Curs sobre Open Data i Visualització de dades realitzat del 13 al 16 de juliol de 2015 al Cibernàrium de Barcelona Activa.
Curs realitzat per Ignasi Alcalde i Marc Garriga.
Aquesta presentació inclou la part del curs realitzada per Marc Garriga
Hola hola hola
Holahola hola
Hola hola hola hola
hola hola hola hola
hola
Curs d’Open Data
Marc Garriga: http://mgarrigap.info/
Ignasi Alcalde: http://ignasialcalde.es/
Cibernàrium, Barcelona Activa
Barcelona, del 13 al 16 de juliol de 2015
Dades obertes i visualització
Marc Garriga - @mgarrigap
Ignasi Alcalde - @ignasialcalde
2.
Curs d’Open Data2
Curs d’Open Data
• Introducció a les dades obertes (Open Data)
• Característiques de les dades obertes.
• Beneficis de les dades obertes.
• Portals de dades obertes.
• Exercicis pràctics.
• Legislació i dades obertes.
• Bones pràctiques en la publicació de dades.
• Plataformes d’obertura de dades.
• Per què no es reutilitza més?
• Negocis i dades obertes.
• Exercicis pràctics.
Dilluns 13/07 Dimarts 14/07
Guió
• Projectes de dades: fases i processos.
• Rols professionals en un projecte de dades.
• Com iniciar un projecte de dades. Propostes.
• Categories i tipus de visualitzacions de
dades.
• Introducció a Tableau Públic.Exercicis
pràctics.
• Projecte de dades obertes i visualització.
• Presentació dels treballs realitzats.
Dimecres 15/07 Dijous 16/07
3.
Curs d’Open Data3
Curs d’Open Data
• Introducció a les dades obertes (Open Data)
• Característiques de les dades obertes.
• Beneficis de les dades obertes.
• Portals de dades obertes.
• Exercicis pràctics.
• Legislació i dades obertes.
• Bones pràctiques en la publicació de dades.
• Plataformes d’obertura de dades.
• Per què no es reutilitza més?
• Negocis i dades obertes.
• Exercicis pràctics.
Dilluns 13/07 Dimarts 14/07
Guió
• Projectes de dades: fases i processos.
• Rols professionals en un projecte de dades.
• Com iniciar un projecte de dades. Propostes.
• Categories i tipus de visualitzacions de
dades.
• Introducció a Tableau Públic.Exercicis
pràctics.
• Projecte de dades obertes i visualització.
• Presentació dels treballs realitzats.
Dimecres 15/07 Dijous 16/07
Contingut d’aquesta presentació
(la part del curs realitzada per Marc Garriga)
Segons Alberto Ortizde Zárate
Tipus de transparències
1. Transparència passiva:
• Dret de la ciutadania a rebre la informació que sol·liciti.
• Sustentat en lleis i procediments d'accés a la informació
2. Transparència activa:
• Compromís de publicar la informació rutinàriament.
• Tot visible, cercable i usable.
3. Transparència col·laborativa (= dades obertes, “Open
Data”):
• Compromís de publicar les dades crues.
• Dret de la ciutadania a processar per produir nova
informació.
10.
Open Data
Proporcionar lesdades (públiques)
en formats digitals, estàndards i
oberts per a ser reutilitzades de
forma automàtica.
Qualsevol pot usar-les
(reutilitzar-les) gratuïtament
quan vulgui pel que vulgui
(inclosa la finalitat comercial)
11.
Open Data
“Los datosabiertos son datos
que pueden ser utilizados,
reutilizados y redistribuidos
libremente por cualquier
persona, y que se encuentran
sujetos, cuando más, al
requerimiento de atribución y de
compartirse de la misma
manera en que aparecen”.
12.
Open Data
El adjetivoabierto se define
como un “formato cuya
especificación esté disponible
públicamente y de manera
gratuita, además, para su uso
no se deben imponer
restricciones de tipo monetario
u otras”.
13.
Open Data
“Son consideradosdatos
abiertos todos aquellos datos
accesibles y reutilizables, sin
exigencia de permisos
específicos. No obstante, los
tipos de reutilización pueden
estar controlados mediante
algún tipo de licencia.”
