第53回 コンピュータビジョン勉強会@関東(前編)の発表資料。
https://kantocv.connpass.com/event/133346/
"An Energy and GPU-Computation Efficient Backbone Network
for Real-Time Object Detection"の紹介
5. GANの発展 〜DCGAN
笑った女性
(の元の z )
女性
(の元の z )
男性
(の元の z )
笑った男性
(の元の z )
Unsupervised Representation Learning with
Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (2015)
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CNNを導入して安定した画像生成に成功
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入力 z を指定することで任意の画像を生成可能
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z の演算によって生成画像の種類を選択可能