[CT02] War is over : ブラウザエバンジェリスト達とWebの未来を語ろう

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バージョン番号がひと桁の時代、他の Web ブラウザーと仕様に少なからぬ隔たりがあった Internet Explorer も HTML5 のサポートに合わせるように標準を意識するようになり、Edge では相互運用性に重きを置くようになりました。戦争は終わりです。Web は一緒に作り上げていく時代になりました。このセッションでは Google と Mozilla からのゲストを迎え、これからの Web について語り合います。受講対象: Web ブラウザーに関わるすべての開発者物江修日本マイクロソフト株式会社デベロッパーエバンジェリズム統括本部エバンジェリスト北村英志 Google Developer Advocate 浅井智也 Mozilla Japan 技術戦略マネージャ

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[AI08] 深層学習フレームワーク Chainer × Microsoft で広がる応用

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本講演では、まず深層学習フレームワーク Chainer の特長およびその基本的な使い方を解説します。次に Azure を含む Microsoft のプラットフォーム上等の様々な環境で Chainer を動かす方法、またそれによって広がる応用と、今後の展望について述べます。受講対象: Deep Learning の基礎を理解し、最新状況を理解したい方。あるいは既に Chainer をご利用の方は是非ご参加ください。製品/テクノロジ: AI (人工知能)/Deep Learning (深層学習)/Machine Learning (機械学習) 齋藤俊太株式会社Preferred Networks リサーチャー

[AI10] ゲームキャラクターのための人工知能と社会への応用～ FINAL FANTASY XV を事例として～

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現在キャラクターを前面に出したエージェント指向のサービスが拡大している。デジタルサイネージで目の前の人を認識して対応する、携帯電話のスクリーンで対話するなどである。ゲーム産業はキャラクターの作成に対し長い歴史を通じて探究して来た。本講演では、「FINAL FANTASY XV」を事例としてキャラクターのリアルタイムの意思決定、アニメーション、ユーザーの行動特性を抽出してコンテンツを変化させるメタ AI 技術などを解説する。受講対象: AI のプロジェクトへの適用の実態を知りたい開発者の皆様。また、全てのゲーム開発者の皆様は是非ご参加ください。製品/テクノロジ: AI (人工知能)/Deep Learning (深層学習)/Machine Learning (機械学習) 三宅陽一郎株式会社スクウェア・エニックステクノロジー推進部リードAIリサーチャー

[DO07] マイクロサービスに必要な技術要素はすべて Spring Cloud にある

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Spring CloudはJava開発者がマイクロサービスサービスアーキテクチャを構築するために必要となってくる様々な技術要素やデザインパターンを用意しています。本セッションではSpring Cloudを用いることで簡単に利用可能となる機能群のうち代表的な次の機能を説明し、使いどころ/利用例を紹介します。 * Service Discovery * Circuite Breaker * Message Driven Microservice * Distributed Tracing などコード例はJavaですが、考え方はフレームワークに寄らないため、Javaユーザー以外の方もご参加ください。最後にPivotal Cloud FoundryとSpring Cloud Servicesを使って、マイクロサービスを簡単に運用するデモをご覧いただきます。受講対象: マイクロサービスでシステム構築を検討中の開発者の方はぜひご参加ください。製品/テクノロジ: DevOps/Microsoft Azure/OSS/Web 開発/アーキテクチャ/クラウド/クロスプラットフォーム/コンテナー/Docker/開発言語/事業継続/運用/マイクロサービス槙俊明 Pivotalジャパン株式会社シニアソリューションズアーキテクト

[SC09] パッチ待ちはもう古い！Windows 10 最新セキュリティ技術とゼロデイ攻撃攻防の実例

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村木由梨香日本マイクロソフト株式会社セキュリティレスポンスチームセキュリティプログラムマネージャー脆弱性はセキュリティアップデート待ち、はもう古い。Windows やインストールしているアプリケーションに脆弱性はあっても攻撃の被害に遭わない技術が大きく進歩しているのをご存知ですか。最新の Windows 10 に実装されているセキュリティアーキテクチャはどのように実現してるのか、実際に発生したゼロデイ攻撃を Windows 10 はどのように防いだのか解説します。製品/テクノロジ: Windows/アーキテクチャ/エンタープライズモビリティ/セキュリティ