Com han deser les dades?
http://www.zaragoza.es/ciudad/risp/
”Dato único / dato compartido / dato accesible / dato abierto /
dato georreferenciado / dato descrito semánticamente.”
• El dato es único, lo mejor es ir siempre a la fuente de los datos, no tener
copias intermedias.
• El dato hay que compartirlo (internamente y externamente: dato
abierto), compartiendo es cuando multiplicamos su valor.
• Para poder compartir el dato tiene que estar accesible (de forma fácil y
estable a lo largo del tiempo).
• La inmensa mayoría (por no decir todos) de los datos tienen la capacidad
de estar georreferenciados. Actualmente ya no se entiende un dato sin
esta característica.
• El dato tiene que ir acompañado de sus metadatos que le describen
semánticamente.
PQ?
PQ ARA?
Open Data
Pelvalor, riquesa de les dades
Per poder retre comptes.
Per ètica
Per la universalització de l’accés
a les dades
Per la investigació (I+D+i)
Per validar qualitat de les dades
Per augmentar els serveis
públics i conèixer millor a l’AP.
Per ser un primer pas a oGov
25.
La actividad infomediariaespañola se
calcula que es de 330-550 M € (anual).
Hay un universo de 150 empresas que
generan aplicaciones, productos y
servicios con valor destinados a
terceros, a partir de la información del
sector público. El 30% tiene clientes en
la UE y 25% fuera de UE.
Ocupa 3600-4400 trabajadores
* Según el estudio 'Caracterización del
sector Infomediario en España'.
Proyecto Datos.gob.es. Junio 2012.
Dades = Valor econòmic
26.
http://www.foia.gov/
“…es más baratay
satisfactoria una
política de oferta
(data.gov) que una de
demanda (foia.gov)”
500M$ vs 34M$ (2010)
Alberto Ortiz de Zárate,
Blog Administraciones en Red
Open Data perla transparència (exp.)
¿Quin és el preu del sulfat de ferro + àcid fòlic?
Dades = “Valor humà”
33.
Open Data perla transparència (exp.)
¿Quin és el preu del sulfat de ferro + àcid fòlic?
A Ruanda 0,12 $
(per 100 tabletes)
Dades = “Valor humà”
34.
Open Data perla transparència (exp.)
¿Quin és el preu del sulfat de ferro + àcid fòlic?
A la República Democràtica del Congo 0,2 $
(per 100 tabletes)
Dades = “Valor humà”
35.
Open Data perla transparència (exp.)
¿Quin és el preu del sulfat de ferro + àcid fòlic?
A Namíbia 0,9 $
(per 100 tabletes)
Dades = “Valor humà”
36.
Open Data perla transparència (exp.)
¿Quin és el preu del sulfat de ferro + àcid fòlic?
A Swazilàndia 3,0 $
(per 100 tabletes)
Dades = “Valor humà”
37.
Open Data perla transparència (exp.)
Swazilàndia paga 25 vegades més que Ruanda
pel mateix fàrmac
Dades = “Valor humà”
38.
Open Data perla transparència (exp.)
Botswana:
“We used the R10.00 tender
price in South Africa to push Bayer for a lower
price (the new price should hopefully be
implemented in the next 2-3 weeks). We are
currently paying R99 per pack, but we have paid
as high as R152 in the past.
This will amount to a
saving of around P10,000,000 per year.”
http://unpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/un-dpadm/unpan050347.pdf
• Ajuntament deBadalona.
• Ajuntament de Barcelona.
• Ajuntament de Cornellà de
Llobregat.
• Ajuntament de Gavà.
• Ajuntament de Granollers.
• Ajuntament de Lleida.
• Ajuntament de Manresa.
• Ajuntament del Prat de
Llobregat.
• Ajuntament de Rubí.
• Ajuntament de Sabadell.
• Ajuntament de Sant Boi de
Llobregat.
• Ajuntament de Sant Cugat del
Vallès.
• Ajuntament de Sant Feliu de
Llobregat.
• Ajuntament de Tarragona.
• Ajuntament de Terrassa.
• Ajuntament de Viladecans.
