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ここが良かったDatadog
~ソフトバンクのDatadog活用事例~
ソフトバンク株式会社
アプリケーション技術本部
DevOps基盤開発部
山根 武信
1
自己紹介
プロフィール:
 2003年~ソフトバンク:
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2
Datadog採用の背景
3
アプリケーション開発の課題
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4
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5
DevOps
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アプリ開発
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アプリケーション開発
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Kubernetes
manifest
CI/CD実行
Kubernetes
Terraform
template
AWS
VPCなど基盤部分
CI/CD Tool chain
オンプレ
OpenStack
アプリ運用
基盤運用
6
導入スケジュール
DevOps
基盤開発
アプリ開発
2018/4月
★
7月 10月
チーム発足
DevOps
キャッチアップ
CI/CD PoC
基盤導入調整
開発環境
導入
商用環境
導入
Datadog
Trial ★Datadog
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★チーム発足
CI/CD PoC
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試験
Ph2開発
Datadog
Trial
★S-in
監視
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2019/1月
★Datadog
使用開始
総合
試験
7
Datadogの選定経緯
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PoDオートディスカバリ
8
Datadogの適用範囲
基盤開発
アプリ開発
アプリケーション開発
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Kubernetes
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CI/CD実行
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基盤運用
9
Datadogで良かったこと
10
モニター設定が簡単
10分程度でホスト100台設定
● Multi Alertで複数ホスト設定
● Load Average正規化で異なるvCPU数に対応 (system.load.norm.1)
● テンプレート変数でアラート通知にホスト名埋め込み
(Load Average is high on {{host.name}})
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11
連携機能が豊富
導入している連携機能。この他に150以上
12
【連携例】Datadogで監視するシステム
k8s
全てのレイヤを監視
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13
AWS オンプレ
【連携例】Datadogアラート通知
既存監視
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連携VM
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14
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Auto Discovery
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Kubernetesリソース監視
複雑な監視にも対応
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16
導入効果 ※私の主観です
リソース監視 監視対象登録
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Template適用 閾値調整 1週間
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ログ監視 監視文字列
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ミドルウェア監視 Script作成
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統計作成 Script作成
Script設定
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ボトルネック分析 デバッグ設定
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