[SC10] 自社開発モバイルアプリの DLP 対応化を Microsoft Intune で可能に

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Microsoft Intune が提供するモバイルアプリケーション管理機能は、アプリによって対応/非対応のものがある中、特に自社開発 (LOB) の iOS/Android 用モバイルアプリを対応させるために必要なライブラリや SDK について組み込み方法やポリシーのロジックにつき解説します。受講対象: 自社開発のモバイルアプリケーションを MDM (Intune) で管理したいと考えている ISV の開発者、またはアーキテクト製品/テクノロジ: Microsoft Intune/Microsoft Azure/Office 365/iOS/Android Takuo Robert Nishi Microsoft Corporation Enterprise Client & Mobility Engineering Senior Program Manager

[DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装

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昨今、データの増大や形態の多様化に伴い、データレイクが注目されています。本セッションでは、 Azure Data Lake を中心としてビックデータ処理基盤を構築する際のアーキテクチャと、データの収集、蓄積、分析、可視化等の機能を実装する際のポイントをデモを交えてご紹介します。受講対象: Azure でビックデータ分析基盤を構築される方、データレイクに興味のある方、アーキテクトの方、ぜひご参加下さい。関連リソース 1: Cortana Intelligence Suite (https://azure.microsoft.com/ja-jp/suites/cortana-intelligence-suite/) 関連リソース 2: Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team Blog (https://blogs.msdn.microsoft.com/dataplatjp/) 関連リソース 3: [DI07] あらゆるデータに価値がある! アンチ断捨離ストのための Azure Data Lake (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI07) 製品/テクノロジ: Machine Learning (機械学習)/Microsoft Azure/SQL Server/アーキテクチャ/クラウド/ビッグデータ/運用清水淳也日本マイクロソフト株式会社クラウド & ソリューションビジネス統括本部データプラットフォーム & クラウド技術部データプラットフォームソリューションアーキテクト

[DI10] IoT を実践する最新のプラクティス～ Azure IoT Hub 、SDK 、Azure IoT Suite ～

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モノをインターネットにつなぎ、データを収集、蓄積し、活用する IoT、単にデータを集めて見える化するだけなら 30 分で実現可能な時代になりました。活用も、Azure Machine Learning や Microsoft Cognitive Services を組み合わせて実現が可能です。しかし、第三者にサービス提供可能な IoT を構築するには、モノを適切に管理する仕組みや様々な形態のモノをつなぐためのゲートウェイ等、様々な関連技術も必須です。一般的なシナリオ向けテンプレートも活用すれば、開発期間短縮も見込めます。本セッションでは、事例の紹介も交えながら、IoT を実現するコアとなる Azure IoT Hub の最新機能と、Azure IoT Gateway SDK や Azure IoT Suite 等、IoT 構築を支援する関連技術を解説します。受講対象: IoT を検討されている方、クラウド側だけでなく、デバイス側の技術情報も、まとめて習得できます。まずは、何がどこまで可能かを、このセッションで理解できます。Azure IoT Hub や関連する SDK には新規機能の追加が継続的に行われているので、既に Azure で IoT を実現している方も、最新の知識を是非この場で。関連リソース 1: Azure IoT Hub (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/iot-hub/) 関連リソース 2: デバイスとITの架け橋 (https://blogs.msdn.microsoft.com/hirosho/) 関連リソース 3: [DI14] Building a Smart Glucometer with Azure IoT Hub (Azure IoT Hub を使ったスマート血糖測定器の構築) (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI14) 製品/テクノロジ: IoT & デバイス/Machine Learning (機械学習)/Microsoft Azure/アーキテクチャ/クラウド/ビッグデータ太田寛日本マイクロソフト株式会社デベロッパーエバンジェリズム統括本部エバンジェリスト