• Diputació de Barcelona.
• Generalitat de Catalunya.
Forta presència catalana
“Right now wenow that the biggest disease of all it's
not a disease. It's corruption.
But there's a vaccine for that. It's called
transparency, open data sets”
http://www.ted.com/talks/bono_the_good_news_on_poverty_yes_there_s_good_news.html
64.
Curs d’Open Data64
Curs d’Open Data
• Introducció a les dades obertes (Open Data)
• Característiques de les dades obertes.
• Beneficis de les dades obertes.
• Portals de dades obertes.
• Exercicis pràctics.
• Legislació i dades obertes.
• Bones pràctiques en la publicació de dades.
• Plataformes d’obertura de dades.
• Per què no es reutilitza més?
• Negocis i dades obertes.
• Exercicis pràctics.
Dilluns 13/07 Dimarts 14/07
Guió
• Projectes de dades: fases i processos.
• Rols professionals en un projecte de dades.
• Com iniciar un projecte de dades. Propostes.
• Categories i tipus de visualitzacions de
dades.
• Introducció a Tableau Públic.Exercicis
pràctics.
• Projecte de dades obertes i visualització.
• Presentació dels treballs realitzats.
Dimecres 15/07 Dijous 16/07
65.
"The ability ofthird parties to
participate is what makes
Open Data truly transformative"
Beth Noveck, (former US CTO for oGov initiative)
“Open Data – The Democratic Imperative" (2012)
Este decálogo esfruto de las conclusiones del Día Open Data en Euskadi
celebrado en Donostia-San Sebastián, el 09/05/12, en el marco del #CICD.
0. Armonización entre Administraciones.
1. Publicar datos en formatos abiertos y estándares.
2. Usar esquemas y vocabularios consensuados.
3. Inventario en un catálogo de datos estructurado (Ejp. DCAT).
4. Datos accesibles desde direcciones web persistentes y amigables.
5. Exponer un mínimo conjunto de datos relativos al nivel de competencias
del organismo y su estrategia de exposición de datos
6. Compromiso de servicio, actualización y calidad del dato, manteniendo
un canal eficiente de comunicación reutilizador <-> AAPP.
7. Monitorizar y evaluar el uso y servicio mediante métricas.
8. Datos bajo condiciones de uso no restrictivas y comunes.
9. Evangelizar y educar en el uso de datos.
10. Recopilar aplicaciones, herramientas y manuales para motivar y facilitar
la reutilización.
http://red.gnoss.com/comunidad/OpenData
Decàleg Open Data Espanya
Información
de base
Toda la
información
enel 010
Toda la
información
en la web
Los datos en
la web:
Open Data
eficiencia servicio a la ciudadanía
Open Data integrat en el
circuit d’informació
http://www.slideshare.net/alorza/zaragoza-transparenciaopendata
87.
Qualitat de ladada
http://www.zaragoza.es/ciudad/risp/
”Dato único / dato compartido / dato accesible / dato abierto /
dato georreferenciado / dato descrito semánticamente.”
• El dato es único, lo mejor es ir siempre a la fuente de los datos, no tener
copias intermedias.
• El dato hay que compartirlo (internamente y externamente: dato
abierto), compartiendo es cuando multiplicamos su valor.
• Para poder compartir el dato tiene que estar accesible (de forma fácil y
estable a lo largo del tiempo).
• La inmensa mayoría (por no decir todos) de los datos tienen la capacidad
de estar georreferenciados. Actualmente ya no se entiende un dato sin
esta característica.
• El dato tiene que ir acompañado de sus metadatos que le describen
semánticamente.
88.
Open Raw DataNow! ...
http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html
Is Open Datathe best solution?
The hard reality: BUILDING OPEN DATA
SERVICES IS, STILL, A PAIN
REASONS/COMMENTS:
#1: “We need more data opened”.
#2: “Open the Data is expensive”.
#3: “The Law don’t enforce me to open data”.
#4: “The open data quality is so low”.
#5: “Governments open data that we don’t want”.
#6: “We need all data, we don’t want only the ‘cooked’ data”.
#7: “We need to homogenize all open data offer”.
