30.8.2017 pidetyn Data, AI ja digitaalinen asiakaskokemus -seminaarimme kalvot

1. Data, AI ja digitaalinen
asiakaskokemus
#exovedigi

2. Tervetuloa seminaariin!
Data, AI ja digitaalinen
asiakaskokemus
#exovedigi
#exovedigi

3. Aikataulu
#exovedigi
8:30 Aamiainen
8:55 Janne Kalliola: Tilaisuuden avaus
9:00 Mikko Hämäläinen: Miksi tekoäly ja miten sillä
parannetaan asiakaskokemusta?
9:20 Kalle Varisvirta: Miksi avoimen lähdekoodin
tekoälysovellus?
9:40 Aki-Ville Pöykiö: Miten tekoälykäs palvelu muotoillaan?
10:00 Janne Kalliola: Yhteenveto
10:05 Keskustelu ja verkostoitumista

4. Tekoäly?

6. Fantastista!

7. Pelottavaa?

8. Epärelevanttia.

9. Tekoälyn määritelmä
Tekoäly eli keinoäly on tietokone tai tietokoneohjelma, joka
kykenee älykkäiksi laskettaviin toimintoihin.
Suppeammassa merkityksessä tekoäly on mikä tahansa
johonkin älykkääseen toimintoon kykenevä. Tällaisia
tekoälyjä on jo käytössä. Käytössä olevia tekoälyn
sovelluksia ovat esimerkiksi luonnollisen kielen
tuottamiseen ja tunnistamiseen erikoistuneet järjestelmät,
asiantuntijajärjestelmät, robottitekniikka ja viihdesovellukset.
https://fi.wikipedia.org/wiki/Tekoäly

10. Tekoälyn määritelmä tälle
aamulle
Tekoäly on tässä seminaarissa johonkin tiettyyn
tarkoitukseen rakennettu ohjelmisto, joka osaa kauhoa
valtaisia määriä dataa, oppii datasta ja synnyttää uusia
yhteyksiä ja havaintoja
Käytännön tasolla ohjelmisto pohjautuu johonkin valmiiseen
tekoälykirjastoon tai -ratkaisuun - näitä löytyy markkinoilta
useita

11. Tarvitsenko tekoälyä?
Tekoälystä on hyötyä, jos
▪ Ongelma on ratkaistavissa tietokoneella, mutta ei
perinteisillä heuristisilla algoritmeilla
▪ Opetusdataa on saatavilla riittävästi
▪ Ongelmaan löytyy sopiva tekoälyalgoritmi ja asiantuntija
sitä opettamaan
▪ Tekoäly pystyy oppimaan opetusdatasta ja tuottaa
järkeviä tuloksia
▪ Tuloksista on hyötyä liiketoiminnassa

12. Miksi tekoäly ja miten
sillä parannetaan
asiakaskokemusta?
Mikko Hämäläinen
Johtaja, uudet liiketoiminnat, Exove

13. HELLO
▪ 20 vuotta digitaalisten palveluiden kehittämistä
▪ Exoven uudet liiketoiminnot ja konsultointi
▪ Twitter @mthamala
▪ mikko@exove.com, +358 40 774 8138

14. DeepMind’s AI beats world’s best
Go player in latest face-off (23 May 2017)

15. Source: https://www.quora.com/What-are-the-different-types-of-artificial-neural-network
NEUROVERKKO

16. Tekoäly
Artificial intelligence
Symbolinen
ohjelmointi
Symbolic programming
Kone-
Oppiminen
Machine learning
Asiantuntija-
järjestelmät
Expert systems
Ohjattu oppiminen
Supervised learning
Vahvistusoppiminen
Reinforcement learning
Ohjaamaton oppiminen
Unsupervised learning
Syvä-
oppiminen
Deep learning
Esikuva: ajattelu
Tarvitaan: säännöt
Esikuva: aivot
Tarvitaan: dataa, oppimisalgoritmi
Neuroverkot
Neural networks

17. TEKOÄLYN SOVELLUSALUEITA
▪ Luokittelu ja järjestäminen
▪ Ennustaminen
▪ Kuvan/hahmontunnistus ja konenäkö
▪ Puheentunnistus ja -tuottaminen
▪ Luonnollisen kielen käsittely
▪ Suosittelu
▪ Päätöksenteko & ongelmanratkaisu
▪ Suunnittelu, ajastus; robotiikka

18. ASIAKASKOKEMUS & TEKOÄLY
▪ Paremmat suositukset asiakkaille: tuotteet,
sisällöt, toiminnot
▪ Entä omat työntekijät / ylläpitäjät?
▪ Piilotetut yhteydet
▪ Automaattinen (asiakas)palvelu
▪ Analyysi ja päätöksenteko nopeuttavat palvelua
▪ Kaveriksi ohjelmistorobotiikka
▪ Ennustemallit ja toiminnanohjaus
▪ Esim. IoT, fleet management, kiinteistöt