[AI03] AI × 導入の速さを武器に。 ” 人工知能パーツ ” Cognitive Services の使いどころ

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人間が "認知する" 機能を Web API で利用できる Cognitive Services が登場して 1 年。画像や音声、言語の解析をはじめとする全 24 種類の ”人工知能パーツ” を手軽に、そして安価にご利用いただける現在、皆様のビジネスアイディアを実装するスピードが勝負となってきています。このセッションでは、Cognitive Services やマイクロソフトの AI 関連サービスの活用事例を交えながら、”AI の民主化" におけるサービス開発の "今" についてお伝えいたします。関連リソース 1: Cognitive Services 入門 (3/22 Azure Webinar) https://doc.co/xrCf79 関連リソース 2: Microsoft Cognitive Services (サービス情報 Web サイト) https://www.microsoft.com/cognitive-services 製品/テクノロジ: AI (人工知能)/Cognitive Services/Deep Learning (深層学習)/Microsoft Azure 大森彩子日本マイクロソフト株式会社デベロッパーエバンジェリズム統括本部エバンジェリスト

[SP04] これからのエンジニアに必要な「マネジメント」の考え方

[SP04] これからのエンジニアに必要な「マネジメント」の考え方

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「マネジメント」は日本では「管理」と訳されることが多いのですが、実際に非常に奥深いものです。マネジメント能力を磨くことは、管理職の方々だけではなく、これからの IT 業界を生き抜く上ですべての人に絶対に必要な要素です。チームや自分の仕事をマネジメントするのと同時に、自分の感情をいかにコントロールしてエンジニアとして生けばよいのか、様々な観点からご説明します。受講対象: IT にかかわる方ならどなたでも澤円日本マイクロソフト株式会社マイクロソフトテクノロジーセンターセンター長

[DO17] セゾン情報システムズの CTO 小野氏による、伝統的 Sier におけるモダン開発への挑戦

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[DO17] セゾン情報システムズの CTO 小野氏による、伝統的 Sier におけるモダン開発への挑戦

外資系、シリコンバレー、そしてベンチャーで仕事をしてきた私は、現在では40年の歴史を持つセゾン情報システムズのCTOとして、「SIerでモダン開発は実現できるか？」というテーマに取り組んでいます。理想論をかざすことは簡単です。しかし、現実にこれらを進めていく上では様々な悩みや乗り越えるべき課題がありました。このセッションを通じて、日本のSIerにモダン開発の良さ、楽しさが少しでも広がればと思っています。受講対象: SIerにおけるモダン開発に関心のある方、SIerの未来について考えている方製品/テクノロジ: DevOps/開発言語/OSS 小野和俊株式会社セゾン情報システムズ常務取締役 CTO テクノべーションセンター長

[DO13] 楽天のクラウドストレージ使いこなし術 Azure と OSS で少しずつ進めるレガシー脱却

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楽天市場ローンチ初期から 20 年続くレガシーなバックアップ環境が最新のストレージ技術により一新されようとしています。本セッションでは、楽天でのバックアップの全体像や、Azure のストレージ技術、関連する OSS がどのようにレガシーからの脱却に貢献しているのかについて、現場での運用に基づいた事例としてご紹介します。受講対象: ツールやSDK、ライブラリのコードを読み書きし、積極的に運用を改善していく「新しい」Opsの生の声を聴きたいインフラ技術者、アーキテクトの方はぜひご参加ください。製品/テクノロジ: DevOps/Linux/Microsoft Azure/OSS/アーキテクチャ/クラウド/運用佐々木健太郎楽天株式会社 Global Operations Department Cloud Infrastructure Engineer

[DO11] JOY, Inc. : あなたの仕事場での喜びは何ですか？

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良い仕事を成し遂げるためには、苦しいことや長く続く努力にも耐えなければならないこともある、はおそらく正しいでしょう。でも逆の、苦しい長い努力をしたら良い仕事が成し遂げられる、は正しくありません。この講演では、JOY, Inc. という本に描かれたメンロー・イノベーションズ社での働き方をヒントに、難しく見えるプロジェクトを、いかに喜びに満ちた形で推進してきたかをお話しできればと思います。受講対象: 開発部門、運用部門における組織作りに悩まれている方、新しい組織作りをしたいと考えている方はぜひご参加ください。製品/テクノロジ: DevOps/事業継続原田騎郎株式会社アトラクタ Founder 兼 CEO

