Pim Stouten (LexisNexis BIS), Big Data Business as usual? - Data Donderdag
1. Big
Data:
business
as
usual?
LexisNexis
BIS
DataDonderdag
4
september
2014
@pimstouten
2. onze
stamboom…
Business
Insight
SoluBons
• decennialange
ervaring
met
digitale
informaBe
• 350+
medewerkers
• wereldwijd
kantorennetwerk
• meer
omzet
uit
‘big
data’
dan
IBM
3. Voor
wie?
• Financiële/zakelijke
dienstverleners,
overheid
&
NGO’s,
grote
corporates,
academica
• Research,
risicomanagement,
reputaBemanagement,
brandmanagement,
strategie
&
compintel,
supply
management,
…
John
Morgan,
flickr
5. Businessmodellen
Alexander
Osterwalder,
flickr
• Pay-‐per-‐search/Pay-‐per-‐invesBgaBon
• Web
services
voor
partners
• Royalty’s
voor
informaBeleveranciers
6. Partnerships
• Tientallen
partnerships,
lokale
en
internaBonale
parBjen
• SpecialisBsche
use
cases,
ondersteund
door
LexisNexis-‐content
Joe
Penniston,
flickr
7. Use
case
1:
Analyser
• De
dataset:
30.000+
bronnen,
5
miljard
documenten,
30
jaar
archief
• Het
probleem:
trend-‐
en
historische
analyse
op
ongestructureerde
data,
informaBon
overload
voor
gebruiker
• De
keus:
externe
developmentpartner
voor
snelle
Bme-‐to-‐market
• De
oplossing:
staBsBek
in
plaats
van
documenten,
grafieken
in
plaats
van
tekst
8.
9. Use
case
2:
Diligence
• De
dataset:
Benduizenden
nieuwsbronnen,
200
miljoen
bedrijfsprofielen,
sancBelijsten,
PEP-‐lijsten,
vonnissen,
…
• Het
probleem:
met
externe
bronnen
bepalen
of
ik
iemand
als
klant
mag
aannemen
(‘KYC’)
• De
oplossing:
dataverrijking
en
datanormalisaBe
om
relevante
negaBeve
informaBe
te
vinden
10.
11. R&D
–
we
doen
het
niet
alleen
• samenwerking
met
onderzoekers
• herkennen
van
events,
storylines,
…
• automaBsche
suggesBes
voor
gebruikers
• doorzoeken
A/V-‐content
Maia
Weinstock,
flickr
12. • Ontsluiten
social
web
• Extra
talen
voor
dataverrijking
• Broadcast
media
De
toekomst?
Paul
Hocksenar,
flickr