2015年図書館総合展の発表スライドです。逸村裕先生との共同発表のうち，池内の担当部分です。 http://www.libraryfair.jp/forum/2015/1849 補足はサイトにて。 http://oui-oui.jp/2015/11/open-science/

1. オープンサイエンスによる
学術情報流通の変化と
大学図書館の研究データ管理：
Data Citation Indexの可能性
池内 有為（筑波大学大学院図書館情報メディア研究科）
第17回図書館総合展
オープンサイエンス時代の研究情報データベース
2015
11th Nov.

2. 大学図書館の研究データサービス
2http://www.ed.ac.uk/information-services/research-support/data-library

3. n 機関リポジトリの近未来：オープンアクセ
スからオープンサイエンスへ
– オープンアクセス政策と大学図書館
– “コミュニティの力
– オープンサイエンスのために大学図書館は何
ができるのか？
– 機関リポジトリの今，近未来のために
3

4. デジタルリポジトリ連合
n 機関リポジトリ担当者オンラインワーク
ショップ
– 研究データから研究プロセスを知る
4

5. Data Citation Indexの活用
n リポジトリのインパクト
– 適切なリポジトリの選択・推薦
n データのインパクト
– よく引用されるデータは？
– データキュレーション
– メタデータ／データ形式／識別子
5

6. データの氾濫
6
The Economist. Feb 25th 2010
Giddings, J. Five top reasons to protect your data
and practice safe. http://goo.gl/q4Pb1y
2年
35 ZB
(2020)
Unlocking the Value of Research Data: A Report from
the Thomson Reuters Industry Forum July 2013, p.3 .
0.7ZB
(2009)
有用なデータを見つけるには？

7. Altmetrics
引⽤用
データジャーナル
DOI
出版物
DOI
リポジトリ
DOIデータ
データ記述
論文
研究者DB
データ 出版 と学術情報流通
Ikeuchi, Ui. Data publishing and scholarly communications. figshare. 2014. DOI: 10.6084/m9.figshare.1270372

8. 学術雑誌 → データジャーナル
8
The Royal Society!
Philosophical Transactions!
http://rstl.royalsocietypublishing.org
Nature Publishing Group !
Scientific Data!
http://www.nature.com/sdata/
1665
(2014)

9. 論文の引用 → データ引用
n データ引用の原則
n Dryadの例
9http://www.datadryad.org/pages/faq#using
https://www.force11.org/group/joint-declaration-data-citation-principles-final

10. データにDOIを付与
10https://www.datacite.org/about-datacite/members
32機関
6,562,326件

11. データのメトリクス
n “Making Data Count” http://mdc.lagotto.io
n Dataset Level Metrics http://casrai.org/Dataset_Level_Metrics
11
データを発見可能にすることが重要

12. Data Citation Index (2012-)
12
l リポジトリ
l データ研究
l データセット
l ソフトウェア

13. 13
データへのリンク

14. 14
引用文献情報へのリンク

15. Data Citation Index (2014年11月)
15

16. Data Citation Index (2015年11月)
n 全レコード
– 5,390,374件（+140万件）
n 作成者所属に日本の研究機関を含むレコード
– 63,639件
n 日本語のデータ
– 1,086件
16

17. Data Citation Indexの活用
n リポジトリのインパクト
– 適切なリポジトリの選択・推薦
n データのインパクト
– よく引用されるデータは？
– データキュレーション
– メタデータ／データ形式／識別子
適切にキュレート（整備）されたデータ