[DO08] 『変わらない開発現場』を変えていくために～エンプラ系レガシー SIer のための DevOps 再入門～

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de:code で取り上げられる最先端技術を採用しようと上申するも、「今までのやり方で困っていないから変える必要などない」とあっさり却下された記憶、お持ちの方も多いのではないでしょうか? エンタープライズ系の業務システム開発の世界では、新進気鋭の若手社員と SI を知り尽くしたベテラン上司の不幸なすれ違いが後を絶たず、DevOps なにそれおいしいの? という上司も珍しくありません。本セッションでは、de:code 2016 で割愛した後半 2 つのトピックである開発状況の「見える化」問題と近代的なプロマネ技術の課題を取り上げ、『変わらない開発現場』を変えていくための考え方を解説します。受講対象: DevOps をまだ導入/実践できていない SIer の SE/PM/PL の皆様向けセッションです。昨年、MS 最新技術を 1 つも話していないのにうっかりセッション満足度ランキング 2 位になってしまった問題セッションの後半戦でもありますので、ぜひ昨年のビデオを見返してからご参加ください。製品/テクノロジ: DevOps/.NET/Microsoft Azure/OSS/TFS/VSTS/Visual Studio/アーキテクチャ/クラウド/コンテナー/Docker/運用/開発言語/事業継続赤間信幸日本マイクロソフト株式会社エンタープライズサービス統括本部プリンシパルコンサルタント

[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう

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本セッションではまず Infrastructure as Code とは何か、なぜ必要になったのかということを背景を含めて紹介します。それらをふまえて、クラウドサービスやオープンソースソフトウェアを中心に活用するためのパターン、アンチパターンについて解説し、企業/チームで Infrastructure as Code を導入するために必要となるプラクティスやマインドセットについてお話しします。受講対象: DevOps の導入をこれから検討されている部門のリーダー、アーキテクト、エンジニアはぜひご参加ください。製品/テクノロジ: DevOps/Microsoft Azure/Linux/OSS/アーキテクチャ/クラウド/コンテナー/Docker/マイクロサービス/運用/事業継続澤登亨彦 HiganWorks LLC, OpsRock LLC 経営責任者 (CEO) プラットフォームエンジニア

[DO05] システムの信頼性を上げるための新しい考え方 SRE ( Site Reliability Engineering ) in Azure, o...

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DevOps と並び、技術者の注目を集める SRE。このセッションでは Azure の「中」の SRE と、Azure 上でシステムを動かすユーザーの SRE、2 つの視点で解説します。システムの信頼性は気合でも手作業でもなく、エンジニアリングで高める時代です。障害に耐える組織と仕組みづくりとは? エモい話から黒い画面のデモまで、Azure における SRE の「いま」をお伝えします。製品/テクノロジ: DevOps/Linux/Microsoft Azure/OSS/Windows Server/アーキテクチャ/クラウド/運用/事業継続真壁徹日本マイクロソフト株式会社クラウド & ソリューションビジネス統括本部クラウドソリューションアーキテクト

[DO04] アジャイル開発サバイバルガイド〜キミが必ず直面する課題と乗り越え方を伝えよう！〜

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DevOps などアジャイル開発を前提とした考え方も広がりはじめ、書籍「アジャイルサムライ」の出版部数が 3 万部を越えるなど、国内でもアジャイル開発は無視できないくらいに広がってきました。あわせて、これまでの開発からアジャイル開発へ変わろうとして、直面する問題への現実解も見えてきました。このセッションでは、現場で必ず直面する問題 (契約・要員・予算など) の乗り越え方を実際の例を交えてお話しします。また、改めてアジャイル開発の特徴・メリットを伝えて、前提知識を揃えるところから始めますので、これからアジャイル開発に取り組む方にもオススメです。受講対象: アジャイル開発を検討中の開発者、アーキテクトはぜひご参加ください。製品/テクノロジ: DevOps/開発言語/OSS 西村直人株式会社リクルートジョブズスクラムマスター一般社団法人アジャイルチームを支える会代表理事書籍「アジャイルサムライ」監訳者、書籍「Scrum Boot Camp The Book 」著者

[DO02] Jenkins PipelineとBlue Oceanによる、フルスクラッチからの継続的デリバリ

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Jenkins は長らく継続的デリバリのためのツールとして使われてきましたが、Jenkins Pipeline によって全く新しい様々な可能性が開けました。この発表では、Jenkins Pipeline からスタートして、おもちゃでない実用に耐えうる継続的デリバリのパイプラインを構築します。Jenkins のもうひとつの新機能の目玉は、Jenkins の新しい UX である Blue Ocean です。この発表では、継続的デリバリのパイプラインを構築した後、Blue Ocean を使って開発者に迅速なフィードバックをもたらす様子を紹介します。受講対象: 継続的インテグレーションや Jenkins にご興味をお持ちの方はぜひご参加ください。製品/テクノロジ: DevOps/OSS 川口耕介 CloudBees, Inc. Chief Technology Officer