#8: “From close data to open data… but in silos”.
#9: “I don’t know what the hell license is applicable”.
#10: “I have a strong distrust towards the government”. Etc.
Source: http://www.caldocasero.es/2013/09/por-que-no-se-reutilizan-los-datos.html
Image Source: “Trepidation” by Julia Shashkina, CC BY-NC-ND 2.0
https://www.flickr.com/photos/81179994@N03/16477447647/in/photostream/
100.
Open Data v1vs. Open Data v2
Centrat en
l’obertura de
dades
Descàrregues
Centrat en la
reutilització de
les dades
APIs
101.
La actividad infomediariaespañola se
calcula que es de 330-550 M € (anual).
Hay un universo de 150 empresas que
generan aplicaciones, productos y
servicios con valor destinados a
terceros, a partir de la información del
sector público. El 30% tiene clientes en
la UE y 25% fuera de UE.
Ocupa 3600-4400 trabajadores
* Según el estudio 'Caracterización del
sector Infomediario en España'.
Proyecto Datos.gob.es. Junio 2012.
Dades = Valor econòmic
Según Carlos Iglesias:http://www.slideshare.net/carlosiglesiasmoro/el-valor-de-los-datos-abiertos
• Modelos 100% de pago.
• Servicios relacionados: consultoría, desarrollos
ad-hoc.
• Freemium: gratuito de entrada y pago por
servicios de valor añadido.
• Efectos colaterales: p. ejp. mejorando la
reputación.
• Efecto Red: negocio derivado de los beneficios de
la colaboración en entornos ricos de datos. Por
ejp: Green Button, Blue Button.
Possibles models de negoci
104.
“Solo hay espaciopara una o
dos aplicaciones que te dicen
a qué hora llega el bus”
https://www.youtube.com/watch?v=wZf5C0H8teE
105.
Open Data pergenerar complementar
(fer més eficients) els negocis (exp.)
J. P. Licks
106.
El principal úsde les dades (obertes) és
complementar els negocis tradicionals, és a dir, que
les dades obertes siguin un input més.
En poc temps obtenir dades (obertes) serà un fet
quotidià i senzill, serà considerar una utility més:
electricitat, gas, aigua… dades.
Open Data as another utility
Més enllà del’Open Data…
These are the
cities involved in
iCity Project in
June, 2015.
Cities of iCity
Consortium.
Other cities
involved in iCity.
Cities that have
signed a letter of
interest.
Cities that have
interested in iCity
Project.
Amsterdam (NL)
Barcelona (ES)
Birmingham (UK) Belfast
(UK)
Berlin (DE)
Bologna (IT)
Bordeaux (FR)
Croydon (UK)
Cornellà (SP)
Genova (IT)
Ghent (BE)
Istanbul (TR)
Lamia (GR)
Manchester (UK)
Milan (IT)
Murcia (SP)
Oulu (FI)
Piacenza (IT)
Red Bridge (UK)
Reggio Emilia (IT)
Tallinn(EE)
Torino (IT)
Vienna (AT)
Viladecans (SP)
Vilanova i la Geltru (SP)
Zaragoza(SP)
118
119.
119
An example
iCity Platform
APImanager
Terrassa (?)
Smart
Parking
Translation layer
Croydon
(London) (?)
Smart Parking
iCity API
Just one App that works in all cities
ONE FOR ALL!!!
Barcelona
Smart Parking +
Traffic + Agenda +
Facilities
Bologna (?)
Parking + Traffic
http://icityproject.eu/
120.
“Every government degenerateswhen trusted
to the rulers of the people alone.
The people themselves, therefore, are
its only safe depositories."
Thomas Jefferson, Virginia, USA (1782)
121.
Hola hola hola
Holahola hola
Hola hola hola hola
hola hola hola hola
hola
Curs d’Open Data
Ignasi Alcalde: http://ignasialcalde.es/
Marc Garriga: http://mgarrigap.info/
Cibernàrium, Barcelona Activa
Barcelona, del 13 al 16 de juliol de 2015
Dades obertes i visualització
Marc Garriga - @mgarrigap
Ignasi Alcalde - @ignasialcalde