレイを男女比率＆入店率&幸せ度で効果測定
“個客満足度につなげる入店戦術”
店頭簡易ディスプレイ
男女比/５２：48
入店率 /１３％
サイダー販売数/８0個
幸せ度/12%
塩サイダータワーディスプレイ
男女比/４５：５５
入店率 /１８％
サイダー販売数/400個
幸せ度/14%

どこにいてもデータにアクセス
“情報共有はALLクラウド”

© 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.© 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.
『来客予測式』の開発

観光予報プラットフォーム大賞受賞

約120のデータ項目
・曜日、祝日など
・天気予報：気温、降水量
・その他関連データ１０種
・特定の分析手法により精度を向上させる。
・アルゴリズムと対象データにて算出
※詳細の解析手法について非掲載とさせていただきます。
・回期診断
・実際の来客数と、予測式による来客数の照合
検討対象を事前にわかるデータに絞る
更なる選定
チェック
※こちらは企業秘密になります。
“分析手法”

“昨年一年間の来客者数”

“青が来客者数、赤が予測式の結果”

＊⽐較のご参考
中央⼤学理⼯学部論⽂「プール来客者数予測」
R=0.89
南⼭⼤学情報理⼯学部論⽂「レストラン売上予測」
R2＝0.44
⼤阪市論⽂「図書館来館者数予測」
R2＝0.41
相関係数
R-0.902
“相関係数 0.902 来客予測では日本一”

売上データ
(３店舗分)
画像解析データ
Web 広告アクセス数
(３社)
HPアクセス数
気象データ
自治体の
オープンデータ
販売予測式
スクレイピング
クラウド (Microsoft Azure など)
レジ売上管理、小口現金払い、広告検証、ビックデータ取集、販売予測式、DB作成
Ebiya マーケティングオートメーション（ゑびやDB構築システム）

様々なデータ＆AI販売予測式
売上データ
(３店舗分)
画像解析データ
WEB 広告アクセス数
(３社)
HPアクセス数
気象データ
自治体の
オープンデータ
レジ売上管理、小口現金払い、広告検証、ビックデータ取集、販売予測式、DB作成
New Ebiya マーケティングオートメーション（ゑびやDB構築システム）
Microsoft Azure
(パブリッククラウド)
Microsoftと協力タッグ♡

A店舗 B店舗
C店舗 D店舗
明日来店客数 300 名
商品A 150 個
商品B 100 個
商品C 50 個
商品A 100 個
商品B 75 個
商品C 75 個
商品A 75 個
商品B 25 個
商品C 50 個
商品A 50 個
商品B 100個
商品C 50 個
職人の勘や営業マンのエクセル機械学習や深層学習
Before After
“来客予測式でできること”

翌日の生産数量の算出
観光動向変化による販売数量を算出
廃棄ロスを無くし利益向上
天候による販売数量を算出
各店舗適正販売個数を自動で算出
属人的なビジネスからの脱却で人手不足を乗り越える

店頭は人からロボットへ
翌日の生産数量の算出
観光動向変化による販売数量を算出
廃棄ロスを無くし利益向上
天候による販売数量を算出
属人的なビジネスからの脱却で人手不足を乗り越える
Before After
工場も人からロボットへ
生産個数はAIが
本日は1,3万生産
本日は
2334個生産

明日の来客数を予測すれば
こんなことができる。
“人材の効率的配置”
“事前準備の明確化”
“鮮度管理維持”
“不確実性の高い商売の見える化”
“経営者の肌感覚を全社員へ”
“欠品による機会損出の低減”
“効率的な店舗運営”
明日の来店客数 248 名米 14 升必要
明日の来店客数198名
ホールから１名をテイクアウトへ
明日の来店客数 300 名お茶漬けが 100 食出るよ！
明日の客数印刷したよ〜
明日は４１５名です！
後半の客数は減少予定だから
残業溜まっている社員は早めに帰りましょう！
今月は伊勢海老が平均５個出ます
仕入れ量を３→５にしますね！
今日は気温が高いから魚がよく出るよ。
しっかり氷冠庫にストックしてね。

来客予測式の効果
業務効率と収益率をあげて、
未来への投資や賃金上昇、休暇の付与に繋げる
炊飯残量：2升（3kg）以下へ
料理提供：5分〜15分
炊飯残量：4.5升（6.75kg）
料理提供：15分〜40分
人員：アイドルタイム30分人員：他部門への応援
事前準備：なし（定量準備）事前準備：あり（データに基づく）
広告：広告効果測定なし広告：予測値との乖離から効果を測定
仕入：ロスを覚悟の仕入れ仕入：ロスなし仕入れ
Before(~2016年) After

“IoT 機器の活用”

店舗オペレーション効率化＆コミュニケーションツール
“テレビ会議システム活用”

勤務：9:00-17:45残業なし
休日：完全週休２日制
勤務：9:00-17:45残業あり
休日：週休１日＋月末２日
有給：なし有給：法定付与消化率８０％
特別休暇：なし特別休暇：９日〜１５日（2017年度実績）
賃金：月/平均２2万賃金：月/平均２７万（2017年度実績）
売上/利益率売上４倍/利益率１０倍
Before(~2012年) After
テクノロジー活用による効果
業務効率と収益率をあげて、
未来への投資や賃金上昇、休暇の付与に繋げる

Future Creation

“効率的小売店運営”

“バケーション制度”
1 年間＝ 12 ヶ月の内 1ヶ月をバケーションにする。

商売をテクノロジーと
デザインの力で
より楽しく、より幸せに、より満足へ
なぜ事業をする？

“おかわりしたくなる伊勢の國のおもてなし”
これを提供する手段
テクノロジーは

10,000円/月〜での提供
＋初期費用 40,000円
属性判定・顔照合
人数カウント・感情解析
アロバビューコーロ提供価格

基礎データの取得
顧客感情の再確認
低価格で提供するからこそ
Innovationとなる

アロバビューコーロが
生み出す
“手に届く”
近未来体験

おもてなしの国日本から
誰にでも手に届く
店舗IT革命
コーロで世界を笑顔に

ときわぎクラウド
ryuji_tokiwagi
“AIとよりそう未来”を切り拓きたい方
データ活用の真髄を知りたい方
Cognitive Serviceに興味のある方
ご連絡お待ち申し上げます。
株式会社アロバエバンジェリスト
常盤木龍治（ときわぎりゅうじ）
e-mail: tokiwagi@aroba.jp

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