[SP03] 「怠惰の美徳～言語デザイナーの視点から」

[SP03] 「怠惰の美徳～言語デザイナーの視点から」

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勤勉は善で、怠惰は悪。誰もがそのように感じるだろうが、それは本当だろうか。もし、勤勉が悪であり、怠惰が善であるとしたら。Perl 開発者 Larry Wall が提唱したプログラマ 3 大美徳を始点として、Ruby 開発者まつもとゆきひろが怠惰と生産性についての意外 (でもない) 関係と生産性向上の奥義について語る。まつもとゆきひろ一般財団法人 Rubyアソシエーション理事長

[SP02] Developing autonomous vehicles with AirSim

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AirSim is a simulator for autonomous vehicles built on Unreal Engine. AirSim provides a rich platform to develop autonomy by enabling use of AI technologies, such as deep learning, computer vision, reinforcement learning etc. It is open-source, cross platform and supports hardware-in-loop simulation, thus allowing rapid development and testing of the system. The simulation is developed as a plugin and can be simply be dropped into any Unreal environment. AirSim supports AI development capabilities by exposing APIs to enable data logging and controlling vehicles in a platform independent manner. We will give an overview of how to use AirSim for building realistic simulation environments and doing development for quadrotors that use popular flight controllers such as Pixhawk. It is developed as a plugin that can simply be dropped in to any Unreal environment you want. We will also showcase how the system can be used to incorporate machine learning components useful for building such autonomous systems. 製品/テクノロジ: AI (人工知能)/Deep Learning (深層学習)/Linux/Machine Learning (機械学習)/OSS/Windows Ashish Kapoor Microsoft Corporation Microsoft Research Principal Researcher Shital Shah Microsoft Corporation Microsoft Research Principal Research Software Development Engineer

[SP01] CTO が語る！今注目すべきテクノロジー

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未来や新しい世界観を示す様々な技術が林立し、技術の多様性に驚くと同時にそれぞれの可能性を 1 つ 1 つ見出すのが困難な時代となっています。 CTO として多くのお客様やパートナー様、研究機関への訪問など社内外のキーマンとの対話を通じ、産業や社会を変えるような技術やその活用シナリオに関して、現在注目している技術について皆さんと情報共有いたします。受講対象: テクノロジを利用して新しいビジネスを企画立案している方や調査されている方はぜひご参加ください。榊原彰日本マイクロソフト株式会社執行役員最高技術責任者 (CTO)

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[AI08] 深層学習フレームワーク Chainer × Microsoft で広がる応用

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[AI10] ゲームキャラクターのための人工知能と社会への応用～ FINAL FANTASY XV を事例として～

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[DO07] マイクロサービスに必要な技術要素はすべて Spring Cloud にある

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我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．

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単腕マニピュレータによる複数物体の同時組み立ての基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...

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Fukuoka Institute of Technology

セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが，その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる．一般に，複数物体を同時に組み立てる際は，対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる．ただし，この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし，部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる．この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により，治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた．すなわち，環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して，組み立て作業条件を検討している．本研究ではこの方策に基づいて，複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする．このとき，対象物のロバスト性を考慮することで，仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する．作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ，簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す．さらに，作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する． This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.

FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf

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FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf

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【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching

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公開URL：https://arxiv.org/pdf/2404.19174 出典：Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023) 概要：リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat（Accelerated Features）」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。

論文紹介：When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...

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Matsushita Laboratory

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[CT02] War is over : ブラウザエバンジェリスト達とWebの未来を語ろう

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4. • Web Payment • WebVR • Web Assembly • Progressive Web Apps

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6. • Web : PC/モバイル • 習得をすすめる技術 • おすすめのツール

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8. セッションアンケートにご協力ください  専用アプリからご回答いただけます。 decode 2017  スケジュールビルダーで受講セッションを登録後、アンケート画面からご回答ください。  アンケートの回答時間はたったの 15 秒です!

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