19. Sujuva asiakaskokemus
poistaa käytön esteitä ja
lisää liiketoimintaa

20. Tekoäly mahdollistaa myös
uuden liiketoiminnan
luomisen.

21. mikko@exove.com
+358 40 774 8138
Twitter @mthamala
https://deepdreamgenerator.com

22. Miksi avoimen
lähdekoodin
tekoälysovellus?
Kalle Varisvirta
Teknologiajohtaja, Exove

23. Mitä tekoäly on
▪ Tekoäly on teknologia, tapa ratkaista
matemaattinen ongelma
▪ Tekoäly ei ole alusta, tuote tai jokin
internetissä asustava älykäs olento
▪ Tekoäly rakennetaan ratkaisemaan tietty
ongelma, yleispätevää tekoälyä ei ole
olemassakaan

24. Tekoälyt
▪ Tekoälyinä markkinoidaan hyvin eri tasoisia
toteutuksia, karkeasti ne kuitenkin kuuluvat
näihin kahteen ryhmään
▪ Valmiita tietyn asian ratkaisemiseen suunniteltuja
tekoälypalveluja, rajapintoja tai kirjastoja
▪ Räätälöitäviä tekoälyalustoja, käytännössä kirjastoja

25. Valmiit tekoälyt
▪ Maailmalla on tänä päivänä jonkinlainen
kokoelma valmiita tekoälyjä
▪ Tarjolla on esimerkiksi laaja kokoelma
rajapintapalveluja, joilla voidaan ratkaista yksittäinen
asia, vaikkapa rekisterikilven lukeminen kuvasta
▪ Palvelut voivat myös olla täysin web-käyttöisiä
palvelukokonaisuuksia, kuten api.ai, jolla on hyvin
helppoa koostaa puhekäyttöliittymiä

27. Tekoälyalustat
▪ Räätälöitävät tekoälyalustat ovat kirjastoja,
joille on vaihtelevan suoraviivaista rakentaa
tekoälysovelluksia
▪ Eri kirjastot ovat usein eri tasoisia, eli ne
tukevat tekoälyn toteutusta eri tasoilla
▪ On usein järkevää koota yleisen kirjaston päälle jotain
tarkoitukseen sopivaa

29. Tekoäly ja
ongelmanratkaisu
▪ Mikäli tekoälyllä halutaan ratkaista jokin hyvin
yleinen ongelma, voidaan se tehdä
▪ Suoraviivaisesti maksullista online-rajapintaa
käyttäen
▪ Melko suoraviivaisesti käyttämällä tarkoitukseen
sopivaa kirjastoa
▪ Molemmissa tavoissa tarvitaan luonnollisesti
hieman myös omaa ohjelmakoodia

30. Tekoäly ja
ongelmanratkaisu
▪ Mikäli tekoälyllä halutaan ratkaista jokin
spesifi ongelma, pitää kokonaisuus rakentaa
osista, tekoälykirjastoista
▪ Käytännössä kaikki kirjastot ovat saatavilla
avoimena lähdekoodina
▪ Soveltava ohjelmakoodi pitää rakentaa
kirjastojen päälle
▪ Työmäärä ja vaativuus vaihtelee valtavasti, mutta
yllättävän pienellä työllä pääsee liikkeelle

31. Recap
▪ Tekoäly on ratkaisumalli, ei tuote
▪ Tekoälypalveluilla voit ratkaista ei-kriittisten
palvelun osan tehokkaasti
▪ Tekoälykirjastoilla rakennat omaan
liiketoimintaasi sovitetun tekoälyn
▪ Rakenna tekoälysi avoimelle lähdekoodille
hyödyntääksesi maailman parhaiden aivojen
tuotokset

32. Miten tekoälykäs
palvelu
muotoillaan?
Aki-Ville Pöykiö
Suunnittelujohtaja, Exove Design

36. Recap
▪ Muista musta laatikko
▪ Satsaa oikean kysymyksen löytämiseen ja
iteroimiseen
▪ Ymmärrä sekä tekoälyn että ihmisen
vahvuudet ja heikkoudet, ja hyödynnä niitä

37. Yhteenveto
Janne Kalliola
Toimitusjohtaja, Exove

38. Olipa tiukkaa asiaa!
Data, AI ja digitaalinen
asiakaskokemus
#exovedigi
#exovedigi

39. Mieti seuraavia
▪ Onko sinulla riittävästi dataa tarjolla tekoälyn
opettamiseksi
▪ Mitä hyötyä tekoälystä olisi liiketoiminnallesi
▪ Mikä on kysymys, johon tekoälyn tulisi
vastata
▪ Kuinka varmistat oikeanlaisen
asiakaskokemuksen
▪ Toteutatko itse vai otatko asiantuntijan
avuksesi

40. Me Exovella autamme
mielellämme näissä
kysymyksissä.

41. Tiistaina 19.9. kello 17:00
Open Source Tools for Big Data
https://www.meetup.com/Exove-Extends/

42. Kiitos! Nyt hommiin!
exove.com
@exove
#exovedigi
#exovedigi